《计量经济学》(第三版)课后习题答案.pdf

计 量 经 济 学（第 三 版）课 后 习 题 答 案 第 二 章 简 单 线 性 回 归 模 型 2.1(1)首 先 分 析 人 均 寿 命 与 人 均 G D P的 数 量 关 系，用 Eviews分 析：Dependent Variable:YMethod:Least SquaresDate:12/23/15 Time:14:37Sample:1 22Included observations:22Variable Coefficient Std.Error t-Statistic Prob.C 56.64794 1.960820 28.88992 0.0000X I 0.128360 0.027242 4.711834 0.0001R-squared 0.526082 Mean dependent var 62.50000 Adjusted R-squared 0.502386 S.D.dependent var 10.08889 S.E.of regression 7.116881 Akaike info criterion 6.849324 Sumsquared resid 1013.000 Schwarz criterion 6.948510 Log likelihood-73.34257Hannan-Quinn criter.6.872689 F-statistic 22.20138 Durbin-Watson stat 0.629074Prob(F-statistic)0.000134有 上 可 知，关 系 式 为 y=56.64794+0.128360 xl 关 于 人 均 寿 命 与 成 人 识 字 率 的 关 系，用 Eviews分 析 如 下：Dependent Variable:YMethod:Least SquaresDate:12/23/15 Time:15:01Sample:1 22Included observations:22Variable Coefficient Std.Error t-Statistic Prob.C 38.79424 3.532079 10.98340 0.0000X2 0.331971 0.046656 7.115308 0.0000R-squared 0.716825 Mean dependent var 62.50000 Adjusted R-squared 0.702666 S.D.dependent var 10.08889 S.E.of regression 5.501306 Akaike info criterion 6.334356Sum squared resid 605.2873 Schwarz criterion 6.433542 Log likelihood-67.67792Hannan-Quinn criter.6.357721 F-statistic 50.62761 Durbin-Watson stat 1.846406Prob(F-statistic)0.000001由 上 可 知，关 系 式 为 y=38.79424+0.331971x2 关 于 人 均 寿 命 与 一 岁 儿 童 疫 苗 接 种 率 的 关 系，用 Eviews分 析 如 下：Dependent Variable:YMethod:Least SquaresDate:12/23/14 Time:15:20Sample:1 22Included observations:22Variable Coefficient Std.Error t-Statistic Prob.C 31.79956 6.536434 4.8649710.0001X3 0.387276 0.080260 4.825285 0.0001R-squared 0.537929 Mean dependent var 62.50000Adjusted R-squared 0.514825 S.D.dependent var 10.08889S.E.of regression 7.027364 Akaike info criterion 6.824009Sum squared resid 987.6770 Schwarz criterion 6.923194Log likelihood-73.06409 Hannan-Quinn criter.6.847374F-statistic 23.28338 Durbin-Watson stat 0.952555Prob(F-statistic)0.000103由 上 可 知，关 系 式 为 y=3L79956+0.387276x3(2)关 于 人 均 寿 命 与 人 均 G D P模 型，由 上 可 知，可 决 系 数 为 0.5 2 6 0 8 2,说 明 所 建 模 型 整 体 上 对 样 本 数 据 拟 合 较 好。对 于 回 归 系 数 的 t 检 验：t(0 1)=4.711834X0.025(20)=2.086,对 斜 率 系 数 的 显 著 性 检 验 表 明，人 均 G D P对 人 均 寿 命 有 显 著 影 响。关 于 人 均 寿 命 与 成 人 识 字 率 模 型，由 上 可 知，可 决 系 数 为 0.7 1 6 8 2 5,说 明 所 建 模 型 整 体 上 对 样 本 数 据 拟 合 较 好。对 于 回 归 系 数 的 t 检 验：t(0 2)=7.115308X0.025(20)=2.086,对 斜 率 系 数 的 显 著 性 检 验 表 明，成 人 识 字 率 对 人 均 寿 命 有 显 著 影 响。关 于 人 均 寿 命 与 一 岁 儿 童 疫 苗 的 模 型，由 上 可 知，可 决 系 数 为 0.5 3 7 9 2 9,说 明 所 建 模 型 整 体 上 对 样 本 数 据 拟 合 较 好。对 于 回 归 系 数 的 t 检 验：t(P3)=4.825285t0.025(20)=2.086,对 斜 率 系 数 的 显 著 性 检 验 表 明，一 岁 儿 童 疫 苗 接 种 率 对 人 均 寿 命 有 显 著 影 响。2.2(1)对 于 浙 江 省 预 算 收 入 与 全 省 生 产 总 值 的 模 型，用 Eviews分 析 结 果 如 下：Dependent Variable:YMethod:Least SquaresDate:12/23/15 Time:17:46Sample(adjusted):1 33Included observations:33 after adjustmentsVariable Coefficient Std.Error t-Statistic Prob.X 0.176124 0.004072 43.25639 0.0000C-154.3063 39.08196-3.948274 0.0004R-squared 0.983702 Mean dependent var 902.5148Adjusted R-squared 0.983177 S.D.dependent var 1351.009S.E.of regression 175.2325 Akaike info criterion 13.22880Sum squared resid 951899.7 Schwarz criterion 13.31949Log likelihood-216.2751 Hannan-Quinn criter.13.25931F-statistic 1871.115 Durbin-Watson stat 0.100021Prob(F-statistic)0.000000 由 上 可 知，模 型 的 参 数：斜 率 系 数 0.1 7 6 1 2 4,截 距 为 一 154.3063 关 于 浙 江 省 财 政 预 算 收 入 与 全 省 生 产 总 值 的 模 型，检 验 模 型 的 显 著 性：1)可 决 系 数 为 0.9 8 3 7 0 2,说 明 所 建 模 型 整 体 上 对 样 本 数 据 拟 合 较 好。2)对 于 回 归 系 数 的 t 检 验：t(0 2)=43.25639t0.025(31)=2.0395,对 斜 率 系 数 的 显 著 性 检 验 表 明，全 省 生 产 总 值 对 财 政 预 算 总 收 入 有 显 著 影 响。用 规 范 形 式 写 出 检 验 结 果 如 下：Y=0.176124X-154.3063(0.004072)(39.08196)t=(43.25639)(-3.948274)R2=0.983702 F=1871.115 n=33 经 济 意 义 是：全 省 生 产 总 值 每 增 加 1 亿 元，财 政 预 算 总 收 入 增 加 0.176124亿 元。(2)当 x=32000 时，进 行 点 预 测，由 上 可 知 Y=0.176124X-154.3063,代 入 可 得：Y=Y=0.176124*32000-154.3063=5481.6617 进 行 区 间 预 测：先 由 Eviews分 析：由 上 表 可 知，Wx2=E(X i-X)2=6 2 x(n-l)=7608.0212 x(33-1)=1852223.473(X f-X)2=(3 2 0 0 0-6000.441)2=675977068.2当 Xf=32000时，将 相 关 数 据 代 入 计 算 得 到：5481.6617-2.0395xl75.2325xVl/33+1852223.473/675977068.2Yft0.025(31)=2.0395,对 斜 率 系 数 的 显 著 性 检 验 表 明，全 省 生 产 总 值 对 财 政 预 算 总 收 入 有 显 著 影 响。经 济 意 义：全 省 生 产 总 值 每 增 长 1%,财 政 预 算 总 收 入 增 长 0.980275%2.4(1)对 建 筑 面 积 与 建 造 单 位 成 本 模 型，用 Eviews分 析 结 果 如 下：Dependent Variable:YMethod:Least SquaresDate:12/23/15 Time:20:11Sample:112Included observations:12Variable Coefficient Std.Error t-Statistic Prob.X-64.18400 4.809828-13.34434 0.0000C 1845.475 19.26446 95.79688 0.0000R-squared 0.946829 Mean dependent var 1619.333Adjusted R-squared 0.941512 S.D.d叩 endent var 131.2252S.E.of regression 31.73600 Akaike info criterion 9.903792Sum squared resid 10071.74 Schwarz criterion 9.984610Log likelihood-57.42275 Hannan-Quinn criter.9.873871F-statistic 178.0715 Durbin-Watson stat 1.172407Prob(F-statistic)0.000000由 上 可 得：建 筑 面 积 与 建 造 成 本 的 回 归 方 程 为：Y=1845.475-64.18400X(2)经 济 意 义：建 筑 面 积 每 增 加 1 万 平 方 米，建 筑 单 位 成 本 每 平 方 米 减 少 64.18400元。(3)首 先 进 行 点 预 测，由 Y=1845.475-64.18400X 得，当 x=4.5,y=1556.647 再 进 行 区 间 估 计：由 上 表 可 知，x2=W(X i-X)2=6 2 x(n-l)=1.9894192 x(121)=43.5357(X fX)2=(4.53.523333)2=0.95387843当 Xf=4.5时，将 相 关 数 据 代 入 计 算 得 到：1556.647-2.228x31.73600 xVl/12+43.5357/0.95387843Yf1556.647+2.228x31.73600 xVl/12+43.5357/0.95387843即 Vf 的 置 信 区 间 为(1556.647-478.1231,1556.647+478.1231)3.1(1)对 百 户 拥 有 家 用 汽 车 量 计 量 经 济 模 型，用 Eviews分 析 结 果 如 下：Dependent Variable:YMethod:Least SquaresDate:12/23/15 Time:20:59Sample:1 31Included observations:31Variable Coefficient Std.Error t-Statistic Prob.X2 5.996865 1.406058 4.265020 0.0002X3-0.524027 0.179280-2.922950 0.0069X4-2.265680 0.518837-4.366842 0.0002C 246.8540 51.97500 4.749476 0.0001R-squared 0.666062 Mean dependent var 16.77355 Adjusted R-squared 0.628957 S.D.dependent var 8.252535 S.E.of regression 5.026889 Akaike info criterion 6.187394Sum squared resid 682.2795 Schwarz criterion 6.372424 Log likelihood-91.90460Hannan-Quinn criter.6.247709 F-statistic 17.95108 Durbin-Watson stat 1.147253Prob(F-statistic)0.000001 得 到 模 型 得：Y=246.8540+5.996865X2-0.524027 X3-2.265680 X4 对 模 型 进 行 检 验：1)可 决 系 数 是 0.6 6 6 0 6 2,修 正 的 可 决 系 数 为 0.6 2 8 9 5 7,说 明 模 型 对 样 本 拟 合 较 好2)F 检 验,F=17.95108F(3,27)=3.6 5,回 归 方 程 显 著。3)t 检 验,t 统 计 量 分 别 为 4.749476,4,265020,-2.922950,-4.3 6 6 8 4 2,均 大 于 t(2 7)=2.0 5 1 8,所 以 这 些 系 数 都 是 显 著 的。依 据：1)可 决 系 数 越 大，说 明 拟 合 程 度 越 好 2)F 的 值 与 临 界 值 比 较，若 大 于 临 界 值，则 否 定 原 假 设，回 归 方 程 是 显 著 的；若 小 于 临 界 值，则 接 受 原 假 设，回 归 方 程 不 显 著。3)t 的 值 与 临 界 值 比 较，若 大 于 临 界 值，则 否 定 原 假 设，系 数 都 是 显 著 的；若 小 于 临 界 值,则 接 受 原 假 设，系 数 不 显 著。(2)经 济 意 义：人 均 G D P 增 加 1 万 元，百 户 拥 有 家 用 汽 车 增 加 5.996865辆，城 镇 人 口 比 重 增 加 1 个 百 分 点，百 户 拥 有 家 用 汽 车 减 少 0.524027辆，交 通 工 具 消 费 价 格 指 数 每 上 升 1,百 户 拥 有 家 用 汽 车 减 少 2.265680辆。(3)用 EViews分 析 得：Dependent Variable:YMethod:Least SquaresDate:12/23/15 Time:21:09Sample:1 31Included observations:31Variable Coefficient Std.Error t-Statistic Prob.X2 5.135670 1.010270 5.083465 0.0000LNX3-22.81005 6.771820-3.368378 0.0023LNX4-230.8481 49.46791-4.666624 0.0001C 1148.758 228.2917 5.031974 0.0000R-squared 0.691952 Mean dependent var 16.77355Adjusted R-squared 0.657725 S.D.dependent var 8.252535S.E.of regression 4.828088 Akaike info criterion 6.106692Sum squared resid 629.3818 Schwarz criterion 6.291723Log likelihood-90.65373 Hannan-Quinn criter.6.167008F-statistic 20.21624 Durbin-Watson stat 1.150090Prob(F-statistic)0.000000模 型 方 程 为：Y=5.135670 X2-22.81005 LNX3-230.8481 LNX4+1148.758此 分 析 得 出 的 可 决 系 数 为 0.6919520.666062,拟 合 程 度 得 到 了 提 高，可 这 样 改 进。3.2(1)对 出 口 货 物 总 额 计 量 经 济 模 型，用 Eviews分 析 结 果 如 下：Dependent Variable:YMethod:Least SquaresDate:12/24/15 Time:08:23Sample:1994 2011Included observations:18Variable Coefficient Std.Error t-Statistic Prob.X2 0.135474 0.012799 10.58454 0.0000X3 18.85348 9.776181 1.928512 0.0729C-18231.58 8638.216-2.110573 0.0520R-squared 0.985838 Mean dependent var 6619.191Adjusted R-squared 0.983950 S.D.dependent var 5767.152S.E.of regression 730.6306 Akaike info criterion 16.17670Sum squared resid 8007316.Schwarz criterion 16.32510Log likelihood-142.5903 Hannan-Quinn criter.16.19717F-statistic 522.0976 Durbin-Watson stat 1.173432Prob(F-statistic)0.000000 由 上 可 知，模 型 为：Y=0.135474X2+18.85348X3-18231.58 对 模 型 进 行 检 验：1)可 决 系 数 是 0.9 8 5 8 3 8,修 正 的 可 决 系 数 为 0.9 8 3 9 5 0,说 明 模 型 对 样 本 拟 合 较 好 2)F 检 验，F=522.0976F(2,15)=4.7 7,回 归 方 程 显 著 3)t 检 验，t 统 计 量 分 别 为 X 2的 系 数 对 应 t 值 为 1 0.5 8 4 5 4,大 于 t(1 5)=2.1 3 1,系 数 是 显 著 的，X 3的 系 数 对 应 t 值 为 1.9 2 8 5 1 2,小 于 t(1 5)=2.1 3 1,说 明 此 系 数 是 不 显 著 的。(2)对 于 对 数 模 型，用 Eviews分 析 结 果 如 下：Dependent Variable:LNYMethod:Least SquaresDate:12/24/15 Time:08:47Sample:1994 2011Included observations:18Variable Coefficient Std.Error t-Statistic Prob.LNX2 1.564221 0.088988 17.57789 0.0000LNX3 1.760695 0.682115 2.581229 0.0209C-20.52048 5.432487-3.777363 0.0018R-squared 0.986295 Mean dependent var 8.400112Adjusted R-squared 0.984467 S.D.dependent var 0.941530S.E.of regression 0.117343 Akaike info criterion-1.296424Sum squared resid 0.206540 Schwarz criterion-1.148029Log likelihood 14.66782 Hannan-Quinn criter.-1.275962F-statistic 539.7364 Durbin-Watson stat 0.686656Prob(F-statistic)0.000000 由 上 可 知，模 型 为：LNY=-20.52048+1.564221 LNX2+1.760695 LNX3 对 模 型 进 行 检 验：1)可 决 系 数 是 0.9 8 6 2 9 5,修 正 的 可 决 系 数 为 0.9 8 4 4 6 7,说 明 模 型 对 样 本 拟 合 较 好。2)F 检 验,F=539.7364F(2,15)=4.7 7,回 归 方 程 显 著。3)t 检 验,t 统 计 量 分 别 为-3.777363,17.57789,2.5 8 1 2 2 9,均 大 于 t(1 5)=2.1 3 1,所 以 这 些 系 数 都 是 显 著 的。(3)(1)式 中 的 经 济 意 义：工 业 增 加 1 亿 元，出 口 货 物 总 额 增 加 0.135474亿 元，人 民 币 汇 率 增 加 1,出 口 货 物 总 额 增 加 18.85348亿 元。(2)(2)式 中 的 经 济 意 义：工 业 增 加 额 每 增 加 1%,出 口 货 物 总 额 增 加 1.56 422 1%,人 民 币 汇 率 每 增 加 1%,出 口 货 物 总 额 增 加 1.760695%3.3(1)对 家 庭 书 刊 消 费 对 家 庭 月 平 均 收 入 和 户 主 受 教 育 年 数 计 量 模 型，由 Eviews分 析 结 果 如 下：Dependent Variable:YMethod:Least SquaresDate:12/24/15 Time:09:03Sample:118Included observations:18Variable Coefficient Std.Error t-Statistic Prob.X 0.086450 0.029363 2.944186 0.0101T 52.37031 5.202167 10.06702 0.0000C-50.01638 49.46026-1.011244 0.3279R-squared 0.951235 Mean dependent var 755.1222Adjusted R-squared 0.944732 S.D.dependent var 258.7206S.E.of regression 60.82273 Akaike info criterion 11.20482Sum squared resid 55491.07 Schwarz criterion 11.35321Log likelihood-97.84334 Hannan-Quinn criter.11.22528F-statistic 146.2974 Durbin-Watson stat 2.605783Prob(F-statistic)0.000000 模 型 为：Y=0.086450X+52.37031T-50.01638 对 模 型 进 行 检 验：1)可 决 系 数 是 0.9 5 1 2 3 5,修 正 的 可 决 系 数 为 0.9 4 4 7 3 2,说 明 模 型 对 样 本 拟 合 较 好。2)F 检 验,F=539.7364F(2,15)=4.7 7,回 归 方 程 显 著。3)t 检 验，t 统 计 量 分 别 为 2.944186,1 0.0 6 7 0 2,均 大 于 t(1 5)=2.1 3 1,所 以 这 些 系 数 都 是 显 著 的。经 济 意 义：家 庭 月 平 均 收 入 增 加 1 元，家 庭 书 刊 年 消 费 支 出 增 加 0Q86450元，户 主 受 教 育 年 数 增 加 1 年，家 庭 书 刊 年 消 费 支 出 增 加 52.37031元。(2)用 Eviews 分 析：Dependent Variable:YMethod:Least SquaresDate:12/24/15 Time:09:18Sample:118Included observations:18Variable Coefficient Std.Error t-Statistic Prob.T 63.01676 4.548581 13.85416 0.0000C-11.58171 58.02290-0.199606 0.8443R-squared 0.923054 Mean dependent var 755.1222 Adjusted R-squared 0.918245 S.D.dependent var 258.7206 S.E.of regression 73.97565 Akaike info criterion 11.54979 Sumsquared resid 87558.36 Schwarz criterion 11.64872 Log likelihood-101.9481Hannan-Quinn criter.11.56343 F-statistic 191.9377 Durbin-Watson stat 2.134043Prob(F-statistic)0.000000 Dependent Variable:XMethod:Least SquaresDate:12/24/15 Time:09:34Sample:118Included observations:18Variable Coefficient Std.Error t-Statistic Prob.T 123.1516 31.84150 3.867644 0.0014C 444.5888 406.1786 1.094565 0.2899R-squared 0.483182 Mean dependent var 1942.933 Adjusted R-squared 0.450881 S.D.dependent var 698.8325 S.E.of regression 517.8529squared resid 4290746.Schwarz criterionHannan-Quinn criter.15.45534 F-statistic 14.95867Prob(F-statistic)0.001364以 上 分 别 是 y 与 T,X 与 T 的 一 元 回 归 模 型 分 别 是：Akaike info criterion 15.44170 Sum15.54063 Log likelihood-136.9753Durbin-Watson stat 1.052251Y=6 3.0 1 6 7 6 T-11.58171X=123.1516T+444.5888(3)对 残 差 进 行 模 型 分 析，用 Eviews分 析 结 果 如 下:Dependent Variable:E lMethod:Least SquaresDate:12/24/15 Time:09:39Sample:118Included observations:18Variable Coefficient Std.Error t-Statistic Prob.E2 0.086450 0.028431 3.040742 0.0078C 3.96E-14 13.88083 2.85E-15 1.0000R-squared 0.366239 Mean dependent var 2.30E-14Adjusted R-squared 0.326629 S.D.dependent var 71.76693S.E.of regression 58.89136 Akaike info criterion 11.09370Sum squared resid 55491.07 Schwarz criterion 11.19264Log likelihood-97.84334 Hannan-Quinn criter.11.10735F-statistic 9.246111 Durbin-Watson stat 2.605783Prob(F-statistic)0.007788模 型 为：E l=0.086450E2+3.96e-14参 数：斜 率 系 数 a 为 0.0 8 6 4 5 0,截 距 为 3.96e-14(3)由 上 可 知，0 2与 a 2 的 系 数 是 一 样 的。回 归 系 数 与 被 解 释 变 量 的 残 差 系 数 是 一 样 的,它 们 的 变 化 规 律 是 一 致 的。3.6(1)预 期 的 符 号 是 X I,X2,X3,X4,X5的 符 号 为 正，X 6的 符 号 为 负(2)根 据 Eviews分 析 得 到 数 据 如 下:Dependent Variable:YMethod:Least SquaresDate:12/24/15 Time:10:13Sample:1994 2011Included observations:18Variable Coefficient Std.Error t-Statistic Prob.X2 0.001382 0.001102 1.254330 0.2336X3 0.001942 0.003960 0.490501 0.6326X4-3.579090 3.559949-1.005377 0.3346X5 0.004791 0.005034 0.951671 0.3600X6 0.045542 0.095552 0.476621 0.6422C-13.77732 15.73366-0.875659 0.3984R-squared 0.994869 Mean dependent var 12.76667Adjusted R-squared 0.992731 S.D.dependent var 9.746631S.E.of regression 0.830963 Akaike info criterion 2.728738Sum squared resid 8.285993 Schwarz criterion 3.025529Log likelihood-18.55865 Hannan-Quinn criter.2.769662F-statistic 465.3617 Durbin-Watson stat 1.553294Prob(F-statistic)0.000000 与 预 期 不 相 符。评 价：1)可 决 系 数 为 0.9 9 4 8 6 9,数 据 相 当 大，可 以 认 为 拟 合 程 度 很 好。2)F 检 验，F=465.3617F(5.12)=3,8 9,回 归 方 程 显 著 3)T 检 验，X I,X2,X3,X4,X5,X6 系 数 对 应 的 t 值 分 别 为:1.254330,0.490501,-1.005377,0.951671,0.4 7 6 6 2 1,均 小 于 t(1 2)=2.1 7 9,所 以 所 得 系 数 都 是 不 显 著 的。(3)根 据 Eviews分 析 得 到 数 据 如 下：Dependent Variable:YMethod:Least SquaresDate:12/24/15 Time:10:20Sample:1994 2011Included observations:18Variable Coefficient Std.Error t-Statistic Prob.X5 0.001032 2.20E-05 46.79946 0.0000X6-0.054965 0.031184-1.762581 0.0983C 4.205481 3.335602 1.260786 0.2266R-squared 0.993601 Mean dependent var 12.76667Adjusted R-squared 0.992748 S.D.dependent var 9.746631S.E.of regression 0.830018 Akaike info criterion 2.616274Sum squared resid 10.33396 Schwarz criterion 2.764669Log likelihood-20.54646 Hannan-Quinn criter.2.636736F-statistic 1164.567 Durbin-Watson stat 1.341880Prob(F-statistic)0.000000 得 到 模 型 的 方 程 为：Y=0.001032 X5-0.054965 X6+4.205481 评 价：1)可 决 系 数 为 0.9 9 3 6 0 1,数 据 相 当 大，可 以 认 为 拟 合 程 度 很 好。2)F 检 验，F=1164.567F(5.12)=3,8 9,回 归 方 程 显 著 3)T 检 验，X 5 系 数 对 应 的 t 值 为 4 6.7 9 9 4 6,大 于 t(1 2)=2.1 7 9,所 以 系 数 是 显 著 的，即 人 均 G D P对 年 底 存 款 余 额 有 显 著 影 响。X 6 系 数 对 应 的 t 值 为-1.762581,小 于 t(12)=2.179,所 以 系 数 是 不 显 著 的。4.3(1)根 据 Eviews分 析 得 到 数 据 如 下:Dependent Variable:LNYMethod:Least SquaresDate:12/24/15 Time:10:39Sample:1985 2011Included observations:27Variable Coefficient Std.Error t-Statistic Prob.LNGDP 1.338533 0.088610 15.10582 0.0000LNCPI-0.421791 0.233295-1.807975 0.0832C-3.111486 0.463010-6.720126 0.0000R-squared 0.988051 Mean dependent var 9.484710Adjusted R-squared 0.987055 S.D.dependent var 1.425517S.E.of regression 0.162