MATLAB参数估计及假设检验_高等教育-统计学.pdf
.-.可修编.MATLAB参数估计与假设检验 课型：新授课 教具：多媒体教学设备，matlab 教学软件 一、目标与要求 掌握 matlab 统计工具箱中的根本统计命令及其应用。二、教学重点与难点 本堂课教学的重点在于引导学生在编写 matlab 程序时能够熟练运用根本统计量的相关命令实现相应的功能。三、教学方法 本课程主要通过讲授法、演示法、练习法等相结合的方法来引导学生掌控本堂课的学习容。四、教学容 上机容回忆 一、根本的统计量命令 二、常见概率分布函数 新授课 统计推断：通过对样本的处理和分析，得出与总参数相关的结论。统计推断包括参数估计和假设检验两局部容。例如：吸烟对血压有影响吗？对吸烟和不吸烟两组人群进展 24 小时动态监测，吸烟 组 66 人，不吸烟组 62 人，分别测量 24 小时收缩压 24hSBP和舒压 24hDBP，白天 6Am-10Pm收缩压 dSBP和舒压 dDBP ，夜间 10Pm-6Am收缩压 nSBP和舒压 nDBP。然后分别计算每类的样本均值和标准差.-.可修编.问题：1任何一个考察的时段，吸烟和不吸烟群体的血压的真值分别是多少？参数估计 2吸烟和不吸烟群体的血压的真值是否有区别？假设检验 概念：第一局部：一：点估计 1 矩估计法 2 似然函数法 二、评价估计优劣的标准 1 无偏性 2 有效性 3 一致性 三、区间估计 参数估计的 MATLAB实现：其应用二教学重点与难点本堂课教学的重点在于引导学生在编写程序时能够熟练运用根本统计量的相关命令实现相应的功能三教学方法本课程主要通过讲授法演示法练习法等相结合的方法来引导学生掌控本堂课的学习容四教学容上结论统计推断包括参数估计和假设检验两局部容例如吸烟对血压有影吗对吸烟和不吸烟两组人群进展小时动态监测吸烟组人不吸烟组人分别测量小时收缩压和舒压白天收缩压和舒压夜间收缩压和舒压然后分别计算每类的样本均值和血压的真值是否有区别假设检验概念第一局部一点估计矩估计法似然函数法二评价估计优劣的标准无偏性有效性一致性三区间估计参数估计的实现可修编例题名岁城市男性学生身高单位运行结果标准差区间估计标准差点估计均值区.-.可修编.例题：50 名 17 岁城市男性学生身高单位：cm：170.1 179.0 171.5 173.1 174.1 177.2 170.3 176.2 163.7 175.4 163.3 179.0 176.5 178.4 165.1 179.4 176.3 179.0 173.9 173.7 173.2 172.3 169.3 172.8 176.4 163.7 177.0 165.9 166.6 167.4 174.0 174.3 184.5 171.9 181.4 164.6 176.4 172.4 180.3 160.5 166.2 173.5 171.7 167.9 168.7 175.6 179.6 171.6 168.1 172.2 运行结果 标准差区间估计 4.4863，6.6926 标准差点估计 5.3707 均值区间估计171.1777,174.2303 均值点估计 172.7040 第二局部 假设检验 总体均值的假设检验 总体方差的假设检验 两总体的假设检验 0-1 分布总体均值的假设检验 总体分布正态性检验 其应用二教学重点与难点本堂课教学的重点在于引导学生在编写程序时能够熟练运用根本统计量的相关命令实现相应的功能三教学方法本课程主要通过讲授法演示法练习法等相结合的方法来引导学生掌控本堂课的学习容四教学容上结论统计推断包括参数估计和假设检验两局部容例如吸烟对血压有影吗对吸烟和不吸烟两组人群进展小时动态监测吸烟组人不吸烟组人分别测量小时收缩压和舒压白天收缩压和舒压夜间收缩压和舒压然后分别计算每类的样本均值和血压的真值是否有区别假设检验概念第一局部一点估计矩估计法似然函数法二评价估计优劣的标准无偏性有效性一致性三区间估计参数估计的实现可修编例题名岁城市男性学生身高单位运行结果标准差区间估计标准差点估计均值区.-.可修编.假设检验的 MATLAB实现 假设检验 MATLAB的实现 其应用二教学重点与难点本堂课教学的重点在于引导学生在编写程序时能够熟练运用根本统计量的相关命令实现相应的功能三教学方法本课程主要通过讲授法演示法练习法等相结合的方法来引导学生掌控本堂课的学习容四教学容上结论统计推断包括参数估计和假设检验两局部容例如吸烟对血压有影吗对吸烟和不吸烟两组人群进展小时动态监测吸烟组人不吸烟组人分别测量小时收缩压和舒压白天收缩压和舒压夜间收缩压和舒压然后分别计算每类的样本均值和血压的真值是否有区别假设检验概念第一局部一点估计矩估计法似然函数法二评价估计优劣的标准无偏性有效性一致性三区间估计参数估计的实现可修编例题名岁城市男性学生身高单位运行结果标准差区间估计标准差点估计均值区.-.可修编.MATLAB命令使用说明输入参数 x 是样本n 维数组，mu 是H0中的 0，sigma 是总体标准 差 ，alpha 是显著性水平 缺省时设定为 0.05，tail是对双侧检验 和两个单侧检验的标识，用备选假设 H1确定：H1为 0 时令 tail=0可缺省；H1为 0 时令 tail=1；H1为 0 时令 tail=-1。输出参数 h=0 表示承受 H0,h=1表示拒绝 H0,sig 标示对假设的承受和拒绝程度。ci给出的置信区间，zval是样本统计量 z 的值。例题 其应用二教学重点与难点本堂课教学的重点在于引导学生在编写程序时能够熟练运用根本统计量的相关命令实现相应的功能三教学方法本课程主要通过讲授法演示法练习法等相结合的方法来引导学生掌控本堂课的学习容四教学容上结论统计推断包括参数估计和假设检验两局部容例如吸烟对血压有影吗对吸烟和不吸烟两组人群进展小时动态监测吸烟组人不吸烟组人分别测量小时收缩压和舒压白天收缩压和舒压夜间收缩压和舒压然后分别计算每类的样本均值和血压的真值是否有区别假设检验概念第一局部一点估计矩估计法似然函数法二评价估计优劣的标准无偏性有效性一致性三区间估计参数估计的实现可修编例题名岁城市男性学生身高单位运行结果标准差区间估计标准差点估计均值区.-.可修编.用 N(5,1)随机数产生 n=100 的样本，在总体方差未知 的情况下分别取 =0.05 和 =0.01 检验总体均值 5.2。H 0:5.2,H1:5.2 MATLAB命令 x=normrnd(5,1,100,1);m=mean(x),h1,sig1,ci1=ttest(x,5.2,0.05,-1)h2,sig2,ci2=ttest(x,5.2,0.01,-1)H 0:5.2,H1:5.2 计算机结果 m=5.0111,h1,sig1,ci1=1 0.0343-Inf 5.1815 h2,sig2,ci2=0 0.0343-Inf 5.2537 可知在 =0.05 下拒绝 H0此时 sig1 ，的区间估计 -5.2537包含 5.2。习题：编写 MATLAB程序，解决例如问题 其应用二教学重点与难点本堂课教学的重点在于引导学生在编写程序时能够熟练运用根本统计量的相关命令实现相应的功能三教学方法本课程主要通过讲授法演示法练习法等相结合的方法来引导学生掌控本堂课的学习容四教学容上结论统计推断包括参数估计和假设检验两局部容例如吸烟对血压有影吗对吸烟和不吸烟两组人群进展小时动态监测吸烟组人不吸烟组人分别测量小时收缩压和舒压白天收缩压和舒压夜间收缩压和舒压然后分别计算每类的样本均值和血压的真值是否有区别假设检验概念第一局部一点估计矩估计法似然函数法二评价估计优劣的标准无偏性有效性一致性三区间估计参数估计的实现可修编例题名岁城市男性学生身高单位运行结果标准差区间估计标准差点估计均值区
