2023年计量经济学题库带答案(五篇).docx

2023年计量经济学题库带答案(五篇) 无论是身处学校还是步入社会，大家都尝试过写作吧，借助写作也可以提高我们的语言组织实力。那么我们该如何写一篇较为完备的范文呢？下面是我为大家收集的优秀范文，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有须要的挚友。 计量经济学题库带答案篇一 第一章作业答案 3、解： （1） 所以，样本回来方程为 回来系数的经济意义：价格每上涨（或下跌）一个单位，企业销售额平均提高（降低）1.407个单位。 （2） 而 (3) 以0.05的显著性水平检验； 而临界值 可以看出、的肯定值均大于临界值，说明回来参数、是显著的。 （4）求的置信度为95%的置信区间。 即（0.716，2.098） （5）求拟合优度 拟合优度57.7%不高，说明价格只能说明企业销售额总变差的58%左右，还有42%左右得不到说明。这一事实表明，只用价格一个因素不能充分说明企业销售额的变差，还需考虑别的有关因素，建立多元回来模型。 （6）回来直线未说明销售变差部分 （7）当价格时，预料该企业的销售额 4、解： （1） 所以当或者时，成立。 （2）求的无偏估计量 即用样本方差估计总体方差。 与总体方差相对应的样本方差为； 无偏性要求 因为 其中： = = = = = = 即 所以的无偏估计量 （3） = （4）定义拟合优度 在模型含常数项即的状况下，拟合优度定义为： 这样定义的前提是平方和分解式成立；但这一等式成立的前提是和同时成立（见书第32页第8行）；而和是用最小二乘法推导和的估计量时得到的两个方程（见书第18页的前两行）。 但在模型不含常数项即的状况下，用最小二乘法推导的估计量时只得到一个方程即（见书第18页的倒数第2行）。因此，在此状况下不肯定成立，原来拟合优度的定义也就不适用了。 而在的状况下，成立。 证明： 其中 所以 因此，在的状况下，拟合优度可以定义为 5、解： （1）临界值 而=3.1、=18.7，两者均大于临界值，说明、显著地异于零。 （2），则，则、的置信度为95%的置信区间分别为： 即； 即。 6、解： 边际劳动生产率为14.743，即工作人数每增加一个单位（千人），该工业部门年产量平均增加14.743个单位（万吨）。 7、解： （1）=1.0598说明有价证券收益率每提高一个单位，相应地ibm股票的收益率则平均提高1.0598个单位。 =0.7264说明有价证券收益率为0时，ibm股票的收益率为0.7264。 （2）=0.4710，拟合优度不高，说明有价证券收益率只能说明ibm股票收益率总变差的47.1%，还有52.9%得不到说明。这一事实表明，只用有价证券收益率一个因素不能充分说明ibm股票收益率的总变差，还需考虑别的有关因素，建立多元回来模型。 （3）建立假设： 临界值的肯定值小于临界值1.645，则接受原假设，说明ibm股票是稳定证券。 第一章作业答案 6、解： （1） 回来参数、的经济意义分别为：当耐用品价格指数不变时，家庭收入每增加一个单位，耐用品支出平均增加0.0563个单位；当家庭收入不变时，耐用品价格指数每增加一个单位，耐用品支出平均降低0.816个单位。 （2） 0.547 0.021 当时，。说明在显著性水平条件下，只有通过检验，即显著地异于零；而、未通过检验。 当时，。说明在显著性水平条件下，、都通过了检验，即、显著地异于零，认为耐用品支出与家庭收入、耐用品价格指数分别存在线性相关关系。 （3）回来参数95%的置信区间： ：（-0.459，2.130）；：（0.006，0.106）；：（-1.711，0.078） （4） 拟合优度和修正拟合优度都不高，家庭收入、耐用品价格指数两个因素只说明白耐用品支出总变差的50%左右，说明还存在影响耐用品支出的其他因素。 =5.173；当时，说明回来方程在整体上是显著的。 7、解： （1） （2） （3）解： （1）与（2）的回来结果不同，是因为两个模型中其次个自变量平均小时工资采纳了不同的指标，（1）中采纳的是以1982年价格为基期的平均小时工资，消退了通货膨胀的影响，是实际工资；而（2）中的按当前价计算的平均小时工资，含有通货膨胀的影响，是名义工资。 （2）中回来方程平均小时工资的系数为负，说明即使名义工资是上升的，实际工资也有可能下降，从而导致劳动力参加率的下降。 第三章 作业 1、解： （1）令 则 （2）两边求对数 即 令则 （3） 令则 （4） 令 则 2、解： 化为线性形式： 用数据（）求参数的ols估计量。 则： 预料： 3、解： 用数据（）求参数的ols估计量。 模型估计式： 预料： 第四章 作业 2、模型的异方差结构为 则 令 所以：或 其中： 原模型变成了无常数项的二元线性模型，同时消退了异方差。 依据矩阵形式的参数估计量公式得： = 所以，3、解： 原始数据见第123页表4-2的等级的等级 等级差 0.203 0.0268 0 0 0.0494 0 0 0.0745 0.1017 0.195 0.0188 0.2573 0.0665 0.3097 0.779 0.6029 0.0733 0.3495 0.8256 0 0 检验统计量 当时，说明原始数据中存在异方差。 4、解： 0.8 0.7297 0.0703 0.0049 -5.3094 0 1.2 0.8 0.8662 -0.0662 0.0044 -5.4299 0.1823 1.4 0.9 1.0027 -0.1027 0.0106 -4.5512 0.3365 1.6 1.2 1.1393 0.0607 0.0037 -5.6024 0.47 1.8 1.4 1.2758 0.1242 0.0154 -4.1716 0.5878 1.2 1.4123 -0.2123 0.0451 -3.0993 0.6931 2.2 1.7 1.5488 0.1512 0.0228 -3.7789 0.7885 2.4 1.5 1.6854 -0.1854 0.0344 -3.3708 0.8755 2.7 2.1 1.8902 0.2098 0.044 -3.1228 0.9933 2.4 2.095 0.305 0.0931 -2.3746 1.0986 3.3 2.2 2.2997 -0.0997 0.0099 -4.6103 1.1939 3.5 2.1 2.4363 -0.3363 0.1131 -2.1797 1.2528 3.8 2.3 2.6411 -0.3411 0.1163 -2.1514 1.335 3.2 2.7776 0.4224 0.1784 -1.7236 1.3863 以为因变量、为自变量做ols得： =-5.661+2.482 （-13.393）（5.315），当时，说明原始数据中存在异方差。 且 则，模型变换得： 0.8 1.2539 0.638 0.7975 0.957 1.5183 0.5928 0.6587 0.9221 1.7919 0.6697 0.5581 0.8929 2.0739 0.675 0.4822 0.8679 2.3636 0.5077 0.4231 0.8462 2.6604 0.639 0.3759 0.8269 2.9638 0.5061 0.3374 0.8098 3.4302 0.6122 0.2915 0.7871 3.9094 0.6139 0.2558 0.7674 4.4002 0.5 0.2273 0.75 4.7336 0.4436 0.2113 0.7394 5.2422 0.4387 0.1908 0.7249 5.5867 0.5728 0.179 0.716 则以为因变量、以和为自变量做ols得： 所以原模型经异方差校正后的样本回来方程为： （0.684）（12.074） 第五章作业 3、解：做dw检验 当查表得1.38，则 （1）时，则随机干扰项存在正的自相关； （2），不能确定有无自相关； （3），不能确定有无自相关； （4），则随机干扰项存在负的自相关。 4、解： 当查表得1.08，则 可见1.08，说明随机干扰项存在正的自相关。 7、解： （1） ols回来后得到样本回来方程为： 当查表得1.1，则 可见1.1，说明随机干扰项存在正的自相关。 （2） 对原模型做差分变换即： 其中： 1.54 2.08 2.62 3.16 3.7 4.24 4.78 5.32 5.86 6.4 6.94 7.48 8.02 8.56 9.1 1.08 1.08 0.08 2.54 2.62 3.16 3.7 7.24 5.4 6.4 6.94 7.48 4.02 7.4 8.48 ols回来后得到样本回来方程为： （0.860）（0.148） 当查表得1.08，则，说明经过差分变换后的确消退了自相关。 则原模型的参数估计为：； 相应的标准差为：； 则回来方程为 （1.593）（0.148） 第六章 作业 4、解： （1）因为 说明两个自变量之间存在完全多重共线性关系，因此，在这种状况下进行二元线性回来分析，估计量不存在。 （2）在两个自变量中任取一个作为自变量，进行一元线性回来分析即可得到参数估计量。 以为自变量做回来得： 则 以为自变量做回来得： 则 5、解： 第一步：先以为自变量做回来得： （6.414） （0.036），当时，则参数估计量显著，说明收入的确对消费支出有显著影响。 其次步：再把加进去做二元线性回来模型得： 则 （6.752） （0.823） （0.081），当时，两个自变量都不显著。 从结果可以看出，加入并没有使拟合优度得到明显改善，却使原估计量及原估计量方差数值的大小发生了明显的改变，说明新引入的自变量与原自变量之间存在多重共线性，应舍弃自变量。 因此，就可作为样本数据拟合的样本回来方程。 计量经济学题库带答案篇二 期中练习题 1、回来分析中运用的距离是点到直线的垂直坐标距离。最小二乘准则是指（） )达到最小值 b.使åy-y达到最小值 a使å(yt-ytttt=1nt=1nnn c.使å(y-y)ttt=12达到最小值 d.使 å(yt=1t)2达到最小值 -yt2、依据样本资料估计得出人均消费支出 y 对人均收入 x 的回来模型为=2.0+0.75lnx，这表明人均收入每增加 1，人均消费支出将增加 lnyii（） a.0.75 b.0.75% c.2 d.7.5% 3、设k为回来模型中的参数个数,n为样本容量。则对总体回来模型进行显著性检验的f统计量与可决系数r之间的关系为()2r2/(n-k)r2/(1-r2)a.f= b.f= 2(1-r)/(k-1)(k-1)/(n-k)r2r2/(k-1)c.f= d.f= (1-r2)/(n-k)(1-r2) 6、二元线性回来分析中 tss=rss+ess。则 rss 的自由度为（） a.1 b.n-2 c.2 d.n-3 9、已知五个说明变量线形回来模型估计的残差平方和为 åe2t=800，样本容量为46，则随机误为（）差项m的方差估计量sa.33.33 b.40 c.38.09 d.20 1、经典线性回来模型运用一般最小二乘法估计参数时，下列哪些假定是正确的（）a.e(ui)=0 (ui)=si2 c.e(uiuj)¹0 d.随机说明变量x与随机误差ui不相关 n(0,si2) 2x+bx+e，下列各式成立的有（）+b 2、对于二元样本回来模型yi=a11i22iia.d.åei=0 b.e.åexi1i1i=0 c.åexi2i=0 åeyii=0åxx2i=04、能够检验多重共线性的方法有（） a.简洁相关系数矩阵法 b.t检验与f检验综合推断法 检验法 检验法 e.协助回来法 计算题 1、为了探讨我国经济发展状况，建立投资（x1，亿元）与净出口（x2，亿元）与国民生产总值（y，亿元）的线性回来方程并用13年的数据进行估计，结果如下： =3871y.805+2.177916x1i+4.051980x2i is.e=(2235.26)(0.12)(1.28)r=0.99 f=582 n=13 问题如下： 从经济意义上考察模型估计的合理性；（3分）估计修正可决系数r，并对r作说明；（3分） 在5%的显著性水平上，分别检验参数的显著性；在5%显著性水平上，检验模型的整体显著性。（t0.025(13)=2.16, f0.05(2,10)=4.10）（4分） 2、已知某市33个工业行业2000年生产函数为：（共20分） u q=alakbe 1 说明a、b的经济意义。（5分） 2 写出将生产函数变换为线性函数的变换方法。（5分） 3 假如变换后的线性回来模型的常数项估计量为 b0，试写出a的估计式。（5分）4 此模型可能不满意哪些假定条件，可以用哪些检验（5分） 222) 3、对于人均存款与人均收入之间的关系式 下估计模型(括号内为标准差)：，运用美国 36 年的年度数据，得到如 (151.105)(0.011) (1)的经济说明是什么 ?（5 分） 和 的符号是什么 ? 为什么 ? 实际的符号与你的直觉一样吗 ? 假如有冲突的话，你可(2)(2)以给出可能的缘由吗 ?（7 分） (3)你对于 拟合优度有 什么看法吗 ?（5 分） (4)检验是否每一个回来系数都与 零显著 不同(在 1 水平下)。同时对零假设 和备择 假设，检验统计值及其分布和自由度，以及拒绝零假设的标准进行陈述。你的结论是什么 ?（8 分）简答题： 多重共线性的后果有哪些？ 一般最小二乘法拟合的样本回来线的性质？ 随机误差项 产生的缘由是什么？ 一、推断题（20 分）1 随机误差项 和残差项 是一回事。（） 值超过临界的 t 值，我们将接受零假设（）2 给定显著性水平3 及自由度，若计算得到的。（）多元回来模型中，任何一个单独的变量均是统计不显著的，则整个模型在统计上是不显著的。（）5 双对数模型的 67计算题3答案：对于人均存款与人均收入之间的关系式 值可与线性模型的相比较，但不能与对数线性模型的相比较（） rxy=0.8 rxy=-0.2 表示预料值，则一般最小二乘法估计参数的准则是()4.以yi表示实际观测值，yi)2=0 a.(yi一yi)2最小 c.(yi一yib.(yi-y)=0 d.(yi-y)最小 225.在对回来模型进行统计检验时，通常假定随机误差项ui听从()2a.n(0，)b.t(n-1)c.n(0，si2) d.t(n)6.已知两个正相关变量的一元线性回来模型的判定系数为0.64，则说明变量与被说明变量间的线性相关系数为()a.0.32 b.0.4 c.0.64 d.0.8 7.在利用线性回来模型进行区间预料时，随机误差项的方差越大，则()a.预料区间越宽，精度越低 b.预料区间越宽，预料误差越小 c.预料区间越窄，精度越高 d.预料区间越窄，预料误差越大 8.对于利用一般最小二乘法得到的样本回来直线，下面说法中错误的是()a.ei=0 c.eixi=0 b.ei0 d.yi=yi9.下列方法中不是用来检验异方差的是()检验 b.怀特检验 c.戈里瑟检验 d.方差膨胀因子检验 10.假如线性回来模型的随机误差项的方差与某个变量zi成比例，则应当用下面的哪种方法估计模型的参数?()a.一般最小二乘法 b.加权最小二乘法 c.间接最小二乘法 d.工具变量法 11.假如一元线性回来模型的残差的一阶自相关系数等于0.3，则dw统计量等于()a.0.3 b.0.6 c.1 d.1.4 12.假如dl 0 d.<0 14.方差膨胀因子的计算公式为()=(bi1 21-ri)= (bi1 21-r)=1 (biri2)=1 (bir2 17.在联立方程模型中，识别的阶条件是()a.充分条件 b.充要条件 c.必要条件 d.等价条件 18.在简化式模型中，其说明变量都是()a.外生变量 b.内生变量 c.滞后变量 d.前定变量 二、多项选择题(本大题共5小题，每小题2分，共10分)22.多元回来模型yi=b1+b2x2i+b3x3i+ui通过了整体显著性f检验，则可能的状况为 ()a.b2=0,b3=0 c.b2=0，b30 e.b1=0，b2=0，b3=0 23.计量经济模型中存在多重共线性的主要缘由为()a.模型中存在异方差 b.模型中存在虚拟变量 c.经济变量相关的共同趋势 d.滞后变量的引入 e.样本资料的限制 27.常用的处理多重共线性的方法有()a.追加样本信息 b.运用非样本先验信息 c.进行变量形式的转换 d.岭回来估计法 e.主成分回来估计法 28.在消费(y)对收入(x)的回来分析中考虑性别的影响，则下列回来方程可能正确的有()a.y=b0+b1x+u c.y=b0+b1x+a1(dx)+u e.y=b0+a0d+b1x+a1(dx)+u 五、简洁应用题(本大题共3小题，每小题7分，共21分)36.以19781997年中国某地区进口总额y(亿元)为被说明变量，以地区生产总值x(亿元)为说明变量进行回来，得到回来结果如下： t=-261.09+0.2453xt yb.y=b0+a0d+b1x+u d.y=b0+b1(dx)+u b.b20，b30 d.b20，b3=0 se=(31.327)()t=()(16.616)r2=0.9388 n=20 要求：(1)将括号内缺失的数据填入；(计算结果保留三位小数)(2)如何说明系数0.2453； (3)检验斜率系数的显著性。(a=5，t0.025(18)=2.101)37.设消费函数为yt=b0+b1xt+ut，若月收入xt在1000元以内和1000元以上的边际消费倾向存在显 著差异，如何修改原来的模型?分别写出两种收入群体的回来模型。38.考虑下述模型 ct=a1+a2dt+ut(消费方程)it=b1+b2dt-1+vt(投资方程)pt=ct+it+2t 其中，c=消费支出，d=收入，i=投资，z=自发支出；c、i和d为内生变量。 要求：(1)写出消费方程的简化式方程； (2)用阶条件探讨各方程的识别问题。 六、综合应用题(本大题共1小题，9分)39.经济学家提出假设，能源价格上升导致资本产出率下降。据30年的季度数据，得到如下回来模型： ln(y/k)=1.5492+0.7135ln(l/k)-0.1081lnp+0.0045t(16.35)(21.69)(-6.42)(15.86)2 r=0.98 其中，y=产出，k=资本流量，l=劳动投入，pt=能源价格，t=时间。括号内的数字为t统计量。(计算结果保留三位小数)问：(1)回来分析的结果是否支持经济学家的假设； (2)假如在样本期内价格p增加60，据回来结果，资本产出率下降了多少?(3)如何说明系数0.7135? 四、简答题(本大题共4小题，每小题5分,共20分)36试述一元线性回来模型的经典假定。37多重共线性补救方法有哪几种？ 39试述间接最小二乘法的计算步骤。 六、分析题(本大题共1小题，10分)42.依据相关数据得到了如下的咖啡需求函数方程： =1.2789-0.1647lnxl+0.5115lnx2+0.1483lnx3-0.0089t-0.0961d1-0.157d2-0.0097d3 lnyr=0.80 其中x1，x2，x3，t，d1，d2，d3的t统计量依次为(-2.14)，(1.23)，(0.55)，(-3.36)，(-3.74)，(-6.03)，(-0.37)。y=人均咖啡消费量，x1=咖啡价格，x2=人均可支配收入，x3=茶的价格，t=时间变量，di为虚拟变量，1、(1)r=1-(1-r)22n-1=0.78 n-k(2)h0:b2=b3=0 h1: b2、b3至少有一个不为0 f=40>f0.05(2,20)，拒绝原假设。(3)h0:b2=0 h1: b20 t=2.8>t0.025(20)=2.09，拒绝原假设，yt的系数是统计显著 h0:b3=0 h1: b30 t=3.7>t0.025(20)=2.09，拒绝原假设，pt的系数是统计显著 2、此模型存在异方差，可以将其变为： yixi+2x2i=b1xi+2x2i+b2xixi+2x2i+eixi+2x2i，则为同方差模型 3、答：（1）cov(ui,uj)=0 i¹j 的古典假设条件不满意，而其他古典假设满意的计量经济模型，称为自相关性。 因为d.w0.3474 dl=1.24，小于dl 所以存在自相关，且正相关。（2）自相关产生的影响：ols估计量不是最好估计量，即不具有方差最小性；t检验，f检验失效；预料精测下降。 yt-ryt-1=b0(1-r)+b1(xt-rxt-1)+ut-rut-1令y*=yt-ryt-1 x*=xtr从而y*=b0(1-r)+b1x*+vt这样模型满意古典假设，可以进行ols估计 4、答：（1）内生变量有：q sdsp 外生变量有：y w 前定变量有；yt-1 y w ìqtd+0qs-a1pt-a2yt-a3yt-1+0wt=m1tïds（2）完备型为：í0q+qt-b1pt+0yt+0yt-1-b2wt=m2t ïqd-qs+0p+0y+0y+0w=0tttt-1tî （3）识别 （00） 1-b2 （00） -10（00） 故秩条件满意，方程可识别 因为ki gi-1 故 ner=0.0972+0.0035rate(9.2079)(5.9728)r2=0.0462 f=35.678 dw=2.02说明：括号中是t统计量 （1）紧紧围绕输出结果，表中，所以均值为0.1322；，是被说明变量的标准差，所以方差为(0.244)2； （2）这是一个点预料问题，将说明变量值代入回来方程，得条件均值=0.0972+0.0035*0.4=0.0986； 条件方差的计算困难些，由理论学问知道被说明变量的方差和扰动项的方差相等，即var(y)=var(u),所以p53公式(2.78) 就是被说明变量的条件方差。详细计算依据公式(2.78)，须要知道x的均值，这个可以从p33公式（2.29）推出，x=(y-b1)/b2=(0.1322-0.0972)/0.0035=10，xf=0.4，还须要知道0.0006，分子是，而系数的标准差为，表中给出 等于0.2385所以可以得到这 样 就 得 到 =(0.2385/0.0006)2=158006.25,=0.23852（1+1/739+(0.4-10)2/158006.25=0.0569 1、回来分析中运用的距离是点到直线的垂直坐标距离。最小二乘准则是指（）a使nnå(y-y)达到最小值 b.使åy-ytttt达到最小值 t=1nt=1n c.使å(y-y)ttt=12达到最小值 d.使 å(yt=1t)2达到最小值 -yt2、依据样本资料估计得出人均消费支出 y 对人均收入 x 的回来模型为 =2.0+0.75lnx，lnyii这表明人均收入每增加 1，人均消费支出将增加（） a.0.75 b.0.75% c.2 d.7.5% 3、设k为回来模型中的参数个数,n为样本容量。则对总体回来模型进行显著性检验的f统计量与可决系数r之间的关系为()2 r2/(n-k)r2/(1-r2)a.f= b.f= (1-r2)/(k-1)(k-1)/(n-k)r2r2/(k-1)c.f= d.f= 22(1-r)/(n-k)(1-r) 6、二元线性回来分析中 tss=rss+ess。则 rss 的自由度为（） a.1 b.n-2 c.2 d.n-3 9、已知五个说明变量线形回来模型估计的残差平方和为 åe2t=800，样本容量为46，则随机误为（）差项m的方差估计量sa.33.33 b.40 c.38.09 d.20 1、经典线性回来模型运用一般最小二乘法估计参数时，下列哪些假定是正确的（）a.e(ui)=0 (ui)=si2 c.e(uiuj)¹0 d.随机说明变量x与随机误差ui不相关 n(0,si2) 2x+bx+e，下列各式成立的有（）+b 2、对于二元样本回来模型yi=a11i22iia.d.åei=0 b.e.åexi1i1i=0 c.åexi2i=0 åeyii=0åxx2i=04、能够检验多重共线性的方法有（） a.简洁相关系数矩阵法 b.t检验与f检验综合推断法 检验法 检验法 e.协助回来法 计算题 1、为了探讨我国经济发展状况，建立投资（x1，亿元）与净出口（x2，亿元）与国民生产总值（y，亿元）的线性回来方程并用13年的数据进行估计，结果如下： =3871y.805+2.177916x1i+4.051980x2i is.e=(2235.26)(0.12)(1.28)r=0.99 f=582 n=13 问题如下： 从经济意义上考察模型估计的合理性；（3分）估计修正可决系数r，并对r作说明；（3分） 在5%的显著性水平上，分别检验参数的显著性；在5%显著性水平上，检验模型的整体显著性。（t0.025(13)=2.16, f0.05(2,10)=4.10）（4分） 2、已知某市33个工业行业2000年生产函数为：（共20分） u q=alakbe 5 说明a、b的经济意义。（5分） 6 写出将生产函数变换为线性函数的变换方法。（5分） 7 假如变换后的线性回来模型的常数项估计量为 b0，试写出a的估计式。（5分）8 此模型可能不满意哪些假定条件，可以用哪些检验（5分）222) 3、对于人均存款与人均收入之间的关系式 下估计模型(括号内为标准差)：，运用美国 36 年的年度数据，得到如 (151.105)(0.011) (1)的经济说明是什么 ?（5 分） (2)和 的符号是什么 ? 为什么 ? 实际的符号与你的直觉一样吗 ? 假如有冲突的话，你可以给出可能的缘由吗 ?（7 分） (3)你对于 拟合优度有 什么看法吗 ?（5 分） 计量经济学题库带答案篇三 计量经济学练习题 （二）一、单选题 1、依据样本资料建立某消费函数如下：消费，x为收入，虚拟变量的消费函数为。a、b、，其中c为，全部参数均检验显著，则城镇家庭c、d、2、假如某个结构方程是恰好识别的，估计其参数可用。a、最小二乘法 b、极大似然法 c、广义差分法 d、间接最小二乘法 3、某商品需求函数为，其中y为需求量，x为价格。为了考虑“地区”（农村、城市）和“季节”（春、夏、秋、冬）两个因素的影响，拟引入虚拟变量，则应引入虚拟变量的个数为。 a、2 b、4 c、5 d、6 4、消费函数模型，的影响因素。 a、1 b、2 c、3 d、4 5、同一统计指标按时间依次记录的数据列称为，其中y为消费，x为收入，该模型中包含了几个质a、横截面数据 b、时间序列数据 c、修匀数据 d、平行数据 6、推断模型参数估计量的符号、大小、相互之间关系的合理性属于（）准则。a、经济计量准则 b、经济理论准则 c、统计准则 d、统计准则和经济理论准则 7、对于模型，为了考虑“地区”因素（北方、南方），引入2个虚拟变量形成截距变动模型，则会产生。 a、序列的完全相关 b、序列的不完全相关 c、完全多重共线性 d、不完全多重共线性 8、简化式模型是用全部（）作为每个内生变量的说明变量。a、外生变量 b、先决变量 c、虚拟变量 d、滞后内生变量 9、联立方程模型中，假如某一个方程具有一组参数估计量，则该方程为.a、不行识别 b、恰好识别 c、过度识别 d、模型可识别 10、假如联立方程模型中某个结构方程包含了全部的变量，则这个方程。a、恰好识别 b、不行识别 c、过度识别 d、不确定 11、对于联立方程模型，若在第1个方程中被说明变量为，说明变量全部为先决变量；在第2个方程中被说明变量为1个方程被说明变量的内生变量这类模型称为。 a、结构式模型 b、简化式模型，说明变量中除了作为第外，全部为先决变量；第3个方程依次类推。c、递归系统模型 d、经典模型 12、对联立方程模型进行参数估计的方法可以分两类，即：。a、间接最小二乘法和系统估计法 b、单方程估计法和系统估计法 c、单方程估计法和二阶段最小二乘法 d、工具变量法和间接最小二乘法 13、假如某个结