《卫生统计学》 案例版丁元林课后思考题答案.pdf

实用文档第一章:ECDBB第二章:BDABC第三章:DEBCD AEA第四章:DCCDD DCBD第五章:DCBDB AEEEC第六章:CBEDC DDDDA第七章:ACCBB DACEA第八章:ABCDD BDADB第九章:DDBCD AEA第十章:BDCCE BDAEA第十一章:CAEDC DBCCD第十二章:BCAEE BA第十三章:DDBCC BCDE第十四章:无第十五章:无第十六章:无第十七章:DBABC BDE第十八章:无第十九章:BDCDC CCADC【卫生统计学】思考题参考答案【卫生统计学】思考题参考答案第一章 绪论1 1、统计资料可以分为那几种类型？举例说明不同类型资料之间是如何转换的？、统计资料可以分为那几种类型？举例说明不同类型资料之间是如何转换的？答：11 定量资料离散型变量、连续型变量、2 无序分类资料二项分类资料、无序多项分类资料、3 有序分类资料即等级资料；2例如人的健康状况可分为“非常好、较好、一般、差、非常差5 个等级，应归为等级资料，假设将该五个等级赋值为5、4、3、2、1，就可按定量资料处理。2 2、统计工作可分为那几个步骤？、统计工作可分为那几个步骤？答：设计、收集资料、整理资料、分析资料四个步骤。3 3、举例说明小概率事件的含义。、举例说明小概率事件的含义。答：某人打靶 100 次，中靶次数少于等于5，那么该人一次打中靶的概率0.05，即可称该人一次打中靶的事件为小概率事件，可以视为很可能不发生。第二章 调查研究设计1 1、调查研究有何特点？、调查研究有何特点？答：1不能人为施加干预措施2不能随机分组3很难控制干扰因素4一般不能下因果结论2 2、四种常用的抽样方法各有什么特点？、四种常用的抽样方法各有什么特点？答：1单纯随机抽样：优点是操作简单，统计量的计算较简便；缺点是当总体观察单位数量庞大时，逐一编号繁复，有时难以做到。2系统抽样：优点是易于理解、操作简便，被抽到的观察单位在总体中分布均匀，抽样误差较单纯随机抽样小；缺点是在某些情况下会出现偏性或周期性变化。3分层抽样：优点是抽样误差小，各层可以独立进行统计分析，适合大规模统计；缺点是事先要进行分层，操作麻烦。.实用文档4整群抽样：优点是易于组织和操作大规模抽样调查；缺点是抽样误差大。3 3、调查设计包括那些根本内容？、调查设计包括那些根本内容？答：1明确调查目的和指标2确定调查对象和观察单位3选择调查方法和技术4估计样本大小5编制调查表6评价问卷的信度和效度7制定资料的收集方案8指定资料的整理与分析方案9制定调查的组织措施4 4、调查表中包含那几种工程？、调查表中包含那几种工程？答：1分析工程 直接整理计算的必须的内容；2备查工程保证分析工程填写得完整和准确的内容；3其他工程大型调查表的前言和表底附注。第三章 实验设计1 1、简述实验设计的特点。、简述实验设计的特点。答：1研究者能人为设置处理因素 2受试对象可以接受何种处理因素或水平是由随机分配而定的。2 2、简述一般选择受试对象的原那么。、简述一般选择受试对象的原那么。答：1受试对象能从临床试验中受益 2受试对象具有代表性 3受试对象具有依从性 4受试对象可以是志愿者。3 3、什么是混杂因素？设计时怎样控制混杂因素？、什么是混杂因素？设计时怎样控制混杂因素？答：混杂因素是指影响实验效应并与处理因素同时存在的非处理因素。可以通过采取排除、平衡、或标准化的方法来控制混杂因素的影响。4 4、什么是随机化？怎样实现随机抽样和随机分组？、什么是随机化？怎样实现随机抽样和随机分组？答：随机化就是使样本具有较好的代表性，使各组受试对象在重要的非处理因素方面具有较好的均衡性，提高实验结果的可比性。一般用随机数字表、随机排列表或统计软件包来实现随机抽样和随机分组。第四章 定量资料的统计描述1 1、常用的平均数指标有哪些？各适用于何种类型资料？、常用的平均数指标有哪些？各适用于何种类型资料？答：1有算术均数、几何均数和中位数、众数、调和数等。2算术均数：适用于描述单峰对称分布，特别是正态分布或近似正态分布资料的集中趋势几何均数：等比资料、对数正态分布资料中位数：偏态分布资料、分布类型不明确的资料、“开口资料(即一端或两端无确切数值的资料)2 2、如何描述定量资料的离散趋势？、如何描述定量资料的离散趋势？答：1极差：极差越大，单峰对称分布小样本资料的变异程度越大，只局限于初步描述；2四分位数间距：四分位数间距越大，偏态分布及分布的一端或两端无确切数值资料的离散程度越大，但不能全面概括所有观察值的变异情况；3方差和标准差：方差和标准差越大，对称分布特别是正态分布或近似正态分布资料的变异程度越大；4变异系数：变异系数越大，不同度量衡单位或者均数相差悬殊的资料的变异度越大。3 3、正态分布有哪些根本特征？、正态分布有哪些根本特征？答：1概率密度函数曲线在均数处最高；2以均数为中心左右对称，且逐渐减少；3正态分布有两个参数，即和；.实用文档4曲线下的面积分布有一定规律。第五章 定性资料的统计描述1 1、相对数适用于何种类型的资料进行统计描述？、相对数适用于何种类型的资料进行统计描述？答：相对数适用于定性资料的统计描述。2 2、率和构成比在应用上主要区别是什么？、率和构成比在应用上主要区别是什么？答：率反映事物发生的强度与频率；构成比表示事物内部各组成局部的频数所占的比重和分布。3 3、什么情况下需要对率进行标准化？直接标准化法与间接标准化法在应用上有何区别？、什么情况下需要对率进行标准化？直接标准化法与间接标准化法在应用上有何区别？答：假设要比照的两组对象内部构成的差异足以影响结论时，需要对率进行标准化。直接法：被观察人群中各年龄组的患病率等资料，适用于两组资料中某事物发生率的互相比照间接法：适用于仅各年龄组的观察单位数和总患病率的资料4 4、什么是动态数列？分析动态数列有哪些根本指标？、什么是动态数列？分析动态数列有哪些根本指标？答：动态数列(dynamic series)是一系列按时间顺序排列起来的统计指标，用以说明事物在时间上的变化和开展趋势。常用动态数列分析指标有绝对增长量、开展速度与增长速度、平均开展速度与平均增长速度。第六章 总体均数和总体率的估计1 1、样本均数的标准误的意义是什么？、样本均数的标准误的意义是什么？答：反映抽样误差的大小。越大，样本均数的分布越分散，样本均数与总体均数差异越大，由样本均数估计总体均数的可靠性就越小；反之，样本均数分布就越集中，样本均数与总体均数差异就越小，由样本均数估计总体均数可靠性就越大。2 2、标准误与标准差有何区别？、标准误与标准差有何区别？答：意义不同：标准差：表示观测值的变异程度标准误：反映抽样误差的大小 用途不同：标准差：确定医学参考值范围标准误：用于统计推断参数估计、假设检验 公式不同：标准差：标准误：3 3、正常值范围与总体均数的可信区间有何区别？、正常值范围与总体均数的可信区间有何区别？答：1意义不同：总体均数的可信区间是按预先给定的概率，确定的未知参数的可能范围；正常值范围是描述“正常人的解剖、生理、生化、某项指标的波动范围2公式不同可信区间：或或 未知但 n 50：或或 未知：正常值范围：正态分布：或或 偏态分布：PX P100-X3用途不同：总体均数的可信区间是用于估计总体均数；正常值范围是用于判断观察对象的某项指标正常与否。4 4、二项分布、二项分布、PoissonPoisson 分布与正态分布之间有何区别与联系？分布与正态分布之间有何区别与联系？答：区别：二项分布和Poisson 分布是离散型概率分布，用概率函数描述其分布状况；而正态分布是连续性概率分布，用密度函数描述其分布状况。联系：Poisson 分布可以看作是发生概率很小而观察例数n 很大的二项分布；在20 时，Poisson 分布的平均计数近似正态分布；在n 较大，且 n与 n1-均大于 5 时，二项分布接近于正态分布。第七章 假设检验1 1、假设检验的意义何在？应用假设检验时要注意哪些问题？、假设检验的意义何在？应用假设检验时要注意哪些问题？.实用文档答：意义：用样本指标估计总体指标，其结论有的完全可靠，有的只有不同程度的可靠性，需要进一步加以检验和证实。通过假设检验来分析样本指标和总体指标之间是否存在显著差异，从而作出判断是否接受原假设。应用假设检验时注意的问题：1 应有严密的研究设计，即总体应有同质性，样本应有代表性及组间具有可比性；2 正确理解 a 水准和 P 值的意义，P 值越小，越有理由拒绝H0，而 a 是说明 P 值小到何种程度才拒绝 H0；3 正确理解结论的统计学意义，有统计学意义并不一定有实际意义；4 假设检验的结论不能绝对化。2 2、答：1由抽样误差所致2由于两样本均数来自不同的总体，这两不同的总体参数之间存在显著性差异。3 3、假设检验与区间估计有何区别及联系？、假设检验与区间估计有何区别及联系？答：区别：1可信区间用于说明量的大小，即推断总体均数的范围；假设检验用于推断质的不同，即判断两总体均数是否不同；2可信区间比假设检验可提供更多的信息：可信区间不但能答复差异有无统计学意义，而且还能提示差异有无实际的专业意义。联系：可信区间亦可答复假设检验的问题：可信区间包含H0，按水准，不拒绝 H0；假设不包含 H0，那么按水准，拒绝 H0，接受 H1。4 4、I I 型错误与型错误与 II II 型错误的区别及联系何在？检验效能的含义是什么？型错误的区别及联系何在？检验效能的含义是什么？答：1区别：I 型错误是 H0实际上是成立的，但由于抽样的原因，拒绝了H0，称“弃真，概率用a 表示；II 型错误是实际上是不成立的，但假设检验没有拒绝它，称“取伪，概率用表示。联系：当样本含量固定时，a 增大，减小；反之亦然；假设同时减小a 和，那么只能增大样本含量。2检验效能的含义：当两总体参数确实有差异时，按a 水准能够发现这种差异的能力。5 5、怎样正确运用单侧检验和双侧检验？、怎样正确运用单侧检验和双侧检验？答：首先应考虑所要解决问题的目的，根据专业知识来确定。假设从专业知识判断一种方法的结果不可能低于或高于另一种方法的结果时，可用单侧检验；尚不能从专业知识判断两种结果谁高谁低时，那么用双侧检验。第八章 t 检验1 1、两样本均数比拟时为什么要做统计检验？、两样本均数比拟时为什么要做统计检验？答：两样本均数分别代表的总体均数 1与 2相等时，也可能会因抽样误差而导致两样本均数不相等，因此需要做统计检验。2 2、两样本均数检验比拟的、两样本均数检验比拟的 t t 检验中，什么情况下做单侧检验？什么情况下做双侧检验？检验中，什么情况下做单侧检验？什么情况下做双侧检验？答：假设从专业知识判断一种方法的结果不可能低于或高于另一种方法的结果时，可用单侧检验；尚不能从专业知识判断两种结果谁高谁低时，那么用双侧检验。3 3、t t 检验要求满足哪些根本条件？检验要求满足哪些根本条件？答：1资料服从正态分布2方差齐性3未知且 n 较小n504 4、在两样本在两样本 t t 检验，检验，如果方差不齐，如果方差不齐，但两组样本量相同并且很大，但两组样本量相同并且很大，能否忽略能否忽略 t t 检验对方差不齐的要求？检验对方差不齐的要求？答:能。n1 和 n2 均大于 50 时，可不必做方差齐性检验；假设两总体方差不具有齐性，可采用t或者进行变量转换或者用秩和检验来处理。5 5、对样本均数与某的总体均数或两样本均数的差异做统计检验，可信区间与、对样本均数与某的总体均数或两样本均数的差异做统计检验，可信区间与t t 检验有什么关系？检验有什么关系？答：可信区间包含 H0，按水准，不拒绝 H0；假设不包含 H0，那么按水准，拒绝 H0，接受 H1。第九章 方差分析1 1、为什么不能用两两比拟的、为什么不能用两两比拟的 t t 检验进行多个样本均数的比拟？检验进行多个样本均数的比拟？答：用两两比拟的t 检验进行多个样本均数的比拟时，需要进行屡次检验，根据概率乘法法那么，全部判断正确的概率大大降低，犯I 类错误的概率也就增大，甚至远远大于检验水准。因此，多组均数之间的两两比拟不能直接用 t 检验。取而代之的是，必须在方差分析结果为拒绝H0接受 H1的根底上，进行多个样本的两两比拟。2 2、方差分析为何是单侧检验？、方差分析为何是单侧检验？答：F 统计量F=组间均方/组内均方.实用文档假设原假设成立，即各处理组的样本来自于同一总体，那么组间均方应与组内均方差不多，即F 统计量在 1 附近波动；否那么，假设原假设不成立，即不同处理的作用不同时，组间均方处理因素的作用一般大于组内均方随机误差，因此，F 统计量一般往大于 1 的方向趋化，从而在作结论时，假设 F 统计量大到一定程度，就拒绝原假设。因此，F 统计量在 0 侧是不可能的，因此只会在另一侧，从而认为方差分析是单侧检验。3 3、为什么说随机区组设计方差分析的效率高于完全随机分组设计的方差分析？、为什么说随机区组设计方差分析的效率高于完全随机分组设计的方差分析？答：由于随机区组设计利用区组控制了可能的混杂因素，并在进行方差分析时，将区组间变异从原组内变异种别离出来，当区组间变异有统计学意义时，由于减少了误差均方使处理组间的F 值更容易出现显著性，从而提高了实验效率。因此，随机区组设计方差分析的效率高于完全随机分组设计的方差分析。第十章 卡方检验1 1、简述、简述检验的用途。检验的用途。答：两个样本率或构成比的比拟多个样本率或构成比的比拟两个分类指标之间的关联性检验频数分布的拟合优度检验2 2、2 x 22 x 2 表资料，如何正确使用表资料，如何正确使用检验？检验？答：1当 n40 且所有 T5 时，用 2 x 2 表的检验的根本公式或者专用公式计算；2当 n40 但有、1T5 时，需要用校正公式计算值；3N40 或 T1 时，不宜计算值，需要用 Fisher确切概率计算概率。3 3、简述、简述 R x CR x C表的表的检验的考前须知。检验的考前须知。答:1不允许有 T1，或者 1T5 的格子数不能超过总格子数的1/52当 1T1010，n n2 2-n-n1 11010 时，采用时，采用 z z 检验，这时检验属于参数检检验，这时检验属于参数检验还是非参数检？验还是非参数检？答：是非参数检验，两样本并非来自正态分布资料，所以是采用近似正态法的非参数检验。这时的z检验是比拟两样本的非正态分布总体均数的差异。5 5、完全随机设计两组或多组的等级资料的比拟，何时宜用秩和检验？而何时宜用、完全随机设计两组或多组的等级资料的比拟，何时宜用秩和检验？而何时宜用检验？检验？答：如果源始资料不满足参数检验条件，并不能精确测定，只能以严重程度优劣等级、次序先后等表示时，用秩和检验；如果源始资料的分布是一种连续型随机变量的概率分布，并服从标准正态分布，能精确测定和比拟两组或多组间的率、构成比、关联性或者频数分布的拟合优度等时，用检验。第十二章 双变量关联性分析r r 和和 r rs s的应用条件有何不同？的应用条件有何不同？答：直线相关系数r：1 要求两随机变量要符合双变量正态分布，而且不分主次，处于同等地位 2 散点有线性趋势 3 两随机变量相关分析有实际意义；等级相关系数 rs：1 不服从双变量正态分布的资料 2 总体分布类型未知的资料 3 等级资料2、2、分类变量配对的分类变量配对的 2 x 22 x 2 表，分别在什么情况下使用表，分别在什么情况下使用 McNemerMcNemer检验与检验与 PearsonPearson检验？检验？答：假设是作两组频率比拟，那么用 McNemer检验；假设是作两变量间关联性分析，那么用 Pearson检验。3、3、简述简述 PersonPerson 相关与相关与 SpearmanSpearman 相关的区别与联系。相关的区别与联系。答：区别：1Person 相关要求数据服从二元正态分布，属于参数统计量；而 Spearman 相关不要求正态分布，属于非参数统计量 2 两者总体参数的假设检验方法不完全相同联系：1 两者都可用于刻画两变量间线性相关的方向与密切程度，其取值范围与数值大小的统计学意义解释也相同 2 两者都要求个体间满足独立性 3Spearman 秩相关系数的计算可采用对秩次的Pearson 积距相关系数的计算来实现 4 样本含量大时，两者的假设检验方法近似。第十三章 直线回归分析1、1、用什么方法考察回归直线图示是否正确？用什么方法考察回归直线图示是否正确？答：1连出的回归直线不应超出x 的实测范围；2所绘的回归直线必然通过,;(3)将直线的左端延长与纵轴的焦点的纵坐标比等于截距a。2、2、剩余标准差的意义和用途？剩余标准差的意义和用途？答：剩余标准差是指扣除了x 对 y 线性影响后，y 的变异，可用来说明估计值 的精确性。Sy.x越小，表示回归方程的估计精度越高。3、3、应用直线回归和相关分析时应注意哪些问题？应用直线回归和相关分析时应注意哪些问题？答：1作回归分析要有实际意义2应绘制散点图3两变量间有线性关系存在，不一定确有因果关系.实用文档4以自变量的取值范围为限，不可随意外延5满足线性、独立、正态和方差齐性条件6绘制散点图后，假设出现特大特小值，那么应及时复核检查4、4、举例说明如何用用直线回归方程进行预测和控制？举例说明如何用用直线回归方程进行预测和控制？答：1预测：例如直线回归分析8 岁男童心脏横径与体重之间关系的回归方程为y=4.2121+0.2041x，据个体 Y 值的容许区间，可估计体重为 25kg 的 8 岁健康男童，其心脏横径有95%的可能性在8.6692,9.9610cm 的范围内。2 控制：例如某市环境监测大气NO 与车流量 x 的回归方程为 y=-0.064866+0.000133x，据个体 Y 值的上限Yx=x0+ta(n-2)SY，NO 最大容许度为 0.15mg/m3 时汽车流量应控制在 1209 辆/h。5、5、直线回归分析时怎样确定因变量与自变量？直线回归分析时怎样确定因变量与自变量？答：1因变量依赖于自变量的变化而变化；2因变量为来自正态分布的随机变量；而自变量可以是规律变化的或人为选定的一些数值，也可以是随机变量；第十四章 生存分析1、1、生存分析中出现截尾数据常见的原因有哪些？生存分析中出现截尾数据常见的原因有哪些？答：1失访失去联系2退出死于其它原因3终止观察结束时病人尚存活2、2、生存率与生存概率有何区别与联系？死亡率与死亡概率有何区别与联系？生存率与生存概率有何区别与联系？死亡率与死亡概率有何区别与联系？答：1区别：生存概率表示在某单位时段开始时存活的个体，到该时段结束时仍存活的可能性大小；而生存率是指观察对象经历 t 个单位时段后仍存活的可能性，即活过 tk时刻的概率。联系：生存率实质上是累积生存概率，是多个时段的累积结果，S(tn)=P1*P2*P3*Pn。(2)区别：死亡概率表示被观察对象死于某时段内的可能性大小；而死亡率表示在某单位时间里的死亡频率或强度整体或归因于指定因素。联系：都是描述与死亡有关的统计量，个体死亡概率影响整体死亡率。3、3、为什么两个样本比拟的生存时间资料不适宜采用为什么两个样本比拟的生存时间资料不适宜采用 t t 检验或检验或检验进行分析？检验进行分析？答：1 样本生存时间资料中会带有截尾数据，导致两个样本的总体分布不明确，不满足 t 检验或检验的应用条件。2生存时间资料的比拟包括事件的结局和发生这种结局所经历的时间这两个因素，t 检验或检验只能分析生存时间有无差异，并不能分析结局有无差异。第十六章 Mate 分析MateMate 分析的目的是什么？分析的目的是什么？答：1提高检验效能2解决假设干单个研究结论不一致问题.实用文档3改善效应量的估计4提出新的研究问题和研究方向MateMate 分析的根本步骤又哪些？分析的根本步骤又哪些？答：1明确研究目的，制定研究方案；2建立检索策略，收集所有相关的研究文献和资料；3制定文献的纳入和排除标准；4评价纳入文献的质量；5提取必要的数据信息；6资料的统计学分析；7敏感性分析；8报告结果。MateMate 分析中统计分析模型有哪些？如何选择？分析中统计分析模型有哪些？如何选择？答：1固定效应模型和随机效应模型2需要根据同质性检验的结果来确定统计分析模型固定效应模型fixed effect model：同质性检验无统计学意义时选用随机效应模型random effect model：同质性检验有统计学意义时选用4、4、发表偏倚的含义、产生原因及对发表偏倚的含义、产生原因及对 MateMate 分析的影响是什么？分析的影响是什么？答：1含义：发表偏倚是指有统计学意义的研究结果较无统计学意义或无效的研究结果被报告和发表的可能性大。2产生原因：1 研究者认为无统计学意义的研究意义不大，不发表或推迟发表；2 作为杂志编辑那么更有可能对此类研究不予以发表。3影响：使 Mate 分析提高或夸大实验效应量及危险因素的关联强度，并引发偏倚。MateMate 分析中应注意的问题有哪些？分析中应注意的问题有哪些？答：1偏倚的识别和控制；2所有类型的 Mate 分析都采用相同的根本步骤；3提高纳入研究的质量，在Mate 分析各个环节中防止和减少系统误差和随机误差；.实用文档4在应用 Mate 分析结果时，须注意到干预对象特征、生物学变异、场所、措施、依从性以及辅助治疗等对结果的影响；5Mate 分析的结果仅仅是对现有的纳入研究综合分析得出的，研究者需要不断收集新的研究资料以及时更新结论。第十八章 生命统计的常用指标1、1、平均死亡年龄与预期寿命有何区别？为什么预期寿命可以综合反映不同国家和地区的经济和卫生平均死亡年龄与预期寿命有何区别？为什么预期寿命可以综合反映不同国家和地区的经济和卫生水平？水平？答：1平均死亡年龄是该地区实际存活的平均年数；预期寿命是假定同时出生的一批婴儿如果按现有该地区的年龄组死亡率而死亡，所能存活的平均年数。2社会经济条件、卫生医疗水平、体质、遗传因素、生活条件等个人差异限制着人们的寿命。预期寿命的提高同医疗技术的进步和卫生环境的改善是分不开的，特别是抗生素的发现和免疫接种术的应用，扑灭了曾使古代人口大批死亡的各种流行性传染病。2、2、发病率与患病率在计算时有什么不同，在实际选择指标时应该注意哪些问题？发病率与患病率在计算时有什么不同，在实际选择指标时应该注意哪些问题？答：1；患病率的分子为特定时间所调查人群中某病新旧病例数，而不管这些病例的发病时间。发病率的分子为一定期间暴露人群中新发生的病例数。2患病率是由横断面调查获得的疾病频率，是衡量疾病的存在或流行情况。而发病率是由发病报告或队列研究获得的疾病频率，是衡量疾病的出现情况。3、3、常见的反响疾病死亡的统计指标有哪些？各有何优缺点？常见的反响疾病死亡的统计指标有哪些？各有何优缺点？答：1测量死亡水平的指标1 粗死亡率：具有资料易获得，计算简单的优点，但受人口的年龄、性别构成情况的影响。2 年龄别死亡率：年龄别死亡率消除了人口的年龄构成不同对死亡水平的影响，不同地区同一年龄组的死亡率可以直接进行比拟。3 婴儿死亡率：是反映社会卫生状况和婴儿保健工作的重要的指标，不受年龄的影响，可直接比拟。4 新生儿死亡率：是反映妇幼卫生工作质量的重要指标。5 围生儿死亡率：是衡量孕前、孕期、产期、产后保健工作质量的敏感指标之一。65 岁以下儿童死亡率：是综合反映儿童健康水平和变化的主要指标。7 孕产妇死亡率：这一指标不仅可以评价妇女保健工作，而且间接反映一个国家的卫生文化水平。8 死因别死亡率：是死因分析的重要指标，反映各类病伤死亡对居民生命的危害程度。.实用文档2反映死因构成及死因顺位的指标1 死因构成或相对死亡率：反映各种死因的相对重要性。2 死因顺位：是指按各类死因构成比的大小由高到低排列的位次，说明各类死因的相对重要性。4、4、去死因寿命在医学资料分析中有何作用？主要应用于哪些领域？去死因寿命在医学资料分析中有何作用？主要应用于哪些领域？答：1平均期望寿命损失量等指标可以综合说明某些死因对人群生命的影响程度；去死因寿命表既能说明某些死因对全人口的综合作用，又能表达对某年龄组人口的作用。2去死因寿命表目前已经在死亡研究、疾病开展的规律、劳动就业、人口迁移、生育、初婚、离婚、家庭等多方面研究中应用，尤其是在人寿保险中得到较多应用。第十九章 常用统计表与统计图1、1、统计表与统计图在资料的描述中各有何特殊意义？统计表与统计图在资料的描述中各有何特殊意义？答：1统计表使数据系统化、条理化。2统计图是是用形象化的方式把事物的特性、规律显示出来，使人能获得全面与深刻的直观形象，便于说明问题与比拟。2、2、统计表由哪些要素构成？制表的根本原那么是什么？统计表由哪些要素构成？制表的根本原那么是什么？答：1标题、标目、线条、数字、备注2重点突出、层次清楚、简单明了3、3、简述统计表的根本结构，常用统计图及其使用条件是什么？简述统计表的根本结构，常用统计图及其使用条件是什么？答：11 标题概述表的内容位于表的上方正中；2 横标目居左代表研究对象，纵标目居右和分隔线上代表研究对象的指标；3 线条力求简洁只保存顶线、底线及各标目分割线；4 表内数字用阿拉伯数字表示，空格用“代替。21 直条图，适用于相互独立的变量资料；2 构成图，包括原图和百分条图，适用于构成比资料；3 线图，适用于连续性资料；4 直方图，适用于描述连续性资料的分布情况，揭示频数分布的特征和类型；5 箱式图，用于比拟两组或多组连续性资料的分布情况；6 散点图，用点的密集程度和趋势描述两变量之间的关系.实用文档7 统计地图，描述某现象在地域上的分布情况。4、4、普通线图与半对数线图有何区别？普通线图与半对数线图有何区别？答：普通线图纵轴采用算数尺度，从“0开始，说明某事物因时间、条件推移而变迁的趋势；半对数线图纵轴采用对数尺度，起点根据资料的具体情况可为0.1、1、10 等，说明某事物因时间推移或条件改变等而变动的速度。.