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模糊综合评判法举例第1页，此课件共25页哦模糊综合评价模型v对方案、人才、成果的评价，人们的考虑的对方案、人才、成果的评价，人们的考虑的因素很多，而且有些描述很难给出确切的表因素很多，而且有些描述很难给出确切的表达，这时可采用模糊评价方法。它可对人、达，这时可采用模糊评价方法。它可对人、事、物进行比较全面而又定量化的评价，是事、物进行比较全面而又定量化的评价，是提高领导决策能力和管理水平的一种有效方提高领导决策能力和管理水平的一种有效方法。法。第2页，此课件共25页哦模糊综合评价的基本步骤：模糊综合评价的基本步骤：（1 1）首先要求出模糊评价矩阵）首先要求出模糊评价矩阵R R 其其中中R R表表示示方方案案X X在在第第i i个个指指标标处处于于第第j j级级评评语语的的隶隶属属度度，当当对对多多个个目目标标进进行行综综合合评评价价时时，还还要要对对各各个个目目标标分分别别加加权权，设设第第i i个个目目标标权权系系数数为为W W，则可得权系数向量：则可得权系数向量：A A（W W1 1，W W2 2，WW）第3页，此课件共25页哦（2 2）综合评判综合评判 利用矩阵的模糊乘法得到综合模糊评价向量利用矩阵的模糊乘法得到综合模糊评价向量B B，B BAAR R（其中（其中为模糊乘法）为模糊乘法），根据运算，根据运算的不同定义，可得到不同的模型的不同定义，可得到不同的模型模型模型1 M（，V）主因素决定型主因素决定型第4页，此课件共25页哦模型模型2 M（，）主因素突出型主因素突出型模型模型3 M（，+）加权平均型加权平均型第5页，此课件共25页哦例例1：对对某品牌某品牌电视电视机机进进行行综综合模糊合模糊评评价价v设评价指标集合：设评价指标集合：U U图像，声音，价格；图像，声音，价格；评语集合：评语集合：V V很好，较好，一般，不好；很好，较好，一般，不好；第6页，此课件共25页哦首先对图像进行评价：首先对图像进行评价：假设有假设有30%30%的人认为很好，的人认为很好，50%50%的人认为较好，的人认为较好，20%20%的人认为一般，没有人认为不好，这样得到图像的评的人认为一般，没有人认为不好，这样得到图像的评价结果为价结果为：（0.30.3，0.50.5，0.2 0.2，0)0)同样对声音有同样对声音有：（0.40.4，0.30.3，0.20.2，0.1)0.1)对价格为：（对价格为：（0.10.1，0.10.1，0.3 0.3，0.5)0.5)所以有模糊评价矩阵：所以有模糊评价矩阵：第7页，此课件共25页哦设三个指标的权系数向量：设三个指标的权系数向量：A A 图像评价，声音评价，价格评价图像评价，声音评价，价格评价（0.5,0.3,0.2)0.5,0.3,0.2)应用模型应用模型1 1，bj=max(airij)有综合评价结果为：有综合评价结果为：B BAAR R（0.3,0.5,0.2,0.2)0.3,0.5,0.2,0.2)归一化处理：归一化处理：B B（0.25,0.42,0.17,0.17)0.25,0.42,0.17,0.17)所以综合而言，电视机还是比较好的比重大。所以综合而言，电视机还是比较好的比重大。第8页，此课件共25页哦例例2：买电脑综买电脑综合合评评价价v某同学想购买一台电脑，他关心电脑的以下几个指标：运算功能，存储容量，运行速度，外设配置，价格。于是请同学们参谋买电脑。第9页，此课件共25页哦=“存储容量”；=“运行速度”；=“外设配置”；=“价格”。为了数学处理简单，先令指标集：=“运算功能”；第10页，此课件共25页哦评语集其中=“很受欢迎”；=“较受欢迎”；=“不太受欢迎”；=“不受欢迎”；任选一台电脑，请同学和购买者对各因素进行评价。若对于运算功能 有20%的人认为是“很受欢迎”，50%的人认为“较受欢迎”，30%的人认为“不太受欢迎”，没有人认为“不受欢迎”，则 的单因素评价向量为第11页，此课件共25页哦同理，对存储容量 ，运行速度 ，外设配置 和价格分别作出单因素评价，得组合成模糊评判矩阵第12页，此课件共25页哦运算功能 存储容量 运行速度 外设配置 价格据调查，近来用户对微机的要求是：运行速度快，外设配置较齐全，价格便宜，而对运算功能和存储容量则要求不高。于是得各因素的权重分配向量：作模糊变换：第13页，此课件共25页哦第14页，此课件共25页哦第15页，此课件共25页哦若进一步将结果归一化得：结果表明，用户对这种微机表现为“很受欢迎”的程度为0.32，“较受欢迎”和“不太受欢迎”的程度为0.27，“不受欢迎”的程度为0.14。按最大隶属原则，结论是：“很受欢迎”。第16页，此课件共25页哦指指标标集：集：U=政治表政治表现现及工作及工作态态度，教学水平，科研度，教学水平，科研水平，外水平，外语语水平水平；评语评语集：集：V=好，好，较较好，一般，好，一般，较较差，差差，差；例例3 3：“晋升晋升”的数学模型，以高校教师晋升教授的数学模型，以高校教师晋升教授为例为例第17页，此课件共25页哦（1）建立模糊综合评判矩阵）建立模糊综合评判矩阵 当学科评审组的每个成员对评判的对象进行评价，假定学科评审组由7人组成，用打分或投票的方法表明各自的评价 例如对王，学科评审组中有4人认为政治表现及工作态度好，2人认为较好，1人认为一般，对其他因素作类似评价。第18页，此课件共25页哦评判集评判集因素集因素集好好较好较好一般一般较差较差差差政治表现及政治表现及工作态度工作态度4 42 21 10 00 0教学水平教学水平6 61 10 00 00 0科研水平科研水平0 00 05 51 11 1外语水平外语水平2 22 21 11 11 1第19页，此课件共25页哦第20页，此课件共25页哦（2）综合评判）综合评判以教学以教学为为主的教主的教师师，权权重重A1=(0.2,0.5,0.1,0.2)以科研以科研为为主的教主的教师师，权权重重A2=(0.2,0.1,0.5,0.2)B1=(0.5,0.2,0.14,0.14,0.14)B2=(0.2,0.2,0.5,0.14,0.14)归一化（即将每分量除以分量总和），得 B1=(0.46,0.18,0.12,0.12,0.12)B2=(0.17,0.17,0.42,0.12,0.12)若规定评价“好”“较好”之和要占50%以上才可晋升，则此教师晋升为教学型教授，不可晋升为科研型教授。第21页，此课件共25页哦例例4：模糊模糊综综合合评评判在判在不同厂商工程机械产品的不同厂商工程机械产品的社会评价中的应用社会评价中的应用备择对象：X=x1,x2,x3=徐工挖掘机，中联挖掘机，三一挖掘机确定指标集：U=u1,u2,u3,u4,u5=工作性能，性价比，驾驶舒适度，外观，售后服务 第22页，此课件共25页哦确定评语集：V=v1,v2=好,一般确定权重矢量：A=(a1,a2,a3,a4,a5)=(0.5,0.2,0.1,0.05,0.15)确定评价矩阵：第23页，此课件共25页哦因素徐工挖机的好评度中联挖机的好评度三一挖机的好评度隶属度好(v1)一般(v2)好(v1)一般(v2)好(v1)一般(v2)工作性能(u1)0.80.20.70.30.80.2性价比(u2)0.70.30.60.40.60.4驾驶舒适度(u3)0.60.4100.70.3外观(u4)0.80.20.50.50.60.4售后服务(u5)100.70.30.80.2不同品牌挖掘机的社会评价第24页，此课件共25页哦v各种品牌挖机的单因素评价矩阵:进行模糊综合评价：将评价因素的权重矢量与不同挖机的评价矩阵进行模糊合成变换，即模糊综合评价模型:B=AR.此处，模糊合成算子取为普通矩阵乘积算法.得：第25页，此课件共25页哦
