2023年数据分析工程师岗位要求9篇.docx

2023年数据分析工程师岗位要求9篇 书目 第1篇数据分析工程师职位描述与岗位职责任职要求 第2篇电力行业数据分析工程师职位描述与岗位职责任职要求 第3篇数据分析工程师(数据赋能）职位描述与岗位职责任职要求 第4篇影像数据分析工程师（平台层）职位描述与岗位职责任职要求 第5篇社交广告数据分析工程师（p6-p7）3职位描述与岗位职责任职要求 第6篇数据分析工程师-bj职位描述与岗位职责任职要求 第7篇高级数据分析工程师(数据赋能）职位描述与岗位职责任职要求 第8篇资深数据挖掘/数据分析工程师职位描述与岗位职责任职要求 第9篇数据分析工程师（限流行病统计专业）职位描述与岗位职责任职要求 电力行业数据分析工程师职位描述与岗位职责任职要求 职位描述： 职责描述： 用人单位：清华高校电机系，电力系统探讨所 编制类别：合同编制 职位描述与岗位职责任职要求职务：才智电系统平台程师 说明：志翔科技与清华高校电机系产学研合作项目联合职位描述与岗位职责任职要求，该职位为清华高校电机系科研合同制人员，参加课题组担当的才智电力系统大数据平台开发和数据分析。 任职要求： 1）思想和文化素养高，爱岗敬业，责任心强，有良好的沟通实力、组织协调实力和团队协作精神； 2）统招211高校本科学历及以上，计算机/软件程/限制程等相关专业，探讨生及以上学历优先； 3）扎实的基础学问，娴熟驾驭以下编程语言：c、c、java/python；熟识j2ee或者.net面对企业开发流程体系，熟识mysql数据库的操作和设计，熟识版本限制方法； 4）具有独立解决问题的实力，具有类似才智系统平台开发阅历； 5）能够与各级电力公司工作人员有良好的沟通协调实力，能够适当出差处理业务； 6）具有电力系统相关工作阅历者优先。 7）要求23-40 周岁。 8）完成领导临时交办的其他工作。 9）工作责任心强，具备良好的团队协作精神。 数据分析工程师(数据赋能）职位描述与岗位职责任职要求 职位描述： 职责描述： 1.负责执行开发数据应用产品功能 ; 2.开发数据应用算法及运用分析工具完成数据分析任务 3.完成数据管理策略及需求文文件，包含数据质量，数据书目，元数据管理产品开发 4. 负责新技术、新呈现形式调研；解决项目开发中的技术难题及算法性能优化。 任职要求： 本科毕业，计算机相关专业 专业技能： 1.具备机器学习及深度学习相关学问 2.具备 java / python/ r等程序实力 3.熟识 hadoop，spark， storm 架构 4.熟识 scikit_learn、tensorflow、keras、pytorch等机器/深度学习框架 5能提出 kaggle或任一数据建模和数据分析竞赛平台排名成果者优先 应知应会： 1. 能说明分析结果并转换成改善方案； 3. 应用数据产品解决分析问题； 社交广告数据分析工程师（p6-p7）3职位描述与岗位职责任职要求 职位描述： 职责描述： 负责针对特定的广告行业需求，基于大规模用户数据，对用户爱好、偏好进行数据挖掘和分析； 负责分析挖掘广告主感爱好的人群，帮助广告主在广点通系统中进行广告定向投放； 负责通过数据分析追踪广告投放效果，推动特定广告行业的效果优化。 任职要求： 良好的统计分析基础，娴熟驾驭数据分析的体系流程与方法，较高的数据敏感性，熟识常用的机器学习、数据挖掘算法； 娴熟驾驭sql，熟识(python/r)等语言及相关库包，熟识 hadoop | spark 等分布式计算和存储平台； 参加过完整的数据采集、清洗、数据整理、指标设计、数据分析和输出报告者优先； 优秀的逻辑思维实力，沟通表达实力，方案输出与展示实力； 擅长沟通，工作主动主动，责任心强，具备良好的团队协作实力； 有广告相关背景优先 资深数据挖掘/数据分析工程师职位描述与岗位职责任职要求 职位描述： 岗位描述： 1.数据统计分析：嬉戏业务用户行为数据统计与分析，产品效果评估与分析，为产品策略优化迭代供应强有力的数据支持 2.数据挖掘：从海量日志数据中发掘有价值的信息，建立多个维度上的模型，用于指导产品优化 岗位要求： 1.数学、统计、金融、计算机或者相关专业本科以上学历 2.熟识java/python，娴熟驾驭sql，具有3年以上开发或者统计分析阅历 3.了解hadoop大数据平台架构，熟识hdfs/hbase/hive/mapreduce，娴熟驾驭mapreduce程序开发 4.对数据仓库系统架构具有良好的认知，熟识数据仓库相关技术，如 etl、报表开发，具备数据分析技术并具有相关项目阅历 5.驾驭常用的数据分析工具、数据挖掘、机器学习算法是加分项 数据分析工程师-bj职位描述与岗位职责任职要求 职位描述： 工作职责: 1、参加公司困难项目的方案设计，并提出数据分析方案和产出描述； 2、完成大型及困难项目实施过程中的数据提取、数据分析、数据展示工作； 3、基于数据分析出得到的有价值信息，能够独立或帮助探讨经理形成系统性的解决方案； 4、对于数据分析和数据挖掘技术有较全面深化的理解，能够对客户或团队成员形成学问转移。 任职资格: 1、本科及以上学历，数学专业和统计分析专业优先； 2、1年以上开发阅历，比如java/python/c+等； 3.、熟识常用分布式计算和存储框架，hadoop/hdfs/hive/spark等； 4、有数据挖掘和机器学习算法，决策树/svm/聚类/逻辑回来/贝叶斯等者优先 ； 5、有数据库相关阅历者优先； 6、有互联网广告行业阅历者优先。 数据分析工程师（限流行病统计专业）职位描述与岗位职责任职要求 职位描述： 1、负责医疗项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对用户的行为进行分析了解用户的需求； 2、参加业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现； 3、参加数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估； 4、整理编写商业数据分析报告，刚好发觉和分析其中隐含的改变和问题，为业务发展供应决策支持； 5、派驻或对口支持业务部门供应数据分析服务，与业务部门合作开展业务专题分析； 6、支持运营部门下的运营，产品，研发，市场销售等各方面的数据分析，处理和探讨的工作需求。 任职要求： 1、限流行病统计学，生物统计学，医学统计学专业； 2、须驾驭spss、r、sas等随意一种统计语言； 3、有工作阅历者优先。 公司福利： 1、工作时间：8:30-17:30或9:00-18:00，弹性工作时间，周末双休，法定节假日正常休息； 2、定期体检、节日礼品、生日礼物； 3、过年供应长达10-12天的带薪假期，为优秀员工供应期权激励； 4、为考核达标的每一个项目团队供应旅游基金和额外带薪假期； 5、公司依据整体业绩发放年终奖金； 6、公司为员工购买五险一金。 数据分析工程师职位描述与岗位职责任职要求 职位描述： 1.与业务部门沟通报表需求，依据业务须要实现报表结构和统计口径的设计以及脚本开发； 2.参加bi项目的开发和维护； 3.报表输出，数据可视化开发。 1.计算机/数学/统计学等相关专业优先，1年及以上相关工作阅历，有往大数据方向发展的意愿； 2.至少熟识一门开发语言，如java/scala/python等； 3.熟识mysql/postgresql等1-2种数据库，有分析型数据库，如 greenplum/analyticdb的运用和优化阅历更佳； 4.熟识bi展示工具，如superset的运用； 5.有olap多维分析开发阅历或者深刻理解多维分析模型者优先； 6.工作主动主动、责任心强，具有良好的沟通和团队协作实力，且具有肯定的抗压实力。 定期：组织行业或专业会，共同学习才能有进步 职业发展：优秀员工、优秀团队、敏捷的晋升与调薪机制 丰厚奖金：项目奖金、年终奖、期权安排 员工关怀：年度体检、生日会、节日礼物、team building、结婚生育礼金、抚恤金 节日假期：法定假期、额外补充年假、带薪病假、姨妈假、“38”节假期 技术氛围深厚，团队成员背景及技术水平优秀，由来自腾讯、阿里、2345、富友支付等行业技术精英组成，团队不定期举办各类技术会以及外部技术大牛培训会，擅于，一起学习，共同成长 影像数据分析工程师（平台层）职位描述与岗位职责任职要求 职位描述： 职责描述： 1.视觉检测场景分析； 2.视觉方案设计； 3.视觉应用产品化设计； 4.算法架构设计； 5.ai模型开发与测试。 任职要求： 1.本科（含）以上学历，计算机.自动化.电气工程.电子信息.通信工程或数学等相关专业，图像处理.机器视觉.模式识别等探讨方向； 2.了解基于gpu的并行计算程序，熟识进行cuda开发者优先考虑； 3.熟识cc.visualstudioc语言编程，熟识visualstudio开发环境； 4.熟识led光源.工业数字相机方面的学问，具有扎实的数字图像处理理论学问，精通图像处理算法； 5.熟识工业视觉检测基本流程和框架，熟识基于halcon或visionpro.opencv的开发，熟识；caffe.tensorflow.mxnet等训练框架优先。 高级数据分析工程师(数据赋能）职位描述与岗位职责任职要求 职位描述： 职责描述： 1.负责开发数据应用产品规划； 2.负责探讨数据分析算法，精进算法性能，提取业务价值，并供应产品化的建议 ； 3.负责规划分析运维化策略，分析流程自动化及saas化规划 ； 4.负责执行数据管理策略应用开发，包含数据质量，数据书目，元数据管理产品开发策略及目标 ； 5.数据应用部级目标设定，人员管理，归纳案例及实现阅历共享； 任职要求： 本科毕业，计算机相关专业 专业技能： 1 .精通 java / python/ r等开发语言， 精通人工智能， 机器学习或大数据分析常用算法； 2. 有3年以上工业智能分析阅历；有机器视觉或图像分析阅历优先 2.熟识 scikit_learn、tensorflow、keras、pytorch等机器/深度学习框架 3.能提出 kaggle，或任一数据建模和数据分析竞赛平台排名成果者优先 4.良好的沟通实力，能将流畅的转换困难的数据分析语言与业务语言。 应知应会： 1. 能说明分析结果并转换成改善方案 3. 应用数据产品解决分析问题