华平芒果产业发展分析数理统计论文-毕设论文.doc

华平芒果产业分析 昆 明 学 院 2015 届数理统计论文 设计（论文）题目 华平芒果产业发展分析 姓 名 xxxx 学 号 xxxxxxx 所 属 院（系） 数学系 专业年级 数学与应用数学2011级金融（1）班 指导教师 xxxxxxx 2013年12月摘要随着社会经济的不断发展，科学技术的不断进步，统计方法越来越成为人们必不可收的工具盒手段。应用回归分析是其中的一个重要分支，本着国家经济水平的不断提高，我们采用回归分析的方法对丽江华平芒果产业进行分析应用。为了使分析的模型具有社会实际意义，我们引用了2001到2013年云南省丽江市华坪县芒果年产值以其3个变量进行回归分析。通过问题分析及假设建立了初步多次一元回归分析，再借用Eviews软件对数据进行了初步的预处理分析，得出数据符合做多次一元回归分析的要求。最后我们用Eviews软件给各变量做了初等多次一元回归分析并得到了回归方程。我了更多的了解一元线性回归方程的特征，我们对回归方程进行了F检验，T检验，自相关，异方差检验等。关键词：丽江华平芒果产业 回归分析 F检验 T检验 自相关 异方差检验 AbstractWith the continuous development of social economy, the progress of science and technology, statistical method is more and more become the people will not accept tool box.Application of regression analysis is one of the important branch, in line with the national economic level unceasing enhancement, we adopt the method of regression analysis, analysis of lijiang warburg pincus mango industry application.In order to make the analysis model of social practical significance, we quote from 2001 to 2013 in yunnan province lijiang guozi hill of huping county mango annual production with its three variables for regression analysis.data meets the requirement of do many times a yuan regression analysis.Finally, we use Eviews software gave each variable primary times a yuan regression analysis and regression equation are obtained.Me know more about the characteristics of the unary linear regression equation, we regression equation for the F test, T test, autocorrelation, heteroscedasticity testing, etc.Keywords：Lijiang Hua Ping mango industry regression analysis F test T test self correlation heteroscedasticity引言一个地方的特产发展与本地社会和谐、政治稳定、经济可持续发展息息相关。小康社会的建设和实现，首先是农村小康社会的建设和实现。华坪是典型的农业县，山多田少，发展芒果产业，能充分利用华坪固有的热区资源对山地进行开发利用，有利于农村小康社会的建设和促进全面建设实现小康社会的目标，芒果产业的发展联系千家万户，民是芒果产业发展的主体，在当前市场经济体制下，农民群体收入增加缓慢，随着社会的进步和分化，城乡差距，高低收入差距逐渐扩大，社会不稳定因素增加，群体性纠纷和矛盾更突出。发展芒果产业，增加了广大种植区农民的收入，缓解社会矛盾，对创造一个健康、稳定的农村社会环境起到了促进作用，为经济社会大繁荣、大发展创造了有利条件。发展芒果产业，完善的绿色食品晚熟芒果标准化生产技术以果兴林，以果促农，以果增收，有利协调人与自然资源环境与经济发展的多重关系，实现生态、经济、社会持续发展和全面进步。本文研究以芒果种植户为研究对象,基于种植户支出与收入研究芒果种植的多元化分析.首先运用生产函数对芒果生产的投入产出情况进行计量分析,将生产要素投入主要分为技术、劳动力投入、资金投入,技术投入角度分析水芒果植户影响因素进行定性和计量分析。第一张 华坪概况及芒果发展状况1.1华坪基本概况华坪县位于云南省西北部金沙江中段北岸，地处东径100°59101°31，北纬26°2126°57全县总面积2200平方公里，地处云川交界，东边是近百万人口的现代化工业城市攀枝花市，西边是国家级旅游区丽江、大理、迪庆和国家级进出口岸瑞丽市，是滇西入川到内地的必经之地，交通条件较好，区域位置非常优越。辖8个乡镇、57个村委会、4个社区、910个村民小组，全县总人口150393人，其中农业人口121977人，32312户，占总人口的81.4%，共有26个民族。有耕地面积37.94万亩，其中水田面积8.5万亩，旱地29.44万亩，适宜种植经济林的宜垦荒地、荒坡12.5万亩，水利资源丰富，境内河流均属金沙江水系，有大小河流20多条，为农业生产提供了良好的用水条件。县内属亚热带金沙江燥热气候，具有丰富的热区资源，非常适于芒果等热带水果的发展。芒果、冬早瓜菜、茶叶、烤烟，已成为农村经济的主要产业，个体私营经济已成为新的经济增长点。1.2 华坪芒果发展情况华平原没有芒果，1965年由技术人员从思茅引进34棵芒果苗在荣将镇三马箐村种植成活，几年后，这棵三年芒成为全县发展的母树，利用这课母树的种子开始培育芒果苗，推广种植。1989年又从西双版纳引进8个芒果新品种试验种植。1992年陆续从县外引进了40多种新品种开展了试验，选育示范，推广种植。到2009年底统计，华平芒果发展到13.77万亩的面积。华平芒果种植历史分三个阶段；第一阶段：1965年至1990年为华平芒果发展初级阶段。由三马箐留下的三年芒母树带动发展到1990年，全县芒果种植面积达到300亩。这一时期芒果多为庭院，房前屋后，田边地角零星栽培，品种单一，栽培技术不高，产量少，果实只在本地销售。第二阶段：1990年至1998年为华平芒果发展的第二阶段，“八五”期间，华平列为全省3000亩芒果生产基地县建设以后，在资金，技术各方面得到落实情况下，开始了有计划，有步骤的芒果产业发展。建立了600亩芒果苗圃、品种试验、选育示范的基地。不断引进芒果新品种，全县掀起了芒果的热潮。到了1998年全县芒果种植面积已达到13000亩，种植分布到全县8个乡镇中的三乡两镇。这一阶段全县芒果发展明显高于前一阶段，种植以大片相对集中，农户分户建立小型果园为主。在栽培上严格按照“大塘、大苗、大肥”的原则，根据地形进行规范栽培。第三阶段：1998年以后，这阶段的特点是在退耕还林工程及项目资金的支持下，广大果农种植芒果的积极性空前高涨，种植面积发展迅速，农业科技部门选育出六个中、晚熟良种进行了大面积芒果品种改良，实行绿色芒果标准化生产，总结了一套适合华平芒果生产的技术，使芒果生产走上了规模化、质量化、产业化发展。1.3 华平芒果发展现状华坪县委、政府加大产业结构调整力度，大力发展芒果产业，目前已种植芒果35000亩，品种也由单一的三年芒、马切苏发展到30多个品种 ，产品销售供不应求，鲜果主要销往北京、天津、哈尔滨、乌鲁木齐、俄罗斯等地。截至 2013年末，全县芒果种植分布在 6个乡镇， 36个村委会，种植户已达到 10118户，面积已达 16万亩。今年在芒果种植大户中，收入 5万元以上的大户达 1380户，其中收入 10万元 20万元的 542户， 20万元 30万元的 170户， 30万元 40万元的 79户， 50万以上的 48户。实施芒果标准化生产 8.4万亩，实施芒果套袋 2500 万个，芒果花控 0.58万亩，病虫害综合防治 8.6万亩，平衡配方施肥 4.7万亩 2013年，华坪县芒果挂果面积 10.6万亩，产量 6.78万吨，比上年增 3290吨，增 5.1%，产值突破 5亿元，达到 5.046亿元，比上年增 4790，增 10.5%，芒果产业继续持续稳定发展。第二章 问题分析与假设2.1 问题分析在本文中，我们主要分析芒果产业中种植面积、挂果面积、产量、产值之间的关系。从理论上来看，产值与产量有关，产量与挂果面积有关，挂果面积又与种植的总面积有关，为了讨论种植面积与产值的关系，进行逐步模型建立而建立关系。2.2 问题假设为了问题的简洁明了，现对题目中的变量给出以下假设：产值为(万元)、种植总面积为（亩）、挂果总面积为（亩）、产量为（吨）。因此，我们可以采用多次一元回归分析进行问题分析。 假设1：挂果面积（）与种植面积（）存在线性关系，则 假设2：）产量（）与挂果面积（）也存在线性关系，则 假设3：产值（y）与产量（）也存在线性关系，则 其中，为未知参数，为回归常数，为回归系数。在总体假设中Y称为被解释向量（因变量），而是称为解释变量（自变量）。2.2 数据处理2.1.1 数据来源 本文的所有数据来源于云南省丽江市华平县2013年统计年鉴。数据处理采用的是Eviews6.0软件。2.1.2 数据收集 华平县近七年数据收集年份种植总面积（亩）挂果面积（亩）产量（吨）产值（万元）y2001498561010068905603200258930132007098612020036500017530897065022004726001982010269700520057983020060143507854200682600213001650080322007899002760025400862020081066203450030445108202009137770493003103612100201015307050700353681879420111567007600038371214882012159800860006450045670201316295010500088635477682.3 曲线统计图分析：由图可看出各变量在2001年2013年间都随年限的增加而增加。种植总面积（x1）在2001年到2010年间增加较快，2010年后增加较为缓慢；挂果面积（x2）在2001年2006年增加缓慢，2006年后增加较快；产量（x3）2001年2011年增加较慢，2011年后骤然增加；产值（Y）在2001年到2011年间较平稳，2011年后骤然增加。2.4 散点图统计 分析：从图看出x2随x1的增加而增加，即挂果面积随种植总面积的增加而增加，也就是说为了增加挂果面积可以增加种植总面积。分析：从图看出x3随x2的增加而增加，即产量随挂果面积的增加而增加，也就是说为了增加产量可以增加挂果面积。分析：从图看出y随x3的增加而增加，即产值随产量的增加而增加。2.5 样本相关系数分析：从样本的相关系数表来看，各变量的相关系数都在0.8以上，说明各变量之间有高度的线性相关性，变量与变量之间适合做一元线性回归，说明之前的假设较为可行。（本表格是由EViews软件计算得出，但由于不能导出，所以通过保存成图片后经QQ截图工具截得。）第三章 模型（一）建立与分析 3.1 参数估计假设模型1: 的参数估计 Dependent Variable: X2Method: Least SquaresDate: 12/20/13 Time: 18:29Sample: 2001 2013Included observations: 13VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.  C-30186.849171.273-3.2914560.0072X10.6713590.0808808.3006510.0000R-squared0.862329    Mean dependent var40854.62Adjusted R-squared0.849814    S.D. dependent var30665.09S.E. of regression11883.91    Akaike info criterion21.74440Sum squared resid1.55E+09    Schwarz criterion21.83131Log likelihood-139.3386    Hannan-Quinn criter.21.72653F-statistic68.90081    Durbin-Watson stat0.673235Prob(F-statistic)0.000005分析；从上表结果可看出，模型回归的方程形式为：（-3.291456） （8.300651）3.2 经济意义检验 从回归估计的结果看，模型拟合较好，可决系数,表明华平县芒果产业的挂果面积变化的86.2%可由种植总面积的变化来解释。表明芒果种植面积每增加1亩，挂果面积就会增加0.862329亩。3.3统计检验3.3.1拟合优度检验R-squared0.862329Adjusted R-squared0.849814分析：从模型整体的拟合度来看，R方和调整R方都在0.8以上，说明该模型整体上拟合得非常好。3.3.2 F检验模型1F-statistic68.90081Prob(F-statistic)0.000005从模型整体的显著性来看，F的值为68.90081，相应的概率值 Prob为0.000005，可以拒绝模型整体解释变量系数为零的的原假设，说明模型整体拟合情况良好，通过了F检验。3.3.4 T检验Variablet-StatisticProb.  C-3.2914560.0072X18.3006510.0000分析；从系数的显著性来看，Prob的值都小于0.05的显著性水平，说明说明模型回归的系数非常显著。3.4 计量经济学检验 3.4.1 序列相关检验分析：由图可看出P值均小于0.01，表明在0.01的检验水平下，此序列存在自相关。 3.4.2 异方差怀特检验Heteroskedasticity Test: WhiteF-statistic4.023067    Prob. F(2,10)0.0522Obs*R-squared5.796241    Prob. Chi-Square(2)0.0551Scaled explained SS5.879300    Prob. Chi-Square(2)0.0529Test Equation:Dependent Variable: RESID2Method: Least SquaresDate: 12/20/13 Time: 21:20Sample: 2001 2013Included observations: 13VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.  C3.30E+085.02E+080.6573630.5258X1-8150.38210255.48-0.7947340.4452X120.0506900.0461601.0981290.2979R-squared0.445865    Mean dependent var1.19E+08Adjusted R-squared0.335038    S.D. dependent var2.09E+08S.E. of regression1.71E+08    Akaike info criterion40.94821Sum squared resid2.91E+17    Schwarz criterion41.07858Log likelihood-263.1633    Hannan-Quinn criter.40.92141F-statistic4.023067    Durbin-Watson stat2.113109Prob(F-statistic)0.052249Obs*R-squared是怀特检验的得统计量,其概率值为0.0551，明显大于常规的检验水平0.05，因此接受怀特检验原假设，认为原方程的残差序列不存在异方差，即通过了异方差怀特检验。第四章 模型（二）建立与分析 4.1 参数估计模型假设2：的参数估计Dependent Variable: X3Method: Least SquaresDate: 12/20/13 Time: 23:42Sample (adjusted): 2005 2013Included observations: 9 after adjustmentsVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.  C-8331.5342853.932-2.9193170.0224X2(-4)1.9661160.10860418.103560.0000R-squared0.979088    Mean dependent var38289.44Adjusted R-squared0.976101    S.D. dependent var23870.41S.E. of regression3690.216    Akaike info criterion19.45789Sum squared resid95323872    Schwarz criterion19.50172Log likelihood-85.56049    Hannan-Quinn criter.19.36331F-statistic327.7389    Durbin-Watson stat3.043511Prob(F-statistic)0.000000分析；从上表结果可看出，模型回归的方程形式为： 4.2 经济意义检验 从回归估计的结果看，模型拟合较好，可决系数,表明华平县芒果产业的产量变化的97.9%可由挂果面积的变化来解释。表明芒果挂果面积每增加1亩，产量就会增加0.979088吨。4.3 统计检验4.3.1 拟合优度检验R-squared0.979088Adjusted R-squared0.976101分析：从模型整体的拟合度来看，R方和调整R方都在0.9以上，说明该模型整体上拟合得非常好。 4.3.2 F检验F-statistic327.7389Prob(F-statistic)0.000000从模型整体的显著性来看，F的值为327.7389，相应的概率值 Prob为0.00000，可以拒绝模型整体解释变量系数为零的的原假设，说明模型整体拟合情况良好，通过了F检验。 4.3.3 T检验Variablet-StatisticProb.  C-2.9193170.0224X2(-4)18.103560.0000分析；从系数的显著性来看，Prob的值都小于0.05的显著性水平，说明说明模型回归的系数非常显著。4.4 计量经济学检验4.4.1 序列相关检验分析：由图可看出P值有大于检验水平，此序列非自相关。4.4.2 异方差检验Heteroskedasticity Test: WhiteF-statistic1.174280    Prob. F(2,6)0.3712Obs*R-squared2.531818    Prob. Chi-Square(2)0.2820Scaled explained SS2.247077    Prob. Chi-Square(2)0.3251Test Equation:Dependent Variable: RESID2Method: Least SquaresDate: 12/20/13 Time: 23:48Sample: 2005 2013Included observations: 9VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.  C-4350003135851334-1.2133450.2706X2(-4)4165.5802758.9741.5098290.1818X2(-4)2-0.0647070.045368-1.4262600.2037R-squared0.281313    Mean dependent var10591541Adjusted R-squared0.041751    S.D. dependent var19243658S.E. of regression18837656    Akaike info criterion36.60182Sum squared resid2.13E+15    Schwarz criterion36.66756Log likelihood-161.7082    Hannan-Quinn criter.36.45995F-statistic1.174280    Durbin-Watson stat1.763394Prob(F-statistic)0.371210Obs*R-squared是怀特检验的得统计量,其概率值为0.2820，明显大于常规的检验水平0.05，因此接受怀特检验原假设，认为原方程的残差序列不存在异方差，即通过了异方差怀特检验。第五章 模型（三）建立与分析 5.1参数估计 模型假设3：的参数估计Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/20/13 Time: 18:33Sample: 2001 2013Included observations: 13VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.  C-817.05661905.773-0.4287270.6764X30.5743230.05116411.225200.0000R-squared0.919711    Mean dependent var15875.08Adjusted R-squared0.912412    S.D. dependent var14521.32S.E. of regression4297.620    Akaike info criterion19.71015Sum squared resid2.03E+08    Schwarz criterion19.79706Log likelihood-126.1160    Hannan-Quinn criter.19.69228F-statistic126.0052    Durbin-Watson stat1.314582Prob(F-statistic)0.0000005.2 经济意义检验 从回归估计的结果看，模型拟合较好，可决系数,表明华平县芒果产业的产值变化的91.9%可由产量的变化来解释。表明芒果产量每增加1吨，产值就会增加0.919711万元。5.3统计检验5.3.1 拟合优度检验R-squared0.919711Adjusted R-squared0.912412分析：从模型整体的拟合度来看，R方和调整R方都在0.9以上，说明该模型整体上拟合得非常好5.3.2 F检验F-statistic126.0052Prob(F-statistic)0.000000从模型整体的显著性来看，F的值为126.0052，相应的概率值 Prob为0.00000，可以拒绝模型整体解释变量系数为零的的原假设，说明模型整体拟合情况良好，通过了F检验。5.3.3 T检验Variablet-StatisticProb.  C-0.4287270.6764X311.225200.0000分析；系数的显著性来看，的Prob的值小于0.05的显著性水平，C的p=0.6764>0.05, 接受了模型系数c为零的原假设，说明模型回归的解释变量系数非常显著。5.4 计量经济学检验 5.4.1 序列相关检验 分析：由图可看出P值有大于检验水平，此序列非自相关。 5.4.2 异方差检验Heteroskedasticity Test: WhiteF-statistic1.918743    Prob. F(2,10)0.1971Obs*R-squared3.605230    Prob. Chi-Square(2)0.1649Scaled explained SS3.007835    Prob. Chi-Square(2)0.2223Test Equation:Dependent Variable: RESID2Method: Least SquaresDate: 12/22/13 Time: 12:40Sample: 2001 2013Included observations: 13VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.  C-1219914516419114-0.7429840.4746X31578.846994.61631.5873920.1435X32-0.0130170.010779-1.2076430.2550R-squared0.277325    Mean dependent var15628073Adjusted R-squared0.132790    S.D. dependent var24832055S.E. of regression23124624    Akaike info criterion36.94987Sum squared resid5.35E+15    Schwarz criterion37.08024Log likelihood-237.1741    Hannan-Quinn criter.36.92307F-statistic1.918743    Durbin-Watson stat2.536105Prob(F-statistic)0.197112Obs*R-squared是怀特检验的得统计量,其概率值为0.1649，明显大于常规的检验水平0.05，因此接受怀特检验原假设，认为原方程的残差序列不存在异方差，即通过了异方差怀特检验。第六章随着社会经济的不断发展，科学技术的不断进步，统计方法越来越成为人们必不可收的工具盒手段。应用回归分析是其中的一个重要分支，本着国家经济水平的不断提高，我们采用回归分析的方法对丽江华平芒果产业进行分析应用。为了使分析的模型具有社会实际意义，我们引用了2001到2013年云南省丽江市华坪县芒果年产值以其3个变量进行回归分析。通过问题分析及假设建立了初步多元线性回归，再借用Eviews软件对数据进行了初步的预处理分析，得出数据符合做多元线性回归的要求。最后我们用Eviews软件给各变量做了初等多元线性回归并得到了回归方程。我了更多的了解多元线性回归方程的特征，我们对回归方程进行了F检验，T检验，将通过T检验的变量在建立回归方程分析。附录不同产品各年的单价（主要特产）（kg/元）圣心凯特红象牙平均单价20074.004.52.003.3320084.54.93.004.1320094.605.003.004.2020105.205.803.204.7320116.107.004.806.0020125.606.403.605.2020136.006.804.205.67图表（1）华平县中随机抽取五户进行近七年收入数据调查（户主1种植面积达20余亩，户主2种植面积达22余亩，户主3种植面积达20余亩，户主4种植面积达30余亩，户主5种植面积达26余亩。）（单位：元）户主1户主2户主3户主4户主520074500052000500007200060000200850000550005400080000720002009565005900057000890007700020105890061000600009200080000201162000670006300010200081200201267000720006820012000085200201372000750007350013200088500 图表（2）华平县近13年数据收集 年份种植总面积（亩）挂果面积（亩）产量（吨）产值（万元）y2001498561010068905603200258930132007098612020036500017530897065022004726001982010269700520057983020060143507854200682600213001650080322007899002760025400862020081066