工厂生产及质量培训——SPC训练.ppt
工厂生产及质量培训工厂生产及质量培训SPC训练训练 統計觀點:1,變異性2,變異原因:4M1E3,變異性質分類:a.機遇原因(偶然性,不可避免)b.非機遇原因(系統性,可避免)2023/4/28 統計觀點4.統計數據類型:計量;計數5.品質變異之統計規律:正態分布 6.正態分布兩個參數:6-1 平均值 :描述品質特性 值之集中位置 6-2 標準差 :描述品質特性 值之集中位置 2023/4/28區域性行動及系統性行動區域性行動及系統性行動LOCAL ACTION&ACTION ON SYSTEM區域性行動:系統性行動:1.需要現場人員擬訂.2.用來消除特殊之變異.3.可矯正大約15%之制程問題.1.用來減少變異(因common causes造成).2.需管理人員(甚至高層管理人員)之支持.3.可矯正大約80%之制程問題.2023/4/28制制 程程 控控 制制 系系 統統1.制程 The process.2.制程回饋資訊 Information about performance.3.制程之改善行動 Action on the process.4.制程結果之改善行動 Action on the output.2023/4/28一般之製程控制模式一般之製程控制模式2023/4/28數數 據據 的的 種種 類類數據可分為三種數據可分為三種:1.1.現有數據現有數據 是工廠的制程因不同機器,原料,操作員,生產線,時間等所記錄 下來的數據.此種數據稱為現有數據.2.2.即時數據即時數據 在制程中,為維持其穩定,防止異常原因之再發生,依管制圖作 為制程管制,隨時自制程中抽取樣品以點繪管制圖,此種隨時隨 地而搜集之數據稱即時數據.3.3.新搜集數據新搜集數據 為了某種目的,在實驗室或制造現場設計實驗而得的數據稱為新搜集數據.2023/4/28數數 據據 的的 性性 質質1.1.計量性的計量性的(Variable data)Variable data)例如例如:溫度溫度,溫度溫度,厚度等厚度等.2.2.計數性的計數性的(Attribute data)Attribute data)例如例如:一個人一個人,一張床一張床,一條魚等一條魚等.數據的性質可分為兩類數據的性質可分為兩類:2023/4/28變異變異:Common and Special CausesCommon and Special Causes2023/4/28為何要制程管制為何要制程管制?Detection-Tolerates WastePrevention-Avoids Waste2023/4/28應用統計管制圖的好處應用統計管制圖的好處 1.制程之持續管制.2.幫助制程表現穩定,可預測.3.幫助制程達到:高品質 低成本 高效率 4.對制程之表現判定有一致性.5.很清楚了解變因是否屬於特殊原因.2023/4/28*傳統*Quality through screening*允許 waste產生*Less Sensitive*Meet Spec*個人認知DetectionPrevention*非傳統*Built-in Quality*防止 waste產生*More Sensitive*Meet target*客觀判斷2023/4/28使用使用SPC容易犯的十項錯誤容易犯的十項錯誤1.選擇不適當之控制參數.2.非即時結果及判定.3.不適當之樣品數.4.不良率為 LOW PPM LEVEL時.5.用錯 SPC CHART.6.SPEC LIMIT及SPC LIMIT混淆.7.錯誤之改正行動時機.8.變更沒有記錄與評估.9.不適當之分析.10.重算 CONTROL LIMITS時,沒有剔除特殊變因.2023/4/28 如何建立一個如何建立一個SPCSPC管制圖管制圖*建立一個環境,適合做改進之動作.*鑑別適當之制程.*鑑別和決定管制參數.注意:有關 客戶需求 現有問題點 參數之間相關性 *定義出量測方法與系統.*減少不必要之變異.1.1.預備事項預備事項(PREPARATION FOR USE OF CONTROL CHARTS)PREPARATION FOR USE OF CONTROL CHARTS)2023/4/28如何建立一個如何建立一個SPCSPC管制圖管制圖 可分為四種.a)P-CHART FOR%DEFECTIVES b)nP-CHART FOR#OF DEFECTIVES c)C-CHART FOR DEFECTS d)u-CHART FOR 平均缺點數 定義:Defectives 例如:兩個不良PCB板.一個電性不良之PCA%DEF S/S=100 DEFECTIVES=1PCS%DEF=1%或 10000PPM DEFECTS 例:一個不良PCB板有三個 Defects:金手指刮痕 開路 綠漆覆蓋2.ATTRIBUTES CONTROL CHARTS2023/4/28如何建立一個如何建立一個SPCSPC管制圖管制圖 3.中心線中心線,上下限計算公式上下限計算公式.(如附表如附表)2023/4/28 Attribute SPCAttribute SPC圖之計算公式圖之計算公式2023/4/28 Attribute SPCAttribute SPC圖之計算公式圖之計算公式2023/4/28如何建立一個如何建立一個SPCSPC管制圖管制圖4.4.實例實例(p-chart之建立)描描 述述 注意重點注意重點 STEP1:管制參數決定 該制程之穩定性客戶需求變因考慮 現有問題?定義量測方法 STEP2:數據收集*SUBGROUP 大小(n=?)*抽樣頻率.*#OF SUBGROUP方法之選擇P=計算每一個小組之P值選擇適當之繪圖比例繪制管制圖2023/4/28如何建立一個如何建立一個SPCSPC管制圖管制圖 STEP3:計算管制圖上下限 計算計算UCL及LCL 劃線及標示重新計算管制界限STEP4:分析管制圖FIND&CORRECT特殊變因分析管制圖各點之情況OUTRUNON ONE SIDE2023/4/28如何建立一個如何建立一個SPCSPC管制圖管制圖 STEP5:分析制程能力計算Process Capability評估Process Capability改善制程能力5.5.Control Charts for variables dataControl Charts for variables data 最常見之variable control chart 有 a)chart for but n10 b)chart for single measurement c)chart for 而S容易計算 d)chart Median chart,Subgroup Ave.不易計算STEP6:認証改善后之制程能力2023/4/28如何建立一個如何建立一個SPCSPC管制圖管制圖 6.Variable Control Chart 之中心線之中心線,上下限計算公式上下限計算公式 (如附表如附表)7.Median Charts 之常數之常數2023/4/28如何建立一個如何建立一個SPCSPC管制圖管制圖8.X-MR Charts 之常數之常數2023/4/28 Variable SPCVariable SPC圖之計算公式圖之計算公式2023/4/28 Variable SPCVariable SPC圖之計算公式圖之計算公式2023/4/28SPC CHARTS1.1.數據收集數據收集 COLLECTIONCOLLECTION2.2.管制管制 CONTROLSCONTROLS *訂定初期管制界限訂定初期管制界限 *鑒別和清除特殊變因鑒別和清除特殊變因3.3.分析與改善分析與改善 *量化一般變因量化一般變因(COMMON CAUSE)COMMON CAUSE)*訂定改善行動以減少變異訂定改善行動以減少變異 2023/4/28SPCSPC管制圖選擇流程管制圖選擇流程2023/4/28持續改善周期持續改善周期1.制程分析-what should the process be doing what cango wrong what is the process doing Achieve a state of statiscal fontrol Detenmine Capability2.維持制程穩定-Monitor Process Performance Detect special causes variation and act upon it2023/4/28持續改善周期持續改善周期3.改善制程-change the process to better understand common cause variation Reduce the common cause variation Management support&commitment 2023/4/28有關統計品管之制程控制問題有關統計品管之制程控制問題1.什么是制程控制系統?2.變異如何影響制程結果?3.統計技巧如何告訴我們問題是屬于區域性或 系統性?4.怎么知道制程為控制制程?怎么知道制程能力?5.什么是“持續改善周期”,與制程控制有何關系?6.什么是統計管制圖?其用法如何?7.應用統計管制圖有何好處?2023/4/28
