动物饲养试验方案的拟定及设计原则.pdf
动物饲养试验方案的拟定及设计原则作者：金玲发表时间：2009-7-23 15:21:57访问次数：32941 1 动物饲养试验方案的拟定及设计原则动物饲养试验方案的拟定及设计原则1.11.1 饲料企业进行动物试验的目的及动物试验的特点饲料企业进行动物试验的目的及动物试验的特点1.1.1 目的饲料企业常需要进行动物饲养试验，通过试验的研究来揭示和掌握动物生长发育规律及这些规律与饲料营养、饲养管理和环境条件等的相互关系，从而筛选出最佳的饲料配方、饲养管理方法和技术措施，以进一步提高企业产品质量和销量，取得更大的经济和社会效益。1.1.2 特点1.1.2.1 试验的干扰因素多试验动物本身存在差异，如在同一试验中应保持供试动物均匀一致，但生产中很难选择到遗传来源一致，年龄、体重、性别相同的动物进行试验；自然环境存在差异，如温度、湿度、光照、通风等很难完全控制一致；饲养管理条件存在差异，如在试验过程中的管理方法、饲养技术、畜舍笼位的安排等容易存在差异；操作技术上存在差异，如实验人员在对试验指标进行测量和记录时，因时间、人员和仪器等不完全一致而存在差异；另外一些偶然因素如疾病的侵袭,饲料的不稳定都会给试验带来干扰。1.1.2.2 试验具有复杂性动物试验中所研究的试验对象都有自己的生长发育规律和遗传特性,并与环境、饲养管理等条件密切相关，这些因素之间又相互影响，相互制约，共同作用于供试对象，因而需要经过不同条件下的一系列试验才能获得比较正确的结果。1.1.2.3 试验周期长动物完成一个生活世代的时间较长，特别是大动物、单胎动物、具有明显季节性繁殖的动物更为突出。例如进行动物遗传育种试验，有的需要几年时间才能完成整个试验。1.21.2 试验计划的内容试验计划的内容1.2.1 课题名称与试验目的在确定课题名称前研究人员应明确为什么要进行这项科学研究，拟解决什么问题，以及在科研和生产中的作用、效果等。选题时应遵循实用性、先进性、创新性和可行性四点要求。1.2.2 研究依据、内容及预期达到的技术经济指标课题确定后，阐明项目的研究意义、理论依据、国内外在该领域的研究概况。详细说明项目的具体研究内容和重点解决的问题，以及取得成果后的应用推广计划，预期达到的技术经济指标等。1.2.3 试验方案和试验设计方法试验方案是全部试验工作的核心，主要包括研究的因素、水平的确定等。方案确定后，结合试验条件选择合适的试验设计方法。1.2.4 供试动物的数量及要求试验对象选择正确与否，直接关系到试验结果的正确性。尽量避免个体间的生物差异，以减少对试验结果的影响。1.2.5 试验记录的项目与要求根据试验目的，事先以表格的形式列出需观测的指标与要求，详细地记录各方面资料。1.2.6 试验结果分析与效益估算试验结束后，对各阶段取得的资料进行整理与分析，明确采用统计分析的方法。如试验效果显著，应计算经济效益。1.2.7 已具备的条件和研究进度安排已具备的条件包括过去的研究工作基础或预试情况，现有的主要仪器设备，研究技术人员及协作条件，从其他渠道已得到的经费情况等。1.2.8 试验所需的条件除已具备的条件外，本试验尚需的条件，如经费、材料、仪器设备的数量和要求等。1.2.9 研究人员分工以学历、职称较高并有丰富专业知识和实践经验的人员担任主持人或主研人，高、中、初级专业人员相结合，老、中、青相结合，以保持试验的连续性、稳定性和完整性。1.2.10 试验的时间，地点和工作人员试验的时间，地点要安排合适，工作人员要固定，并参加一定培训，以保证试验正常进行。1.2.11 成果鉴定及撰写学术论文1.31.3 试验方案的拟定试验方案的拟定试验方案是根据试验目的与要求而拟定的进行比较的一组试验的总称，同一个试验可选用几种方法进行预试验，最后确定一个最合适的方法。根据供试因素的多少一般可分为以下两种：1.3.1 单因素试验方案是指整个试验中只比较一个试验因素的不同水平的试验。1.3.2 多因素试验方案是指在同一试验中同时研究两个或两个以上试验因素的试验。1.41.4 试验设计的基本原则试验设计的基本原则由于动物试验具有上述特点，为了保证试验的质量，在试验中应尽可能地控制和排除非试验因素的干扰，合理地进行试验设计，提高试验的可靠程度，因此对试验设计有以下几点要求：1.4.1 试验要有代表性生物学代表性：要求研究对象的品种、个体具有代表性。如进行品种的比较试验时，所选择的个体必须能代表该品种，不选择性状特殊的个体，同时确定适当的试验动物数量；环境条件代表性：要求试验环境条件与将来推广试验成果地区的自然和生产条件基本一致。如气候、饲料、饲养管理水平及设备等。代表性决定了试验结果的可利用性，一个试验如果没有充分的代表性，再好的试验结果也不能推广和应用，就失去了实用价值。1.4.2 试验要有正确性试验的正确性包括试验的准确性和试验的精确性。在进行试验的过程中，应严格执行各项试验要求，将非试验因素的干扰控制在最低水平，以避免系统误差，降低试验误差，提高试验的正确性。1.4.3 试验要有重复性重复性是指在相同条件下，重复进行同一试验，能够获得与原试验相类似的结果，即试验结果必须经受得起再试验的检验。由于试验受供试动物个体之间差异和复杂的环境条件等因素影响，不同地区或不同时间进行的相同试验，结果往往不同，即使在相同条件下的试验，结果也有一定差异。因此，为了保证试验结果的重复性，必须认真选择供试动物，严格把握试验过程中的各个环节，在有条件的情况下，进行多次或多点试验，这样所获得的试验结果才具有较好的重复性。2 2 利用利用 EXCELEXCEL 软件进行动物试验数据分析软件进行动物试验数据分析2.12.1 ExcelExcel 相关功能安装相关功能安装Excel 2003 数据分析功能的安装分为两种情况：电脑中未安装 Excel 2003 的用户仅需在安装 Office 软件时选择“完全安装”即可；电脑中已经安装 Excel 2003，且为“典型安装”的用户需要安装 Excel 扩展功能，操作方法如下：选择“工具”-“加载宏”，把“分析工具库”前打勾后，放入Office 安装盘，确定后即可加载。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。2.22.2 利用利用 EXCELEXCEL 数据分析工具进行方差分析数据分析工具进行方差分析2.2.1 单因素随机分组试验例：某饲料企业为了比较 5 种不同配合饲料对猪的饲喂效果，选取了条件基本相同的仔猪 25 头，随机分成 5 组，投喂不同饲料，经 30天试验后，各组的增重结果列于表 1。本试验为 5 个水平的单因素试验，5 种不同的饲料构成 5 种处理水平。表 15 种不同饲料饲养仔猪增重情况组别组 1组 2组 3组 4组 5合计2.2.1.1 分析步骤：将数据录入 Excel 新建工作表中，横行录入组别，纵行录入相应的净增重值，反之亦可。利用数据分析工具进行方差分析。选择“工具”-“数据分析”，在弹出的对话框中，单击“方差分析：单因素方差分析”按“确定”。再在出现的“方差分析：单因素分析”对话框“输入区域”中选择数据区域；在分组方式中根据输入数据情况选择“行”或“列”；在“(A)”框中输入需要用来计算 F 统计临界值的置信度(0.05 或 0.01)，本例分两次分别输入 0.01 和 0.05；在“输出选项”中，选定要粘贴计算结果的位置。本例在“输出区域”中选定为 A14 单元格。单击“确定”，就得到增重方差分析表（见表 2、表 3）。表 2不同饲料饲养仔猪试验方差分析表（(A)=0.05）组列 1观测数5求和51平均10.2方差4.78713131213814911净增重(kg)121010815991181497121013合计514160486510.28.212.09.613.0 x.=265方差分析差异源组间组内总计列 2列 3列 4列 5SS73.262.8136.05555df42024MS416048658.212.09.613.0F5.82801.72.54.32.5F crit2.8661P-value0.002818.303.14其中：SS 为平方和；df 为自由度；MS 为均方；F 为 F 值；P-value 为 P 值；F crit 为 F0.05(4,20)时临界 F 值。表 3不同饲料饲养仔猪试验方差分析表（(A)=0.01）方差分析差异源组间组内总计其中：F crit 为 F0.01(4,20)时临界 F 值。2.2.1.2 结果分析：由表 2 和表 3 知得出结论，即 F=5.8280F0.01(4,20)=4.4307，即 PF0.01(1,10)=10.0490（查 F 值表），概率值P=4.466610 t0.01(10)=3.1690(查 t 值表)，P0.01，表明四川白鹅 70 日龄重与雏鹅重间存在着极显著的直线关系，可用所建立的直线回归方程来进行预测和控制。在生产实践中可作为早期饲养筛选的依据。回归截距和回归系数的置信区间：回归截距 的 95%和 99%置信区间分别为 253.96,910.40和115.34,1049.024，这说明在研究雏鹅重与 70 龄重的关系时，总体回归截距 在253.96,910.40区间内，其可靠度为 95%；在115.34,1049.024区间内，其可靠度为 99%；回归系数 的 95%和 99%置信区间分别为：18.40,25.02和17.01,26.42，这说明雏鹅初生重和 70 日龄重的总体回归系数 在18.40,25.02区间内，其可靠度为 95%；在17.01,26.42区间内，其可靠度为 99%。2-8
