试验数字化平台——WDP.docx

试验数字化平台WDP| 现状随着现代测控技术的提高，数据结构变得多样且复杂，测量的数据量日益增大。由于试验条件限制，大多数企业的试验数据主要以各类电子文档的方式保存在每个工程师的移动电脑中，再进行汇总存储及共享。这种落后的数据管理方式存在许多弊端，例如，数据易丢失或被修改、数据存放分散、查找数据效率低下、无法共享导致数据利用率低、安全保密性差、无法进行有效的数据分析挖掘工作等。一旦影响了试验数据的有效性，企业就需要进行重复的试验工作，这不但增加研发成本，还可能因为数据丢失影响开发进度。众所周知，汽车试验数据对汽车研发具有重要的参考意义，是企业重要的技术和知识积累。因此，企业需要一款高效便捷的数据管理工具，来实现对这些存放分散、数据量大、格式多样的试验数据进行有效管理。这将成为提高企业生产力和竞争力的决定性因素。 | 解决方案风丘科技携手德国HighQSoft公司推出一款基于ASAM ODS标准的试验数字化平台（WDP），通过试验流程规范优化、资源整合共享以及试验全生命周期管理系统的建立，力求打造一个全周期、一体化、高效的试验数据管理系统。试验数字化平台（WDP）建立了贯穿准备、执行、分析、评估四大试验阶段的试验流程，对产品试验的全过程数据进行全局性溯源和应用，对试验业务各阶段与环节的工作进行专业协同，将产品试验过程纳入到统一、规范的平台体系中，从而实现全面详实、科学准确地记录试验数据，高效管理并共享各阶段的试验数据，对试验各环节进度进行记录、跟踪与追溯，为大数据挖掘提供可靠有效的数据基础，帮助企业从试验数据中获取相关知识和经验，达到改进产品设计、提高产品质量、增加企业效益的目的。 | 试验数字化平台-WDP我们通过对大量需求的分析，总结了汽车试验数据管理的基本特点，确定并划分了平台的功能模块，建立了一个实用高效的试验数字化平台（WDP）。该平台是基于ASAM ODS标准开发的，完全符合ASAM ODS 6.1标准，可用于各领域的测试数据存储、交换和访问，并为客户端提供标准访问API，避免建设后又推倒重来的情况。试验数字化平台贯穿整个试验过程，可以帮助企业优化试验准备、试验执行，高效完成数据挖掘与试验分析；实现快速查找、调用历史试验数据与报告及相关试验信息，追溯历史试验现场；快速进行试验异地、本地协同决策；贯彻试验标准，实现试验流程规范化，可以缩短试验准备时间，提高试验数据处理、分析效率。其主要功能和特点如下：1. 个人空间提供便捷的个人应用空间，用户可以随时掌握任务进度，及时处理待办任务、推进流程进行，使试验人员业务高效化。2. 任务管理提供试验任务申请书创建向导，包括试验定义、任务信息、资源配置、试验标准等，规范试验任务；实现试验项目、试验标准的统一管理，将试验相关信息进行关联。支持任务进度查看、试验项目统计，直观了解任务进展情况，实现试验任务的在线追踪，实时展现任务所处阶段和进度，对任务到期、延期及时给出预警提示；提供试验任务日程安排表，支持以多种形式展示试验任务安排，避免日程冲突。3. 流程管理提供试验环节的电子流程化作业管理，包括试验任务创建、审批、准备、执行和总结评估的所有阶段，对流程进行标准化、规范化，确保试验任务的有效性和准确性，减少无效和重复试验，提高工作效率。4. 资源管理提供对试验设备、试验件、试验人员等资源的综合管理，涵盖各项管理信息与文档资料，记录并跟踪各项资源的流转、检修状态；实现对试验资源的合理化分配和规范化管理，提高设备合理利用率、减少资源冲突、合理安排各项资源使用计划。5. 数据管理采用ODS标准，支持对相关的试验原始数据、结构化数据、元数据、过程数据和结果数据等进行标准化，形成多维度化、结构化的统一存储，方便数据查阅、复用、检索和共享，为产品设计和质量改善提供数据支持；通过管理试验过程中的全数据，增强数据间的关联性与共享性，提高数据利用率、准确性，实现数据可追溯性，为未来企业对数据进行分析打下坚实的基础。6. 数据分析支持数据的在线显示、在线简单分析、数据回放等多种数据在线操作，提高了数据的利用率与直观性；提高文档编辑器，可自定义报告模板，实现试验报告自动生成；支持使用符合ASAM ODS标准的专业数据后处理软件。7. 系统管理提供用户管理、权限管理以及平台监控功能，系统管理员可以设置使用用户数量、使用权限、系统使用帮助等功能，确保数据访问安全。 | 拓展方案随着我国汽车行业的快速发展，汽车研发试验数据的应用越来越复杂。风丘科技可为您提供完整的试验数据管理解决方案，将数据通信、实时监控、数据管理、数据采集和分析软件整合为一体；终端由IPEmotion/Q-Vision数据采集软件、FlexPro/Q-Analyzer分析软件和TFM远程试验管理平台三部分组成。该方案的各部分均支持ASAM ODS标准，通过专业的外场试验数采设备，实现对状态数据、检测数据、过程数据的收集；采用4G/WIFI等通信技术，保证数据获取的及时性与完整性；通过MQTT技术实现试验现场远程监控，掌握试验全过程。借助试验数字化平台，可实现试验业务、试验数据的综合监控和管理协同能力；减少了资源冲突，提高设备利用率；实现试验过程的规范化管理，加强企业的试验知识积累，为产品设计生产工作提供强有力的支撑。