云南大学数据库期末大作业数据库设计大学论文.doc

云南大学软件学院 实验报告课程： 数据库原理与实用技术实验 学期： 任课教师： 专业： 学号： 姓名： 成绩： 期末大作业： Electronic Ventor 数据库设计一、实验目的（1）掌握数据库设计的基本方法（2）掌握各种数据库对象的设计方法（3）熟练掌握DBA必须具备的技能二、实验内容1、 根据项目的应用和项目的需求说明文档，进行详细的需求分析，给出需求分析的结果。（1） 客户可以在网站上注册，注册的客户要提供客户的姓名、电话、地址，以方便售后和联系，姓名即作为用户名，和密码一起用于注册和登录，客户编号可唯一识别用户，卡号可网上支付。其中地址、电话以方便联系和寄货；（2） 网站管理员可以登记各种商品，供客户查询，订购。登记商品时要提供商品的名称、价格，商店中现有商品量，商品编号可唯一识别商品； （3） 类别表示商品所属类别，类别编号可唯一识别类别，其中包含了，商品类别名称和制造厂商，可以对商品进行分类售卖； （4） 客户可以在网上下订单，也可以到实体店购物，其在订单上所选择的支付方式不同（信用卡、借记卡、现金，现金代表实体店购物），网站管理员可以查看订单，并及时将订单的处理情况更新（比如货物已寄出的信息，订单状态：0：未处理，1：已处理，2：已发货）；订单编号可唯一识别订单，订单中包含订单产生时间，订单状态，支付方式和支付总额；（5） 实体商店有自己的店名，卖多种商品，每个商店都有固定的地址，顾客可以到店中买商品，（注：在实体店中购买商品的顾客一律将顾客名默认为佚名），当商店中的库存量小于10时会有提醒到仓库中拿货；（6） 配送单中包含查询号可唯一识别配送单，配送人，联系方式；（7） 仓库中仓库编号可唯一识别仓库，其中每个仓库都有区号，代表其地址 。（8） 各实体间关系 1） 一个客户可以购买多种商品，一种商品可以被多个客户购买； 2） 一个商品属于且仅属于一种类别，一种类别的商品可以包含多个商品或没有； 3） 一种商品放在多个商店中销售，一个商店至少销售一种或销售多种商品；4） 一个订单对应一个客户，一个客户对应多个订单； 5） 一个订单对应至少有一件商品或多件，一个商品对应多个订单； 6） 一个订单可以有一个商品配送单7） 一个仓库可以存放多种商品，一种商品可以存放在一个仓库； 2、 数据库逻辑设计：用文字简要描述实体之间的联系，画出E-R图（标出各联系中实体的基数）。客户-商品：n-n;商品-类别：n-1；商品-商店：n-n;客户-订单：1-n;订单-商品：1-n;订单-配送当：1-1;仓库-商品：1-n3、数据库物理设计：将E-R图转换为数据表。需要给出详细的转换规则，对应生成的表，属性（主属性、描述性属性，多值属性，符合属性等），主键，外键，约束（取值是否NULL等），索引（三种类型的索引至少每种出现一次）等。在客户，配送单，类别中建立索引，语句在4题中如3中，有2个n-n关系，分生成订购表和销售表4、SQL中创建语句的使用：根据第二步中的结果，将相应的表，属性，主键，外键，约束等使用标准的SQL CREATE语句实现。（要求给出创建的标准语句，以及创建之后在SQL数据库中的脚本和截图）。create table 客户 ( 客户编号 char(5) not null unique, 姓名 varchar(10), 密码 varchar(15), 电话 numeric(11), 地址 varchar(20), 卡号 char(19), constraint PK_客户 primary key (客户编号);create table 类别 ( 类别编号 char(5) not null unique, 类别名称 varchar(10), 制造商 varchar(10) , constraint PK_类别 primary key (类别编号);create unique index 类别_PK on 类别 (类别编号 ASC);create table 仓库 ( 仓库编号 char(5) not null unique, 仓库区号 varchar(5), constraint PK_仓库 primary key (仓库编号);create table 商品 ( 商品编号 char(5) not null unique, 仓库编号 char(5) not null, 类别编号 char(5) not null, 商品名称 varchar(50), 价格 float, constraint PK_商品 primary key (商品编号), constraint fk_仓库编号 foreign key(仓库编号) references 仓库, constraint fk_类别编号 foreign key(类别编号)references 类别);create unique clustered index 客户_PK on 客户 (客户编号 ASC);create table 订单 ( 订单编号 char(5) not null, 客户编号 char(5), 订购时间 varchar(10), 支付方式 varchar(10), 订单状态 numeric, 总额 float , constraint PK_订单 primary key (订单编号), constraint fk_客户编号 foreign key(客户编号)references 客户);create table 配送单 ( 查询号 char(10) not null unique, 订单编号 char(5) not null, 配送人 varchar(10), 联系电话 numeric(11), constraint PK_配送单 primary key (查询号), constraint fk_订单编号 foreign key(订单编号) references 订单);create clustered index 配送_FK on 配送单 (订单编号 ASC);create unique index 配送单_PK on 配送单 (查询号 ASC);create table 商店 ( 商店号 char(5) not null unique, 商店名 char(10), 地址 varchar(20), constraint PK_商店 primary key (商店号);create table 销售 ( 商店号 char(5) not null, 商品编号 char(5) not null, 库存量 int, constraint PK_销售 primary key(商店号, 商品编号);create table 订购 ( 订单编号 char(5) not null, 商品编号 char(5) not null, 数量 int, 金额 float, constraint PK_订购 primary key (订单编号, 商品编号);5、存储过程、触发器和视图：根据需要给数据库添加至少六个实用的存储过程、触发器和视图，并说明它们各自的功能。（需要给出语句执行的结果示意图）(1)创建视图，查找商品名为'苹果'的商品create view find_goodsasselect 商品编号,商品名称,价格from 商品where 商品名称 like '苹果%'（2）创建视图，查找价格在3000-6000的商品create view priceasselect 商品编号,商品名称from 商品where 价格>3000 and 价格<6000(3)创建触发器，提醒店铺中库存量小于10的商品create trigger trigger_alarmon 销售after updateasif(select 库存量 from 销售 where 库存量<10)<10print 'trigger out:'select 商品编号,库存量 from 销售 where 库存量<10return（4） 创建触发器，当删除配送单中的数据时显示出所删信息create trigger trigger_delon 配送单after deleteasprint 'delete'(5)创建存储过程，根据商品编号，查询该商品的订购量create proc sp_find_quantity商品编号 char(5),sumq int outputasselect 商品编号,sum(数量)from 订购group by 商品编号having 商品编号=商品编号declare sumq intexec sp_find_quantity商品编号='s0001',sumq=sumq outputprint 'the sum quantity is:'+convert(varchar(5),sumq（6）创建存储过程，通过商品名称寻找商品信息create proc sp_find_pricename char(10)asselect *from 商品where 商品名称 like name + '%'exec sp_find_pricename='戴尔6、分析常见的业务流程，列举出至少五种SQL SELECT语句。实现的语句要满足如下要求：a) 在五种语句中的查询能反映正常的业务需求；b) 分析中至少要分别出现一次ORDER BY、GROUP BY HAVING子句；c) 分析中至少使用一次聚集函数；d) 分析中至少使用一次嵌套查询；e) 分析中至少使用一次UNION或INTERSECT运算；给出每一种语句执行的结果。(1)计算并查找订购单中相同订单订购超过5000的总额select 订单编号,sum(金额)as 总额from 订购group by 订单编号having sum(金额)>5000(2) 查找即购买了商品编号为s0001又买了s0002的客户select 姓名from 客户 b,订单 o,订购 swhere s.商品编号='s0001' and b.客户编号=o.客户编号 and o.订单编号=s.订单编号intersectselect 姓名from 客户 b,订单 o,订购 swhere s.商品编号='s0002' and b.客户编号=o.客户编号 and o.订单编号=s.订单编号(3)按照顾客c0002消费的总额大小顺序排订单编号select 订单编号,总额from 订单where 客户编号='c0001'order by 总额 desc(4)查询订单编号为00003的配送信息select o.订单编号,配送人,联系电话from 订单 o,配送单 swhere o.订单编号=s.订单编号 and s.订单编号='00003'(5)查找同样买了商品编号为s0002的客户信息select 客户编号,姓名,电话from 客户where 客户编号in(select 客户编号from 订单，订购where 订单.订单编号=订购.订单编号 and 订购.商品编号='s0002')(6)查询当日销售总额select 订购时间,sum(总额) as 营业额from 订单group by 订购时间7、 （选做）完成数据库的设计之后，根据自己所熟悉的编程语言（C、C+、JAVA），实现一个简单的程序，能够在程序中组装SELECT语句，链接创建的数据库，进行查询，并显示查询结果。若完成，请提供详细的代码清单（代码作为附件，附在本报告的最后）。用JSP页面编写实现如下：8、实验小结。在本次实验中一共建立了9个表，完成了6条Select语句，6条关于视图、触发器和存储过程，在语句实现过程中，因为涉及内容比较广，差不多把数据库语句全部复习了一遍才开始做，所花的时间较长，但也收益颇丰，对数据库的设计和实现也有了总体了解。最后在做选做时，选择了通过网页的方式实现，因为在做专业实训时也用了Java EE这项技术，所以实现起来颇为得心应手。附件package com.ynu.myBusiness.db;import java.sql.Connection;import java.sql.SQLException;import java.sql.ResultSet;import java.sql.Statement;import com.devdaily.opensource.database.DDConnectionBroker;public class ConnectionBroker implements BuildConnection private String driver = null;private String url = null;private String username = null;private String password = null;private int minConnections = 0;private int maxConnections = 0;private long timeout = 0;private long leaseTime = 0；private String logFile = null;private DDConnectionBroker broker = null;void setUp() /驱动包driver = "com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver"/连接到数据库businessurl = "jdbc:sqlserver:/127.0.0.1:1433;DatabaseName=business"username = "sa"password = "yym"minConnections = 3;maxConnections = 6;timeout = 100;leaseTime = 60000;/日志文件存储位置logFile = "C:/D/DDConnectionBroker.log"broker = null;public Connection getConnection() throws SQLException try / construct（建立） the broker（中间人）broker = new DDConnectionBroker(driver, url, username, password,minConnections, maxConnections, timeout, leaseTime, logFile); catch (SQLException se) / could not get a broker; not much reason to go onSystem.out.println(se.getMessage();System.out.println("Could not construct a broker, quitting.");/建立broker成功return broker.getConnection();public void freeConnection(Connection conn) throws SQLException try broker.freeConnection(conn); catch (Exception e) System.out.println("Threw an exception trying to free my Connection: "+ e.getMessage();public int getNumberConnections() throws SQLException if (broker != null)return broker.getNumberConnections();elsereturn -1;public ConnectionBroker() super();setUp();<% page language="java" contentType="text/html; charset=GB2312" pageEncoding="GB2312"%> <% page import="com.ynu.myBusiness.db.*,java.sql.Connection,java.sql.PreparedStatement,java.sql.ResultSet,java.sql.Statement" %><!DOCTYPE html PUBLIC "-/W3C/DTD HTML 4.01 Transitional/EN" "http:/www.w3.org/TR/html4/loose.dtd"><html><head><meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8"><title>Insert title here</title></head><body><p>数据库实验大作业</p><p>搜索配送单中的数据</p><%/从工厂中得到连接ConnectionFactory factory=ConnectionFactory.getInstatnce();Connection connection= factory.getConnection();/执行语句PreparedStatement pstatement = null;/结果集ResultSet rs = null;pstatement = connection.prepareStatement("select * from 配送单");/执行rs = pstatement.executeQuery();%><table border=1><tr><th>查询号</th><th>订单编号</th><th>配送人</th></tr><%while (rs.next() out.println("<tr>");out.println("<td>" + rs.getString(1) + "</td>");out.println("<td>" + rs.getString(2) + "</td>");out.println("<td>" + rs.getString(3) + "</td>");out.println("</tr>");%></table><%/显示完毕，释放资源try if (rs != null)rs.close();if (pstatement != null)pstatement.close();if (factory != null)factory.freeConnection(connection); catch (Exception e) / TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();%></body></html>20