计算方法Ch3.2-向量范数和矩阵范数课件.ppt
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计算方法Ch3.2-向量范数和矩阵范数课件.ppt
本节内容提要向量的范数 基本概念、常用的几种向量范数、等价性、向量之间的距离 矩阵的范数 基本概念、常用的几种 矩阵范数、基本性质3.2 3.2 向量范数和矩阵范数向量范数和矩阵范数向量的范数 前面提过 的解法除了直接方法(Gauss消去法、三角直接分解法)以外,还可以采用迭代法,其基本思想是构造一个解向量序列,并讨论 的收敛性问题,为此需要给出两向量之间的距离以及向量的“大小”问题,我们引入范数的概念。如:空间直角坐标系中,它满足三个条件:非负;齐次;三角不等式;1、定义:注:向量范数不唯一;2、常用的几种向量范数(由Minkowski不等式:)特别:夹逼定理xyO1xyO1xyO-1-1-11共性:有界、闭、凸集、关于原点对称;3、等价性n维实空间中定义的任何向量范数等价,即有:常用几种范数之间的等价性体现在以下几组关系式:4向量之间的距离:有了距离的概念,可以考虑向量序列的收敛性:证明中常用不等式:Cauchy-Schwarz不等式 2、常用的几种矩阵范数列和最大 行和最大 理论上多用 注:3、基本性质 非负性:齐次性:三角不等式:相容性:谱半径的上界为任一矩阵范数 作 作 业 业习题 习题3 3(书(书P.83 P.83)第 第12 12、13 13题 题