统计学的几个基本概念.pptx
会计学 1统计学的几个基本概念1 1、B B 品种的产量是否高于 品种的产量是否高于A A 品种？品种？2 2、这个试验中，、这个试验中，哪是总体 哪是总体？哪是样本 哪是样本？A A 品种 品种 平均单株产量 平均单株产量，样本平均数，样本平均数B B 品种 品种 平均单株产量 平均单株产量，样本平均数，样本平均数3 3、样本平均数是否等于总体平均数？、样本平均数是否等于总体平均数？4 4、要回答问题、要回答问题1 1，要运用那一些基本概念与关系，要运用那一些基本概念与关系？与A品种产量两个概念有无区别？与B 品种产量两个概念有无区别？第1 页/共17 页第一节 第一节 统计学的几个基本概念 统计学的几个基本概念 第一章 试验结果资料的整理一、总体与样本 一、总体与样本 go go二、变数与变值 二、变数与变值 go go三、数量性状数据与质量性状数据 三、数量性状数据与质量性状数据 go go四、参数与统计量 四、参数与统计量 go go第2 页/共17 页一、总体与样本 一、总体与样本 1、总体（Population）：具有共同性质的基本单位所组成的集团。个体：构成总体的基本单位。例如：研究糯米糍荔枝的单果重量所有糯米糍荔枝的正常果实都属于这个范畴总体每一个糯米糍荔枝果实 个体。根据总体的数量可分为：有限总体：个体数目有限的总体 无限总体：个体数目无限的总体第3 页/共17 页2 2、样本（样本（Sample Sample）：样本：样本：从总体中抽取部分个体进行观测，用以估计 从总体中抽取部分个体进行观测，用以估计总体的一般特性，这部分被观测的个体总称为样本。总体的一般特性，这部分被观测的个体总称为样本。随机样本：随机样本：采用随机抽样的方法抽取的样本叫 采用随机抽样的方法抽取的样本叫随机样本。一般生物统计学上讲的样本都是随机样本。随机样本。一般生物统计学上讲的样本都是随机样本。偏袒样本（偏袒样本（Bias Sample Bias Sample）：根据试验者预定的：根据试验者预定的意图去抽取的样本叫偏袒样本。意图去抽取的样本叫偏袒样本。如为说明某品种果实大，专门选取大的果实来测定，如为说明某品种果实大，专门选取大的果实来测定，获得的样本是偏袒样本，无代表性。获得的样本是偏袒样本，无代表性。第4 页/共17 页抽样：从总体中抽取部分个体进行观测。目的：从样本推测总体。样本容量：样本中所含个体的多少。大样本：样本容量 30 30 小样本：样本容量 30 30抽样的要求：个体间相互独立；每个个体能被抽取做样本的机会均等。随机抽样：符合以上两点要求的抽样过程。随机抽样和非随机抽样的比较：随机抽样 个体入选机会均等；非随机抽样 个体入选机会不均等。第5 页/共17 页二、变数与变值 二、变数与变值变量：具有变异的性状的观测值。例如：测定龙眼苗高，得到73cm，69cm，62cm,60cm,63cm,74cm,75cm 等，是一群变异的数，苗高是一个变量;称芒果的单果重，得到125g、146g、112g，150g，134g，117g，128 g 等，也是一群变异的数，单果重也是一个变量。第6 页/共17 页变值 变值：变量所取得的数值 变量所取得的数值。例如：随机调查沙田柚花序上的花朵数，共调查了 例如：随机调查沙田柚花序上的花朵数，共调查了10 10个花序，得到结果如下：个花序，得到结果如下：12 12、10 10、7 7、9 9、10 10、11 11、10 10、13 13、11 11、12 12，即每花序上的花朵数是一个变量，由，即每花序上的花朵数是一个变量，由7 7、9 9、10 10、11 11、12 12、13 13 共 共6 6 个变值 个变值 组成。组成。7、9、13出现1次，10出现3次，11、12出现2次 变量与变值之间的关系：变量由变值组成。第7 页/共17 页三、数量性状数据与质量性状数据 三、数量性状数据与质量性状数据 1、数量性状：能直接用数量来表示的性状。表示数量性状的数据叫数量性状数据。通过计数、称量、测量和分析化验获得。分连续性变数与非连续性变数两类。（1）连续性变数（Continuous variable）：在任意两个变值之间可能有其它微量差异的变值存在。例如 果重果重 在65g 与66g 两变值间还可能有65.7,65.9 等。特点：称量、测量获得；不限取整数第8 页/共17 页（2 2）非连续性变数，也叫间断性变数（）非连续性变数，也叫间断性变数（discrete discrete variable variable）变值只能取非负整数的一类变数。变值只能取非负整数的一类变数。特点：特点：通过计数获得；通过计数获得；只能取非负整数。只能取非负整数。如每个花序上的小花数，单株果数等。第9 页/共17 页2 2、质量性状：、质量性状：（1 1）质量性状 质量性状：只能观察描述而不能直接用量具测 只能观察描述而不能直接用量具测量的性状 量的性状 叫质量性状。叫质量性状。如果实的 如果实的 色泽深浅，风味浓淡，肉质爽脆与否、果 色泽深浅，风味浓淡，肉质爽脆与否、果皮光滑程度、种子的饱满程度 皮光滑程度、种子的饱满程度 等。等。（2 2）质量性状数量化 质量性状数量化：用 用 分级或统计次数的方法将质量性状用数据表示出 分级或统计次数的方法将质量性状用数据表示出来 来，这个过程叫质量性状数量化。，这个过程叫质量性状数量化。第10 页/共17 页分级法 分级法：如将柑桔果实着色程度分级，并打分，如将柑桔果实着色程度分级，并打分，这样得到间断性变数。这样得到间断性变数。（例（例1 1）统计次数法：统计次数法：例如采收柑桔果之后，按其外观 例如采收柑桔果之后，按其外观（光滑程度、饱满程度、有无病虫危害与质量性状，（光滑程度、饱满程度、有无病虫危害与质量性状，有否开裂）分别统计次数。有否开裂）分别统计次数。（例（例2 2）第1 1 页/共17 页分级法 分级法：如将柑桔果实着色程度分级，并打分，如将柑桔果实着色程度分级，并打分，这样得到间断性变数。这样得到间断性变数。（例（例1 1）统计次数法：统计次数法：例如采收柑桔果之后，按其外观 例如采收柑桔果之后，按其外观（光滑程度、饱满程度、有无病虫危害与质量性状，（光滑程度、饱满程度、有无病虫危害与质量性状，有否开裂）分别统计次数。有否开裂）分别统计次数。（例（例2 2）第12 页/共17 页四、参数与统计量参数（Parameter）：由总体中包含的全部个体求得的能够反映总体性质的特征数。如总体平均数、总体标准差。参数是真值、是不变的，不易或不能求得。统计数（Statistic）：由样本的全部观察值求得的用以估计总体参数的特征数叫统计数。如样本平均数、样本标准差s、变异系数CV第13 页/共17 页The end第14 页/共17 页 着色情况 级 别 打 分全果深绿0 2以绿为主，绿中见黄1 4以橙黄色为主，橙黄中绿2 6全果橙黄，局部桔红3 8全果桔红色4 10例1 分级法表2-1-1 柑桔果实着色情况分级表第15 页/共17 页性 状 个数好 果 362 次 果 138例2 统计次数法：表2-1-2 桔果性状观测统计表 第16 页/共17 页
