第4章-非经典推理ppt课件.pptx

Ch.4NonClassicalReasoning第四章非经典推理4.6证据理论4.7小结4.1经典推理和非经4.5可信度方法典推理4.2不确定性推理4.3概率推理4.4主观贝叶斯方法C4.1经 典推理和非经 典推理（Classical&NonclassicalReasoning）传统的人工智能系统一般是建立在经典推理基础之上的。经典推理为推动人工智能的发展起到了很大的作用 但是经典推理的表达和推理能力毕竟有限：信息只有非真即假这两种情况，无法表示不确定性的信息 不能对新知识加入时进行知识库的修正 不能进行看似合理，但有可能的演绎推理C4.1经 典推理和非经 典推理（Classical&NonclassicalReasoning）人工智能系统总数据库知识库推理机已知事实的集合规则库推理算法 现实世界中事物与事物之间的关系复杂 客观上存在随机性、模糊性及某些事物或现象暴露的不充分性 导致认识的不精确和不完全 认识的不确定性反应到人们所总结的知识（或规则）以及由观察所得到的证据上来就分别形成了不确定性的知识及不确定性的证据4.1经 典推理和非经 典推理的区别4.1.1 不确定性及其类型 1.(狭义)不确定性 不确定性(uncertainty)就是一个命题(亦即所表示的事件)的真实性不能完全肯定,而只能对其为真的可能性给出某种估计。例如:如果乌云密布并且电闪雷鸣,则很可能要下暴雨。如果头痛发烧,则大概是患了感冒。就是两个含有不确定性的命题。当然,它们描述的是人们的经验性知识。2.不确切性(模糊性)不确切性(imprecision)就是一个命题中所出现的某些言词其涵义不够确切,从概念角度讲,也就是其代表的概念的内涵没有硬性的标准或条件,其外延没有硬性的边界,即边界是软的或者说是不明确的。例如,小王是个高个子。张三和李四是好朋友。如果向左转,则身体就向左稍倾。4.1.1 不确定性及其类型 4.1.1 不确定性及其类型 3.不完全性 不完全性就是对某事物来说,关于它的信息或知识还不全面、不完整、不充分。例如,在破案的过程中,警方所掌握的关于罪犯的有关信息,往往就是不完全的。但就是在这种情况下,办案人员仍能通过分析、推理等手段而最终破案。4.1.1 不确定性及其类型 4.不一致性 不一致性就是在推理过程中发生了前后不相容的结论;或者随着时间的推移或者范围的扩大,原来一些成立的命题变得不成立、不适合了。例如,牛顿定律对于宏观世界是正确的,但对于微观世界和宇观世界却是不适合的。CISICC4.2 不确定性推理（ReasoningwithUncertainty）是一种建立在非经典逻辑基础上的基于不确定性知识的推理 从不确定性的初始证据出发，通过运用不确定性知识推出具有一定程度的不确定性的和合理的或近乎合理的结论