《管理运筹学》课程教学大纲.docx

管理运筹学课程教学大纲一、课程基本信息课程名称管理运筹学Management Operations Research课程代码0100650课程性质限选开课院部经济管理学院课程负责人课程团队授课学期第四学期学分/学时2/32课内学时32论时 理学32实验 学时实训（含上机）实习其他适用专业会计学授课语言中文对先修的 要求图等数学：具有数学思维和用数学语言描述问题的能力和素质；具体知识点 主要包括函数、极限、微分和条件极值等。线性代数：具有代数运算和分析的能力和素质；具体知识点主要包括线性代 数方程组、矩阵与逆矩阵、行列式、矩阵的秩与满秩矩阵、线性代数方程组 的解、向量空间初步、矩阵特征值问题和线性变换等。管理学：掌握管理学基本理论和管理的基本职能，具有运用管理理论分析、 描述企业生产经营实际问题的能力和素质；具体知识点主要包括管理理论学 派、管理的基本职能、管理组织结构的基本形式及其各自的优缺点，管理计 划的种类与特点、计划方法与执行，决策的种类与特点、不同信息条件下的 决策准则与方法。对后续的 支撑后续课程有：生产运营管理、管理建模与仿真、管理信息系统等。对后续的主耍课程应用提供的知识点和能力、素质基础如下：提供用数学模 型描述实际问题的能力和素质，运用各种系统最优化的理论与方法的能力和 素质，决策规划分析的能力和素质，最终对提高解决经济、管理及工程复杂 问题的能力和素质提供支撑。具体提供的知识点主要包括：（1）构建系统最优化数学模型；（2）线性规划 图解法所揭示的解的性质、线性规划单纯形法的基本原理、线性规划解的基 本类型、人工变量的实质与处理方法；（3）运输问题的内涵、运输问题的与 线性规划问题的联系与区别，表上作业法的基本原理，复杂运输问题的分析 与处理；（4）整数规划模型的构建与求解、一般整数规划问题的分枝定界思 想、指派问题的匈牙利分析求解法、0T问题的隐枚举分析求解法；（5）动系统中的指派 问题。使学生 掌握分析问题 与解决问题过 程中的逻辑归 纳与逻辑推 理；进一步获 得分析问题与 解决问题的能 力。案例分析（1）: 四维指派问 题。案例分析（2）： 人数大于任务 数指派问题。案例分析（3）： 人数小于任务 数指派问题。案例分析（4）： 目标函数求极 大值指派问 题。通过上述4个 案例的分析与 学习，使学生 学会用指派模 型描述生产实 际问题。通过对上述4 个案例模型的 求解，使学生 掌握求解科学 模型的方法并 获得将模型结 果转化为实际 决策方案的能 力。作业（1）： 0-1规划模型求 解。作业(2)：指 派模型求解。作业分组完 成，形成小组 作业报告 (PPT),课堂 发布、研讨。 通过分组作 业，在加深和 巩固学生对知 识理解的同 时，锻炼学生 的组织能力、 沟通能力、文 字能力和语言 表达能力。5第5章动态规划1 .多阶段决策问题2 .动态规划模型描述3 .确定性动态规划4 .随机性动态规划教学重点：(1)什么是多阶段决策问 题；(2)动态规划模型描述的 基本构成；(3)确定性动态规划中的 资源分配问题和利用动态 规划求解非线性规划问 题；(4)随机性动态规划问题 案例-一新产品开发问题 和原材料采购问题。教学难点：(1)状态变量的无后效性 假设；(2)阶段指标与过程指标 之间的关系；0、了解国际形势 和动态，培养人 文底蕴和科学精 神，激发敬业、 勤奋、诚信、友 善。1 .理解多阶段决 策问题的实质；2 .应用动态规划 模型描述经济管 理多阶段复杂实 际问题；3 .应用逆序算法 求解动态规划问 题；4 .应用逆序算法 求解非线性规划 问题；5 .应用模型解判 断多维度决策方 案。2讲授 专题研讨 案例分析作业 上机专题研讨(1): 多阶段决策问 题。使学生了 解动态规划与 线性规划、运 输问题和整数 规划的关系， 掌握“动态” 二字的真正内 涵。专题研讨(2)： 状态变量的无 后效性。使学 生掌握状态变 量的内涵与选 取方法。专题研讨(3)：目标1：获得利用 数学模型 描述复杂 问题的能 力 目标2： 掌握求解 科学模型 的方法并 获得将模 型结果转 化为实际 决策方案 的能力。（3）最优指标函数与递阶 方程；（4）逆序递推过程中的微 积分知识的应用。比尔曼最优化 原理。使学生 掌握比尔曼最 优化原理的内 涵，以及利用 该比尔曼最优 化原理构建动 态规划的逆序 算法。案例分析（1）： 最短路问题。案例分析（2）： 资源分配问 题。案例分析（3）： 新产品开发问 题。案例分析（4）： 存贮控制问 题。案通过上述4个 案例的分析与 学习，使学生 学会用动态模 型描述生产实 际问题。通过对上述5 个案例模型的 求解，使学生 掌握求解科学 模型的方法并 获得将模型结 果转化为实际 决策方案的能 力。作业（1）：确 定性动态规 戈限作业(2)：随 机性动态规 划。作业(3)：用 动态规划求解 非线性规划问 题。作业分组完 成，形成小组 作业报告 (PPT),课堂 发布、研讨。 通过分组作 业，在加深和 巩固学生对知 识理解的同 时，锻炼学生 的组织能力、 沟通能力、文 字能力和语言 表达能力。6第6章图论1 .图论的基本理论2 .欧拉回路问题3 .最小部分树问题4 .最短路问题5 .最大流问题教学重点：(1)图论中的图与现实应 用的图之间的区别与联 系；(2)欧拉回路问题的推广 中国邮递员问题；(3)最小部分树问题案例 分析；(4)最短路问题案例分 析；(5)网络中的曾广链确定 与流量增加。教学难点：0、了解国际形势 和动态，培养人 文底蕴和科学精 神，激发敬业、 勤奋、诚信、友 善。1 .理解图论中图 的实质；2 .应用图论模型 描述经济管理际 问题；3 .应用最小部分 树的求解方法；4 .应用标号算法 和矩阵算法求解 网络中的最短路 问题；5 .分析判断流量 网络是否达到最 大流量。4讲授 专题研讨 案例分析专题研讨(1): 图的同构。使 学生掌握图论 中“图”的本 质，了解图论 中“图”与现 实图之间的联 系与区别。专题研讨(2)： 中国邮路问题 与欧拉回路问 题的联系与区 另限使学生真 正理解欧拉回 路问题，掌握 中国邮路问题目标1： 获得利用 数学模型 描述复杂 问题的能 力目标2： 掌握求解 科学模型 的方法并 获得将模 型结果转 化为实际 决策方案 的能力。(1)图的同形；(2)从欧拉回路问题到中 国邮递员问题的逻辑分析 与推理；(3)从求解一点到其他各 点最短路的标号算法到求 解网络中所有点之间最短 路的矩阵算法的逻辑分析 与推理；(4)逆向流的流量冲减问 题。引导会计学专业的同学积 极运用图论中相关模型优 化创新创业决策。5 .应用标号算 法，确定网络最 大流量。6 .分析判断网 络流量的薄弱环 节，谋划提高网 络流量的方案。的创新。案例分析(1)： 哥尼斯堡七桥 问题。案例分析(2)： 雷姆塞问题。案例分析(3)： 旅行商问题。通过上述3个 案例的分析与 学习，使学生 学会用图论模 型描述生产实 际问题。通过对上述3 个案例模型的 求解，使学生 掌握求解科学 模型的方法并 获得将模型结 果转化为实际 决策方案的能 力。四、课程考核序号课程目标(支撑毕业 要求指标点)考核内容评价依据及成绩比例(%)成绩 比例 (%)作业上机设计考试1目标1:获得利用数 学模型描述复杂问 题的能力(支撑毕业 要求指标点3.1)案例模型构建1020302目标2：掌握求解科 学模型的方法并获 得将模型结果转化 为实际决策方案的 能力(支撑毕业要求 指标点4. 2)一、应用线性规划 知识分析解决问题 的能力：(1)图解能力；(2)单纯形法的分 析与迭代能力；(3)人工变量的引 入与处理能力。 二、应用运输问题 知识分析解决问题 的能力：(1)表上作业法的 应用能力；(2)复杂运输问题 的处理能力。三、应用整数规划 知识分析解决问题 的能力：(1) 0-1型整数规 划隐枚举法的分析 与迭代能力；(2)指派问题的求 解能力；(3)复杂指派问题 的处理能力。；四、应用动态规划 知识分析解决问题 的能力：(1)用动态规划模 型描述经济管理多 阶段决策问题的能 力；(2)动态规划的求 解能力；五、应用图论知识 分析解决问题的能 力：(1)模型抽象能 力；(2)最小部分树的 求解能力；(3)最短路的求解 能力；304070(4)最大流的求解 能力。合计4060100注：各类考核评价的具体评分标准见附录：各类考核评分标准表(说明：1.评价依据主要有：平时表现、作业、案例分析、实验/实习/调研报告、上机、考 试等，应根据该课程实际设置的考核方式填写，不够可以加列；2各考核方式逐一填写评分 标准表)五、教材及参考资料1 .教材：(1)李军编著，最优化原理与方法M,华南理工大学出版社，2018. 10,第一版，ISBN978-7-5623-45396-4(2)李军 编著，管理运筹学简明教程M,华南理工大学出版社，2015.8,第一版，ISBN978-7-5623-4715-6(3)李军叶艺勇编著，管理运筹学实验教程M,华南理工大学出版社，2015.3,第一版，ISBN978-7-5623-44382-02 .主耍参考资料：(1)运筹学教材编写组 编，运筹学M,清华大学出版社，2005.6,第三版，ISBN978-7-3022-10214-4(3)胡运权主编 郭耀煌副主编，运筹学教程M,清华大学出版社，2012.11,第四版,ISBN978-7-3022-9958-5(4)叶向编著，使用运筹学一-运用Excel 2010建模和求解M,中国人民大学出版社，2013. 5,第二版，ISBN978-7-3001-7285-9(4 )韩伯棠 主编，管理运筹学M,高等教育出版社，2015.2,第四版，ISBN978-7-0404-1126-3(5)卜心怡 著，管理运筹学M,电子工业出版社，2017.1,第一版JSBN978-7-1213-0439-2(6)李珍萍等 著，管理运筹学M,中国人民大学出版社，2011.12,第一版，ISBN978-7-3001-4694-2(7)宁宣熙 编，管理运筹学教程M,清华大学出版社，2007. 8 ,第一版，ISBN978-7-3021-5710-6(8)谢家平 著，管理运筹学-管理科学方法加，中国人民大学出版社，2010.2,第一版,ISBN978-7-3001-1655-6(9)王玉梅 孙在东 张志耀 编，经济管理运筹学习题集M,中国标准出版社，2012.2, 第一版，ISBN978-7-5066-6443-1(10)李军 杨纬隆 编著，管理运筹学M,华南理工大学出版社，2005.2,第一版， ISBN978-7-5623-2173-6(11)徐玖平 胡知能编著，运筹学-数据模型决策加，科学出版社，2006.2,第一 版，ISBN978-7-0301-6935-8(12)郝英奇等 编著，实用运筹学M,中国人民大学出版社，2011.9,第一版， ISBN978-7-3001-4209-8(13)胡运权等 编著，管理运筹学M,北京大学出版社，2011.8,第二版， ISBN978-7-3011-9351-8(14)龙子泉 陆菊春 编著，管理运筹学M,武汉大学出版社，2010.4,第二版， ISBN978-7-3070-7640-2(15)徐辉 张延非 编著，管理运筹学M,同济大学出版社，2011.5,第一版， ISBN978-7-5608-4540-1(16)赵鹏等 主编，管理运筹学教程M,北京交通大学出版社，2014.1,第二版， ISBN978-7-5121-1736-5(17)王东升 李本庆 主编，管理运筹学M,西南交通大学出版社，2015.8,第一版， ISBN978-7-5643-4198-5(18)刘洪伟主编，管理运筹学M,科学出版社,2011.2,第一版，ISBN978-7-0302-6726-9(19) Lawrence L. Lapin, Quantitative Methods for Business Decisions with Cases M,Duxbury Press ,1994 , Sixth Edition ,ISBN:0-534-51051-5(PreviouslyISBN:0-03-096916-6)(20)Frederick S. Hillier and Gerald J. Lieberman, Introduction to Stochastic Models in Operations ResearchM , McGraw-Hill Publishing Company, 1990, 5th Edition, P/N:028938-7六、教学条件理论教学最低条件要求：一般多媒体教室。理论教学较高条件要求：圆桌分组式多媒体教室。每组（桌）510人，每人具有独立 终端；能够实现教师与学生之间双向的信息资源传送。大纲执笔人：陶雪萍审核人（专业负责人/系主任）：制定时间：2022年8月25日附录、各类考核评分标准表课后作业评分标准教学目标要求评分标准权重（%）80-10060-8040-600-40本教学内容未完成一次未按时完成4次及以上目标1:获得利用布置5次左减20分。未2-4次，但最未按时完成。数学模型描述复杂右课后作业，按时完成1-2后交齐的。最最终未交齐问题的能力（支撑按时完成次但最终全终未交齐1-2超过2次，每10毕业要求指标点3. 1）100分，未按 时完成1次 减10分。部完成减10-20 分。次。次减20分。目标2：掌握求解本教学内容未完成一次未按时完成4次及以上科学模型的方法并布置5次课减20分。未2-4次，但最未按时完成。获得将模型结果转后作业，按时按时完成1-2后交齐的。最最终未交齐30化为实际决策方案完成100分,次但最终全终未交齐1-2超过2次，每的能力（支撑毕业 要求指标点4. 2）未按时完成 1次减10分。部完成减10-20 分。次。次减20分。考试评分标准教学目标要求评分标准权重（%）90-10080-8960-790-59目标1:获得利用 数学模型描述复杂 问题的能力（支撑 毕业要求指标点 3. 1）L准确理解 问题；2 .合理进行 科学假设；3 ,准确设定 决策变量；在广5的某 一或某几个 方面存在一 定的瑕疵，但 不构成实质 性错误。在广5的某 一或某几个 方面存在较 大的瑕疵或 明显错误，已 经对实际问在广5的某 一或某几个 方面存在严 重瑕疵和明 显错误，已经 偏离实际问204 .准确描述 约束条件；5.准确构建 目标函数。题构成实质 性影响。题轨道。目标2：掌握求解 科学模型的方法并 获得将模型结果转 化为实际决策方案 的能力（支撑毕业 要求指标点4. 2）L准确完成 模型与求解 模型方法的 协调一致； 2 ,计算准确， 步骤清晰完 整；3 .结论正确、 全面。在1-3的某 一或某几个 方面存在一 定的瑕疵，但 不构成实质 性错误。在1-3的某 一或某几个 方面存在较 大的瑕疵或 明显错误，已 经反映出对 所用方法掌 握上的某些 问题。在的某 一或某几个 方面存在严 重瑕疵和重 大错误，已经 出现对所用 方法不理解 或不掌握的 严重问题。40态规划的思想、多阶段决策问题、比尔曼最优化原理、动态规划的数学模型 描述、逆序递推算法、确定性的动态模型、随机性的动态规划模型；（6）图 论的思想与方法、最小部分树、最短路、最大流问题的分析与求解。课程思政 设计（1）培养正确的世界观、人生观、价值观，良好的公共道德修养和社会责 任感；（2）具有一定的国际视野，了解国际形势和动态，具有人文底蕴和 科学精神；（3）爱国、敬业、诚信、友善。创新创业 教育设计课程中包含了线性规划、运输问题、整数规划、图论等创新创业教育内容， 强调以能力培养为目标，引导会计学专业的同学积极运用线性规划、运输问 题、图论中相关模型优化创新创业决策。课程简介成果导向的高等教育，就是要使学生具有解决工程复杂问题的能力，而工程 复杂问题就是要通过科学分析才能解决的问题。科学分析必须综合运用技术 与经济理论，通过构建与求解数学模型才能得以实现；因此，以数学模型为 基础的管理运筹学自然成为了信息管理与信息系统专业一门不可或缺的课 程，课程内容在学才斗发展与实践应用中都扮演着十分重要的角色。本课程是应用定量方法研究经济管理问题的一门科学，是信息管理与信息系 统专业基础课程，课程提供通过构建与求解数学模型实现有限资源合理利用 的系统知识，其目的就是要为学生学习专业知识提供理论基础和科学方法。 课程主要内容包括线性规划、运输问题、整数规划、动态规划，图与网络分 析等运筹学基础性分支。管理运筹学兼有逻辑的数学和数学的逻辑的性质， 是系统工程学和现代管理科学中的一种基础理论和不可缺少的方法、手段和 工具；它是抽象的数学理论和丰富多彩的经济管理实践相结合的桥梁；它为 从事经济管理实践和应用研究提供完整的数学方法。本课程秉承知识、能力、素质教育模式和OBE教学理念，采用分组研讨式案 例教学方法，使学生掌握模型构建的原则、技巧、结构和求解方法，获得用 数学语言描述和求解经济管理实际问题的基本知识、基本理论和基本技能， 从而提高研究、分析、解决经济管理实际问题的能力，为深入学习专业课程 打下良好的基础。二、课程目标及对毕业要求指标点的支撑序号课程目标支撑毕业要求 指标点毕业要求1目标1:获得利用数学模型描述复杂问题的能力(1)数学模型的内涵，数学模型的三要素，数学模 型的三要素与复杂问题之间的逻辑关系。(2)明确问题，划定问题的边界，明确相关假设， 进行逻辑结构分析，收集信息。(3)模型化，确定代表所求未知量的决策变量；分 析复杂问题所需要的各种资源及其所面临的资源限 制；构建用来衡量决策效益好坏的一个目标函数。模型的构建没有一个统一的方法和模式，必须具体 问题具体分析。面对一个具体的复杂问题，不同的 人由于所掌握的知识不同、对事物的认识角度不同 等，完全可以出不同的模型，而它们之间可能并没 有好坏之分。抓住并紧紧围绕数学模型的三要素是 利用数学模型描述复杂问题的最通用的逻辑。指标点3.1：具有数学的知 识基础，能够 运用数学工具 分析经济和管 理问题。毕业要求32目标2：掌握求解科学模型的方法并获得将模型结果 转化为实际决策方案的能力。(1)对于连续解：线性规划的图解法、单纯形法、 对偶单纯形法；人工变量的引入与处理。系统环境 的变化导致价值系数、技术系数、资源系数、约束 条件、决策变量的灵敏度分析。(2)运输模型的表上作业法。这里的表并非简单是 指日常的表格，其内涵是一组分块矩阵，利用系统 软件的矩阵计算，实现对复杂运输问题的规划与优 化。(3)对于整数解：分枝定界法、匈牙利法、隐枚 举法。增加约束条件不会使可行域扩大，因此分枝 的过程将是目标函数单调递增或单调递减的过程， 从前可以选定已获得的可行解作为“上界”或“下 界”对问题进行剪枝，优化效率。(4)对于多阶段动态问题：利用比尔曼最优化原理 分析阶段、状态、状态转移律、允许决策集合、边 界条件、指标函数、最优指标函数、递推方程。确 定性、随机性多阶段动态规划问题的分析与求解， 利用动态规划的方法求解非线性规划问题。(5)对于图论问题：现实图与图论图的联系与区别， 理解连通图、赋权图、部分图、树图、最小部分树、 最短路和最大流等基本概念。从概念出发，探讨求 最小部分树、最短路和最大流的科学方法。指标点4. 2：掌握管理学专 业理论、专业 知识和专业技 能,掌握相关 领域的研究方 法。毕业要求4模型的求解，学习的不仅是一个个具体的求解方法。 模型求解方法的学习过程，本身既是创造性的方法 构建过程又是方法分析改进的升级完善过程。也就 是说，通过模型求解方法的学习，必须为提高学生 分析问题和解决问题的能力提供支撑，让学生学会 学习，为终生学习和不断创新奠定基础。经济、管理、工程各领域的有限资源合理利用问题， 均涉及条件极值模型的求解，学生可以清晰地领会 条件极值在经济、管理、工程各领域的实际意义， 切实感受数学在挖掘复杂逻辑关系中的巨大作用。三、教学内容及进度安排序号教学内容学生学习 预期成果课内 学时教学方式支撑 课程目标1第1章绪论1 .管理运筹学的课程性 质、要求、组织、管理与 考核；2 .管理运筹学的产生与发 展简史；3 .管理运筹学内涵；4 .管理运筹学模型；5 .管理运筹学内容体系。教学重点：将讲授、讨论， 以及案例的分析放到我国 及世界社会背景中，重点 使学生理解科学产生与发 展的客观规律。教学难点：要求学生对我 国及世界的近代史有较好 的了解;尤其是社会经济、 技术、文化，以及和平与 战争。引导会计学专业的同学积 极运用运筹学相关模型优 化创新创业决策。0、了解运筹学产 生及发展的历史 背景，树立正确 的世界观、人生 观、价值观，激 发爱国主义精 神。1 .认知管理运筹 学的课程性质；2 .理解管理运筹 学解决问题的实 质；3 .理解数学模型 三要素；4 .认知管理运筹 学内容体系。2讲授 案例分析案例（1）:Bawdsey 雷达 站的优化防空 作战系统运行案例（2）：Blackett 军事 科技攻关小组通过案例（1）、 （2）的分析与 学习，使学生 了解运筹学产 生的的历史背 景，以及运筹 学所解决的核 心问题。案例（3）：华 罗庚教授推广 “优选法”和目标L 获得利用 数学模型 描述复杂 问题的能 力“黄金分割 法”。通过案例(3) 的分析与学 习，使学生了 解运筹学在中 国的传播与发 展。2第2章线性规划1 .线性规划数学模型；2 .线性规划图解法；3 .线性规划单纯形法。教学重点：(1)线性规划数学模型特 征与数学模型三要素的对 应关系；(2)经济管理中线性规划 问题的定义；(3)经济管理线性规划数 学模型的构建；(4)线性规划图解法给出 的有关解的几个重要结 论；(5)线性规划单纯形法的 原理与步骤；(6)单纯形法人工变量的 引入与处理。教学难点：(1)模型构建的复杂性；(2)图解法几个重要结论 的归纳与总结；(3)基可行解与可行域定 点的 对应关系；(4)单纯形法的迭代与解 方程组和初等变换的关 系；(5)各种解在单纯形表中 的表现形式；(6)人工变量的引入与处 理原理。0、了解国际形势 和动态，培养人 文底蕴和科学精 神,激发敬业、 勤奋、诚信、友 善。1 .理解线性规划 问题的实质；2 .应用线性规划 数学模型描述经 济管理实际问 题；3 .应用数学知识 求解线性规划问 题；4 .分析线性规划 问题解的情况；5 .判断人工变量 的引入；6 .分析决策风险 与对策。12讲授 专题研讨 案例分析作业 上机专题研讨(1): 资源的有限 性。使学生了 解资源有限性 的普遍意义， 效益与投入产 出之间的逻辑 关系，充分理 解运筹学应用 的广泛性。专题研讨(2)： 构建模型常用 的假设。使学 生真正理解假 设的目的，假 设的条件，以 及科学假设的 标准。专题研讨(3)： 线性规划解的 情况。使学生 理解各种解的 实际内涵，理 解生产实际问 题具有最优解 的必然性。专题研讨(4)： 人工变量的引目标L 获得利用 数学模型 描述复杂 问题的能 力目标2：掌握求解 科学模型 的方法并 获得将模 型结果转 化为实际 决策方案 的能力。引导会计学专业的同学积 极运用线性规划相关模型 优化创新创业决策。入及处理。使 学获得分析问 题与解决问题 的能力。案例分析（1）: 企业生产计划 的制定。案例分析（2）： 企业质量检验 问题。案例分析（3）： 餐厅人员安排 问题。案例分析（4）： 企业合理下料 问题。通过上述4个 案例的分析与 学习，使学生 学会用数学模 型描述生产实 际问题。通过对上述4 个案例模型的 求解，使学生 掌握求解科学 模型的方法并 获得将模型结 果转化为实际 决策方案的能 力。作业（1）：构 建模型。作业（2）：求 解模型。作业分组完 成，形成小组 作业报告 （PPT）,课堂 发布、研讨。通过分组作 业，在加深和 巩固学生对知 识理解的同 时，锻炼学生 的组织能力、 沟通能力、文 字能力和语言 表达能力。3第3章运输问题1 .运输问题及其数学模型2 .运输问题的求解3 .运输问题的拓展教学重点：(1)运输问题是一种特殊 的线性规划问题；(2)针对运输问题这一特 殊的线性规划问题开发一 种特殊的单纯形法-表 上作业法；(3)初始方案的确定方 法：西北角法、最小元素 法、伏格尔法；(4)运输方案的最优性检 验；(5)运输方案的最化；(6)产销不平衡问题的求 解；(7)运输问题案例分析。 教学难点：(1)从初始基可行解的概 念推演出西北角法；(2)从西北角法的局限推 演出最小元素法；(3)从出最小元素法进一 步推演出伏格尔法；(4)利用检验数的概念推 演出求解检验数的闭合回 路法；(5)利用批处理的理念在 闭合回路法的基础上推演0、了解国际形势 和动态，培养人 文底蕴和科学精 神,激发敬业、 勤奋、诚信、友 善。1 .理解运输问题 的实质；2 .应用运输问题 数学模型描述经 济管理实际问 题；3 .应用数学知识 求解运输问题；4 .分析产销不平 衡及其他复杂运 输问题。6讲授 专题研讨 案例分析作业 上机专题研讨(1): 运输问题的内 涵。使学生了 解运输问题应 用的广泛性以 及复杂运输问 题可能所具有 的各种表现形 式。专题研讨(2)： 表上作业法于 单纯形法的联 系与区别。使 学生真正理解 表上作业法的 本质。专题研讨(3)： 西北角法、最 小元素法、伏 格尔法之间的 递进关系。使 学生掌握分析 问题与解决问 题过程中的逻 辑归纳与逻辑 推理。专题研讨(4)：目标L 获得利用 数学模型 描述复杂 问题的能 力目标2：掌握求解 科学模型 的方法并 获得将模 型结果转 化为实际 决策方案 的能力。出位势法。引导会计学专业的同学积 极运用运输问题中相关模 型优化创新创业决策。不平衡运输问 题的处理。使 学进一步获得 分析问题与解 决问题的能 力。案例分析（1）: 企业营销运输 计划的制定。案例分析（2）： 区域化肥需求 问题。案例分析（3）： 仓储安排问 题。案例分析（4）： 企业生产与仓 储问题。案例分析（5）： 区域资源调配 问题。通过上述5个 案例的分析与 学习，使学生 学会用运输模 型描述生产实 际问题。通过对上述5 个案例模型的 求解，使学生 掌握求解科学 模型的方法并 获得将模型结 果转化为实际 决策方案的能 力。作业（1）：构 建并求解运输 模型。作业分组完 成，形成小组 作业报告 (PPT),课堂 发布、研讨。 通过分组作 业，在加深和 巩固学生对知 识理解的同 时，锻炼学生 的组织能力、 沟通能力、文 字能力和语言 表达能力。4第4章整数规划1 .分枝定界法2 . 0-1型整数规划3 .指派问题教学重点：(1)分枝定界的基本思 想；(2)0-1型整数规划问题 的实质；(3)0-1型整数规划求解 的特殊性；(4)分枝定界思想在0-1 型整数规划求解中的应 用。教学难点：(1)分枝定界的基本思想 与规划优化问题可行域变 化之间的逻辑关系；(2)从分枝定界思想推演 出0-1型整数规划的隐枚 举法；(3)隐枚举法的树图表 达。引导会计学专业的同学积 极运用整数规划中相关模 型优化创新创业决策。0、了解国际形势 和动态，培养人 文底蕴和科学精 神,激发敬业、 勤奋、诚信、友 善。L理解分枝定界 的基本思想和 0-1型整数规划 问题的实质；2 .应用0-1型整 数规划模型描述 经济管理实际问 题；3 .应用隐枚举法 求解0T型整数 规划问题；4 .分析0-1型整 数规划求解方法 隐枚举法的局限 性；5 .应用模型解判 断决策方案。6讲授 专题研讨 案例分析作业 上机专题研讨(1): “四舍五入”取整，可能带 来的问题。使 学生理解分枝 定界思想产生 的背景和具体 含义。专题研讨(2)： 分枝定界思想 在0-1型整数 规划求解中的 应用。使学生 真正理解隐枚 举法的理论基 础就是分枝定 界思想。理解 穷举法的局 限，以及隐枚 举法的优势。专题研讨(3)： 实际经济管理目标1： 获得利用 数学模型 描述复杂 问题的能 力目标2： 掌握求解 科学模型 的方法并 获得将模 型结果转 化为实际 决策方案 的能力。