数字信号处理学习心得体会.docx

数字信号处理学习心得体会 第一篇：数字信号处理学习心得体会 数字信号处理学习心得 一、课程相识和内容理解 数字信号处理是我们通信工程和电子类专业的一门重要的专业基础课程，主要任务是探讨数字信号处理理论的基本概念和基本分析方法，通过建立数学模型和适当的数学分析处理，来展示这些理论和方法的实际应用。 数字信号处理技术正飞速进展，它不但自成一门学科，更是以不同形式影响和渗透到其他学科：它与国民经济休戚相关，与国防建设紧密相连；它影响或变更着我们的生产、生活方式，因此受到人们普遍的关注。信息科学是探讨信息的获得、传输、处理和利用的一门科学，信息要用确定形式的信号来表示，才能被传输、处理、存储、显示和利用，可以说，信号是信息的表现形式。这学期数字信号处理所含有的具体内容如下： 第一单元的课程我们深刻理解到时域离散信号和时域离散系统性质和特点；时域离散信号和时域离散系统时域分析方法；模拟信号的数字处理方法。 其次单元的课程我们理解了时域离散信号序列的傅立叶变换，时域离散信号Z变换，时域离散系统的频域分析。 第三单元的课程我们学习了离散傅立叶变换定义和性质，离散傅立叶变换应用快速卷积，频谱分析。 第四单元的课程我们重点理解基2 FFT算法时域抽取法频域抽取法，FFT的编程方法，分裂基FFT算法。 第五单元的课程我们学了网络结构的表示方法信号流图，无限脉冲响应基本网络结构，有限脉冲响应基本网络结构，时域离散系统状态变量分析法。 第六单元的课程我们理解数字滤波器的基本概念，模拟滤波器的设计,巴特沃斯滤波器的设计,切比雪夫滤波器的设计，脉冲响应不变法设计无限脉冲响应字数字滤波器，双线性变换法设计无限脉冲响应字数字滤波器，数字高通带通带阻滤波器的设计。 第七单元的课程我们学习了线性相位有限脉冲响应FIR数字滤波器，窗函数法设计有限脉冲响应FIR数字滤波器，频率采样法设计有限脉冲响应FIR数字滤波器 二、专业相识和将来规划 通信工程是一门工程学科，主要是在驾驭通信基本理论的基础上，运用各种工程方法对通信中的一些实际问题进行处理。通过该专业的学习，可以驾驭电话网、广播电视网、互联网等各种通信系统的原理，探讨提高信息传送速度的技术，根据实际需要设计新的通信系统，开发可快速精确地传送各种信息的通信工具等。 对于我们通信专业，我觉得是个很好的专业，如今这个专业很热门，这个专业以后就业的方向或许多，就业面很广。我们毕业以后工作，可以进入设备制造商、运营商、专有服务供应商以及银行等领域工作。当然,就业形势每年都会转变，所以关键还是要看自己。可以从事硬件方面，比方说PCB，别小看这门技术，平常我们在试验时制作的简洁，这一技术难点就在于板的层数越多，要做的越稳定就越难，这可是特殊有难度的，假如学好了学精了，也是特殊好找工作的。也可以从事软件方面，这事实上要我们具备比较好的模电和数电的基础学问。 我选择了这个专业，在这里读了三年关于通信学问的书，我还是想以后毕业能够从事这个方面的工作，如今学了通信原理、数字信号处理这些很有用的专业课，所以，我在以后的学习中，我会把这些方面的学问学扎实，从事技术这一块要能吃苦，我也做好了准备，如今还很年轻，年轻的时候多吃点苦没什么，为了我自己奇妙的将来，我会努力学好这个专业的。 数字信号处理课程属于专业基础课，所涵盖的内容主要有：离散时间信号与系统的基本概念及描述方法，离散傅立叶变换及快速傅立叶变换，数字滤波器结构及设计等。对于电气信息类专业的学生来说，这些内容是学习后续专业课程的重要基础，也是实际工作中必不行少的专业基础学问。目前几乎全部的高等院校都在电子工程类、信息工程类、通信工程类、电子技术类、自动限制类、电气工程类、机电工程类、计算机科学类等工科电类及其他相关专业的本科生中开设了该门课程。随着计算机技术、微电子技术、数字信号处理理论和方法的进展，半个世纪以来，尤其是最近的三十来年里，数字信号处理的方法和应用得到了飞跃式的进展，数字信号处理的地位和作用变得越来越重要。因此，加强该课程的建设具有重要的意义。 三、课程评价和建议 我们的数字信号处理课是罗老师教的，罗老师有丰富工作的阅历，对于这门课的实际用处很了解，另外罗老师本身就很幽默，对于这门课接受多种教学方法，丰富教学内容，间或给我们讲些生活上的问题，吸引学生对课程的关注。利用试验课让我们来编程做仿真，体会信号处理课程的乐趣，这样子激发了学生的爱好、提高了教学的效果。因此，我们班的同学在这一个学期的学习中，我们都感觉比较轻松。另外我个人观点是高校主要是培育自己的自学实力，老师只是个引导者，所以学习效果如何关键看自己的对学习的看法和付出程度。 数字信号处理课程的特点是课程本身理论性强、公式推导较多、概念比较抽象，使我们感到有枯燥难学之感。近年来，国外及国内有些学校对一般电类专业该课程的教学主要强调应用性学习，主要介绍数字信号处理的用处和用法，而对其深邃的理论推导仅做一般介绍，并给学生供应进行试验的机会，以激发学生对该课程的爱好和学习主动性。 对该课程的改革思想主要是课程内容要适应数字信号处理技术的发呈现状，淡化枯燥的数学推导，帮助以现代化教学手段，并开设相应的试验课。结合专业现状，将课堂教学一部分变为多媒体教学，尽量将一些理论分析用图形手段展示出来，以增加我们的感性相识。试验课主要是以MATLAB为平台，充分利用MATLAB的数字信号处理各种功能让学生亲自动手将课堂所学进行仿真实现。试验课还可以通过用DSP试验箱实现数字信号处理的功能向学生进行演示。 其次篇：数字信号处理学习心得 数字信号处理学习心得 XXX ( XXX学院 XXX班) 一、课程相识和内容理解 数字信号处理是我们通信工程和电子类专业的一门重要的专业基础课程，主要任务是探讨数字信号处理理论的基本概念和基本分析方法，通过建立数学模型和适当的数学分析处理，来展示这些理论和方法的实际应用。 数字信号处理技术正飞速进展，它不但自成一门学科，更是以不同形式影响和渗透到其他学科：它与国民经济休戚相关，与国防建设紧密相连；它影响或变更着我们的生产、生活方式，因此受到人们普遍的关注。信息科学是探讨信息的获得、传输、处理和利用的一门科学，信息要用确定形式的信号来表示，才能被传输、处理、存储、显示和利用，可以说，信号是信息的表现形式。这学期数字信号处理所含有的具体内容如下： 第一单元的课程我们深刻理解到时域离散信号和时域离散系统性质和特点；时域离散信号和时域离散系统时域分析方法；模拟信号的数字处理 方法。 其次单元的课程我们理解了时域离散信号序列的傅立叶变换，时域离散信号Z变换，时域离散系统的频域分析。 第三单元的课程我们学习了离散傅立叶变换定义和性质，离散傅立叶变换应用快速卷积，频谱分析。 第四单元的课程我们重点理解基2 FFT算法时域抽取法频域抽取法，FFT的编程方法，分裂基FFT算法。 第五单元的课程我们学了网络结构的表示方法信号流图，无限脉冲响应基本网络结构，有限脉冲响应基本网络结构，时域离散系统状态变量分析法。 第六单元的课程我们理解数字滤波器的基本概念，模拟滤波器的设计,巴特沃斯滤波器的设计,切比雪夫滤波器的设计，脉冲响应不变法设计无限脉冲响应字数字滤波器，双线性变换法设计无限脉冲响应字数字滤波器，数字高通带通带阻滤波器的设计。 第七单元的课程我们学习了线性相位有限脉冲响应FIR数字滤波器，窗函数法设计有限脉冲响应FIR数 二、专业相识和将来规划 通信工程是一门工程学科，主要是在驾驭通信基本理论的基础上，运用各种工程方法对通信中的一些实际问题进行处理。通过该专业的学习，可以驾驭电话网、广播电视网、互联网等各种通信系统的原理，探讨提高信息传送速度的技术，根据实际需要设计新的通信系统，开发可快速精确地传送各种信息的通信工具等。 对于我们通信专业，我觉得是个很好的专业，如今这个专业很热门，这个专业以后就业的方向或许多，就业面很广。我们毕业以后工作，可以进入设备制造商、运营商、专有服务供应商以及银行等领域工作。当然,就业形势每年都会转变，所以关键还是要看自己。可以从事硬件方面，比方说PCB，别小看这门技术，平常我们在试验时制作的简洁，这一技术难点就在于板的层数越多，要做的越稳定就越难，这可是特殊有难度的，假如学好了学精了，也是特殊好找工作的。也可以从事软件方面，这事实上要我们具备比较好的模电和数电的基础学问。 我选择了这个专业，在这里读了 字滤波器，频率采样法设计有限脉冲响应FIR数字滤波器 三年关于通信学问的书，我还是想以后毕业能够从事这个方面的工作，如今学了通信原理、数字信号处理这些很有用的专业课，所以，我在以后的学习中，我会把这些方面的学问学扎实，从事技术这一块要能吃苦，我也做好了准备，如今还很年轻，年轻的时候多吃点苦没什么，为了我自己奇妙的将来，我会努力学好这个专业的。数字信号处理课程属于专业基础课，所涵盖的内容主要有：离散时间信号与系统的基本概念及描述方法，离散傅立叶变换及快速傅立叶变换，数字滤波器结构及设计等。对于电气信息类专业的学生来说，这些内容是学习后续专业课程的重要基础，也是实际工作中必不行少的专业基础学问。目前几乎全部的高等院校都在电子工程类、信息工程类、通信工程类、电子技术类、自动限制类、电气工程类、机电工程类、计算机科学类等工科电类及其他相关专业的本科生中开设了该门课程。随着计算机技术、微电子技术、数字信号处理理论和方法的进展，半个世纪以来，尤其是最近的三十来年里，数字信号处理的方法 和应用得到了飞跃式的进展，数字信号处理的地位和作用变得越来越重 三、课程评价和建议 我们的数字信号处理课是罗老师教的，罗老师有丰富工作的阅历，对于这门课的实际用处很了解，另外罗老师本身就很幽默，对于这门课接受多种教学方法，丰富教学内容，间或给我们讲些生活上的问题，吸引学生对课程的关注。利用试验课让我们来编程做仿真，体会信号处理课程的乐趣，这样子激发了学生的爱好、提高了教学的效果。因此，我们班的同学在这一个学期的学习中，我们都感觉比较轻松。另外我个人观点是高校主要是培育自己的自学实力，老师只是个引导者，所以学习效果如何关键看自己的对学习的看法和付出程度。 数字信号处理课程的特点是课程本身理论性强、公式推导较多、概念比较抽象，使我们感到有枯燥难学之感。近年来，国外及国内有些学校对一般电类专业该课程的教学主要强调应用性学习，主要介绍数字信号处理的用处和用法，而对其深邃的理论推导仅做一般介绍，并给学生供应进行试验的机会，以激发学生对该课程的爱好和学习主动性。 对该课程的改革思想主要是课程 要。因此，加强该课程的建设具有重要的意义。 内容要适应数字信号处理技术的发呈现状，淡化枯燥的数学推导，帮助以现代化教学手段，并开设相应的试验课。结合专业现状，将课堂教学一部分变为多媒体教学，尽量将一些理论分析用图形手段展示出来，以增加我们的感性相识。试验课主要是以MATLAB为平台，充分利用MATLAB的数字信号处理各种功能让学生亲自动手将课堂所学进行仿真实现。试验课还可以通过用DSP试验箱实现数字信号处理的功能向学生进行演示。 第三篇：数字信号处理学习心得 数字信号处理学习心得 通信工程 0801 赖立根 数字信号处理是我们通信工程和电子类专业的一门重要的专业基础课程，主要任务是探讨数字信号处理理论的基本概念和基本分析方法，通过建立数学模型和适当的数学分析处理，来展示这些理论和方法的实际应用。 数字信号处理技术正飞速进展，它不但自成一门学科，更是以不同形式影响和渗透到其他学科：它与国民经济休戚相关，与国防建设紧密相连；它影响或变更着我们的生产、生活方式，因此受到人们普遍的关注。信息科学是探讨信息的获得、传输、处理和利用的一门科学，信息要用确定形式的信号来表示，才能被传输、处理、存储、显示和利用，可以说，信号是信息的表现形式，而信息则是信号所含有的具体内容。 一单元的课程我们深刻理解到时域离散信号和时域离散系统性质和特点；时域离散信号和时域离散系统时域分析方法；模拟信号的数字处理方法。 二单元的课程我们理解了时域离散信号序列的傅立叶变换，时域离散信号Z变换，时域离散系统的频域分析。 三单元的课程我们学习了离散傅立叶变换定义和性质，离散傅立叶变换应用快速卷积，频谱分析。 四单元的课程我们重点理解基2 FFT算法时域抽取法频域抽取法，FFT的编程方法，分裂基FFT算法。 五单元的课程我们学了网络结构的表示方法信号流图，无限脉冲响应基本网络结构，有限脉冲响应基本网络结构，时域离散系统状态变量分析法。 六单元的课程我们理解数字滤波器的基本概念，模拟滤波器的设计,巴特沃斯滤波器的设计,切比雪夫滤波器的设计，脉冲响应不变法设计无限脉冲响应字数字滤波器，双线性变换法设计无限脉冲响应字数字滤波器，数字高通带通带阻滤波器的设计。 七单元的课程我们学习了线性相位有限脉冲响应FIR数字滤波器，窗函数法设计有限脉冲响应FIR数字滤波器，频率采样法设计有限脉冲响应FIR数字滤波器 通信工程是一门工程学科，主要是在驾驭通信基本理论的基础上，运用各种工程方法对通信中的一些实际问题进行处理。通过该专业的学习，可以驾驭电话网、广播电视网、互联网等各种通信系统的原理，探讨提高信息传送速度的技术，根据实际需要设计新的通信系统，开发可快速精确地传送各种信息的通信工具等。 对于我们通信专业，我觉得是个很好的专业，如今这个专业很热门，这个专业以后就业的方向或许多，就业面很广。我们毕业以后工作，可以进入设备制造商、运营商、专有服务供应商以及银行等领域工作。当然,就业形势每年都会转变，所以关键还是要看自己。可以从事硬件方面，比方说PCB，别小看这门技术，平常我们在试验时制作的简洁，这一技术难点就在于板的层数越多，要做的越稳定就越难，这可是特殊有难度的，假如学好了学精了，也是特殊好找工作的。也可以从事软件方面，这事实上要我们具备比较好的模电和数电的基础学问。 我选择了这个专业，在这里读了三年关于通信学问的书，我还是想以后毕业能够从事这个方面的工作，如今学了通信原理、数字信号处理这些很有用的专业课，所以，我在以后的学习中，我会把这些方面的学问学扎实，从事技术这一块要能吃苦，我也做好了准备，如今还很年轻，年轻的时候多吃点苦没什么，为了我自己奇妙的将来，我会努力学好这个专业的。 数字信号处理课程属于专业基础课，所涵盖的内容主要有：离散时间信号与系统的基本概念及描述方法，离散傅立叶变换及快速傅立叶变换，数字滤波器结构及设计等。对于电气信息类专业的学生来说，这些内容是学习后续专业课程的重要基础，也是实际工作中必不行少的专业基础学问。目前几乎全部的高等院校都在电子工程类、信息工程类、通信工程类、电子技术类、自动限制类、电气工程类、机电工程类、计算机科学类等工科电类及其他相关专业的本科生中开设了该门课程。随着计算机技术、微电子技术、数字信号处理理论和方法的进展，半个世纪以来，尤其是最近的三十来年里，数字信号处理的方法和应用得到了飞跃式的进展，数字信号处理的地位和作用变得越来越重要。因此，加强该课程的建设具有重要的意义。 我们的数字信号处理课是罗老师教的，罗老师有过实际工作的阅历，对于这门课的实际用处很了解，罗老师对于这门课接受多种教学方法，丰富教学内容，吸引学生对课程的关注。利用试验课使学生亲自编程，体会信号处理课程的乐趣，这样子激发了学生的爱好、提高了教学的效果。因此，我们班的同学在这一个学期的学习中，这门课都学的比较好。 数字信号处理课程的特点是课程本身理论性强、公式推导较多、概念比较抽象，学生常有枯燥难学之感。近年来，国外及国内有些学校对一般电类专业该课程的教学主要强调应用性学习，主要介绍数字信号处理的用处和用法，而对其深邃的理论推导仅做一般介绍，并给学生供应进行试验的机会，以激发学生对该课程的爱好和学习主动性。 对该课程的改革思想主要是课程内容要适应数字信号处理技术的发呈现状，淡化枯燥的数学推导，帮助以现代化教学手段，并开设相应的试验课。结合专业现状，将课堂教学一部分变为多媒体教学，尽量将一些理论分析用图形手段展示出来，以增加学生的感性相识。试验课主要是以MATLAB为平台，充分利用MATLAB的数字信号处理工具箱供应的各种功能让学生亲自动手将课堂所学进行仿真实现。试验课还可以通过用DSP试验箱实现数字信号处理的功能向学生进行演示。 第四篇：随机数字信号处理学习心得 随机数字信号处理学习心得 姓名：吴迪 学号：2022522039 专业：通信与信息系统 随机数字信号处理是由多种学科学问交叉渗透形成的, 在通信、雷达 、语音处理、图象处理、声学、地震学、地质勘探、气象学、遥感、生物医学工程、核工程、航天工程等领域中都离不开随机数字信号处理。随着计算机技术的进步 ,随机数字信号处理技术得到飞速进展。本门课主要探讨了随机数字信号处理的两个主要问题：滤波器设计和频谱分析。 在数字信号处理中,滤波技术占有极其重要的地位。数字滤波是语音和图像处理、模式识别、频谱分析等应用中的一个基本处理算法。但在许多应用场合,常常要处理一些无法预知的信号、噪声或时变信号,假如接受具有固定滤波系数的数字滤波器则无法实现最优滤波。在这种状况下, 必需设计自适应滤波器, 以使得滤波器的动态特性随着信号和噪声的转变而转变, 以到达最优的滤波效果。 自适应滤波器(Adaptive Filter) 是近几十年来进展起来的关于信号处理方法和技术的滤波器, 其设计方法对滤波器的性能影响很大。自适应滤波器是相对固定滤波器而言的, 它是一种能够自动调整本身参数的特殊维纳滤波器。自适应滤波算法的探讨是自适应信号处理中最为活跃的探讨课题之一,其中，两种最基本的线性滤波算法为：最小均方误差(LMS)算法和最小二乘(RLS)算法,由于 LMS算法具有初始收敛速度较慢、执行稳定性差等缺点,本门课着重介绍了RLS 算法。RLS算法的初始收敛速度比LMS算法快一个数量级, 执行稳定性好。 谱分析是随机数字信号处理另一重要内容，它在频域中探讨信号的某些特性如幅值、能量或功率等随频率的分布。对通常的非时限信号做频谱分析,只能通过对其截取所获得的有限长度的样原来做计算,其结果是对其真实谱的近似即谱估计。现代谱估计算法除模型参量法之外, 人们还提出了其它一些方法, 如Capon最大似然谱估计算法、Pisarenk 谐波分解法、MU SIC 算法、ESPRIT算法等利用矩阵的特征分解来实现的谱估计方法。在实际的谱估计过程中,无论是从样本数据动身(干脆法) ,或是由样本的自协方差函数动身(间接法) ,窗函数的引入都是不行避开的,因为数据样本的简洁截取本身就意味着通过了矩形窗。窗效应在谱分析或谱估计中的影响表如今降低谱的频率区分力和产生能量的泄漏。本门课介绍了短时傅里叶变换以及由此引申出的一系列谱分析方法，并阅历证得到了很好的效果。 综上所述，为我对本门课的理解和认知。通过本门课的学习，使我对随机数字信号处理的技术和方法有了进一步的了解，加深了对基本理论和概念的领悟程度，课程所涉及到的很多算法和思想对我个人的探讨方向有很大的启发，我将接着钻研相关理论和算法，争取尽早与科研实际相结合，实现学有所用。最终，感谢老师孜孜不倦的讲解，为我们引入新的思想，关心我们更快的成长。 第五篇：数字信号处理学习心得 数字信号处理学习心得 在学习方法上，我有这点体会：学习工科，重在物理意义的理解。对于任何学问点，首先要尝试去理解这个学问点所表达的物理意义是什么，不要一起先就掉进了数学推导的茫茫大海中。先抓住主干，再去考量微小环节分支，最终再补充特殊状况。这是学习一个已经较为系统的学问的比较好的方法。若一起先从各种微小环节做起，则会茫然无头绪。 针对数字信号处理这门课程目前只看到了DFT, FFT,后面的各种滤波器神马的还没有看。所以只拿DFT,FFT 说事儿。，我认为主干是这样的：每个信号都有一个频域特性，我们可以运用各种数学方法来视察信号的频域特性，不同的数学方法视察到的频域特性可能有所不同。这些数学方法包括：傅里叶变换FT，离散时间傅里叶变换(IDFT)，离散傅里叶变换(DFT)和快速傅里叶变换(FFT)。在这四种数学处理方法中，只有DFT 和FFT 是可以在计算机中处理的，因为DFT和FFT是数值化的计算方法，而FT 和 IDFT是积分的计算方法。 对于一个时域信号x(t),其FT为Y(f)。Y(f)是连续频谱。 对时域信号x(t)进行抽样抽样应满意奈奎斯特抽样定理后得到离散的时域信号x(n),x(n)的傅里叶变换就叫做离散时间傅里叶变换IDFT。其IDFT的结果为Y'(f)，Y'(f)也是连续频谱。而这个Y'(f)与Y(f)之间有特殊美丽的关系：Y'(f)是Y(f)的周期拓展。拓展的周期就是时域的抽样频率f_sam。要完全了解Y'(f)与Y(f)之间的关系，就需要具体的数学公式推导了。 不管是FT 还是IDFT, 其频域特性计算方法都是连续的数学积分。而计算机能处理的都是数值化的计算方法。怎么用数值化的计算方法来表征信号的频域特性？这就用到了DFT和FFT。 离散的时域信号x(n)有自己的DFT 计算公式，其DFT结果为Y''(n)。通过DFT计算出来的Y''(n)有什么物理含义呢？Y''(n)是在f_sam频率内对Y'(f)的N点均匀抽样，N是计算DFT时接受的点数。可以想象，当N值越来愈大，Y'(f)抽样的点数越来密集，Y''(n)就能很好地反映Y'(f)的状况。当然，频域的抽样也是有抽样定理的，当N点值满意确定条件时，就可以保证频域抽样能完全复原信号。这个也可以去看具体的数学证明。 最终说道FFT。其实FFT 和DFT的物理意义是一样的。只不过为了节省计算机中存储和计算资源，大牛们通过探讨DFT算法，对DFT的计算方法提出了一些改良，即FFT，使得离散傅里叶变换更简洁被计算机处理，而实质的内容是不变的。 本文来源：网络收集与整理，如有侵权，请联系作者删除，谢谢！第21页 共21页第 21 页 共 21 页第 21 页 共 21 页第 21 页 共 21 页第 21 页 共 21 页第 21 页 共 21 页第 21 页 共 21 页第 21 页 共 21 页第 21 页 共 21 页第 21 页 共 21 页第 21 页 共 21 页