离散型随机变量的期望和方差2008.04.08.ppt
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离散型随机变量的期望和方差2008.04.08.ppt
1.2离散型随机变量的 期望和方差某射手射击所得环数的分布列如下:4 5 6 7 8 9 10P 0.02 0.04 0.06 0.09 0.28 0.29 0.22问题:根据这个射手射击所得环数的分布列,在n次射击中,预计有大约0.02n次的4环一、数学期望1、定义说明:数学期望是离散型随机变量的一个特征数,它反映了离散型随机变量取值的平均水平 2、期望的性质2、若B(n,p),则E=np 3、若p(=k)=g(k,p),则例1.篮球运动员在比赛中每次罚球命中得1分,罚不中得0分,已知他命中的概率为0.7,求他罚球一次得分的期望例题2随机抛掷一枚骰子,求所得骰子点数的期望 例题3有一批数量很大的产品,其次品率是15%,对这批产品进行抽查,每次抽取1件,如果抽出次品,则抽查终止,否则继续抽查,直到抽出次品为止,但抽查次数不超过10次.求抽查次数的期望(结果保留三个有效数字)例题4例5 一次英语单元测验由20个选择题构成,每个选择题有4个选项。其中有且仅有一个是正确答案,每题选择正确答案得5分。不作出选择或选错不得分,满分100分。学生甲选对任一题的概率为0.9,学生乙则在测验中对每题都从4个选项中随机地选择一个。求学生甲和学生乙在这次英语单元测验中的成绩的期望。二、离散型随机变量的方差(2)若B(n,p),则Dnp(1-p)=npq 说明(1)随机变量的方差、标准差也是随机变量的特征数,它们都反映了随机变量取值的稳定与波动、集中与离散的程度;D越小说明越稳定、越集中。(2)若B(n,p)或者几何分布,则不必写出分布列,直接用公式计算即可例6 例7.甲、乙两射手在同一条件下进行射击,分布列如下:射手甲击中环数8,9,10的概率分别为0.2,0.6,0.2;射手乙击中环数8,9,10的概率分别为0.4,0.2,0.24用击中环数的期望与方差比较两名射手的射击水平例题8:2008西城一模()求取出的3个球颜色互不相同的概率;()求取出的3个球得分之和恰为1分的概率;()设为取出的3个球中白色球的个数,求的分布列和数学期望.例题9:2008朝阳一模例题8:2008海淀一模例题7例题7例6 在独立重复的射击试验中,某人击中目标的概率为0.2,则他在射击时击中目标所需要的射击次数的期望是多少?