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电气自动化毕业论文提纲电气自动化毕业论文提纲1摘要5-6Abstract6第1章绪论9-131.1课题的研究背景及意义91.2国内外研究现状9-111.3本文解决的问题及方法11-121.4本文的主要工作12-13第2章配电线路行波测距与信号处理13-322.1行波传播特点13-142.2行波在线路分支处的传播特性分析14-152.3行波测距方法与特点15-192.4利用小波包变换提取行波中的故障信号19-262.4.1波形的提取20-212.4.2小波包变换与滤波21-262.5行波测距的信号采集26-302.5.1信号源的选取与配变模型27-302.5.2高速数据采集系统302.6本章小结30-32第3章基于PNN神经网络的模式识别32-383.1模式识别理论323.2人工神经网络32-333.3PNN神经网络33-373.3.1基于PNN神经网络的模式识别35-363.3.2基于PNN神经网络的模式识别36-373.4本章小结37-38第4章C型行波-PNN神经网络综合故障定位方法38-424.1暂态行波信号中的故障时间信息38-394.2确定故障距离394.3故障区段的方法研究39-404.4行波PNN神经网络综合定位方法40-414.5本章小结41-42第5章仿真实验42-545.1C型行波PNN神经网络综合定位方法的仿真试验142-475.1.1确定故障距离44-455.1.2确定故障分支45-475.2行波PNN神经网络综合定位方法的仿真算例247-535.2.1确定故障距离49-505.2.2确定故障分支50-535.3本章小结53-54第6章结论与展望54-55参考文献55-58攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果58-59致谢59电气自动化毕业论文提纲2摘要6-7Abstract7-8第一章绪论11-191.1课题来源111.2研究的背景和意义11-131.3国内外研究现状13-161.3.1土壤压实对作物影响131.3.2数字图像处理13-141.3.3虚拟植物14-161.4本研究的内容,技术路线16-181.4.1研究内容16-171.4.2技术路线17-181.5本章小结18-19第二章试验方案设计19-292.1土钵容重标定19-252.1.1压实装置设计19-202.1.2容重标定20-252.2栽培与管理方法25-262.3数据采集方案26-282.3.1原位观测数据获取26-272.3.2破坏性采样测量数据获取27-282.4本章小结28-29第三章基于图像分析的陆稻形态特征获取方法研究29-423.1植物图像获取30-313.2图像增强31-323.2.1图像平滑31-323.2.2图像锐化323.3图像分割32-373.3.1阈值分割法33-343.3.2数学形态学运算34-373.3.3连通域检测算法373.4植物特征提取的研究37-413.4.1图像标识38-393.4.2基于像素统计的面积计算39-403.4.3基于最小外界矩形理论的叶片长宽测量算法40-413.5本章小结41-42第四章试验结果分析42-474.1土壤压实对陆稻地上部分的影响42-434.2土壤压实对陆稻地下部分生长的影响43-454.3陆稻地上部分与地下部分相关性分析45-464.4结论46-47第五章陆稻植株的三维建模47-535.1陆稻的生长机模型48-515.1.1陆稻根系的生长机模型48-515.1.2.陆稻茎秆、叶片的生长机模型515.2陆稻可视化模型51-525.2.1.陆稻根系可视化模型51-525.2.2陆稻茎秆、叶片的可视化模型525.3本章小结52-53第六章陆稻模拟系统的实现与程序设计53-676.1系统开发关键技术简介53-546.2开发环境搭建54-576.3系统实观57-646.3.1系统需求分析及总体设计57-586.3.2生长机的模块58-606.3.3可视化模块60-616.3.4形态学参数统计模块61-626.3.5坐标变换模块62-636.3.6系统模拟界面63-646.4仿真结果及分析64-666.5本章小结66-67第七章结论与展望67-69致谢69-70参考文献70-74附录A：本人在攻读硕士学位期间的科研情况及工作情况74-75附录B：试验附图75-76附录C：部分源代码76-86电气自动化毕业论文提纲3摘要4-5Abstract51引言9-141.1课题研究背景与意义91.2国内外研究现状9-111.2.1低压脉冲法9-101.2.2短路阻抗法101.2.3电容量变化法101.2.4频率响应法10-111.3嵌入式系统的介绍11-121.4论文研究的主要内容12-142绕组变形类型及频率响应等效模型14-202.1变压器的构造142.2变压器绕组故障类型分析14-172.2.1常见故障对变压器绕组的影响14-152.2.2绕组发生变形的原因分析15-162.2.3绕组变形种类的频响分析16-172.3变压器绕组频率响应等效模型17-182.4变压器绕组检测系统18-192.5本章小结19-203变压器绕组变形测试仪硬件设计20-363.1ARM控制管理模块20-273.1.1S3C6410处理器简介203.1.2ARM最小系统20-243.1.3SD卡接口243.1.4USB接口24-253.1.5触摸屏接口25-263.1.6DM9000网络接口263.1.7串行通讯接口26-273.2信号发生模块设计27-323.2.1扫频信号发生模块总体结构27-283.2.2DDS的基本原理28-293.2.3DDS信号发生器29-313.2.4功率放大电路设计31-323.3数据采集模块设计32-343.3.1有效值转换电路设计32-333.3.2A/D模数转换器电路设计33-343.4本章小结34-364绕组变形测试仪底层软件设计36-544.1Linux在ARM上的移植36-404.1.1建立交叉编译环境364.1.2Boot1oader的分析36-374.1.3Linux内核的移植37-394.1.4文件系统的构建39-404.2基于嵌入式LINUX底层驱动程序40-534.2.1Linux下的输入子系统40-444.2.2Linux下平台设备的开发44-454.2.3DDS驱动的开发45-484.2.4网络设备驱动48-494.2.5触摸屏驱动49-534.3本章小结53-545绕组变形测试仪上层软件设计54-635.1人机交互系统545.2波形发生软件设计54-575.2.1位置式PID控制算法54-555.2.2增量式PID控制算法55-565.2.3波形幅值的PID调节部分程序56-575.3检测仪与PC之间的通信设计57-625.3.1通信协议57-585.3.2串口通信初始化58-605.3.3Socket网络通信60-625.4本章小结62-636结论与展望63-646.1结论636.2展望63-64参考文献64-66在读期间发表的学术论文66-67