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    SeaTable开发者版可以运行Python了开发自定义数据处理流程更方便.pdf

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    SeaTable开发者版可以运行Python了开发自定义数据处理流程更方便.pdf

    又填新功能了!从 1 8 0 版开始,SeaTable开发者版加入了运行Python的能力(具体配置请查看使用手册),我们可以更方便地快速开发自定义数据处理流程了,让开发小应用变得更简单更有想象力。SeaTable是一个支持图片、文件、长文本等丰富数据类型的新型协同表格和低代码平台。它 的 A P I提供了对记录的CRUD操作,也就是记录的创建、读取、更新、删除操作等。这样,我们就可以把它当做一个轻量级的数据库来使用。举例来说,平 时 我 们 用 Python脚本来写一些小应用的时候,如何保存、展现和共享数据是一个很麻烦的地方,而 如 果 用 SeaTable这个协同表格和低代码平台,我们就能有效地简化小应用的开发。它提供了 Python脚本的运行环境,我们可以把脚本和数据放在一个地方管理,而不用再单独找一个服务器。它为我们提供的便利可以总结为以下几点:可以在表格中存储多个脚本文件,一键点击就可以执行运行。可以调度脚本每日运行,不需要自己再写一个cro n 任务。可以在表格中增加按钮来调用脚本,让我们的表格更像一个应用。下面就来进一步了解。点击脚本一键运行:云服务器管理-本地。帮 助 国 表 第 i h 貌计阿里云服务器 德国服务器AWS服务器云端服务V 昆I 目 Default View fi 论过滤器口 GA Name O,*t 1列 排 序 回 分 组 0隐藏列 4接 部 负责人 面 证书过期脚本I3证书过期更新20202market.seatable.io2020Q联系人邮件群发/2021I3链接转换图片 v.seafilc2021G J无效数据标记 脚 本 长v.seafik2021-国访问峰值监控2021导入新3 7 行在表格中增加按钮来调用脚本:目 2021按月 6 讳 1 个过淖条件”排序 目 1列分姐 0 1列被除苣 令,颜色-IOA名称#金额圆 日期A说朗Q是否年付发送通知日期 2021-01总计7总 和 、1.三2021-01-08通 知 训122021-01-11通知钦儡3.一.2021-01-14清却锡H42021-01-22通知锡儡5M r2021-0V22Q通知销鱼6IWj2021-01-26通知俄塞7 .)2021-01-28通知懒总+Python脚本运行器的实现原理SeaTable中的脚本是如何被执行的呢?下面我们来了解一下。架构SeaTable 的 Python 脚本运行包含三个部分:SeaTable、SeaTable FAASScheduler、Python Runner,它们的功能与关系如下:SeaTable:新建、保存、修改脚本,发起运行请求等。SeaTable FAAS Scheduler:调度器,主要负责调度SeaTable运行脚本请求、安排定时任务和保存、统计脚本运行结果等。相当于一个master节点。Python Runner:真正运行脚本,相当于一个 worker节点。PythonRunner在收到一个脚本运行请求后,会下载脚本内容并启动一个docker容器来运行这个脚本。脚本运行结束后,容器自动销毁,以此保证安全性。Python Runner和SeaTable FAAS Scheduler可以部署到同一机器,结构图如下:如果你需要运行大量的Python脚本,那么可以多部署几台Python Runner,在它们之前安排一个load balance组件即可,结构图如下:SeaTable-请求一SeaTableFAASScheduler一 请 求 在PythonRunnerproxy上下文环境SeaTable脚本的其中一个特色之处便是提供了上下文环境,在脚本中可以知道用户当前焦点在哪个表格的哪一行。这样我们就能针对这一行来执行一些操作。下面看一个简单的例子,就是用户点击按钮的时候,把当前行的内容发送到企业微信的群组中。如下所示:im port requestsfrom seatable_api im port context#该脚本展示利用企业微信群组机器人,把表格中的一行数据发送到企业微信群组中#建立群机器人之后自动生成的wcbhook地址,可以通过post请求该地址进行消息发送WEBHOOQURL=XXXXX;#通过co n te xt来获取:T前行的内容,格式化后发至小企业微信八tjo w二c。八Msg=forwuatvsg(收到一笔费用,curre*at_row)veqaests.post(AH=WEBHOOKJJRL,w$g,keaders=Coitet-Type:applicatioi/jsoin)总结随 着 运 行Python能力的加入,SeaTable开 发 者 版 的Python A P I变得更加完善,让快速开发自定义数据处理流程变得更方便了,对于我们这些开发者来说,真的就是一款神器。而且它可以免费下载,私有部署,没有行数、存 储 量 和API调用的限制。它还有美观易用的表格界面,可以多人实时协同。还具有强大的表单和数据收集表功能。它非常适合于作为企业内部的数据协作中心,实现数据的集中管理、可视化和自动化。

    注意事项

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