4.智慧学工——基于人脸识别的大学生群体情感分析与安全预警系统_计划书(1).docx

智慧学工基于人脸识别的大学生群体情感分析和安全预警智慧学工基于人脸识别的大学生群体情感分析和安全预警智慧学工商业计划书日期： 2019 年 5 月 4 日（项目公司资料）地址：广东省广州市番禺区大学城外环西路 378 号华南师范大学理 6 栋邮政编码： 510006联系人及职务：彭汪月 总经理电话： 15521029267网址电子邮箱： wallispang智慧学工基于人脸识别的大学生群体情感分析和安全预警保密本商业计划书属商业机密， 所有权属于智慧学工项目持有人。所涉及的内容 和资料只限于已签署投资意向书的投资者使用。收到本计划书后， 收件方应即刻 确认，并遵守以下的规定：1、在未取得智慧学工项目持有人的书面许可前，收件人不得将本计划书之 内容 复制、泄露、散布；2、收件人如无意进行本计划书所述之项目，请按上述地址尽快将本计划书 完整退回。智慧学工基于人脸识别的大学生群体情感分析和安全预警目录第一部分 计划与摘要1一、 公司简介1二、 产品服务1三、 市场分析1四、 竞争分析2五、 融资方案2六、 财务分析2七、 市场营销2八、 风险分析3九、 内部管理3第二部分 综述4第一章 公司简介4一、 公司概况4二、 核心团队介绍4三、 各部门职能及成员介绍 4四、 公司发展历程7第二章 产品服务8一、 产品运作模式8二、 应用场景与服务架构9三、 盈利模式13第三章 市场分析14一、 市场规模现状及预测14I智慧学工基于人脸识别的大学生群体情感分析和安全预警二、 宏观经济分析15三、 项目 SWOT 分析 18第四章 竞争分析22一、 无行业垄断22二、 主要竞争对手情况22三、 公司产品竞争优势23第五章 融资方案24一、 融资需求24二、 资金的来源与初期运用 24三、 资金使用计划25四、 退出机制25第六章 财务分析26一、 初始投资预测26二、 产品定价表27三、 财务数据预测29四、 投资分析37五、 投资回报39第七章 市场营销40一、 营销理念40二、 目标市场40三、 营销基本流程41四、 定价策略41五、 线上推广43II智慧学工基于人脸识别的大学生群体情感分析和安全预警六、 品牌维护46第八章 风险分析48一、 资源（硬件供应商）风险48二、 市场不确定性风险48三、 竞争风险48四、 争议风险49五、 管理风险49第九章 内部管理50一、 职能介绍50二、 人力资源管理51附录 55III智慧学工基于人脸识别的大学生群体情感分析和安全预警第一部分 计划与摘要一、 公司简介本公司由华南师范大学物理与电信工程学院的研究生及本科团队和经济与管理学院本 科生团队组成， 在项目阶段， 本公司已经研发出情感分析与安全预警系统， 并计划将系统初 步应用于华南师范大学物理与电信工程学院进行试运营，同时在此基础上将基数扩充至整个 华南师范大学，将安全预警系统覆盖全校园。公司已有的部分研究成果已经有了专利的支持， 如一种基于 Face+平台的人脸跟踪 方法机器装置、一种空间鼠标及获取空间鼠标位移的方法、学生工作信息系统等， 在 此方面上， 公司已经初步搭建了竞争壁垒， 能抵御一定的市场风险。同时另一方面， 公司将 与蓝盾安全技术有限公司进行进一步深入交流， 在技术、营销方面进行学习和探讨， 在探索 校企合作新模式的基础上， 努力提高公司的技术水平，搭建更高的技术壁垒。通过借助蓝盾 安全技术有限公司已有的客户渠道，进行市场推广等。公司在成立初始，基于由团队指导老师带领团队搭建的全国共二十多所高校的综合服务 平台的数据上， 也可以在前期进行安全预警系统的植入， 并得到较大的市场用户反馈， 最大 程度保证系统的可调控性并不断进行优化、更新迭代。二、 产品服务公司的主打产品为安全预警系统， 在此同时， 公司积极与其他各企业合作， 打造安全预 警系统+门禁系统，安全预警系统+监控系统，安全预警系统+综合服务平台等销售模式。基于公司已有的全国共二十多所高校的综合服务平台的大数据， 公司的安全预警系统可 以做到产品的初步运营和市场推广。公司主要解决情感分类的问题，用具体数值对其情感进 行分类并画出该被检测人群的情感曲线用于反馈给相关人员进行安全预警， 及时有效发现问 题并解决问题。三、 市场分析通过对市场进行分析，项目组发现，人脸识别产业呈现逐年递增的趋势。在 2017 年， 产业规模为 21.91 亿元，在 2018 年，产业规模为 27.61 亿元， 而在预测的 2019 年， 将达到 34.51 亿元， 以及 2020 年的 42.8 亿元，2021 年的 51.36 亿元。由此可见，人脸识别产业在 逐步普及和推广，而高校市场，则是其中一个十分重要的细分市场。1智慧学工基于人脸识别的大学生群体情感分析和安全预警另一方面， 自 2015 年以来， 国家密集出台了关于银行业金融机构远程开立人民币账 户的指导意见（征求意见稿）、安全防范视频监控人脸识别系统技术要求、信息安全技 术网络人脸识别认证系统安全技术要求等法律法规，为人脸识别在金融、安防、医疗等领 域的普及打下了坚实的基础， 扫清了政策障碍。 2017 年人工智能首次写入国家政府报告， 作为人工智能的重要细分领域， 可以预计人脸识别相关政策支持力度将不断增强。因此， 在 政策方面， 人脸识别产业也处于一个利好状态。四、 竞争分析目前来看， 行业竞争者数量较少。阿尔法鹰眼和 Face+的产品主要运用于安防、广告 行业和教育领域， 相对于本公司产品来说， 在应用领域上有一定的差距， 所以我司产品在市 场上的竞争力较强， 对其发展前景十分看好。由于拥有人脸情感分析技术的企业较多， 潜在 竞争者数量相对较多，但这部分企业尚未瞄准针对情绪识别进行学生安全预警的产品功能， 所以我们公司的产品能够及时把握市场机会，抢占行业先机。五、 融资方案公司初期启动资金主要由团队自筹、吸收投资者资金构成， 总计两百万元。融资金额的 主要用途在与开办公司、营运资本垫支以及固定资产购置。资金中有 40%用于技术研发， 其 他用于市场推广、人员聘请和企业管理。公司股东退出的机制主要有三种，一是股权转让， 二是第二期收购，三是收购。退出机制有利于股东权益的保障，保证了资本循环的良性运作。六、 财务分析公司预计第一年营业收入为 390 万元，第二年为 849 万元，比上一年增长 459 万元； 第三年为 1958 万元，比上一年增长 1109 万元；第四年为 3760 万元，比上一年增长 1802 万元；第五年为 6462 万元，比上一年增长 2702 万元； 投资回收期仅为 0.31 年。项目的经济可行性较高， 具有良好的盈利能力以及成长性， 是一个回报率高、值得投资 的项目。七、 市场营销在市场营销方面， 公司采取论坛营销、 价格策略、线上推广和线下推广等方式提高曝光 度， 扩大宣传范围。对于已有客户， 不断增强产品使用的便捷高效性， 做好用户好评， 利用 品牌效应提高用户粘性最终提高产品的全国覆盖率。与此同时， 与蓝盾科技共同协作， 基于 彼此的客户市场，进行更广泛的产品推广。2智慧学工基于人脸识别的大学生群体情感分析和安全预警八、 风险分析针对可能要面对的风险，公司采取不同的应对策略。对于供应商议价风险， 积极进行公关协商， 尽量签署长时间合作协议， 以此降低硬件供 应商提出的价格。对于市场不确定风险， 充分利用原有的客源优势， 建立良好的口碑积极拓 宽市场。对于竞争风险，加强品牌技术保护强度， 不断升级系统加大品牌差异。对于管理风 险，要注重人才选用及培养， 建立属于公司的企业文化，完善管理机制。九、 内部管理公司初期团队共有 30 人，预计三年后达到 50 人左右的规模。为让团队成员互相熟悉， 营造和谐共处的氛围， 进而提高合作效率， 公司不定时举行内建活动。对内部成员管理采取 绩效考核制度，并运用每年末发放各项福利等激励方式，鼓动成员创业激情。对于每位成员， 定期进行培训，以提高其业务能力。3技术研发部 财务部 市场营销部 智慧学工基于人脸识别的大学生群体情感分析和安全预警第二部分 综述第一章 公司简介一、 公司概况项目组专利软件“高校学生综合服务平台”经过 15 年的建设， 已经成为国内知名的学 生教育管理平台， 在二十所高校推广使用， 取得较好的社会价值和经济效益， 同时也积累了 多项专利技术和庞大的用户及应用数据。智慧学工项目依托高校学生综合服务平台的应用与数据进行深度开发，以软件产品的形 式呈现， 是学生综合服务平台的重要组成部分。系统采用项目组的情感计算专利技术， 旨在 结合人脸识别进行签到或身份识别， 将人脸情感分析技术应用到高校的门禁或签到系统， 通 过对学生综合服务平台人脸识别系统所采集的人脸图像和数据进行心理及情感分析， 对用户 群体进行分类和跟踪， 得到包括群体画像、个体画像以及用户情感曲线等分析结果， 提高对 情绪状态持续低落的学生的关注度， 并对有该状况的学生的辅导员或导师提供反馈， 从而实 现学校教育管理的动态评估和安全预警。二、 核心团队介绍目前公司核心团队共有 8 人，分别来自华南师范大学物理与电信工程、经济与管理学院 学院，凭借专业与踏实的能力技术，致力于为消费者打造更好的产品，实现更高的社会价值。 团队在技术开发、人力管理、财务管理及营销推广发面各有所长，实现了优势互补、互惠双 赢的合作理念。三、 各部门职能及成员介绍智慧学工团队成员职位主要分为总经理、技术研发部、财务部、市场营销部及行政公关 部。各部门之间职能相互联系，共同形成一个完整的组织架构。总经理行政公关部4智慧学工基于人脸识别的大学生群体情感分析和安全预警图 1 公司组织架构(一) 总经理总经理由物理与电信工程学院 2018 级电子与通信工程专业研究生彭汪月担任， 目前是 物理与电信工程学院 F(x)学生发展工作室的学生负责人并担任产品经理的职务， 参与工作室 多个项目（包括华南师范大学学生综合服务平台、华南师范大学非正式课程系统等） 的设计 与开发过程，了解“互联网+”背景下的产品特性，熟悉互联网背景下的软件系统及人工智能 产品的设计与开发的一般方法。总经理可根据公司章程所赋予的权利进行对团队成员的管理及项目发展的总体规划。由 总经理决定重大业务活动的举行， 审核和通过年度计划、预算， 监督下属部门的工作执行情 况并对公司成员的聘用、解聘有关键决定性作用。负责鼓舞成员的工作热情， 激发团队创新 思维，活跃团队氛围，并听取成员各方面的意见，及时解决内部各方面问题。(二) 技术研发部技术研发部成员分别是来自物理与电信工程学院的李飞天、王长鑫、程慧慧、冯洁文。李飞天，擅长做数据分析，对数据十分敏感，曾做过校园 ip 的聚类分析， 以及根据学 生填写的奖助申请信息辅助学校进行评定； 目前在自然语言处理方向进行学习， 对数据十分 敏感， 且对情感分析这方面也有深入了解， 在本项目中， 主要负责根据学工系统中的数据进 行分析，精准定位存在安全隐患的学生。王长鑫， 现任职于物电学院研究生会秘书部部长， 参与 2019 年度华南师范大学寒假专 项调研比赛，其报告被评为优秀调研报告。现参与“基于图像处理的情感计算算法的研究”科 研项目，并且具备一定的研究进展。程慧慧， fx 工作室产品经理实习生，主要负责过学生综合服务平台移动端的产品设计以 及后期功能增加与优化，协调前后端的工作。同时， 负责一系列项目的相关文件的撰写。冯洁文， 负责大数据数据分析， 依托高校学生综合服务平台的应用与数据进行深度开发 和研究。有严谨的逻辑思维能力，学习掌握算法对文本进行处理， 达到情感分析目标。同时 是大学生创新创业项目负责人，对团队的配合有深刻的认识，积极主动配合，认真严谨工作。技术研发部经过多年的技术研究与开发， 对该项目技术的深度开发有着极大的热情， 掌 控了进行人脸识别情感分析的相关技术， 能够结合相关的算法程序，对数据进行智能化分析5智慧学工基于人脸识别的大学生群体情感分析和安全预警处理， 实现虚拟数据向实体数据的转化， 精准识别用户群体的情绪， 根据目标群体的情绪动 态变化的面部图像信息，得出用户情感曲线。技术研发部主要负责企业产品的研发设计、更新升级及用户数据管理。参与产品系统构 建的策划， 与合作企业进行技术交流， 共同完善系统的结构和功能。根据用户的反馈，对产 品进行质量监管与功能创新。(三) 财务部负责人是来自经济与管理学院财务管理专业的 2017 级本科生袁浩然， 曾任华南师范大 学新闻社社长， 擅长管理与统筹规划。现任校经济与管理协会部长， 财务管理专业班长， 对 经济与管理知识进行了深入的学习与研究。曾在商业案例分析大赛中负责财务分析并取得第 一名的成绩。目前是创新创业先锋营的营员， 在团队中担任着财务经理的角色， 熟练掌握财 务方面的专业知识， 能够高效组织和监督公司的财务运营， 实现公司在财务上的长期可持续 发展。财务部主要负责公司流动资产及非流动资产的核对、债权债务的清算、制定公司年度财 务计划、日常资金的调度以及就公司运营情况对增减开支提出建议等。(四) 市场营销部市场营销部负责人是来自经济与管理学院金融专业的 2017 级本科生黄林滨， 黄林滨有 多项创业比赛的参赛经验， 对于市场营销方面有一定的了解。同时， 他进行过为期一个月的 实习， 主要负责内容为品牌推广和市场营销， 有较强的市场实践能力。另一方面， 他是华师 创业学院双创营国内班成员， 接受过系统全面的创业训练及创业实践。同时， 他也是 QQ 音 乐校园合伙人之一， 曾参与过 QQ 音乐广州行活动， 对于市场开拓、广告宣传等有较深的体 会。市场营销部负责市场信息的收集与分析， 对行业前景进行分析预测，并对同行业的竞争 者进行调查研究， 总结前者的经验， 拟定服务销售和市场开拓计划。同时做好广告宣传， 寻 求机会进行产品的营销推广。(五) 行政公关部负责人是来自经济与管理学院金融专业的 2017 级本科生李鑫惠担任。现任华南师范大 学创业学院秘书处部长，曾任秘书处行政助理，多次组织策划双创营国内班课程工作的开展，6智慧学工基于人脸识别的大学生群体情感分析和安全预警是广东省本科高校创新创业教育"升级版"建设研讨会暨创业导师年会负责人之一，曾与众多 企业人士及导师进行对接工作。行政公关部主要负责公司组织架构的创建和规章制度的制定，进行公司各类文件的草拟， 对各部门工作进行跟进监督。对外进行公关接待工作，增强与其他企业的联系，寻求合作， 发掘潜在客户市场， 借鉴其他企业的优秀成功案例， 引进新的管理模式。四、 公司发展历程2019年4月，与蓝盾科技签署合作协议2003年， 学生工作信息管理系统初次运行2018年10月，项目组成立图 2 公司发展历程7智慧学工基于人脸识别的大学生群体情感分析和安全预警第二章 产品服务一、 产品运作模式图 3 产品运作模式8应用场景 幼儿园、小学学校中学（初高中）大学酒店服务产业饭店销售店面关口安全出入境关口公共运输高铁站地铁站智慧学工基于人脸识别的大学生群体情感分析和安全预警二、 应用场景与服务架构通过对学生综合服务平台人脸识别系 统所采集的人脸图像和数据进行心理 及情感分析，对用户群体进行分类和 跟踪，得到包括群体画像、个体画像 以及用户情感曲线等分析结果， 从而 实现学校教育管理的动态评估和安全预警。目前的主要业务对服务业人员的情绪状态进行检查， 进行绩效考 核。对关口安全保障， 检查进出关口人员的心理状态、是否符合进出关口的心理状态要求。机场对公共运输安全保障， 检查乘客心理状态、是否适 合乘坐公共运输工具。图 4 产品应用场景9技术嵌入技术和配套硬 件结合出售智慧学工基于人脸识别的大学生群体情感分析和安全预警服务架构门禁系统电子摄像头AR眼镜其他购买方原有软件、网站等图 5 产品服务架构(六) 产品与服务介绍1. 产品介绍（1） 背景技术介绍目前在情感分析领域均是以高兴、悲伤、恐惧、愤怒、厌恶、中性和惊讶七种情感为基 础进行研究， 传统方法只是对单一图片进行情感分类并且没有对存在问题的情感状态进行安 全预警，而对此存在三个方面的问题：一是人的情感多种多样而此分类方法并不能很好的表达出人的情感；二是不能形成情感曲线以便更好的去检测出人的情感状态；三是不能对被检测人群进行安全预警， 不能及时有效的发现解决问题。本研究主要是解决情感分类的问题，用具体数值对其情感进行分类并画出该被检测人群 的情感曲线用于反馈给相关人员进行安全预警， 及时有效发现问题并解决问题。（2） 产品系统技术介绍本系统主要分为两步走：一是对检测到的人脸视频进行情感分析并相应画出该段视频的情感曲线；10智慧学工基于人脸识别的大学生群体情感分析和安全预警二是根据该情感曲线分析出该被检测人员在这段时间内的情感状态并对情感状态不好 的人员进行安全预警，将其结果反馈给相关负责人员。本系统在人脸检测部分所用的主要是 OpenCV 的人脸检测方法， OpenCV 是一个开源的 计算机视觉库，具有强大的可读性和可移植性。在表情识别部分采用 keras 的分类方法， Keras 是一个非常方便的深度学习框架，本系 统是以 TensorFlow 为后端，可以快速地搭建深度网络，灵活地选取训练参数来进行网路训 练，相比于传统的分类方法， 该方法具有灵活快速地优点。本系统将会利用 python 中的 scipy 库进行情感曲线的绘制，横坐标是时间轴，纵坐标 是情感分数，最后将会把绘制出的平滑曲线分析出结果交由相关人员进行下一步的操作。（3） 本系统将达到如下效果：一是本系统所产生的情感曲线将是最接近人的真实情感的方法；二是利用所判断出的情感对危险大学生进行预警将更有助于大学生的健康发展；其后对 企业员工的工作效率、犯罪分子的心理、青少年的心理健康状态等都将产生积极的影响；三是利用OpenCV 进行人脸检测以及用keras 进行情感分类能将其准确度提升 2-3 个百 分点。（4） 系统项目的目前实施进展与近期目标系统项目将取得较好的学术成果与社会价值。一是完成系统软件一套，新申请发明专利两项， 发表论文两篇；二是在 1-2 所高校应用本系统， 取得 50-100 万的技术授权费用；三是拟与高新企业（如蓝盾科技）合作， 探索校企在产品开发、销售以及运营方面合作 的新模式。2. 项目组专利软件介绍我们的项目组专利软件“高校学生综合服务平台”迄今为止已有 15 年的历史，已经成为 国内知名的学生教育管理平台，在二十所高校推广使用，成功与多个公司开发的统一身份认 证系统、教务管理系统、一卡通及支付平台、门禁系统等第三方系统对接，取得较好的社会 价值和经济效益，同时也积累了多项专利技术和庞大的用户及应用数据。11智慧学工基于人脸识别的大学生群体情感分析和安全预警系统曾立项广东省思政课题网络环境下高校学生管理系统研究。其三个版本均已取 得国家版权局颁发的软件著作权证书。拥有获得国家发明专利授权的技术。系统共拥有 16 项国家软件著作权： 高校学生工作信息系统、远程实验管理系统、智能家居管理系统、实验 资产管理系统、现场客户管理系统等； 9 项国家发明专利/新型专利： 无线网络教学平台、 智能家居系统、无线传输控制网络实验教学平台、次声波检测装置、智能实况系统、智能轮 候系统等。“智慧学工”项目将依托于高校学生综合服务平台进行数据采集，分析和深度挖掘， 将其 采集到的数据进行情感分析， 为高校学生的综合管理提供技术支撑，并对其心理进行安全预 警，有效预防大学生安全事件的发生， 为大学生健康快乐成长保驾护航。3. 服务业务介绍（1） 主要业务我们的产品“智慧学工基于人脸识别的大学生群体情感分析与安全预警系统”依托 高校学生综合服务平台的应用与数据进行深度开发， 以软件产品的形式呈现，是学生综合服 务平台的重要组成部分。系统采用项目组的情感计算专利技术，通过对学生综合服务平台人脸识别系统所采集的 人脸图像和数据进行心理及情感分析， 对用户群体进行分类和跟踪， 得到包括群体画像、个 体画像以及用户情感曲线等分析结果， 从而实现学校教育管理的动态评估和安全预警。（2） 拓展业务： 公共安全公共安全方面，主要从公共运输与海关两方面入手。对于要乘坐公共交通工具（飞机、 高铁、地铁）和要通过关口的人员，在安检处针对已有的面部识别仪器与我们的技术相结合。 对系统分析出情感及心态状态处于危险级的人员进行安全预警。安检人员可进一步对其身体 状态、心理状态、证件、随身物品、行李等进行进一步检查以保障公共交通及关口安全。服务行业服务行业方面， 主要从酒店、饭店、销售门店等对服务人员心理状态要求较高的行业入 手。在对服务人员的心理状态、情绪进行分析后定期对服务人员进行沟通交流、将系统分析 出的数据报表综合计入员工绩效考核等，以此来保证服务质量。12与购买方原有软 件、网站等结合与AR眼镜结合与安检公司、摄像 头公司等进行商业与电子摄像头结合合作形成产品进行 销售智慧学工基于人脸识别的大学生群体情感分析和安全预警由于服务行业需要对服务人员进行实时的观察监控，我们的技术可以与AR 眼镜相结合，让管理人员戴上装载有我们的系统的AR 眼镜对服务人员的服务状态进行随时随地的检测与 分析。三、 盈利模式盈利模式技术和配套硬件组 合独立销售技术独立销售与高校学生综合服务平台绑定组合销售与门禁系统结合图 6 产品盈利模式(一) 与高校学生综合服务平台绑定出售“智慧学工”项目通过与 “高校学生综合服务平台”绑定出售的方式， 借助平台已积 累的学校和企业资源推进校园， 迅速进入市场并与“高校学生综合服务平台”相辅相成， 互 相促进销售以实现利润收入。(二) 技术独立销售企业、机构等仅购买本公司的“智慧学工”系统，由本公司的工作人员将“智慧学工” 系统嵌入到企业、机构等已有的安保设施、摄像头、专属软件应用中去， 以实现利润收入。(三) 将系统技术与硬件设施配套出售本公司与市面上已有的安检设备制造企业、摄像头制造企业等进行商业合作，制造包含 “智慧学工”系统技术的安检产品进行销售，以实现利润收13智慧学工基于人脸识别的大学生群体情感分析和安全预警第三章 市场分析一、 市场规模现状及预测人脸识别技术在中国的发展起步于上世纪九十年代末，经历了技术引进-专业市场导入- 技术完善-技术应用-各行业领域使用等五个阶段。2014 年是人脸识别行业的转折点， 2015 年至今， 该技术不断得到发展并运用到了各个领域。目前我国人脸识别已经广泛应用到智能 手机使用、机场和火车站身份认证、金融远程开户、企业门禁考勤等场景， 随着未来技术条 件的进一步成熟以及智能化时代的全面到来，人脸识别的应用将进一步拓展和深化。人脸识别市场热度高涨，其应用场景得到跨越式发展的根本原因在于技术革新。深度学 习将人脸识别的精确度不断提高，极大丰富了人脸识别的应用场景。互联网银行远程开户的 刚需将人脸识别带进了应用场景;巨头频繁布局人脸识别赋予其更大的应用场景想像空间， 同时培养用户“刷脸”习惯以及对技术的认可度， 有利于产业进一步发展。多方的推动使得人 脸识别应用得到爆发式发展。14605040302010051.3642.834.5127.6121.9117.262016 2017 2018 2019E 2020E 2021E图 7 中国人脸识别产业规模及预测（亿元）随着市场规模的大幅度增长， 以及在各项政策的扶持之下， 人脸识别的市场热度只增不 减， 各大企业完成了各项大额融资， 类似旷视科技、商汤科技等的数家明星企业不断崛起壮大，从某种意义上也正印证着市场对人脸识别行业前景的一致看好。智慧学工基于人脸识别的大学生群体情感分析和安全预警各企业对该领域的大量资金投入，使得有关人脸识别的技术专利数量不断攀升。对比 2007 年专利不足百例，2015 年数量迎来了爆发式增长，从目前情况看来，专利数量已达 4000 多例，技术实力的显著增强， 加快了全球人脸识别的广泛运用的步伐。据麦姆斯咨询报道， 全球情感检测与识别市场预计将从 2016 年的 67.2 亿美元增长至 2021 年的360.7 亿美元，预测期内的复合年增长率（CAGR）为 39.9%。市场营销与广告领 域对情感检测的需求不断增长， 安防领域对情感检测认识的提升， 紧急情况下对情绪识别应 用支持的需求增长， 助推了情感检测与识别系统的市场增长。医疗、银行、国防、商业安防 以及许多其它垂直领域的应用，推动着情感检测与识别市场的增长爆发。根据人脸识别行业发展现状， 我国人脸识别市场规模约占全球市场的 10%左右，因此 2016 年，我国人脸识别市场规模约为 17.25 亿元，其中金融领域约3.28 亿元，安防领域约 5.69 亿元， 考勤门禁领域约 6.99 亿元， 其他领域刚刚起步， 约为 1.29 亿元。尽管， 目前来 看， 我国人脸识别市场规模较小， 然而市场空间巨大。从场景评估的角度来技术人脸识别的 市场空间， 依据各场景的市场空间和人脸识别技术占产业链价值的比例， 未来十年， 我国人 脸识别行业市场规模有望达到千亿元。二、 宏观经济分析(一) 政策分析随着科学技术的发展，人工智能(AI)逐渐被世界各国所重视， AI 领域的研发和推广被很 多国家上升至国家级战略规划。人脸识别作为其中的一个子类， 目前已经逐渐在各领域得到 应用，其对人精准的辨别特性使得各领域逐步加大对人脸识别的重视和应用推广。2015 年以来，国家密集出台了关于银行业金融机构远程开立人民币账户的指导意见 （征求意见稿）、安全防范视频监控人脸识别系统技术要求、信息安全技术网络人脸识 别认证系统安全技术要求等法律法规， 为人脸识别在金融、安防、医疗等领域的普及打下 了坚实的基础，扫清了政策障碍。同时， 2017 年人工智能首次写入国家政府报告，作为人工智能的重要细分领域，可以 预计人脸识别相关政策支持力度将不断增强。15智慧学工基于人脸识别的大学生群体情感分析和安全预警表格 1 有关人脸识别行业的政策时间政策主要内容2014.03国家新型城镇化规 划（2014 年-2020 年）明确指出把发展智能交通，实现交通诱导、指挥控制、调 度管理应急处理的智能化作为推进智慧城市建设、促进基 础设施智能化的重点建设方向之一。2015.04关于加强社会治安 防控体系建设的意见提出网络化管理要求，以精确信息做到矛盾化解，将社会 治安防控信息化纳入智慧城市建设总体规划，充分运用新 一代互联网、物联网、大数据、云计算和智能传感、遥感、 卫星定位、地理信息系统等技术，创新社会治安防控手段。2015.09关于加强公共安全 视频监控建设联网应用的若干意见到 2020 年， 基本实现全域覆盖、全网共享、全市可用、全 程可控的安全视频监控建设联网应用以加强治安防控。2016.03中国安防行业“十三 五”发展规划 （2016-2020）积极探索和推进安防及相关领域技术的研发、融合和应用； 研发与应用机器人、防爆、生物特征识别等技术，提升安 防产品的智能水平和综合性能；加强图像传感器芯片、核 心元器件的技术研发，同时深入研究和应用人工智能、机 器视觉等前沿技术并取得若干突破。2016.05“互联网+”人工智能 三年行动实施方案支持人工智能领域的芯片、传感器、操作系统、储存系统、 高端服务器、关键网络设备、网络安全技术设备、中间件 等基础软件硬件技术开发，支持开源软件硬件平台及生态 建设。加快基于人工智能的计算机听视觉、生物特征识别、 复杂环境识别、新型人机交互、自然语言理解、机器翻译、 智能决策控制、网络安全等应用技术研发和产业化。2016.11“十三五”国家战略 性新兴产业发展规划积极推动在制造、教育、环境保护、交通、商业、健康医 疗、网络安全、社会治理等重要领域开展试点示范，推动 人工智能模块化应用2017.07新一代人工智能发 展规划加快基于人工智能的计算机听觉、生物特征识别、新型人 机交互、智能决策控制等应用技术研发和产业化，支持人16智慧学工基于人脸识别的大学生群体情感分析和安全预警工智能领域的基础软件硬件开发。2017.09智慧城市时空大数 据与云平台建设技术大纲 2017 版建设城市时空基础设施，开发智慧专题应用系统，为智慧 城市时空基础设施的全面应用积累经验。(二) 经济状况分析自人脸识别技术诞生之初， 就受到人们的普遍关注， 随着计算机、光学成像等相关技术 的高速发展，人脸识别技术得到越来越多的应用，市场规模持续提升。2015 全球安防设备市场报告显示，我国人脸识别市场规模从 2012 年的 16.7 亿元, 上升至 2015 年的 75 亿元。根据我们测算，人脸识别主要应用领域市场规模，公安领域 16 亿以上、交通领域 50 亿以上、金融领域百亿级别、教育领域百亿级别， 在不考虑大安防硬 件存量市场的前提下，整体市场规模就达到数百亿。(三) 社会分析基于人的面部表情进行情感分析， 能够很好地帮助学校定位重点关注的学生群体， 解决 当今老师、辅导员或导师难以实时了解学生情绪状况的难题， 未学校相关心理疏导工作的进 行提供了数据支持。在公共场合中，能够更加精准地定位有较大可能性危害社会安全的人， 实现更全面地维护公共场所安全的目标。在服务行业，对服务人员进行实时情绪状况分析评 估，及时发现服务人员消极怠工、服务态度差等的问题。此项技术的推广， 能够为社会各界带来意想不到的社会价值， 符合当今普及数字化管理 的大趋势。(四) 技术分析17智慧学工基于人脸识别的大学生群体情感分析和安全预警技术水平方面， 专利申请快速增长， 中国算法全球领先。中国人脸识别行业规模快速扩 大， 背后是中国人脸识别技术的快速发展。人工智能的浪潮涌起， 让人脸识别技术得到了快 速发展的机遇;中国人工智能政策的支持，为人脸识别的发展提供了坚实保障。根据soopat 最新数据显示，近年来我国人脸识别技术专利申请量和公开量不断提高， 2017 年我国人脸 识别专利申请量和公开量分别为 3368 项和 2698 项，及至 2018 年专利申请量增长至 3487 项，而公开量增长近一倍达到 5200 项。图 8 中国人脸识别专利申请量及公开量三、 项目 SWOT 分析所谓对于项目的 SWOT 分析， 是基于内外部环境的态势分析， 将与本项目密切相关的 内部优势、劣势和外部机会、挑战通过文字形式罗列出来， 然后运用系统分析思想， 将各种 因素相互匹配分析， 得出一系列能动措施。通过 SWOT 分析，可以帮助企业把资源和行动 聚焦在自己的强项和更多机会的方面。从而开拓更广阔的市场。18优势1. 团队成员优势：大学生创新思维活 跃，对创业充满热情2. 技术优势：已获得多项专利，能够 自主研发和完善产品3. 资源优势：有导师、学校的支持， 并且与相关企业进行了合作机会1. 国家对大学生创业的政策支持2. 人脸识别技术热潮来临，基于此的 情感分析将成为关注热点3. 学校迫切寻求及时发现学生情感问 题的突破口智慧学工基于人脸识别的大学生群体情感分析和安全预警劣势1. 团队成员经验不足， 容易陷入风险 之中2. 团队人力不足，各方面人才不足使 得团队发展较缓慢3. 项目资金缺乏， 项目进展会受软件 设备等方面的制约威胁1. 已有大型企业进入人脸识别行业， 竞争将愈演愈烈2. 对学生进行情感识别的市场接受 程度存在风险(一) 优势1. 团队成员优势本团队有 8 名成员，来自物理与电信工程学院与经济与管理学院，其中包含经验丰富的 研究生和本科生，团队成员创业激情活跃，善于创新合作，执行力强，能够实现优势互补， 达到取长补短的效果。2. 技术优势项目组所采用的技术是 OpenCV 的开源计算机视觉库以及 keras 的深度学习框架， 不仅 有一定的研究基础， 在算法的实现上具备可行性， 并且均是现阶段的前沿技术， 其可操作性 得到了实证。相对于市场上现有的技术而言， 首先， 本系统的关键技术更符合智能化的