2023年考研数学复习概率论与数理统计知识点总结归纳难点全面汇总归纳.pdf

学习必备 欢迎下载 考研数学复习：概率论与数理统计知识点难点总结 转眼已经到了六月，考研的暑期复习应该就此正式开始了，相信很多同学对于暑假期间的数学复习还存在疑问，夏日炎炎最不能安心下来做的可能就是数学题了，但是千万不能因为炎热的天气而忽视了重要科目的复习，下面就由太奇考研老师为大家总结了暑期数学复习 概率论与数理统计的知识点，希望的同学们可以以下表为参考安排好暑假的复习，不浪费一点时间。3.概率论与数理统计：用书：20XX年考研数学二阶线性代数讲义20XX年考研数学核心题型 1000 题 学习内容：依据考试大纲及历年真题介绍考研数学主要知识点，归纳总结命题方向和常见的解题思想。学习目标：全面的掌握考点，能够准确的区分重点和难点，能够灵活运用所学的知识，解决中等难度的题目，提高解题的速度和准确度。周数 学习时间 学习章节 学习知识点 重难点 第七周 1 小时 模块一 随机事件与概率（1）随机事件的关系与运算；（2）简单概型；（3）概率的公理化定义；（4）概率的性质；（5）条件概率与独立性。1、条件概率与独立性 2 小时 模块二 五大公式（1）加法公式与减法公式；（2）乘法公式；（3）全概率公式与贝叶斯公式。1、全概率公式与贝叶斯公式 3 小时 模块三 随机变量及其分布（1）随机变量的分布函数；（2）离散型随机变量及其分布律；（3）连续型随机变量及其概率密度。1、分布函数的定义 3 小时 模块四 常见分布（1）常见的离散型随机变量：0-1 分布，二项分布，几何分布，泊松分布 1、二项分布、几何分布的实际背景 2、正态分布 学习必备 欢迎下载（2）常见的连续型随机变量：均匀分布，指数分布，正态分布 4 小时 模块五 多维随机变量（1）多维随机变量的联合分布函数；（3）多维离散型随机变量的联合分布律；（4）多维连续型随机变量的联合概率密度；（5）常见的多维随机变量。1、多维随机变量的联合分布函数、分布律、概率密度的定义和基本性质 6 小时 模块六 边缘分布与条件分布（1）边缘分布的定义及计算方法（2）条件分布的定义计算方法 1、边缘分布及条件分布的计算 第八周 2 小时 模块七 独立性（1）随机变量独立的定义及判断方法；（2）独立的随机变量的性质。1、随机变量独立性的判别 4 小时 模块八 随机变量函数的分布（1）一维随机变量函数的分布（2）二维随机变量函数的分布 1、分布函数法 3 小时 模块九 数字特征（1）随机变量的期望；（2）随机变量函数的期望；（3）随机变量的方差；（4）协方差与相关系数。1、协方差与相关系数 3 小时 模块十 数字特征的公式（1）期望、方差及协方差的常用性质；（2）常见分布的期望与方差。1、数字特征的常用公式 2 小时 模块十一 不相关性（1）相关系数的性质；（2）随机变量的不相关性。1、相关系数的形式 2、独立性和不相关性的关系 1 小时 模块十二 大数定律与中心极限定理（1）切比雪夫不等式；（2）大数定律；（3）中心极限定理。1、利用中心极限定理计算概率 3 小时 模块十三 数理统计（1）常见统计量及其性质；（2）统计分布；（3）正态总体下统计量的特殊性质。1、三大统计分布的定义及判别 2、正态总体下统计量的特殊性质 3 小时 模块十四 参数估计（1）矩估计；（2）极大似然估计；1、极大似然估计 万不能因为炎热的天气而忽视了重要科目的复习下面就由太奇考研老师阶线性代数讲义年考研数学核心题型题学习内容依据考大纲及历年真题目提高解题的速度和准确度周数学习时间学习章节学习知识点重难点随学习必备 欢迎下载 万不能因为炎热的天气而忽视了重要科目的复习下面就由太奇考研老师阶线性代数讲义年考研数学核心题型题学习内容依据考大纲及历年真题目提高解题的速度和准确度周数学习时间学习章节学习知识点重难点随学习必备 欢迎下载 小提示：目前本科生就业市场竞争激烈，就业主体是研究生，在如今考研竞争日渐激烈的情况下，我们想要不在考研大军中变成分母，我们需要：早开始+好计划+正确的复习思路+好的辅导班（如果经济条件允许的情况下）。2017 考研开始准备复习啦，早起的鸟儿有虫吃，一分耕耘一分收获。加油！万不能因为炎热的天气而忽视了重要科目的复习下面就由太奇考研老师阶线性代数讲义年考研数学核心题型题学习内容依据考大纲及历年真题目提高解题的速度和准确度周数学习时间学习章节学习知识点重难点随