我国经济发展长期趋势分析cxhc.pptx
我国经济发展长期趋势分析 一、概述其中的社会总产值其中的社会总产值=第一产业第一产业+工业工业+建筑建筑+交通运输交通运输+零售餐饮零售餐饮数据可信。数据可信。因为本案列是用时间序列分析来预测社会总产值，故主要的数据变量就是因为本案列是用时间序列分析来预测社会总产值，故主要的数据变量就是年份及社会总产值。年份及社会总产值。3、数据说明、数据说明：社会总产值，是农业、工业、建筑业、交通运输业、商业(包括物资供销业和公共饮食业)总产值之和。国内生产总值（GDP）是指物质生产部门和非物质生产部门提供社会最终使用的产品和劳务的价值，不包括中间消耗的产品和劳务的价值。国民生产总值（GNP）是指物质生产部门和非物质生产部门的增加值以及来自国外的净收入。4、研究目的、研究目的：为了清楚认识我国自改革开放之后的国民经济发展状况，对影响中国经济发展的环境因素进行研究，并对我国未来几年的经济发展状况进行预测，同时对我国产业结构的调整及发展作出初步分析，并给出发展建议。5、研究的方法和步骤：、研究的方法和步骤：1 首先收集相应的数据资料，整理成相应sav形势 2 划出折线图，并根据折线图斜率和政治经济情况划分成几个时期 3 引入虚拟变量，对各个时期的社会总产值趋势模型做相关分析 4 对产业结构做数据比较，并得产业结构和优化策略 5 对本案列做总结性分析 二、对数据的处理根据折线图的斜率变化情况和政治经济环境情况，分为5个阶段；引入五个虚拟变量D1,D2,D3,D4,D5分别用来解释五个时期的政策变化 D1:72-79 D2,:80-88 D3:89-92 D4:93-96 D5:97-03 Model Summary and Parameter EstimatesModel Summary and Parameter EstimatesDependent VariableDependent Variable:社会总产值EquationModel SummaryParameter Estimates R SquareFdf1df2Sig.Constantb1b2b3Linear.814131.530130.000-20185.9262827.117 Quadratic.984877.931229.0009062.254-2334.326156.407 Cubic.985595.100328.0006439.890-1448.18590.2971.336Exponential.9781336.732130.0001308.735.137 Cubic:3次曲线,其R2为0.985,为最大选择 3次曲线拟合方法，建立长期趋势模型下面对图形方面进行分析：社会总产值的曲线拟合图形由图形可以看出，Cubic曲线的拟合程度最高，应该选择 Cubic 三次曲线进行建模三、建立长期趋势模型三、建立长期趋势模型采用三次曲线采用三次曲线(Cubic)(Cubic)建立社会总产值长期趋势模型建立社会总产值长期趋势模型 Model SummaryRR SquareAdjusted R SquareStd.Error of the Estimate.992.985.9833842.777ANOVA Sum of SquaresdfMean SquareFSig.Regression26363418836.99538787806278.999595.100.000Residual413474094.7792814766931.956 Total26776892931.77431 F=595.100,其相伴概率 Sig.=0.000,明显小于显著性水平，可以说明，所得到的三次曲线模型方程式显著的 由以上的系数表，可以得到如下的 长期趋势模型 三次曲线方程：这里，t为趋势项，各参数通过SPSS软件拟和得出拟和曲线 依据估计的模型对以后依据估计的模型对以后3 3年的社会总产值作出估计，并得出每年的年的社会总产值作出估计，并得出每年的95%95%预测区间预测区间 其后3年的社会总产值预测结果分别为：2004：104979.49526亿元2005：114078.05058亿元2006：123629.65404亿元各年的预测值的95%置信区间分别为：94904.898860亿元-115054.09166亿元102948.53640亿元-125207.56477亿元111127.01326亿元-136132.29482亿元引入虚拟变量引入虚拟变量 引入五个虚拟变量D1,D2,D3,D4,D5分别用来解释五个时期的政策变化 D1:72-79 D2,:80-88 D3:89-92 D4:93-96 D5:97-03 建立模型如下：Y=1+2x+3 D1+4 D1x+4 D2+5 D2x+6 D3+7 D3x+8 D4+9D4x+10 D5+11 D5x可用spss多元线形回归多元线形回归来解决这个问题标准化残差正态p-p图：认为残差的正态性得到满足建立模型如下：Y=-3951161+1995.056x+6.413 D1x+(-1.369)D3x+7.550D4x+17.694 D5x其中 1 1972=x=1979D1=0 其他年份 1 1989=x=1992D3=0 其他年份 1 1993=x=1996D4=0 其他年份 1 1997=x=2003D1=0 其他年份四、我国产业结构的分析四、我国产业结构的分析依据同样方法，我们可以得到依据同样方法，我们可以得到GNP GNP、GDPGDP、第一产业、第二产业、第三产业、第一产业、第二产业、第三产业、人均人均GDPGDP在以后三年的预测值和在以后三年的预测值和95%95%的预测区间，结果分别如下的预测区间，结果分别如下 GNP：GDP:第一产业：第二产业：第三产业 人均GDP:根据1972年-2003年，以及预测得出的2004年、2005年、2006年数据，对三产业在GDP中所占比重（产业结构）进行分析，可以得到如下结果：从图中可以看出，第一产业自1972年开始至2003年，经过一定程度的曲折，整体呈现不断下降的趋势，预计2004-2006年间，其在社会生产总结构中所占比重会有所下降；第二产业自1972年开始至2003年，经过一定程度的曲折，整体呈现不断上升的趋势，预计2004-2006年间，其在社会生产总结构中所占比重仍会增长；第三产业自1972年开始至2003年，同样经过一定程度的曲折，整体呈现不断上升的趋势，预计2004-2006年间，其在社会生产总结构中所占比重变化不太明显，基本保持只是小幅波动的状态。五、结论五、结论 应用以上结果，本文分析了我国经济经过30余年的发展状况，并对2004年-2006年的发展做出了预测。采用曲线拟合方法，我们建立了长期趋势发展模型，并预测出2004年至2006年，我国社会总产值将分别达到104979.49526亿元、114078.05058亿元、123629.65404亿元。纵观近20余年的快速工业化进程，我国的经济发展状况变化，表明中国的基本经济国情已经从农业经济大国转为工业经济大国，这意味着中国经济现代化进程进入了以实现由工业经济大国向工业经济强国转变、推进工业现代化进程为核心任务的新阶段。在产业发展战略方面，三个产业有新的战略使命和发展定位。通过本文的分析结果，可以得出我国现阶段经济发展的特征和指标，从而判断中国经济发展处于怎样的阶段，并制定相应的经济发展战略，保持我国整体经济的持续稳定发展。三次产业间的结构反映了国家整体的经济发展水平，从结果中也可看出，我国正在逐步走向第二次产业占主导地位的经济，即正在向着工业经济国发展。放映结束，谢谢观看！
