数字图像处理绪论 (3).ppt

第一章医学图像分割医学图像处理Medical Image Processing精度高对于一幅图像而言，数字化时不管是用4比特，8比特还是其它比特表示，只需改变计算机中程序的参数，处理方法不变。所以从原理上讲不管对多高精度的数字图像进行处理都是可能的。而在模拟图像进行处理中，要想使精度提高一个数量级，就必须对装置进行大幅度改进。再现性好不管是什么数字图像，均由数组或数组集合来表示。在传送和复制图像时，只在计算机内部进行处理，这样数据不会丢失或遭破坏，保持了完好的再现性。而在模拟图像处理过程中，会因为各种干扰因素而无法保持图像的再现性。通用性、灵活性强对可见图像和不可见光图像（如X光图像，热红外图像和超声波图像等），尽管这些图像生成所用设备规模和精度各不相同，但当把这些图像数字化后，对于计算机来说，都可同样进行处理，这就是数字处理图像的通用性。n改变处理图像的计算机程序，可对图像进行各种各样的处理，如上下滚动，拼接，合成，变换，放大，缩小和各种运算等，所以灵活性很高。n数字图像处理在生物医学、遥感、工业、军事、通信、公安等领域有着广泛的应用。生物医学n利用电磁波谱成像分析系统诊断病情，如显微镜图像分析，DNA成像的分析等。nCT及核磁共振，超声波，X射线成像分析等。如三维测量可视化软件系统可对各类医学断层图像进行分析处理，提供诊断依据。遥感农、林等资源的调查，农作物长势监测，自然灾害监测，预报，地势，地貌测绘以及地质构造解释、找矿、环境污染检测等等。工业生产无损探伤，石油勘探，生产过程自动化（识别零件，装配质量检查），工业机器人研制等。军事航空及卫星察照片的测绘、判读、雷达、声纳图像处理，导弹制导、军事仿真等。通信图像传真，数字电视，网络可视聊天，可视电话，网页动画等。公安指纹识别，印签，伪钞识别，安检，手迹，印记鉴别分析等。气象预报获取气象云图进行测绘，判读等。n在实时性上实现了实时采集，实时传输，实时显示，实时处理。n在视觉模拟上实现了多目多维处理。n在分辨上实现了高分辨率显示与处理。n在色彩上实现了无限色功能。n在硬件处理器结构上实现了多结构和可重结构。n在图像系统结构上实现了以计算机内存为中心和以网络为中心的系统结构。n在显示方式上实现了单屏图像显示。n在芯片上实现了超大规模集成和可再编程。n在图像压缩上实现了超低码率的压缩。n在数据传输上实现了internet网上图像传输。n在并行处理上实现了多DSP、多CPU、多微机的并行处理。n在 软 件 平 台 上 实 现 了 多 平 台（windows,linux等）。到目前为止，数字图像处理还存在许多的难题，如超低码率的图像编码技术，癌细胞的识别技术，模糊图像复原技术，手写体的识别技术，知识的控掘，图像的浏览，复杂应用的实时系统技术等等。图像处理的网络化挑战处理的高速化复杂问题的求解图像处理的特点主要内容图像处理的发展图像处理的应用THANKS医学图像处理Medical Image Processing