第十一章信息集成服务.ppt

18 五月 2023第十一章信息集成服务11.1 信息集成服务的组织形式一、以资源为中心的信息集成服务二、以技术为中心的信息集成服务三、以机构合作为中心的信息集成服务四、以用户为中心的信息集成服务一、以资源为中心的信息集成服务 以资源为中心的信息集成服务，是一种面向信息资源的，并以信息资源的发现、采集、加工与集成作为服务工作中心的信息集成服务类型。二、以技术为中心的信息集成服务 以技术为中心的信息集成服务，是一种面向信息集成技术应用的，以信息集成技术的研发为依据的信息集成服务类型。（如图11-2）三、以机构合作为中心的信息集成服务 以 机 构 合 作 为 中 心 的 信 息 集 成 服 务，是 以 信 息 服 务 机 构 之 间 的 多 种 形式 的 合 作 为 基 础，通 过 合 作 达 到 机 构 之 间 信 息 资 源 的 集 成 与 共 享、服 务 技术 的 集 成 与 共 享、服 务 人 员 的 集 成 与 共 享，从 而 增 强 各 个 服 务 机 构 的 服 务能力的一种服务（如图11-3）。四、以用户为中心的信息集成服务 主要是个性化集成服务，是由用户个性化的需求为导向进行信息服务要素的动态集成的一种服务。强调用户的个性化体验，以提供用户满意的服务为目标，从用户角度进行服务的集成组织，因此，信息服务机构在提供信息集成服务时，一切从用户活动与行为出发，不仅强调信息用户现实信息需求的满足，同时也关注和挖掘用户的潜在信息需求（如图11-4）。11.2 信息集成服务的内容组织一、集成化信息动态发布二、集成化信息检索 三、信息集成化推送服务四、基于神经网络集成技术的专家系统服务 一、集成化信息动态发布 集成化信息发布平台能够自动根据其动态库中信息的变化、网上相关信息源的变化和深层开发的结果适时发布相关信息并及时提供相关资源。图11-5 以新闻动态发布为例，显示了集成化发布的过程。一、集成化信息动态发布 Web信息资源发布通常使用两种简单模型：一是页面发布（如图11-6），二是数据库发布（如图11-7）。无论是哪种模型，其发布的对象都具有一致性：被发布的对象是Web 上的信息资源；利用常规的Web 技术实现信息发布，即将Web 作为信息发布渠道；用户采用类似于通常信息浏览的方式即可浏览被发布的信息；受众不确定和不可控制性，即对Web 用户访问发布的资源不做限制。一、集成化信息动态发布二、集成化信息检索 集 成 化 信 息 检 索 是 以 信 息 集 成 与 服 务 集 成 为 依 据，以 达 到 知 识 共 享的 最 大 化 为 目 的，实 现 对 互 联 网 连 接 起 来 的 数 字 资 源 库 群 的 分 布 式 存贮及跨平台、跨语种的网络化检索。集 成 化 信 息 检 索 顺 应 用 户 的 需 求，本 着 截 面 无 缝 化、统 一 化 的 检 索理 念，为 解 决 异 构 数 据 库 的 统 一 检 索 问 题 而 提 出。信 息 集 成 化 检 索 的必要性表现在如下4 个方面：资源分散阻碍了知识共享。用户面临检索困境。现行检索方式的弊端。数字图书馆服务的推动。二、集成化信息检索 现代网络环境和技术条件从多个方面保证了集成化信息检索的实现，关键技术包括标准与协议支持、数据库技术的发展、网络化检索的实现等。标准与协议支持：基于网络的集成化信息检索系统的开发和运行得益于通用的网络协议，更依赖于和信息处理、传输与检索等有关的标准与协议 数据库技术的发展：面向对象的技术与公共对象请求代理体系结构（Common Object Request Broker Architecture，CORBA）；动态数据库访问技术 网络检索工具的发展三、信息集成化推送服务 与传统的信息服务形式和信息服务模式相比，针对用户对信息服务提出的全面、准确和深入的要求，集成化信息服务中必须开发自动预测需求、自动跟踪、主动发布信息等功能以适应用户，这正是信息推送服务的优势所在。在用户特征和需求特征库建立之后，系统便可以根据用户的特殊偏好或需要，定期通过网络搜索获取的相关信息，通过智能化的筛选、分类，然后提供给相关用户，这相当于为每位用户编制一部完全符合其需求、适应其特点、属于他个人的动态信息集。这样才能最大程度地提高用户获取信息的能力，做到按需推送，以使从被动变为主动，更好的服务于用户。三、信息集成化推送服务 根据系统集成和扩充程度的不同，推送服务功能的实现可以分为三种形式（具体模型如图11-8所示）：三、信息集成化推送服务 Web服务器扩展（CGI）方式。这种方式利用服务器扩展（CGI）来扩充原有Web服务器功能，实现信息推送。客户智能代理（Agent）方式。这种方式使用“智能代理（Agent）”定期自动的对预定的Web站点进行搜集，以收集更新信息并发送给用户。推（Push）服务器方式。这种方式对原有系统的改动最大，它提供包括推（Push）服务器、客户端及开发工具等一整套集成应用环境。还需要说明的是，信息推送服务是基于用户注册的服务，依据注册用户定制信息，按照其个性化需求，采用推送至终端或推送至邮箱的方式来实现。简要的流程是：未注册用户在注册过程中提供用户信息和需求特征信息，登录后自行设置定制信息，系统将服务器定期扫描用户定制信息之后的产品，定期提供给用户所需信息。四、基于神经网络集成技术的专家 系统服务 专 家 系 统 是 一 种 智 能 的 计算 机 程 序，它 运 用 知 识 和 推 理步 骤 来 解 决 只 有 专 家 才 能 解 决的 复 杂 问 题，它 主 要 由 知 识 库和推理机构成。基 于 神 经 网 络 集 成 的 专 家系 统 由 基 本 部 件 和 核 心 部 件 两大 部 分 组 成。基 本 部 件 即 传 统的 专 家 系 统 的 组 件 集 成，主 要包 括 用 户 界 面、知 识 库、知 识库 管 理 系 统、推 理 机、数 据 库、解 释 机 等，核 心 部 件 包 括 神 经网 络 集 成 知 识 自 动 获 取 模 块（神 经 网 络 集 成、规 则 抽 取 机构），其 系 统 基 本 结 构 如 图11-9 所示。如图11-9 所示，几个基本模块运行如下：用户界面：人机交互的平台，服务提供方、资源提供方和用户可以方便地交流。解释机：对给用户提供的答案进行包括采用事实依据、逻辑推理路线、系统分析方式以及答案的肯定程度等给予必要的集成说明。推理机：模拟领域专家的思维过程，控制并执行对问题的求解。系统管理模块：系统管理员通过该模块对整个专家系统包括数据库和知识库行使存储、排序、检索、维护、更新等基本管理职能。数据库和知识库：数据库是用于存放从用户提问-问题分析-经验采纳-逻辑推理-初步结果-结果验证-最终结果-结果提交全过程的事实和数据，而知识库则存放着领域专家专门知识，库中还存储着从神经网络中抽取的规则，这也是基于神经网络集成的专家系统与普通专家系统的区别之一。四、基于神经网络集成技术的专家 系统服务