6sigma连续过程数据分析精编版.pptx

8.8.1 1连续过程数据分析连续过程数据分析GE Appliance Copyright 1999修订版10 1998年12月18日企业资料网企业资料管理库、法规库、音乐库 第第8部分部分：数据分析数据分析8.8.2 2连续过程数据分析连续过程数据分析GE Appliance Copyright 1999修订版10 1998年12月18日企业资料网企业资料管理库、法规库、音乐库 第第第第8 8部分部分部分部分:连续过程数据分析连续过程数据分析连续过程数据分析连续过程数据分析目标：目标：1.掌握如何分析连续过程变量的底线。2.确定非正态数据的可能原因及纠正问题的途径。3.使用Minitab中的六个西格玛过程分析工具进行工序能力分析。目的：目的：对连续数据进行能力分析，并将实际问题转化为统计问题。8.8.3 3连续过程数据分析连续过程数据分析GE Appliance Copyright 1999修订版10 1998年12月18日企业资料网企业资料管理库、法规库、音乐库 分析过程的底线可以让您确定：分析过程的底线可以让您确定：是均值问题、误差问题，还是两者都是？是均值问题、误差问题，还是两者都是？是技术问题、控制问题，还是两者都是？是技术问题、控制问题，还是两者都是？在在在在MinitabMinitab中分析连续数据的底线中分析连续数据的底线中分析连续数据的底线中分析连续数据的底线首先，检查数据的正态性。数据必须是正态，或者几乎是正态，以使用正态表将Z转化为每百万次机会的缺陷。如果数据真正符合正态分布，那么对于任何样本大小，Minitab不接受正态的可能性是.05。如果数据不符合正态分布，那么Minitab不接受正态的机会将随着样本规模的增加而加大。建议在采集数据时(数据的前10个分组内)，运用Minitab分析来确定是否需要收集更多数据。继续进行数据收集，直到过程稳定(参看“要点综述”)遵循的原则：遵循的原则：8.8.4 4连续过程数据分析连续过程数据分析GE Appliance Copyright 1999修订版10 1998年12月18日企业资料网企业资料管理库、法规库、音乐库 首先，检查数据的正态性首先，检查数据的正态性首先，检查数据的正态性首先，检查数据的正态性到此为止，您已经收集了(或者正在收集)“Y”变量数据，而且还可能收集了许多相关的潜在“X”变量。在您使用六个西格玛工具确定连续数据的特性之前，您必须检查一下，看看您的数据是否正态是否正态。为什么正态很重要？为什么正态很重要？因为所有分析统计过程特征的工具都是以正态分布为前提条件的。8.8.5 5连续过程数据分析连续过程数据分析GE Appliance Copyright 1999修订版10 1998年12月18日企业资料网企业资料管理库、法规库、音乐库 将数据绘制成图！将数据绘制成图！如果我的数据如果我的数据如果我的数据如果我的数据不是不是不是不是正态，正态，正态，正态，该怎么办？该怎么办？该怎么办？该怎么办？不正确地记录了数据测量仪器分辨力不够过程作假/过程不真实双态数据或多个不同的总体(看看曲线形状)数据中的模式(与时间相关吗，模式是周期性的吗，或者数据恰好与其收集过程中已经发生的事件相吻合？)单边规范和/或以零为界(比如，平坦、偏转，每月销售量等等)针对下面各种情况检查您的数据：8.8.6 6连续过程数据分析连续过程数据分析GE Appliance Copyright 1999修订版10 1998年12月18日企业资料网企业资料管理库、法规库、音乐库 可能性：可能性：对您的原始测定结果取对数(任何基数)。将您的各个测定结果变成幂的形式。(如果偏向右，试试比1小的幂。)使用测量结果的倒数(1/y)注意：注意：当您转换数据的时候，您也必须转换您的规范。您应该在整个数据分析过程中使用转换的数据。但是，如果数据的确但是，如果数据的确但是，如果数据的确但是，如果数据的确不是正态该怎么办？不是正态该怎么办？不是正态该怎么办？不是正态该怎么办？您可以使用非参数统计方法。然而，这些方法对正态假设不敏感，并且不像参数统计那么有用。或者您也许能够将数据从非正态转换为正态。8.8.7 7连续过程数据分析连续过程数据分析GE Appliance Copyright 1999修订版10 1998年12月18日企业资料网企业资料管理库、法规库、音乐库 转换非正态数据转换非正态数据转换非正态数据转换非正态数据注意注意:为了获得正态而对数据进行转换应该只在别无它法的时候为了获得正态而对数据进行转换应该只在别无它法的时候采用。许多时候，由于我们的失误而导致非正态采用。许多时候，由于我们的失误而导致非正态(打印错误等等打印错误等等)，这些失误往往可以纠正。所以，一定要首先逐项检查。这些失误往往可以纠正。所以，一定要首先逐项检查。对于处理非正态数据，Minitab具有一个十分有用的功能：Box-Cox 转换StatControl ChartsBox-Cox TransformationBox-Cox 转换的特征：转换的特征：只适用于正数只适用于正数提供提供lambda()值，这个值告诉您如何对该组数据进行值，这个值告诉您如何对该组数据进行转换，其转换的形式是：转换，其转换的形式是：Ytransformed=Y 对于所显示的数据，如何对于所显示的数据，如何进行转换？进行转换？(数据数据在在L:MinitabTrainingMinitabSession1Boxcox.mtw中中)2220181614121086423020100偏斜频数直方图8.8.8 8连续过程数据分析连续过程数据分析GE Appliance Copyright 1999修订版10 1998年12月18日企业资料网企业资料管理库、法规库、音乐库 Lambda 转换转换 =2Ytr=Y2 =0.5Ytr=Y1/2=Y =0Ytr=loge(Y)=-0.5Ytr=1/Y1/2 =-1Ytr=1/Y在在95%的置信区内找的置信区内找到到。8.8.9 9连续过程数据分析连续过程数据分析GE Appliance Copyright 1999修订版10 1998年12月18日企业资料网企业资料管理库、法规库、音乐库 转换非正态数据转换非正态数据转换非正态数据转换非正态数据(续续续续)其它可以考虑的转换方法是其它可以考虑的转换方法是George Box、Soren Bisgaard和和Howard T.Fuller(1995。版权所有。版权所有。)数据类型数据类型分布类型分布类型 转换转换比例比例(p)n个单元的个单元的样本中具有缺陷的单元样本中具有缺陷的单元数数次数次数(c)一个单元的缺陷数一个单元的缺陷数样本方差样本方差(s2)二项式二项式 泊松泊松 卡方卡方Arcsin(p)1/2)(c)1/2log8.8.1010连续过程数据分析连续过程数据分析GE Appliance Copyright 1999修订版10 1998年12月18日企业资料网企业资料管理库、法规库、音乐库 实例：电冰箱实例：电冰箱充气板能力充气板能力GEA电冰箱维修服务的一项内容是“添加制冷剂；无渗漏”。要求Bloomington小组调查这一缺陷(直接影响客户)的原因。这一过程中的潜在X值是 机器 工作站顺序 班次合理分组计划考虑到了这些变量在数据收集过程中的变化。下页显示了底线数据。总共总共200个数据点；个数据点；40 个分组，每个分组个分组，每个分组5个数据点个数据点8.8.1111连续过程数据分析连续过程数据分析GE Appliance Copyright 1999修订版10 1998年12月18日企业资料网企业资料管理库、法规库、音乐库 分析数据的第一个步骤是什么？分析数据的第一个步骤是什么？建立一个建立一个建立一个建立一个MinitabMinitab工作表工作表工作表工作表“Y”(C5)和“X”值(C1,C4,C6)的数据已经与组号(C2)和样本号(C3)一同输入Minitab。显示在C7-T和C8-T栏的可选统计信息必须按照下面显示的顺序准确输入。当您运行六个西格玛过程报告时要使用这一信息。打开工作表：打开工作表：L:MinitabtrainingMinitabsession1DK2.mtw8.8.1212连续过程数据分析连续过程数据分析GE Appliance Copyright 1999修订版10 1998年12月18日企业资料网企业资料管理库、法规库、音乐库 首先检查正态首先检查正态检查响应变量Y (C5栏)的形状和正态。P-值值 Basic Stat Display Descriptive Statistics变量：变量：Y单击单击 Graphs单击单击 Graphical Summary.点击点击 OK 两次两次2.00.5-1.0-2.5-4.0Mu的95%置信区间0.0-0.1-0.2中值的95%置信区间变量：Y-0.13000 0.84609-0.23200最高值第三个四分位数中位数第一个四分位数最低值N峰度偏度方差StDev平均值P-值:A-平方:0.03000 1.03029 0.02710 2.37000 0.47000-0.05000-0.47000-4.570002004.36825-1.485160.8632080.929090-1.0E-010.0004.916中值的95%置信区间西格玛的95%置信区间Mu的95%置信区间Anderson-Darling 正态测试描述性统计数字8.8.1313连续过程数据分析连续过程数据分析GE Appliance Copyright 1999修订版10 1998年12月18日企业资料网企业资料管理库、法规库、音乐库 从这些图解能了解什么？从这些图解能了解什么？如何利用对数据的了解来解决非正态问题？如何利用对数据的了解来解决非正态问题？30020010003210-1-2-3-4-5样本YGraphPlotY “样本样本”GraphBoxplotY “班次班次”3213210-1-2-3-4-5机器YGraphBoxplotY “机器机器”数据的图形分析数据的图形分析顺序543213210-1-2-3-4-5YGraphBoxplotY “顺序顺序”3213210-1-2-3-4-5偏移Y8.8.1414连续过程数据分析连续过程数据分析GE Appliance Copyright 1999修订版10 1998年12月18日企业资料网企业资料管理库、法规库、音乐库 数据为什么是非正态？数据为什么是非正态？它可能是特殊原因造成的！它可能是特殊原因造成的！用解决问题的系统方法确定根本原因(X值)，然后纠正或隔离过程，并分析/改进/控制对“Y”因变量有最大影响的过程。在这个例子中，Bloomington 六个西格玛小组分析所得出的结论是，每次暂停之后的第一次充气是产生偏差的原因。他们对过程进行了改进之后，重新确定底线。如果我们到此还不能确定第一次充气是产生偏差的原因，可以通过将第一次充气 数据点与所有其它数据点分作两组，并分别分别对其进行分析，从而得出结论。8.8.1515连续过程数据分析连续过程数据分析GE Appliance Copyright 1999修订版10 1998年12月18日企业资料网企业资料管理库、法规库、音乐库 例例 2：葡萄酒质量：葡萄酒质量Mountain Vineyards是纽约的一家葡萄酒厂，正在计划参加一次国家葡萄酒品尝大赛。在大赛的准备工作中，他们已经建立了一个项目，以便对目前的红葡萄酒产品特性进行分析和改进。从7个不同的箱子选取5瓶酒(在同一年的不同时间生产的)作为样本。用于分析葡萄酒质量(Y)的全部数据包括：地区地区 装装瓶日期瓶日期 橡木塞橡木塞 味道味道 透明度透明度 香气香气 瓶身瓶身潜在的潜在的X值值打开工作表打开工作表：MinitabtrainingMinitabsession1winery1.mtw8.8.1616连续过程数据分析连续过程数据分析GE Appliance Copyright 1999修订版10 1998年12月18日企业资料网企业资料管理库、法规库、音乐库 首先检查正态首先检查正态检查响应变量 质量(C6栏)的形状和正态P-值值 0.05 没有证据说明数据是非正态的！没有证据说明数据是非正态的！Stat Basic Stat Display Descriptive Statistics变量变量：Quality单击单击Graphical Summary.单击单击Histogram of Data点击点击 OK两两次次8.8.1717连续过程数据分析连续过程数据分析GE Appliance Copyright 1999修订版10 1998年12月18日企业资料网企业资料管理库、法规库、音乐库 创建一个过程报告创建一个过程报告 (要点综述要点综述要点综述要点综述)六个西格玛六个西格玛过程报告过程报告一旦您确认数据不是非正态的，创建一个一旦您确认数据不是非正态的，创建一个“要点综述要点综述”，对，对过程的特征进行总结。过程的特征进行总结。在所出现的菜单中，在数在所出现的菜单中，在数据栏中输入分组大小和规据栏中输入分组大小和规范，之后单击范，之后单击Demographics输入统计信息并单击输入统计信息并单击ok8.8.1818连续过程数据分析连续过程数据分析GE Appliance Copyright 1999修订版10 1998年12月18日企业资料网企业资料管理库、法规库、音乐库 要点综述要点综述要点综述要点综述：报告的第报告的第报告的第报告的第1 1页页页页这是统计信息这是统计信息如果是一个如果是一个稳定的稳定的过程，长期过程，长期ppm线在线在几个分组数据之后就比较平坦，这表明几个分组数据之后就比较平坦，这表明已经获取了足够的数据。已经获取了足够的数据。此图显示了短期和长期数据的比较分布。这是长期和短期这是长期和短期Z值、值、以及相应的以及相应的ppm数数工序最佳能力工序最佳能力(ZST)不是不是6 ，但是，但是，ZSHIFT接近接近1.5，说明过程控制可以接受。Actual(LT)Potential(ST)5101520Process PerformanceLSLActual(LT)Potential(ST)110100100010,000100,0001,000,0001234567Actual(LT)Potential(ST)PPMSigma(Z.Bench)Process Benchmarks2.14131.4493.6516268.0Process DemographicsDate:Reported by:Project:Department:Process:Characteristic:Units:Upper Spec:Lower Spec:Nominal:Opportunity:8/14/97Dick KelbaughWine QualityMountain VineyardAgingPerceived FlavorLikert Scale815Award报告1:要点综述8.8.1919连续过程数据分析连续过程数据分析GE Appliance Copyright 1999修订版10 1998年12月18日企业资料网企业资料管理库、法规库、音乐库 要点综述要点综述要点综述要点综述：报告的第报告的第报告的第报告的第2 2页页页页XBar和和S图：图：观察这两个图中是否存在控制范围之外的数据点或不稳定迹象。如果您的过程具有良好的能力，这两个图应该显示为“在控制中”。比较图比较图：(页末)将计算出的能力与确定的规范进行对比。能力指标能力指标：各种分析能力的指标的详细列表，包括Z、Pp、Ppk、Cp、Cpk值和缺陷概率。8.8.2020连续过程数据分析连续过程数据分析GE Appliance Copyright 1999修订版10 1998年12月18日企业资料网企业资料管理库、法规库、音乐库 Z 一个重要的衡量尺度一个重要的衡量尺度Z 短期短期ZSHIFT=ZST-ZLTZ Z BenchBenchZ Bench是Xi高于上限和低于下限的总概率相对应的Z值。为了得到Z Bench，计算每个尾部的Xi概率、求和，并将结果输入Z表。ZST=SL-TSTZ 长期长期 ZLT=SL-LTZ=USLLSLST(短期)Lt (长期)ST LTSLZBench=Z score(PUSL+PLSL)T(目标)(平均值)8.8.2121连续过程数据分析连续过程数据分析GE Appliance Copyright 1999修订版10 1998年12月18日企业资料网企业资料管理库、法规库、音乐库 报告中的底线报告中的底线Z值指的是值指的是ZBenchZBench 的定义的定义 PUSL 是与USL相关的、出现一个缺陷的概率。PLSL 是与LSL相关的、出现一个缺陷的概率。PTOT是出现缺陷的总概率。PTOT=PUSL+PLSL ZBench 是来自与缺陷总数目相对应的正态表中的Z值。10%9%ZLSL=1.34ZUSL=1.2819%ZBENCH=.888.8.2222连续过程数据分析连续过程数据分析GE Appliance Copyright 1999修订版10 1998年12月18日企业资料网企业资料管理库、法规库、音乐库 ADBC将其结合在一起的好方法将其结合在一起的好方法1 2 3 4 5 61.51.00.52.02.5控制差好ZshiftZST好差技术A 较差的控制、不适当的技术较差的控制、不适当的技术B 必须更好地控制过程，技术是优良的必须更好地控制过程，技术是优良的C 过程控制很好，技术不适当过程控制很好，技术不适当D 世界一流水平世界一流水平8.8.2323连续过程数据分析连续过程数据分析GE Appliance Copyright 1999修订版10 1998年12月18日企业资料网企业资料管理库、法规库、音乐库 A 较差的控制、不适当的技术较差的控制、不适当的技术B 必须更好地控制过程，技术是优良的必须更好地控制过程，技术是优良的C 过程控制很好，技术不适当过程控制很好，技术不适当D 世界一流水平世界一流水平ADBC让我们将过程绘制成图让我们将过程绘制成图：1 2 3 4 5 61.51.00.52.02.5控制差好ZshiftZST好差技术我们如何解释这个图？我们如何解释这个图？您在这里您在这里ZST =3.65ZSHIFT=1.518.8.2424连续过程数据分析连续过程数据分析GE Appliance Copyright 1999修订版10 1998年12月18日企业资料网企业资料管理库、法规库、音乐库 课堂练习：课堂练习：导导弹发射器底线分析弹发射器底线分析您已经有了一个导弹发射器及其测定系统。您小组的任务是使用测量阶段的所学的工具来确定这个过程的底线。您只按照它的现状运行，而不要改变任何设置。在测量阶段不能随意更改、扭曲数据。注意注意：导弹是从军火存放处随机抽取的！(开封导弹，发射它，将它还原）。规格：55”6”第第1步：步：确定与这个过程有关的Gage R&R(如果必要，可以改进)第第2步：步：制定一个合理分组计划通过头脑风暴找出所有可能的X值您计划在分组时考虑哪些X值？您希望记录其它哪些X值？第第3步：步：在Minitab中(在栏中)输入结果别忘了输入记录分组号的栏尽可能记录更多的X值分析正态性第第4步：步：运行Minitab中的过程报告针对ZST、ZLT和ZSHIFT 进行分析问题出在技术上还是控制上？第第5步：步：下一个步骤是什么？8.8.2525连续过程数据分析连续过程数据分析GE Appliance Copyright 1999修订版10 1998年12月18日企业资料网企业资料管理库、法规库、音乐库 课堂练习：课堂练习：弹射器底线分析弹射器底线分析小组小组：_第第1步：步：最初的Gage R&R _最后的Gage R&R _ 您为了改进测量系统做了些什么工作？_第第2步：步：描述合理分组计划分组考虑的X值 _ 记录的X值_分组的数目 _分组样本号 _第第3步：步：正态P-值 _如果不是正态，解释为什么不是正态 _如果不是正态，解释一下您如何处理这些数据，以使分析更加有效 _第第4步：步：结果为：ZST _ ZLT _ ZSHIFT _ Xbar _ ST _ LT _问题出在技术上还是控制上，或者两者都是？_第第5步：步：下一个步骤是什么？_8.8.2626连续过程数据分析连续过程数据分析GE Appliance Copyright 1999修订版10 1998年12月18日企业资料网企业资料管理库、法规库、音乐库 下一步下一步与支持小组会晤：评审结果底线分析的结果ZBENCH、Zst,和ZltZSHIFT4 Block制定缺陷降低的目标ZBENCH 3.0,需要将缺陷减少50%实际问题陈述Y()的统计描述技术、控制，或者两者？均值、方差，或者两者？8.8.2727连续过程数据分析连续过程数据分析GE Appliance Copyright 1999修订版10 1998年12月18日企业资料网企业资料管理库、法规库、音乐库 主要概念：主要概念：主要概念：主要概念：第第第第 8 8 部分部分部分部分连续过程数据分析连续过程数据分析连续过程数据分析连续过程数据分析与支持小组一起底线分析的结果缺陷减少实际问题陈述统计问题陈述在创建“过程报告”之前检查正态性。正态性是对过程特征进行分析的先决条件。底线分析是决定以下问题的关键均值、方差，或者两者都是技术、控制，或者两者都是不能“扭曲”过程一般来说是“免费“的(除了检验员的时间)，因为过程是真实的，而且通常部件可以再次使用ZBENCH 是描述一个过程“组合”Z值的方法。将高于规范上限和低于规范下限的缺陷组合成一个尾部。使用4-block来显示是“控制”还是“技术”问题8.8.2828连续过程数据分析连续过程数据分析GE Appliance Copyright 1999修订版10 1998年12月18日企业资料网企业资料管理库、法规库、音乐库 附录附录8.8.2929连续过程数据分析连续过程数据分析GE Appliance Copyright 1999修订版10 1998年12月18日企业资料网企业资料管理库、法规库、音乐库 偏度偏度如果是完全对称，值为零。正值=向右偏斜负值=向左偏斜峰度峰度如果数据是正态，值为如果数据是正态，值为3 大于大于3：高峰值，更宽的尾部高峰值，更宽的尾部(尖顶峰度尖顶峰度)小于小于3：更少的高峰，更窄的尾部更少的高峰，更窄的尾部(平顶峰度平顶峰度)过程统计数字过程统计数字过程报告的可选择输出过程报告的可选择输出(报告报告 3)8.8.3030连续过程数据分析连续过程数据分析GE Appliance Copyright 1999修订版10 1998年12月18日企业资料网企业资料管理库、法规库、音乐库 累积的统计数字累积的统计数字过程报告的可选择输出过程报告的可选择输出(报告报告 4)在您累积底线数据的时候，使用这个报告来观察lt 的稳定性。当顶部的图显示出.lt 是稳定的、底部的图显示平均值是稳定的时候，您可以准确地确定过程的特性。平均值平均值LT8.8.3131连续过程数据分析连续过程数据分析GE Appliance Copyright 1999修订版10 1998年12月18日企业资料网企业资料管理库、法规库、音乐库 累积的基准累积的基准过程报告的可选择输出过程报告的可选择输出(报告报告 5)这对图有助于分析ZBench和ZSHIFT.在上面的图中，观察ZSHIFT是否稳定。在下面的图中，Z Bench ST和Z Bench LT 应该是稳定的8.8.3232连续过程数据分析连续过程数据分析GE Appliance Copyright 1999修订版10 1998年12月18日企业资料网企业资料管理库、法规库、音乐库 数据诊断数据诊断过程报告的可选择输出过程报告的可选择输出(报告报告 6)“Lag 1”：用来检查数据的自相关性用来检查数据的自相关性(这是时间序列这是时间序列与其自身的相关性，延迟一个或多个周期与其自身的相关性，延迟一个或多个周期)。用这个图来检查数据中的趋势或周期用这个图来检查数据中的趋势或周期(随机性是您随机性是您想要想要看到的看到的)在平均值与标准差图中，应该没有明显的相关性在平均值与标准差图中，应该没有明显的相关性(寻找寻找随机性随机性)。1、有时候读书是一种巧妙地避开思考的方法。4月-234月-23Monday,April 17,20232、阅读一切好书如同和过去最杰出的人谈话。02:39:3302:39:3302:394/17/2023 2:39:33 AM3、越是没有本领的就越加自命不凡。4月-2302:39:3302:39Apr-2317-Apr-234、越是无能的人，越喜欢挑剔别人的错儿。02:39:3302:39:3302:39Monday,April 17,20235、知人者智，自知者明。胜人者有力，自胜者强。4月-234月-2302:39:3302:39:33April 17,20236、意志坚强的人能把世界放在手中像泥块一样任意揉捏。17四月20232:39:33上午02:39:334月-237、最具挑战性的挑战莫过于提升自我。四月232:39上午4月-2302:39April 17,20238、业余生活要有意义，不要越轨。2023/4/172:39:3302:39:3317 April 20239、一个人即使已登上顶峰，也仍要自强不息。2:39:33上午2:39上午02:39:334月-2310、你要做多大的事情，就该承受多大的压力。4/17/2023 2:39:33 AM02:39:3317-4月-2311、自己要先看得起自己，别人才会看得起你。4/17/2023 2:39 AM4/17/2023 2:39 AM4月-234月-2312、这一秒不放弃，下一秒就会有希望。17-Apr-2317 April 20234月-2313、无论才能知识多么卓著，如果缺乏热情，则无异纸上画饼充饥，无补于事。Monday,April 17,202317-Apr-234月-2314、我只是自己不放过自己而已，现在我不会再逼自己眷恋了。4月-2302:39:3317 April 202302:39谢谢大家谢谢大家