售后数据分析岗位职责.docx

售后数据分析岗位职责九个一、岗位职责：1、定期推送售后指标的运营报表，准时监控指标运行情 况；2、通过数据分析，挖掘业务问题，提出优化建议；3、日常业务数据的供给,维护业务部门的业务数据库；4、对售后源数据进展收集、整理、存档，完善部门数据 支撑平台。二、岗位职责：1、负责公司日报、周报、月报；2、负责商品销售分析、分析商品的销售动态制作分销报 表，实时关注商品销售；3、负责完成当季单品、年份季节商品售罄率跟踪报表；4、负责商品的库存分析，制定库存风险预警报表；5、负责每季订货会前订货规划的数据统计分析，为公司 供给订货产品构造规划；6、负责节假日销售数据分析及报表；7、领导交办的其他事宜；三、岗位职责：1、帮助本部门完成数据整理、分析与利用，准时供给信息支持，定期追踪业绩及其他关键业务指标状况，洞察业务动作，供给决策根底析报告3、结合国际国内收集的资讯信息，形成数据分析报告2、日常销售进销存的统计与汇总，形成年度、季度销售分4、上级交给的其它工作四、岗位职责：1.负责产品数据分析,数据挖掘相关的算法、应用的设计与开发；2.负责公司产品各阶段数据的整理、分析及提交数据报告，重点对用户行为数据进展分析和挖掘，利用数据分析结论推动产品的优化；3.对海量业务数据进展整合、分析挖掘，挖掘产品以及用户潜在信息，为营销、运营及决策供给业务分析及数据支持。五、岗位职责：1. 制作债权列表，计算债权价值，进展首期和非首期的债 权匹配；2. 进展债权治理，规划和计算剩余可出售债权量，实时监控可匹配债权余额，并准时作出反响，进展销售额度的设置；3. 与合作机构对接，核算工程合作发生的费用往来，进展 效劳费和手续费的计算；4. 依据与合作机构的合作模式，进展资产的供给与审核，月还日进展回款匹配或月还核对，到期日进展资产回购和费 用计算，确保合作工程的稳定运行；5. 每日依据当日发生的交易事项明细，制作相应的状态变动表，理清各个权属关系下债权总量，以便进一步资产配置；6. 领导交办的其他事项。六、岗位职责：1. 为日常运营、商业决策、顾客与产品争论供给数据支持；2. 依据业务制度与流程，对信审运营、客服、培训等工作进展质量检查，照实记录质检状况,对违规行为及特别信息及 时反响；3. 依据公司商业模型，理解和挖掘模型，推测和分析结果， 撰写、公布数据分析报告；4. 对公司各项运营数据进展挖掘分析，完善公司分析指标 体系和数据分析体系；5. 觉察主要业务指标数据特别波动，负责缘由查找并汇报； 基于数据分析，结合公司实际业务，觉察产品规划、业务流程等存在的问题，并能准时反响及跟进，能够从海量数据中觉察隐含的规律，支持公司的各种决策；6. 对运营活动各环节进展有价值的专题争论、探究，定期 或不定期输出专题分析报告。七、岗位职责：和交易数据；大们供给决策支持建议；3、数据驱动产品：提出产品优化建议，主动推动用户产品和商业产品的转化率提升；4、设计数据工具：参与设计数据分析相关的系统工具。1、参与产品、运营的工程设计和实施，把控数据埋点；2、推动数据分析主题、维度、指标等 数据根底体系的建设工作；3、依据对运营、数据分析、治理决策的理解，推动 BI 平台即商务智能的设计。4、作为分析与产品、运营、市场等部门的接口人，响应 重点的数据分析需求；5、负责数据分析报告的商业化进展和数据可视化平台的 建设。八、岗位职责：1、分析客户数据：通过深度挖掘商品数据、消费者数据2、供给决策建议：制作数据分析报告，让数据说话，为老九、岗位职责：1、负责日常运营数据的调取收集，制作日、周、月、季 度、半年、年度分析报告。2. 依据相关业务部门需求，准时提取并编制相关数据报表， 确保数据的真实性、完整性；3. 开发相关数据报表模板，为数据分析供给必要的数据支持；4. 定期提交分析报告，监控运营数据，解读运营数据的波 动，从而觉察问题，提出相应的解决方案，为领导决策供给 数据参考；5. 对数据进展梳理及存档，以及各种临时性数据的整理和 分析；6. 深入业务，理解业务运作规律，利用数据分析手段，通 过数据挖掘和分析，为治理层供给决策支持；7. 对数字的敏感性，擅于在数据报表中觉察业务进展趋势 的影响因素，并针对性的进展分析，供给相关报告；8. 领导交办的其他工作。