培训版测量系统分析(MSA).ppt
MSA-1-测量系统分析测量系统分析(Measurement Systems AnalysisMeasurement Systems AnalysisMeasurement Systems AnalysisMeasurement Systems Analysis )MSA-2-DefineMeasureAnalyzeImproveControlStep 4-确定项目确定项目Ys Step 5-确认确认Y的现水准的现水准Step 6-发掘潜在的原因发掘潜在的原因 变量变量(X)q 基础统计学基础统计学q Minitab简介简介q 测量系统分析测量系统分析q Y的表现水平的表现水平 及目标及目标q 确定改进目标确定改进目标路径位置路径位置路径位置路径位置MSA-3-目录目录目录目录q MSA 概要概要q测量系统评价测量系统评价q计量型数据计量型数据 Gage R&Rq记数型数据记数型数据 Gage R&Rq MSA 练习练习 MSA-4-q测量系统测量系统 它是测量仪器,测量者,测量对象,测量方法等一系列的总称;q测量系统分析测量系统分析(MSA)是Measurement System Analysis的首字母的缩写,表示为了确保数据的信赖性,通过研究测量系统所发生的变动对工程散布的影响,从而判断该测量系统的适合性MSA MSA MSA MSA 概要概要概要概要MSA-5-计量型数据的计量型数据的 Gage R&R MSA-6-一般选出一般选出 2-3名作业者名作业者一般选择一般选择 10个样本为被测对象个样本为被测对象每个作业者通常对每个样本反复测量每个作业者通常对每个样本反复测量 2-3次次q 注意事项注意事项l所选样本要能很好地代表工程所选样本要能很好地代表工程 l要以工程内平时做检查工作的作业者为评价对象要以工程内平时做检查工作的作业者为评价对象l作业者在测量过程中不准知道样本属性的信息作业者在测量过程中不准知道样本属性的信息q 测量系统分析的一般做法测量系统分析的一般做法计量型数据的计量型数据的计量型数据的计量型数据的 Gage R&RGage R&RGage R&RGage R&R MSA-7-操作者数量操作者数量操作者数量操作者数量如果工程使用若干个操作者，随机选择如果工程使用若干个操作者，随机选择 2-4 2-4 名名 如果工程只使用一名操作者，或不使用操作者，进行无操作如果工程只使用一名操作者，或不使用操作者，进行无操作者影响研究（忽略再现性影响者影响研究（忽略再现性影响 ）样本数样本数样本数样本数选择足够多的样本，以使：选择足够多的样本，以使：(样本数样本数)X(X(操作者数操作者数)15)15如果不现实或不可能，选择测试数，以使：如果不现实或不可能，选择测试数，以使：如果 样本数 x 操作者数 15,测试数=3如果 样本数 x 操作者数 8,测试数=3 到 4如果 样本数 x 操作者数 5,测试数=4 到 5如果 样本数 x 操作者数 4,测试数=6 到 6计量型数据的计量型数据的计量型数据的计量型数据的 Gage R&RGage R&RGage R&RGage R&R MSA-8-让我们用让我们用 Minitab 来分析数据来分析数据 打开文件打开文件ANOVA MSA.MPJ ANOVA MSA.MPJ 中的工作表中的工作表 AIAG MSA AIAG MSA ExampleExample 我们将使用我们将使用 Minitab 的测量仪器的测量仪器 R&R 研究功能研究功能 计量型数据的计量型数据的计量型数据的计量型数据的 Gage R&RGage R&RGage R&RGage R&R MSA-9-q STEP2l统计数据及图形分析方法同统计数据及图形分析方法同 交叉交叉设计相同相同 破坏性实验破坏性实验破坏性实验破坏性实验MSAMSAMSAMSA(1)输入输入Batch(2)(2)输入输入OperatorOperator(3)(3)输入测量结果输入测量结果(4)(4)输入输入ToleranceToleranceMSA-10-量具量具 R&R 方差分量方差分量来来源源 方差分量方差分量 贡贡献献率率合合计计量具量具 R&R 0.0044375 10.67 重重复复性性 0.0012917 3.10 再再现现性性 0.0031458 7.56 Operator 0.0009120 2.19 Operator*Sample 0.0022338 5.37部件部件间间 0.0371644 89.33合合计变计变异异 0.0416019 100.00过过程公差程公差=0.5 研研究究变变异异%研研究究变变%公差公差来来源源 标标准差准差(SD)(6*SD)异异(%SV)(SV/Toler)合合计计量具量具 R&R 0.066615 0.39969 32.66 79.94 重重复复性性 0.035940 0.21564 17.62 43.13 再再现现性性 0.056088 0.33653 27.50 67.31 Operator 0.030200 0.18120 14.81 36.24 Operator*Sample 0.047263 0.28358 23.17 56.72部件部件间间 0.192781 1.15668 94.52 231.34合合计变计变异异 0.203965 1.22379 100.00 244.76可可区区分的分的类别类别数数=4计量型数据的计量型数据的计量型数据的计量型数据的 Gage R&RGage R&RGage R&RGage R&R q 会会话窗口窗口 解释解释MSA-11-l它说明有多少百分比的总散布是由测量误差所带来的它说明有多少百分比的总散布是由测量误差所带来的 l包括重复性和再现性包括重复性和再现性 -%R&R 30%:不适当不适当q%R&R 一般以百分比表示一般以百分比表示Y Y Y Y的测量系统评价的测量系统评价的测量系统评价的测量系统评价MSA-12-q P/T 比比 一般用一般用%表现表现注意注意:5.15标准偏差占测量系统散布的标准偏差占测量系统散布的 99%.5.15是产业标准是产业标准.说明有多少说明有多少百分比的公差百分比的公差 由测量误差所占据由测量误差所占据 l包括重复性和再现性包括重复性和再现性 l作为目标，我们追求作为目标，我们追求 P/T 30%计量型数据的计量型数据的计量型数据的计量型数据的 Gage R&RGage R&RGage R&RGage R&R MSA-13-q 测量能力评价指标测量能力评价指标TOTALl%Contribution=100%l%Study variation=100%(%R&R)5.15 l%Tolerance =100%(P/T比比)lNumber of Distinct Categories=Round(1.41)(区分测量系统的区间数区分测量系统的区间数)s s2Totals s2MSs sTotals sMSTolerances sMSs sMSs sPartq 判断基准判断基准 区分区分%Contribution%R&R,P/T比比Number of Distinct Categories方差分量贡献率方差分量贡献率%研究变异研究变异，%公差公差可可区区分的分的类别类别数数理想水准理想水准 1%10可用的水准可用的水准 1 10%1030%49不合适的水准不合适的水准 10%30%4计量型数据的计量型数据的计量型数据的计量型数据的 Gage R&RGage R&RGage R&RGage R&R 方差分量方差分量贡献献率率%研研究究变变异异(%SV)%公差公差(SV/Toler)可可区区分的分的类别类别数数MSA-14-图表解释图表解释计量型数据的计量型数据的计量型数据的计量型数据的 Gage R&RGage R&RGage R&RGage R&R MSA-15-前面讨论的数据的图示化描述前面讨论的数据的图示化描述 我们要求测量仪器我们要求测量仪器 R&R 部分越小越好，以使部品部分越小越好，以使部品-部品部分尽可能的大部品部分尽可能的大 散布的构成要素散布的构成要素计量型数据的计量型数据的计量型数据的计量型数据的 Gage R&RGage R&RGage R&RGage R&R MSA-16-此图显示平均值（红圈）和每个操作者的数据分散此图显示平均值（红圈）和每个操作者的数据分散 我们希望所有的操作者数据点的集中情况类似，操作者的平均值成我们希望所有的操作者数据点的集中情况类似，操作者的平均值成一条水平线一条水平线 By Operator计量型数据的计量型数据的计量型数据的计量型数据的 Gage R&RGage R&RGage R&RGage R&R MSA-17-By Part此图显示平均值（红圈）和每个部品的分散此图显示平均值（红圈）和每个部品的分散我们希望看到每个部品的最小分散，但部品间有散布（平均值漂移）我们希望看到每个部品的最小分散，但部品间有散布（平均值漂移）计量型数据的计量型数据的计量型数据的计量型数据的 Gage R&RGage R&RGage R&RGage R&R MSA-18-计数型计数型 Gage R&R MSA-19-q MINITAB DATA 分析分析(Attribrr.mtw)计数型计数型计数型计数型 Gage R&RGage R&RGage R&RGage R&R
