人工智能未来发展趋势分析.docx

人工智能未来发展趋势分析    一、新风口：未来十年人工智能或使全球GDP增长 12%, 中国市场增速超40%    人工智能已成新风口, 未来十年或使全球 GDP 增长12%, 以FAAG和BAT为首的科技巨头均涉猎人工智能, 其中不少企业布局了全产业链. 中国人工智能发展规划目标    二、算法+算力+数据：行业发展的核心驱动力    1、算法：从传统机器学习到人工神经网络, 深度学习大幅提升机器学习能力    2、数据：互联网孕育大数据时代, 为深度学习提供外部支    互联网造就了大数据时代, 海量、多维度数据为机器学习提供了养料. 数据驱动是深度学习算法区别于传统机器学习的关键点, 因此深度学习算法需要以海量大数据作为支撑. 人工神经网络算法起源于 20 世纪 40年代, 此轮兴起一定程度上源于互联网带动数据量爆发. 互联网生产并存储大量图片、语音、视频以及网页浏览数据, 移动互联网更是将数据拓展到线下场景, 线下零售消费、滴滴打车等数据丰富了大数据维度. 数据显示, 全球结构化数据从 2013 年的 0.8ZB 增长至 2017 年的 2.3ZB（1ZB=10244GB）, 非结构化数据从 2013 年的 3.6ZB增至 2017 年11.3ZB, 两者复合增长率分别为 30.2%和 33.1%, 预计2022年将达到 18.9ZB和55.7ZB. 数据爆发式增长支撑了人工智能发展    三、政策+资本：行业发展的沃土    资本介入：2017 年全球人工智能融资规模达 152.42 亿美元, 中国人工智能融资规模已超美国. 全球人工智能融资规模从 2013 年的 17.4亿美元增至 2017年的 152.4 亿美元, 年复合增长率 72.0%. 2017 年中国人工智能融资额 825.0 亿人民币, 融资事件数441 起. 根据数据, 2017 年中国人工智能融资规模占全球的 49%, 而美国仅为 38%. 2017年全球AI融资额达152.4亿美元2018年1-9月中国AI 融资额825亿元2017年中国人工智能融资规模已超美国