全国青少年人工智能创新挑战赛考试题库（含答案）.pdf

（新版）全国青少年人工智能创新挑战赛考试 题 库（含答案）一、单选题1.在语音识别应用中，如果发音人有严重口音，可以尝试使用（）技术来提升对目标发音人的语音识别准确率A、声学模型个性化B、语言模型个性化C、热词优化D、发音人录音音库制作答案：A2.以下CNN网络模型中，最早用于手写数字识别的是As LeNet-5Bx AI exNetG ResNet50D、ResNet152答案：A3.截止到今年，在人工智能发展历程中总共经历了（）次起落A、1B、3C、2D、4答案：C4 .以下哪种神经网络技术可以用于语音识别的处理？A、卷积神经网络B、循环神经网络C、深层神经网络D、浅层神经网络答案：B5 .下列哪一个是图像标签服务的U R I?A x/v1.0/i m a ge/r e c o gni t i o nB、/v1.0/i m a ge/c e l e b r i t y-r e c o gni t i o nC、/v1.0/i m a ge/r e c a p t u r e-d e t e c tD、/v1.0/i m a ge/t a gg i ng答案：D6 .在一个神经网络中，下面哪种方法可以用来处理过拟合？A、D r o p o u tB、分批归一化(B a t c h N o r m a I i z a t i o n)G 正则化(r e gu l a r i z a t i o n)D、都可以答案：D7 .下列属性中T e ns o r F l o w 2.0不支持创建t e ns o r 的方法是?A x z e r o sB、f i I IC x c r e a t eD x c o ns t a nt答案：C8 .下列哪项不是目前深度学习的必备技术？A、卷积可视化解释B、反向传播算法C、非线性激活函数D、深度神经网络答案：A9 .下列哪些属于常用的分类算法A、k N NB、S VMC、S VRD、D B S C A N答案：B1 0 .近些年深度学习火爆的原因不包括()A、计算能力更快B、可解释性更好C、特征表达能力更强D、数据利用程度更高答 案:B1 1 .T e ns o r F I o w 2.0中查看张量维度的方法是?A x d i m e nsB、d t y p eC、nd i mD、d e vi c e答案：C1 2 .下列哪个不是专门用于可视化时间空间数据的技术A、等高线图B、饼图C、曲面图D、矢量场图答案：B1 3 .社交媒体平台是文本数据最直观的呈现形式。假设你有一个推特社交媒体完整语料库，你会如何创建一个建议标签的模型？A、完成一个主题模型掌握语料库中最重要的词汇；B、训练一袋N-g r am 模型捕捉顶尖的n-g r am：词汇和短语C、训练一个词向量模型学习复制句子中的语境D、以上所有答案：D1 4 .关于K 均值和DB S C A N 的比较，以下说法不正确的是A、K 均值丢弃被它识别为噪声的对象，而 DB S C A N 一般聚类所有对象。B、K 均值使用簇的基于原型的概念，而 DB S C A N 使用基于密度的概念。C、K 均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DB S C A N 可以处理不同大小和不同形状的簇。D、K 均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但是DB S C A N会合并有重叠的簇。答案:A1 5 .具有智能图像处理功能的。，相当于人们在赋予机器智能的同时为机器安上了眼睛。A、机器视觉B、图像识别C、图像处理D、信息视频答案：A1 6.下列哪项不属于集成学习范畴A、随机森林B、A d ab o o s tC、k N ND、XG B o o s t答案：c1 7.对于非连续目标在深度神经网络的优化过程中，下面哪种梯度下降方法是最好的？A、S G DB A d aG r adC、l-B F G SD、拉格朗日松弛 S u b g r ad i e n t m e t h o d答案：D1 8 .关于正态分布,下列说法错误的是A、正态分布具有集中性和对称性B、正态分布的均值和方差能够决定正态分布的位置和形态C、正态分布的偏度为0,峰度为1D、标准正态分布的均值为0,方差为1答案：C1 9 .以下关于声纹识别说法错误的是A、声纹识别是生物识别技术的一种，也称为说话人识别，声纹识别中蕴含声纹特征的语音获取方便、自然，声纹提取可在不知不觉中完成，因此使用者的接受程度也高；B、声纹识别按照任务分为两类，即说话人辨认和说话人确认；C、每个人的语音声学特征相对稳定性，没有变异性，是绝对一成不变的；D、每个人的语音声学特征并不是一成不变的，这种变异可来自生理、病理、心理、模拟、伪装，也与环境干扰有关答案：C2 0.人工智能的目的是让机器能够（），以实现某些脑力劳动的机械化。A、具有智能B、和人一样工作C、完全代替人的大脑D、模拟、延伸和扩展人的智能答案：D21.美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析，绘制了新的航海路线图，标明了大风与洋流可能发生的地点。这体现了大数据分析理念中的（）A、在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据B、在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析C、在分析效果上更追究效率而不是绝对精确D、在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据答案：B22.人工智能发展的第三次热潮，是从以下哪个时间段开始的？A、2000年后B、2006年后G 2012年后D、2015年后答案:B23.已知：-大脑是有很多个叫做神经元的东西构成，神经网络是对大脑的简单的数学表达。-每一个神经元都有输入、处理函数和输出。-神经元组合起来形成了网络，可以拟合任何函数。-为了得到最佳的神经网络，我们用梯度下降方法不断更新模型给定上述关于神经网络的描述，什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型？A、加入更多层，使神经网络的深度增加B、有维度更高的数据C、当这是一个图形识别的问题时D、以上都不正确答案：A2 4.下面哪个/些超参数的增加可能会造成随机森林数据过拟合？1 树的数量2 树的深度3 学习速率A、只有1B、有 1、2C、只有3D、都正确答案：B2 5 .在数据量大的情况下，对于相同的文本分类任务，对 Ber t 模型和w o r d2 v ec模型的分类效果判断正确的是A、ber t 分类效果优于w o r d2 v ecB、w o r d2 v ec分类效果优于ber tC、效果一致D、以上选项均不正确答案：A2 6 .神经网络模型训练过程的主要目的是让损失函数取得如下哪种结果？A、损失函数值尽可能大B、损失函数值尽可能小C、损失函数方差值尽可能大D、损失函数方差值尽可能小答 案:B2 7 .在C 语言中，字符串常量的定界符是()。A空格B、单引号C、双引号D、方括号答案：C2 8 .知识图谱可用于提高查询质量，知识图谱本质是？A、知识数据库B、多关系图C、有向无环图D、层次结构树答案：B2 9 .一切皆可连，任何数据之间逻辑上都有可能存在联系，这体现了大数据思维维度中的。A、定量思维B、相关思维C、因果思维D、实验思维答案：B3 0.在以下模型中，训练集不需要标注信息的是()A、k-m ean sB、线性回归C、神经网络D、决策树答案：A3 1 .深度学习中的“深度”是 指。A、计算机理解的深度B、中间神经元网络的层次很多C、计算机的求解更加精准D、计算机对问题的处理更加灵活答案：B3 2 .对于一个图像识别问题(在一张照片里找出一只猫)，下面哪种神经网络可以更好地解决这个问题？A、循环神经网络B、感知机C、多层感知机D、卷积神经网络答案：D3 3 .下列哪一项属于特征学习算法(r epr es en t at i o n I ear n i n g a I g o r i t h m)?A、K 近邻算法B、随机森林C、神经网络D、都不属于答案：C3 4.对于神经网络的说法,下面正确的是：1.增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率2.减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率3.增加神经网络层数，总是能减小训练数据集的分类错误率A、1B、1 和 3C、1 和 2D、2答案：A3 5 .语音识别的技术框架阶段顺序是？A、训练、编码、解码B、编码、训练、解码G解码 训练、编码D、训练、解码、编码答 案:B3 6 .当不知道数据所带标签时，可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与带其他标签的数据相分离？A、分类B、聚类C、关联分析D、隐马尔可夫链答案：B3 7 .当使用T en s o r F l o w 2.0的 k er as 接口搭建神经网络时，需要进行网络的编译工作，需要用到以下哪种方法?-A、p il eB、w r i t eC、j o i nD、fit答案:A3 8 .B P 神经网络的学习规则是？A、梯度上升法B、梯度下降法C、梯度提升法D、梯度曲线法答案：B3 9 .在抽样方法中，当合适的样本容量很难确定时，可以使用的抽样方法是A、有放回的简单随机抽样B、无放回的简单随机抽样G 分层抽样D、渐进抽样答案：D4 0 .在处理序列数据时，较容易出现梯度消失现象的模型是A、C N NB、R N NG GRUD、LSTM答案：B41.Atlas200DK所基于的异腾310芯片主要的应用是？A、模型推理B、构建模型C、训练模型答案：A42.谷歌搜索特征Didyoumean，是不同方法相混合的结果。下列哪种方法可能是其组成部分？1.用协同过滤模型(Co I I aborat i veF i I te r i ngmode I)来检测相似用户表现(查询)2.在术语中检查Levenshtein距离的模型3.将句子译成多种语言。A、1B、2C、1、2D、1、2、3答案：C43.在线性回归问题中，我们用“R方”来衡量拟合的好坏。在线性回归模型中增加特征值并再训练同一模型。下列哪一项是正确的？A、如果R方上升，则该变量是显著的B、如果R方下降，则该变量不显著C、单单R方不能反映变量重要性，不能就此得出正确结论D、都不正确答案：C4 4.构建一个神经网络，将前一层的输出和它自身作为输入。下列哪一种架构有反馈连接？A、循环神经网络B、卷积神经网络C、限制玻尔兹曼机D、都不是答案：A4 5.L ST M用于文本分类的任务中，不会出现的网络层是A、全连接B、词嵌入层C、卷积层D、以上选项均不正确答 案:C4 6.梯度下降算法的正确步骤是什么？1.计算预测值和真实值之间的误差2.重复迭代，直至得到网络权重的最佳值3.把输入传入网络，得到输出值4.用随机值初始化权重和偏差5.对每一个产生误差的神经元，调整相应的（权重）值以减小误差A、1,2,3,4,5B、5,4,3,2,1C、3,2,1,5,4D、4,3,1,5,2答案：D47.下列有关决策树说法错误的是A、是一个监督学习算法B、是一个分类模型C、是一个回归模型D、主要用来处理时间序列数据样本答案：D48.下列选择中，哪个不是关键词提取常用的算法？A、TE-IDFB、LDAC、TextRankD、SSA答案：D49.列算法，哪项不属于深度学习模型？A、支持向量机SVMB、深度残差网络C、卷积神经网络CNND、循环神经网络RNN答案：A50.反向传播算法一开始计算什么内容的梯度，之后将其反向传播?A、预测结果与样本标签之间的误差B、各个输入样本的平方差之和C、各个网络权重的平方差之和D、都不对答案：A51 .图像识别的主要方法有三种，但下列。识别不属于其中之一。A、统计模式B、结构模式C、像素模式D、模糊模式答案：C52 .假设我们有一个数据集，在一个深度为6 的决策树的帮助下，它可以使用1 00%的精确度被训练。现在考虑一下两点，并基于这两点选择正确的选项。注意：所有其他超参数是相同的，所有其他因子不受影响。1 深度为4时将有高偏差和低方差2 深度为4时将有低偏差和低方差A、只有1B、只有2C、1 和 2D、没有一个答案：A53.选择L o g i s ti c 回归中的O n e-V s-A I I 方法中的哪个选项是真实的。（n 2）A、我们需要在n 类分类问题中适合n 个模型B、我们需要适合n-1 个模型来分类为n 个类C、我们需要只适合1 个模型来分类为n 个类D、这些都没有答案：A5 4 .下列哪一项说明了 X,Y 之间的较强关系？A、相关系数为0.9B、Be t a 系数为0的空假设的p-v a l u e 是0.0 0 0 1C、Be t a 系数为0的空假设的t 统计量是3 0D、都不对答案：A5 5 .T e n s o r F l o w 2.0中可用于张量合并的方法有？A、j o inB、c o n c a tC x s p l itD x u n s t a c k答 案:B5 6.现有一个输入像素的矩阵1.1.2.4 ,5,6,7,8,3,2,1,0,1,1,3,4.采用最大值池化对该像素矩阵进行计算后的结果值是以下哪一个,假设步长为2?A、E 1,8,1,4 B、5,4 ,3,4 C、6,8,3,4 D、6,8,2,4 答案：C5 7.人工智能处在感知智能阶段的表现是什么？A、机器开始像人类一样能理解、思考与决策B、机器开始像人类一样会计算，传递信息C、机器开始看懂和听懂，做出判断，采取一些简单行动答案：C5 8.哪些技术是R C NN采用而F a s t e r R C NN没有用？A、S V M分类B、使用S e l e c t iv e S e a r c h输出候选框C、使用MLP进行分类与回归预测D、使用 R OI p o o l in g答案：B5 9.在华为云E l 中，以下哪项可以将AI 技术融入各行各业的应用场景中，发挥AI 技术的优势，从而提高效率，提升体验。A、E I 智能体B、OBS 对象存储服务C、云数据库D、E I 大数据服务答案：A6 0 .假定你在神经网络中的隐藏层中使用激活函数X o 在特定神经元给定任意输入，你会得到输出-0.0 0 0 1 o X 可能是以下哪一个激活函数？A、R e LUB、t a n hC、S I GMOI DD、以上都不是答案：B6 1 .目前虚拟主播中唇形变化与语音可实现对齐，这属于计算机视觉中哪种技术0A、图像合成B、图像识别C、图像检测D、图像去噪答案：A62 .不属于人工智能的学派是()A、符号主义B、机会主义C、行为主义D、连接主义答案：B63 .通常使用的处理图像数据的网络模型是A、卷积神经网络B、循环神经网络C、w o r d 2 vecD、b er t答案：A64 .人工智能经历了几次浪潮？A、2B、3C、4D、5答案:C65 .输入3 2*3 2 的图像，用大小5*5 的卷积核做步长为1 的卷积计算，输出图像的大小是A、2 8*2 3B、2 8*2 8G 2 9*2 9D、2 3*2 3答案：B66.如果我们希望预测n 个类(p 1,p 2.p k)的概率使得所有n 的 p 的和等于1,那么下列哪个函数可以用作输出层中的激活函数？A、S o f tm a xB、ReLuC、S i gm o i dD、T a n h答案:A67.以下不属于人工智能软件的是()。A、语音汉字输入软件B、翻译A PPC、在联众网与网友下棋D、使用OC R汉字识别软件答案：C68 .现代的卷积神经网络，常用的模块包括哪些A、多分枝结构B、残差连接C、B a tc hNo r m a I i z a t i o nD、S igm o id 激活函数答案：c69 .如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中()必然可以得到最优解A、广度优先搜索B、深度优先搜索C、有界深度优先搜索D、启发式搜索答案：A7 0 .以下属于回归算法的评价指标是？A、召回率B、混淆矩阵C、均方误差D、准确率答案：C7 1 .在图像智能处理中，下列关于语义分割的说法不正确的是？A、语义分割需要分割出图片中的不同对象B、语义分割需要对图像中的对象定位C、语义分割采用的是全卷积神经网络技术D、语义分制的应用场景包括医疗影像分析答案：B7 2 .关于主成分分析PC A 说法不正确的是A、我们必须在使用PC A 前规范化数据B、我们应该选择使得模型有最大va r ia n c e的主成分C、我们应该选择使得模型有最小va r ia n c e的主成分D、我们可以使用PC A 在低纬度上做数据可视化答案：C7 3 .图像数字化需要经过的步骤包括A、采样B、裁剪C、量化D、旋转答案：C7 4 .对一座建筑进行抗震能力的计算，属于计算机应用领域中的A、科学计算B、计算机辅助教学G 人工智能D、过程控制答案：A7 5 .循环神经网络不同于卷积神经网络，它比较擅长解决以下哪些问题？A、序列相关问题B、图像分类C、图像检测D、推荐问题答案：A7 6 .HU AW E I Hi AI 平台支持与哪一个工具集成？A、J u py t e r N ot e b ookB、M y E c I i ps eC、And r o i d S t u d i oD x S pi d e r答案:C7 7.下面对误差反向传播(e r r or b a c kpr opa g a t i on,B P)描述不正确的是A、B P 算法是一种将输出层误差反向传播给隐藏层进行参数更新的方法B、B P 算法将误差从后向前传递，获得各层单元所产生误差，进而依据这个误差来让各层单元修正各单元参数C、对前馈神经网络而言，B P 算法可调整相邻层神经元之间的连接权重大小D、在 B P 算法中，每个神经元单元可包含不可偏导的映射函数答案：D7 8 .在前馈神经网络中，误差后向传播(B P 算法)将误差从输出端向输入端进行传输的过程中，算法会调整前馈神经网络的什么参数A、输入数据大小B、神经元和神经元之间连接有无C、相邻层神经元和神经元之间的连接权重D、同一层神经元之间的连接权重答案:C7 9 .()反映数据的精细化程度，越细化的数据，价值越高。A、规模B、活性C、关联度D、颗粒度答案：D8 0 .面对行业研究与全场景AI 应用之间的巨大鸿沟，M i nd S por e 跨越应用鸿沟助力普惠AI 的技术创新不包括以下哪项？A、新协作方式B、新编程语言C、新编程范式D、新执行模式答案：B8 1 .在感知机中（P erc ep t ro n）的任务顺序是什么？1 随机初始化感知机的权重2去到数据集的下一批（b a t c h）3 如果预测值和输出不一致，则调整权重4对一个输入样本，计算输出值A、1,2,3,4B、4,3,2,1C、3,1,2,4D、1,4,3,2答案：D8 2 .交通智能体可以实现（）小时全时段/全域交通感知？A、7 X 2 4B、5 X 2 4C、5 X 1 2D、7 X 1 2答案：A8 3.人工智能的含义最早由（）于 1 9 5 0 年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型。A、明斯基B、扎德C、图灵D、冯.诺依曼答案:C8 4 .以下哪些算法是分类算法（）A、A D B S C A NB、B C 4.5C、K-M ea nD、E M答案：B8 5 .如果我们用了一个过大的学习速率会发生什么？A、神经网络会收敛B、不好说C、都不对D、神经网络不会收敛答案：D8 6 .我们可以利用以下哪种方法实现反向传播？A、计算图B、链式法则C、代价函数D、高阶微分答案：B8 7 .我们想在大数据集上训练决策树,为了减少训练时间,我们可以A、增加树的深度B、增大学习率(L ea rn in R a t e)C、对决策树模型进行预剪枝D、减少树的数量答案：C88.下面哪种不属于数据预处理的方法？A、变量代换B、离散化C、聚集D、估计遗漏值答案:D89.以下关于随机森林算法的描述中错误的是A、可以处理高维度的属性，并且不用做特征选择B、随机森林的预测能力不受多重共线性影响C、也擅长处理小数据集和低维数据集的分类问题D、能应对正负样本不平衡问题答案：C90.以下关于机器学习描述正确的是？A、深度学习是机器学习的一个分支B、深度学习与机器学习是互相包含的关系C、深度学习与机器学习同属于人工智能但相互之间没有关系D、以上都不对答案：A91.关于循环神经网络以下说法错误的是？A、循环神经网络可以根据时间轴展开B、LSTM无法解决梯度消失的问题C、LSTM也是一种循环神经网络D、循环神经网络可以简写为RNN答案：B92.线性回归在3维以上的维度中拟合面是？A、曲面B、平面C、超平面D、超曲面答案：C93.将高级语言源程序翻译成目标程序的翻译程序称为()oA、编译程序B、汇编程序C、应用程序D、可执行程序答案:A94.人工智能的算法中学习方法有几种？A、1B、2C、3D、4答案：D9 5 .用户在对1 0 0 万个文件开发T e ns or F l ow 程序，使用了神经网络模块nn开发网络模型用户希望模型训练效率高，同时模型训练时能降低噪声数据的影响。用户应该选择以下哪一种优化器？A x G ra d i e nt D e s ce nt O p t i m i ze rB、A d a m O p t i m i ze rC x A d a d e l t a O p t i m i ze rD、A d a g ra d O p t i m i ze r答案：B9 6 .在语音识别中当某个人名效果很差时，通常会用到热词技术激励热词的得分,那么热词技术主要激励了语音识别中哪一模块的分数？A、语音端点检测（判断录音片段中什么时间点开始有声音）B、提特征模块（声音波形转换成计算机可以计算的数字序列）C、声学模型（发音特征的规律统计模型）D、语言模型（含有上下文语义信息的文本空间构建）答 案:B9 7 .假设我们有一个使用Re L U 激活函数（Re L U a ct i v a t i onf u nct i on）的神经网络,假如我们把Re L U 激活替换为线性激活，那么这个神经网络能够模拟出同或函数（X N O Rf u nct i on）吗?A、可以B、不好说C、不一定D、不能答案：D9 8 .人类智能的特性表现在4 个方面。A、聪明、灵活、学习、运用B、能感知客观世界的信息、能对通过思维对获得的知识进行加工处理、能通过学习积累知识增长才干和适应环境变化 能对外界的刺激作出反应传递信息C、感觉、适应、学习、创新D、能捕捉外界环境信息、能够利用利用外界的有利因素、能够传递外界信息、能够综合外界信息进行创新思维。答案：C9 9 .H i A I 移动计算平台提供丰富的上层功能业务A P I,可在移动设备高效运行。A、T R U EB、F A L S E答案:A1 0 0 .P yt h o n 被广泛用于人工智能程序的开发，以下哪个库实现了机器学习的经典算法？A、n u m p yB、s c I p yC x m at p I o t i i bD、s k I e arn答案：D1 0 1 .当数据太大而不能同时在R A M 中处理时，哪种梯度技术更有优势A、全批量梯度下降B、随机梯度下降答案：B1 0 2.构造一个最简单的线性回归模型需要求解几个系数（单特征变量）A v 1 个B、2 个C、3 个D、4 个答案：B1 0 3.下列哪项不属于集成学习A、随机森林B、A d ab o o s tC、k N ND、X G B o o s t答案：c1 0 4 .人脸比对服务调用时只传入一张图像也可以。A、T R U EB、F A L S E答案：B1 0 5 .概念分层图是图A、无向无环B、有向无环C、有向有环D、无向有环答案：B1 0 6 .下面哪个叙述是对的？D ro p o u t 对一 神经元随机屏蔽输入权重D ro p c o n n ec t 对一个神经元随机屏蔽输入和输出权重A、1 是对的，2 是错的B、都是对的C、1 是错的，2 是对的D、都是错的答案：D1 0 7 .昇腾A I 处理器的逻辑架构不包括以下哪个选项？A、D VP PB、G P UC v A l 计算引擎D、芯片系统控制C P U答 案:B1 0 8 .对于图像识别问题（比如识别照片中的猫），神经网络模型结构更适合解决哪类问题？A、多层感知器B、卷积神经网络C、循环神经网络D、感知器答案：B1 0 9 .用户有一种感兴趣的模式并且希望在数据集中找到相似的模式，属于数据挖掘哪一类任务？A、根据内容检索B、建模描述C、预测建模D、寻找模式和规则答案:A1 1 0 .以下关于人工智能系统架构的表述，不正确的是A、人工智能分为应用层、技术层、基础层B、数据处理一般都是在应用层完成C、应用层聚焦人工智能技术和各个领域的结合D、基础层提供计算能力和数据资源答案：B1 1 1 .下列哪个不是A I 开发框架？A、N u m p yB、T h e a n oC x C a f f eD、M X N e t答案：A1 1 2.下面对强化学习、有监督学习和无监督学习描述正确的是A、都是人工智能的学习算法B、都是深度学习的学习算法C、都需要标注数据D、都不需要标注信息答案：A1 1 3 .设 P(A)=0.4,P(A|C)=0.2,P(C|A)=0.1 5。则 P(C)=?A、0.1B、0.2C、0.3D、0.5答案：c1 1 4 .华为的芯片支持H U A W E I H i A I 的哪一个模块？A v H i A l E n g i n eB、H i A l F o u n d a t i o nC、H i A I F r a m e w o r kD、H i A I S e r v i c e答 案:B1 1 5.神经网络训练过程中，一般会遇到停滞期，即神经网络在进入全局最小值之前陷入局部最小值。以下哪个策略可以避免上述情况？A、增加参数数量B、减少参数数量C、在开始时将学习率降低1 0 倍D、改变几个时期的学习率答案：D1 1 6.下列哪个选项是神经网络的代表A、I D 3B、梯度提升树G xgb o o s t 算法D、残差网络答案：D1 1 7.机器学习的算法中，以下哪个不是无监督学习？A、G M MB、X gb o o s tC、聚类D、关联规则答案：B1 1 8.面对超大规模模型需要实现高效分布式训练的挑战，M in d Sp o r e 的处理方式为？A、自动并行B、串行C、手动并行答案：A1 1 9.下列哪部分不是专家系统的组成部分（）。A、用户B、综合数据库C、推理机D、知识库答案：A1 2 0 .在机器学习中，如果单纯去提高训练数据的预测能力，所选模型的复杂度往往会很高，这种现象称为过拟合。对于产生这种现象以下说法正确的是（）A、样本数量太少B、样本数量过多C、模型太复杂D、模型太简单答案：C1 2 1 .下列选项中，识别模式与其他不一样的是（）A、用户年龄分布判断：少年、青年、中年、老年B、医生给病人诊断发病类型C、投递员分拣信件D、出行方式判断：步行、骑车、坐车答案:D1 2 2 .在有监督学习中，我们如何使用聚类方法？1.我们可以先创建聚类类别，然后在每个类别上用监督学习分别进行学习2.我们可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习3.在进行监督学习之前，我们不能新建聚类类别4.我们不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习。（）A、2 和 4B、1 和 2C、3和 4D、1 和 3答案：B123.阿兰图灵在哪一年提出图灵测试的概念？A、1954 年B、1950 年G 1952 年D、1955 年答案：B124.P ytorch是有哪一个公司首先推出的？A、百度B、GoogleC、FacebookDx Huawei答案:C125.假设你需要调整超参数来最小化代价函数(c o s tfu n c tio n),会使用下列哪项技术？A、穷举搜索B、随机搜索G Bayesian 优化D、都可以答案：D12 6.机器学习中，模型需要输入什么来训练自身，预测未知？A、人工程序B、神经网络C、训练算法D、历史数据答案：D12 7 .在神经网络中，我们是通过以下哪个方法在训练网络的时候更新参数，从而最小化损失函数的？A、正向传播算法B、池化计算C、卷积计算D、反向传播算法答案：D12 8 .机器学习属于人工智能的分支，它在人工智能中有什么作用？A、提供数据分析B、通过学习提高性能C、加速数据处理D、是人工智能的指引答案：B12 9 .19 9 7年5月，著名的“人机大战”，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为A、深蓝B、I B MC、深思D、蓝天答案：A13 0 .对于线性回归，下面哪些说法是正确的？（）1.找到离群点很重要，因为线性回归对离群点很敏感2.线性回归要求所有变量必须符合正态分布3.线性回归假设数据没有多重线性相关性A v 1 和 2B、2 和 3C、1,2 和5D、以上都不对答案：D13 1.阿尔法狗是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序，它的主要工作原理是什么？A、机器学习B、深度学习G B P 神经网络D、卷积神经网络答案：B13 2 .目前R NN中常用的激活函数是0B、s i g m o i dC、e I uD x S wi s h答案：B13 3 .在神经网络学习中，每个神经元会完成若干功能，下面哪个功能不是神经元所能够完成的功能A、对前序相邻神经元所传递信息进行加权累加B、对加权累加信息进行非线性变化（通过激活函数）C、向前序相邻神经元反馈加权累加信息D、将加权累加信息向后续相邻神经元传递答案：C13 4 .知识图谱构建过程中对每个实体进行分类打标签操作的是？A、实体命名识别B、关系抽取C、实体统一D、指代消减答案：A1 3 5 .联邦学习在保证数据隐私安全的前提下，利用不同数据源合作训练模型，进步突破数据的瓶颈。A、TRUEB、F A L SE答案:A1 3 6.在以下不同的场景中，使用的分析方法不正确的有（）A、根据商家最近一年的经营及服务数据，用聚类算法判断出天猫商家在各自主营类目下所属的商家层级B、根据商家近几年的成交数据，用聚类算法拟合出用户未来一个月可能的消费金额公式C、用关联规则算法分析出购买了汽车坐垫的买家,是否适合推荐汽车脚垫D、根据用户最近购买的商品信息,用决策树算法识别出淘宝买家可能是男还是女答 案:B1 3 7 .下列哪项算法构建了深度学习的重要基础：（）A、霍夫曼编码B、最大流-最小割算法C、A*算法D、SG D反向传播答案：D1 3 8.机械学习是最简单的机器学习方法，机械学习就是A、记忆B、计算和推理G规划D、以上都不对答案：A1 3 9 .人工智能的含义最早由一位科学家于1 9 5 0年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是A、冯.诺伊曼B、明斯基C、图灵D、姚期智答案：c140.现在有某个软件需要在特定场景下的门禁系统进行识别照片来判断照片中人物的男女性别，目前通过各种渠道和方法采集了 10w张人脸图片。那 么（）是更为合理的A、采集的照片训练集用7w张，测试集3w张B、全都用来训识别模型最好C、采集的照片训练集用7w张，验证集1w张，测试集2w张D、不需要训练啊，收集这么多数据是多余和浪费的答案：C141.将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务？A、频繁模式挖掘B、分类和预测C、数据预处理D、数据流挖掘答案：C142.机器感知是指能够使用。所输入的资料推断世界的状态。A、键盘B、鼠标器C、光电设备D、传感器答案：D1 4 3 .以下卷积神经网络模型中，最早用于手写数字识别的是A、L e N e t-5B、A l e x N e tC x R e s N e t 5 0Dv R e s N e t 1 5 2答案：A1 4 4 .下列哪项算法是深度学习的重要基础：（）A、最小生成树算法B、最大流-最小割算法G A*算法D、S G D 反向传播答案：D1 4 5 .知识图谱中的实体统一主要的目的是？A、从文本中提取实体B、从实体间提取关系C、不同写法的实体统一为一个实体D、明确代词指向哪个实体答案：C1 4 6 .下列数据中其数值最小的是A、1 1 0 1 1 0 0 1B、7 5C、3 7 QD v 2 A 7 H答案：c1 4 7 .下列关于X G b o o s t算法描述中错误的是A、由于其特殊原因，无法分布式化B、x g b o o s t在代价函数里加入了正则项，用于控制模型的复杂度；C、可以处理带有缺失值的样本D、允许使用列抽样来减少过拟合答案：A1 4 8.下列选项中，不属于深度学习模型的是？A、线性回归B、深度残差网络C、卷积神经网络C N ND、循环神经网络R N N答案：A1 4 9 .神经网络图像识别技术是在。的图像识别方法和基础上融合神经网络算法的一种图像识别方法。A、现代B、传统C、智能D、先进答案：B1 5 0 .假如我们建立一个60 0 0 0 个特征，1 0 0 0 万数据集的机器学习模型，我们怎么有效的应对这样的大规模数据的训练A、对样本进行抽样，在经过抽样的样本上训练B、应用P C A 算法降维，减少特征数量C、根据重要性对特征进行筛选D、以上所有答案：D1 5 1 .在输出层不能使用以下哪种激活函数来分类图像？A x sigmoidB、T anhC、R eL UD、I f(x 5,1,0)答案：C1 5 2 .下列属于特征降维的方法有A、主成分分析P C AB、数据采样G 正则化D、最小二乘法答案：A1 5 3 .如果一个模型在测试集上偏差很大，方差很小，则说明该模型？A、过拟合B、可能过拟合可能欠拟合C、刚好拟合D、欠拟合答案：D154.Dropout是一种在深度学习环境中应用的正规化手段。它是这样运作的：在一次循环中我们先随机选择神经层中的一些单元并将其临时隐藏，然后再进行该次循环中神经网络的训练和优化过程。在下一次循环中，我们又将隐藏另外一些神经元，如此直至训练结束。根据以上描述，Dropout技术在下列哪种神经层中将无法发挥显著优势？A、仿射层B、卷积层G RNN 层D、均不对答案：C155.假设你训练SVM后，得到一个线性决策边界，你认为该模型欠拟合。在下次迭代训练模型时，应该考虑：（）A、增加训练数据B、减少训练数据C、计算更多变量D、减少特征答案:C156.语音识别产品体系有四部分，下列哪项不是体系之一？A、语音合成B、语音播放C、语音识别D、语义理解答案：B1 5 7.人工智能是知识与智力的综合，其中下列不是智能的特征的是A、具有自我推理能力B、具有感知能力C、具有记忆与思维的能力DD、具有学习能力以及自适应能力答案：A1 5 8,二进制的最小单位是A、位B、字节C、字D、块答案：A1 5 9.标准生成对抗网络的主要提出者是？A、G eo t r eyB、Hi n t o n 等C、I a nD、G o ft el l w 等答案：B1 6 0.T en s o r Fl o w 是一个用于机器学习和深度学习的端到端开源平台。A、T R U EB、FALS E答案:A1 6 1 .优化器是训练神经网络的重要组成部分，使用优化器的目的不包含以下哪项：A、加快算法收敛速度B、减少手工参数的设置难度C、避免过拟合问题D、避过局部极值答案：C1 6 2 .下列演示方式中，不属于传统统计图方式的是()A、柱状图B、饼状图C、曲线图D、网络图答案：D1 6 3 .假设在卷积神经网络的第一层中有5 个卷积核，每个卷积核尺寸为7 x 7,具有零填充且步幅为1.该层的输入图片的维度是2 2 4 x 2 2 4 x 3,那么该层输出的维度是多少？A、2 1 7 x 2 1 7 x 3B、2 1 7 x 2 1 7 x 8C、2 1 8 x 2 1 8 x 5D、2 2 0 x 2 2 0 x 7答案：A1 6 4 .智能语音应用中具备辨别声音来源方向的硬件设备/技术是（）A、语音识别B、语种识别C、说话人识别D、麦克风阵列答案：D1 6 5 .阅读以下文字：假设我们拥有一个已完成训练的