基于大数据与云计算技术的监狱防逃预警系统.docx

监狱防逃预警系统建设思路一、项目背景监狱赋有法律上惩罚和改造服刑人员的神圣职责，是的刑罚机关。但近年来，监狱的社会化改造手段和劳动改造工地的多样化，给监狱防逃带来了挑战。防止服刑人员脱逃是监狱惩罚和改造的前提，是监狱一切工作的基础，收得下、管得住、跑不了，才能达到改造好的目的。但监狱并完全封闭的，近年来监狱经济不景气，监狱在对服刑人员实施劳动改造手段上，是上和场地上都跟以前了的不同，工地，地域分散，防逃任务也越来越艰巨。罪犯脱逃的危害性远不能只从罪犯逃避惩罚上简单理解，他们或许疯狂报复社会，或许伤害原告或办案人员，或许为逃避追捕不顾一切。越狱事件的发生不仅将给相关的单位和人员带来极大的不良影响，而且会损害党和政府的公信力，严重影响社会稳定。随着科学技术的高速发展，如何利用大数据、云计算等先进技术来提高广东省政法委系统内的监狱防逃预警能力，防患于未然，是当前复杂的系统内部环境和社会环境下需要重点关注的课题。二、需求分析狱内罪犯脱逃案件的产生原因是多方面的，既有罪犯主观方面的因素也有客观方面的因素和罪犯能够逃脱成功的客观条件. 1、罪犯实施逃脱的主观原因: (1)、不认罪不服法,企图以逃跑的方式逃避惩罚； (2)、仇恨原告或办案人员,图谋报复； (3)、好逸恶劳,企图逃跑抗拒劳动改造； (4)、向往"自由",不甘心身陷牢狱,希望摆脱监禁； (5)、改造表现差,减刑无望,干脆破釜沉舟,孤注一掷； (6)、思乡念亲,家庭变故,心理发生了变化,走"捷径"； (7)、受狱内牢头狱霸欺压,打击,使罪犯不堪忍受； 2、罪犯脱逃客观方面的因素和能够成功逃脱的客观条件： (1)、干警管理管教方法不当,处理问题不公,引起罪犯不满,抵触情绪； (2)、罪犯家中发生重大变故,如亲人病危,死亡,配偶离婚等； (3)、受其他押犯的引诱及唆使等； (4)、管理不严,控制不力,监管工作中严重存在漏洞,给罪犯脱逃带来可乘之机；从国内外发生的服刑人员逃跑案例分析，需要多个主观和客观因素才会导致逃跑事件的发生，从单一因素产生到多因素叠加，越狱事件发生的概率会随之提高。因此，建立防逃预警系统，对外部社会环境和内部监管环境数据、监管人员和服刑人员的动态数据等海量数据进行分析，实现全局性的监狱系统防逃态势展现和预警监控，是提高监狱系统管理水平的有力措施。三、建设目标1、 政法委系统内监狱防逃源数据采集，包括外部数据源（如天气、疫情、汛情、反恐等）和内部数据源（如监狱监管设备状态、服刑人员动态、监管人员动态、各类型事件等）。2、 基于云计算和大数据技术，通过全面覆盖的数据采集和分析，建立和完善广东省内监狱系统的安全态势分析和突发事件预警机制，分析和预测犯情动态，增强队伍快速反应和有效处置罪犯脱逃案件的能力。3、 推动语音识别、人像识别、微波感应等先进技术在监狱管理中的应用，使数据源能够覆盖罪犯脱逃的各种因素。如通过语音识别可以发现防逃关键字，通过人像识别可以尽早发现逃跑人员的异常行为等。四、系统功能设计监狱防逃预警系统将从全局上展现广东省政法委监狱系统防逃工作的整体态势，从局部展现各个监狱当前存在的主要风险。主要包括以下功能：1、 数据源采集：包括外部全局数据源（天气、疫情）、外部单点数据源（防空警报、重大突发事件）、内部全局数据源（情报、动态监控信息）、内部单点数据源（监狱内部人员、设备等的实时状态及漏洞跟踪）；2、 源数据处理：对源数据进行识别和处理并形成标准模型数据。包括对人员会话中防逃关键字的语音识别、对视频图像中的人脸识别等；3、 数据分析模型：基于国内外监狱发生的逃跑案例分析，结合监狱管理理论分析，建立监狱逃脱行为模型库。模型由多个因素组合形成，并按照已满足因素的类型与数量计算犯人逃跑风险值与级别。4、 分级预警：采用三级预警机制（一般、重要、严重）。通常情况下，某个模型的某个单一因素产生时进行一般预警，多个因素产生时进行重要预警，90%以上因素产生时进行严重预警。5、 预警响应：针对不同的行为模型建立应急响应指南，并与外部响应系统进行接口进行联动响应。