(40)--匹配概率法医物证学.ppt

遗传标记匹配概率学习目标 熟悉：匹配概率的意义匹配概率-案例某地发生一起强奸杀人案，女性受害人死亡。在侦察过程中，警方在现场床单上发现一处精斑，剪取床单送检。另有一嫌疑人血样一同送检。3嫌疑人血样现场精斑匹配概率-案例案件 STR分型检验结果检测系统 嫌疑人血样 现场精斑D5S8181 1/1 1 1 1/1 1D21S1 128/29 28/29D18S5114/17 14/17D3S135815/16 15/16D13S3178/12 8/12D7S82010/10 10/10D16S5391 1/1 1 1 1/1 1CSF1PO10/1 1 10/1 1vW A 16/17 16/17D8S1 17914/16 14/16TPOX1 1/1 1 1 1/1 1TH019/9 9/9FGA21/24 21/24现场检材嫌疑人血样匹配概率-案例遗传标记的个人识别能力。系统效能使样本的一系列表型组成一个稀有现象，用于提供科学证据。个案鉴定能力匹配概率-个人识别解读先后出现的个体可能是同一个体结果遗传标记表型相同匹配(match)两份检材的遗传标记表型不同实质比较检材与嫌疑人的遗传标记判断多次出现的个体是否为同一个体先后出现的个体不是同一个体 个人识别匹配概率法医解释在假设条件（Hd）下，获得DNA图谱的概率。假设条件假定DNA图谱来自群体中一名与嫌疑人没有关系的随机个体。表达方式用竖线分开条件与事件，竖线右边为条件，左边为事件。随机匹配概率可写成Pr(EHd)计算公式对于仅由一名个体留下的斑痕，如血痕，随机匹配概率数值上等于人群中这种DNA图谱的频率。Pr(EHd)=1P(X)匹配概率正确理解随机匹配概率匹配概率的解释NO！NO！NO！NO！A被告无罪的概率。B嫌疑人以外的人有罪的概率。C其他人在犯罪现场留下相关证据的概率。D现实社会中能找到和已知表型完全匹配的概率。匹配概率的解释对一个特定的DNA图谱可能出现在人群中的估计概率。从人群中随机抽取一个样本，出现特定表型的理论概率。两份检材的遗传标记表型匹配时，现场检材不是嫌疑人留下的，而是一个从群体中随机抽出的个体留下的可能性。匹配概率的解释概率越小，遇到这种个体的可能性就越小。支持现场检材是嫌疑人留下的假设。现场检材与嫌疑人样本的表型匹配不是随机事件，支持这两个样本来自同一个人的假设。匹配概率 个人识别通过比较两个样本的一系列表型，从而判断两个样本是否来自同一个体。检测的基因座数越多，并且每一个基因座的表型都匹配，证据的作用就越大。例如，谋杀案中，现场血痕与嫌疑人13个STR分型相同。以频率来估算概率，这种表型组合在群体中的稀有程度可由表型频率按照乘法定律求得。目前大多数学者认为，如果某种表型组合的稀有程度大大超过了人类个体总数的倒数，从概率上估计在全世界人群中几乎不可能找到具有同样表型组合的另一个人，认定同一性应无疑问。就概率分析而论，有理由认为遗传分析提供的证据是充分的。遗传标记 现场血型S TR 表型 嫌疑人S TR表型 表型频率P群体中存在该表型组合的概率TPO X 8-11 8-11 0.323 0.323D3S1358 15-16 15-16 0.242 0.078F GA 22-23 22-23 0.103 0.008D5S818 11-12 11-12 0.154 0.0012CSF1PO 11-12 11-12 0.190 0.00023D7S820 11-12 11-12 0.143 0.000033D8S1179 13-14 13-14 0.075 0.0000025TH01 7-9 7-9 0.294 0.000000074VW A 14-17 14-17 0.131 0.0000000097D13S317 8-11 8-11 0.105 0.0000000010D16S539 9-11 9-11 0.144 0.0000000001D18S51 14-15 14-15 0.086 0.00000000001D21S11 29-31 29-31 0.092 0.00000000000113个STR基因座特定表型组合在群体中出现的概率THANK YOU