XX企业决策分析系统解决方案建议书（结合客户资料）.doc

BlueQuery蓝葵商业智能产品XX企业KPI决策分析解决方案建议书文件编号：Imerys002生效日期： 2008.08.06版次：Ver1.0密级：秘密总页数：23页附件：0拟制：Corwa Alex Chan Kerry Ng广州尚南科技2008年8月(版权所有,翻版必究)前 言 广州尚南科技成立于2000年，隶属于快意科技集团，主营业务为商业智能产品研发，是国内少有的纯产品研发公司，旗舰产品包括Word Report、数据录入平台、中国OLAP，产品以全球独有的创新技术赢得各行各业客户的赞赏,成功的客户包括政府、保险、金融、医疗、企业、通讯、教育、交通业等等，行业典型案例请参见附件一。关于产品经过8年艰苦奋斗，累积点点滴滴经验，在2006、2007年被中国商业智能网评为最佳商业智能产品平台供应商、最佳报表工具供应商，获此殊荣在于产品功能多、齐、全，主体包括：1.特别针对中国政府与企业复杂统计类型报表而设计的固定报表（与Excel无缝结合）；2.类Crystal Report动态报表而在制作报表中90%以上不用编程；3.OLAP多维分析3分钟内完成制作；4.类Brio EIS仪表盘经理, 用户能采用第四代开发语言，通过虚拟站点编程；5.类DataStage建立数据仓库的ETL；6.独创用Word做报表的Word Report；7.类SAS预测分析数据挖掘功能，并于2005年成立亚太地区数据分析预测研究中心； 8.类Flash互动展示平台；9.独创数据录入平台, 扩展了商业智能没有的数据录入、校验功能，延伸了商业智能原有的定义内容；10.海量数据处理技术比Microsoft DTS转换数据快16倍,在后台循环取数比Oracle JDBC快8倍以上；BQ平台设计优势、性能测评参考请参见附件二、三关于服务作为BI领域的领头羊，让顾客满意是我们服务的宗旨!我们为客户提供系统设计/开发服务、报表制作服务、BQ培训服务、数据管理服务，并配备24小时客服中心和客户关怀计划时刻关注客户满意度。感谢您对我们的支持，成为您最值得信赖的BI厂商和合作伙伴就是我们的目标！目 录第一部分：项目背景4一、需求背景4二、KPI决策分析解决方案基础4第二部分：解决方案5一、方案概况5二、项目规划5三、系统设计原则6四、系统设计图8五、功能描述81、数据采集模块82、KPI数据库93、KPI展示模块104、综合管理模块13六、系统硬件配置图15第三部分：方案报价15附件一：行业典型案例16附件二：BQ平台设计优势16附件三：性能测评参考17第一部分：项目背景一、需求背景XX企业属法国跨国集团公司，总部位于法国巴黎，是世界领先白色颜料供应商。截止2006年底，所属250个分支公司遍布45个国家；员工总数15000多人。2006年销售额32亿欧元。 XX企业公司自1996年起，先后在中国内地安徽、江苏和广西独资兴建四个工厂，生产超细研磨碳酸钙系列产品，主要用于造纸、油漆、塑料等行业。XX企业总投资1800万美元，年产浆状超细重质碳酸钙25万吨，产品主要用语造纸、油漆、塑料行业。目前，XX企业计划对属下部门进行KPI考核，运用绩效手段贯彻科学管理。但现有的业务系统自成一块，形成一个个信息孤岛，无法全面、高效率的进行数据采集和KPI有效应用。二、KPI决策分析解决方案基础针对XX企业的现状和KPI数据的采集和利用的需要，我们定立XX企业KPI决策分析解决方案。以完成以下假设指标为前提：假设一：KPI数据主要来源由业务系统导出的EXCEL、TXT类型报表和手工补充数据两部分假设二：参与KPI决策分析的部门为10个，每个部门考核指标指定为3个，以此计算需要完成的指标界面为30张假设三：以现有指标样式为基础（图一）综合运用数据仓库、联机分析处理（OLAP）、数据挖掘、前端展现、定量分析模型、专家系统等技术，充分发挥KPI决策分析系统功能为XX企业提供决策信息支持。第二部分：解决方案一、方案概况XX企业KPI决策分析解决方案以取得最佳经营效益为目标，以全面、高效、直观作为问题解决思路，以BQ蓝葵商业智能产品作为平台基础，综合运用数据采集、高效整合、报表分析工具、数据挖掘、前端展现等先进技术手段，对集团进行KPI管理分析决策提供有力支持。具体功能包括：数据采集平台、KPI数据库、KPI展示平台、综合管理模块二、项目规划整体设计分为六个阶段包括： 1. 项目调研；2. 构建数据采集平台3. 构建KPI数据库；4. 构建KPI报表；5. 模拟运行与压力测试；6. 上线工作。工程为期3个月如下图：（图二）详细工程图：（图三）三、系统设计原则设计建议:采用语义层定义等技术，实现以业务用语去构造查询、制作报表和构建分析模型，摆脱对数据库结构的依赖，实现最终用户无需了解库结构、无须掌握SQL也能构造查询、制作报表和构建分析模型。语义层技术要求支持表关联定义，基于语义层构建查询和报表时能从语义层中自动获取正确的表关联，并可解决多表关联产生的环路问题。2、可集成性设计建议:提供丰富的二次开发API和系统集成接口，可简单地与现有系统无缝集成，包括单点登录、权限集成等。为适应不同技术架构的业务系统，最好同时支持Microsoft .net和Java J2EE架构。3、可重用与单点更新性设计建议:为提高工作效率，减少维护成本，用户可重用一些已做的工作成果，即实现重用和单点更新，支持不同数据源、表、字段、条件、参数、公式、函数、操作符、查询、报表、立方体等地方，也可以轻松地经过提炼、封装、命名，成为可单独管理、重复使用、灵活组合的对象。对象重能支持引用和复制两种方式，并要求做到单点更新，修改一处，更新全部。4、支持B/S和C/S设计建议:报表分析工具应支持中文汉字内码，符合双字节编码。支持主流的Unix系统。支持WindowsNT、Windows 2000、Windows 2003等操作系统。支持IIS、Websphere、Weblogic、Tomcat等常用的应用服务器。5、扩展性设计建议：要求产品提供开放覆盖平台功能的API和开放的JavaCOM SDK，包括与Portal、Web Service的接口以提供扩展能力。提供详尽的开发文档和样例代码。要求能够提供对二次开发的技术，并提供脚本支持功能。脚本支持功能应包括不同语法明亮功能、拖拽机制、互动界面、除虫检测功能等等。四、系统设计图（图三）五、功能描述1、数据采集模块考虑到目前KPI的数据来源以各业务系统导出文件及其它相关游离数据为主，数据采集平台分文件导入功能和数据补充功能两部分。数据导入功能：BQ提供的UDE引擎支持从TXT、EXCEL、CSV类型文件提取数据，操作过程非 常简单，不需要额外编写程序。以EXCEL文件为例：抽查EXCEL数据的过程，不需要定义字段值和数字，系统将自动校验前一万行数据，及时下次导入的数据不同，也会50、100自动扩充。完成效果：（图四）数据录入功能：BQ提供的ISP智能表单平台(Intelligent Spreadsheet Platform)，能让跨地区的用户补充数据。可以在系统平台进行手工录入或直接导入数据，手工补录的数据每天定时更新到数据库。完成效果：（图3）（图五）2、KPI数据库将采集到的数据通过抽取整和而形成KPI专用的数据库，由数据抽取引擎和KPI数据库构成，数据抽取引擎定时从数据采集平台抽取数据，加载到KPI数据库。包括以下要素： “任务调度”、“事件通知”、“数据稽核”、“运行日志”，：设计过程充分满足准确性、灵活性、拓展性要求2.2数据抽取引擎：在普通PC服务器上，含数字、文本和日期型值的10列数据，异构数据库间（如：从SQL Server抽取到Oracle）的抽取和加载性能指标：100万行以上/每分钟。3、KPI展示模块在KPI数据库基础上进行数据KPI展示，考虑到不同层面用户的分析需求，展示平台提供常用报表、图示化报表、问题追踪报表和深度分析报告四种功能供用户选择。中国企业中, 业务分析员、业务经理、部门经理等对日常业务数据的分析主要通过以下报表样式来实现。智能查询平台：（图六） EXCLE类型报表： （图七） Word类型文字报告（图八）OLAP多维分析（图九）充分全面分析和快速决策需要，通过对相关的查询、报表、分析进行关联和图视化处理，将用户需要及时关注的信息直观展示。（图十）问题追踪报表：充分考虑预警和问题追踪需要，通过对业务相关数据进行关联，结合业务使用习惯方便用户轻松获取追踪结果。3.3.1 Link Report（图十一）图形结合报表（图十二）4、综合管理模块4.1 任务调度功能为减轻正常上班时间网络和数据库服务器的负担，对一些大数据量和运算量的查询、报表、多维立方体生成等，可放到晚上等非上班时间自动运行，为此需要有任务调度功能。（1）可设定任务执行的动作和开始执行时间；（2）任务调度能够在无人看管情况下自动完成查询数据、打印输出等业务；（3）能够指定任务执行后以信息、电子邮件等方式通知预先设定的人员；（4）能自动刷新年报，月报和日报。4.2 安全控制功能安全控制能提供单一安全管理平台，即平台能管理已制作的报表，还有平台能管理其它报表工具生成的报表(包括:润乾报表、炎鼎报表等、Crystal Report etc.)、管理流程系统、管理数据补允和管理数据查询，让用户简易单一管理；（1) 能构建不同的用户组及角色授权；（2) 在同一张报表中，能控制不同用户登录时看到不同的数据；（3) 能控制不同用户浏览同一报表的不同列信息；（4) 能利用鼠标拖拉便能控制安全管理；（5) 能复制用户或复制用户组；（6) 安全理由，在保存与修改数据提共版本控制功能；（7) 能轻易控制各省、市、县、部门的安全管理；（8) 能提供文件安全管理功能，文件内容包括Word、Excel、PowerPoint、PDF、图片4.3 Web方式浏览功能所有报表能发布到指定的Web server以便可以通过IE方式浏览各种报表的数据和相应的图表，并且图表能在IE上钻取。4.4 信息域（1） 支持数据库表名和字段名语义化（如中文名称）（2） 理顺表关系，以后做查询或报表就不用理会表关系（3） 支持数据转换与代码处理（4） 支持多语义对象定义与处理4.5 流程管理对于数据流向和执行步骤进行流程式控制，比如数据导入>数据补充>算法选择4.6 日志管理自动记录KPI平台各项操作，如数据导入、数据补充、查询、报表、多维分析等只读、编辑、删除操作。六、系统硬件配置图ERP系统CRM系统财务系统人事系统库存系统其它系统BQ 开发、数据仓库数据抽取、OLAP服务器Microsoft ServerBQ浏览服务器(可选) Microsoft Server Linux Server Unix ServerBQ 开发客户端MicrosoftBQ 客户端IE 浏览器（图十三）第三部分：方案报价附件一：行业典型案例ü 酒店业：上海虹桥宾馆、上海花园酒店等等ü 金融业：深圳金融电子结算中心、工商银行东莞分行、广东发展银行东莞分行等等 ü 保险业：金保工程、广东省社会保险基金管理中心、海南省社保局、广东省社会保险基金管理中心 ü 通讯业：中国电信、中国联通等等 ü 制造业：高创（苏州）电子、广州美的制冷家电集团、大连珍奥集团、东莞联立电器等等 ü 能源业：广东省电力高度中心、大连华能电厂、抚顺供电公司、七台河电厂等等 ü 零售业：温州百特电器、东莞时尚电器等等 ü 政府应用：广州市国土资源和房屋管理局、广东省公安厅出入境管理处、广州市财政局等等 ü 客户分析；申银万国证券营业部CRM系统、交通银行客户分析系统ü 税务行业：国家税务总局决策支持系统ü 政务行业：上海市农委农产品市场分析系统、上海市经委数据分析平台、辽宁省鞍山市公积金数据分析系统ü 科研单位：上海市农科院食用菌图谱分析系统ü 其它应用：招商银行对公客户分析系统、上海市公共交通卡分析系统、宝信智能交通分析系统ü 附件二：BQ平台设计优势ü 功能完整，功能模块可按实际需求搭配，零整和风险，高拓展性；ü 工具实用性和易用性强，充分满足系统人性化和高效率；ü 配备1800多个API接口，全面支持JSPPHPASP.netVBDelphi的整合，是一个高效率的开发平台ü InfoServer基于专有SDTP协议，具有持续连接、安全加密、高效压缩、即时消息、双向传输、多讯道和多路复用、群发与广播等优点ü JServer提供一个纯Java的后台服务器，便于与基于J2EE的应用服务器进行无缝集成，采用与InfoServer相同的信息库格式，可互换操作ü 前端插件功能强大，具备报表生成和运算能力，大大减轻服务器的负担，支持更多的并发用户，实现真正的分布式计算ü 客户端、浏览器与后台的InfoServer、JServer可交叉访问，从而可随意切换InfoServer和JServer，前端不受影响ü 超过250种的创新技术设计!ü 易用性、稳定、安全、维护等等超凡的表现!附件三：性能测评参考1、Super ETL性能测试1、服务器配置：win2000 O/S, CPU:1.80GHz, Ram: 1GB2、测试报表：（1） Ordersanddetail: 共1787820行记录,列数据19列,dbf大小为686147kb（2） Productanddetails:共165858条记录,列数据15列,dbf大小为29480KB3、工具配备：（1）在BI服务器端安装了ORACEL8i, sql server2000, 所有泵出的操作都是在BI端电脑上操作（2）安装ORACLE要选择OCI组件4、测试结果：测试时间测试规则BQ测试结果1787820行记录165858行记录dbf导入Sql Server2'4615秒dbf导入Oracel 8i40'541分38秒Sql Server导入Oracel 8i39分45秒1分45秒Oracel 8i导入Sql Server3'5528秒2、海量数据技术对比测试测试时间测试规则测试结果200614环境：Oracle、SQL Server 指标：100万行含18个各种类型字段的数据, 测试内容：抽取与加载测试 BQ比Microsoft DTS 速度快12倍以上200669环境：Oracle指标：25个字段包含中文等各种类型信息测试内容：查询/后台循环取数BQ在比Oracle JDBC快8倍以上200699环境： SQL Server指标：ERP报表测试内容： 海量数据转换技术报表比旧速度提升近1,000倍以上20061226指标：标准固定报表测试内容：高速计算缓冲技术运算同一张固定报表计算域运算从24秒减省到少于2秒2007327环境：Microsoft SQL Server 2000多维数据库指标：三表关联按地区、类型统计，三表数据量（记录数）分别是6,000万、4,000万、60万， 测试内容：基于多维数据库做传统统计报表时的海量数据统计性能运算同一张报表从原来20分钟提升到不超过10秒！20071210环境：千兆网络环境指标：100条主动数据在1万条被动数据中比对的情况测试内容：混合核心算法精确/模糊对比响应速度精确比对快原系统15倍以上，模糊比对快原系统25倍以上。以上为简要测评结果，详细测试案例子请参照附件：BlueQuery性能测试案例