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第 二 章 招 聘 与 配 置 第 节 岗 位 胜 任 特 征 模 型 的 构 建 与 应 用【知 识 要 求】一、岗 位 胜 任 特 征 的 基 本 概 念(-)胜 任 特 征 的 概 念 及 内 涵 1.“胜 任”表 示 的 是 对 某 项 工 作 的 卓 越 要 求，而 不 是 基 本 要 求。2.胜 任 特 征 是 潜 在 的、深 层 次 的 特 征，即“水 面 下 的 冰 山”。3.胜 任 特 征 必 须 是 可 以 衡 量 和 比 较 的，即 把 任 何 个 胜 任 特 征 指 标 拿 出 来 放 到 人 群 中 进 行 评 价，发 现 在 不 同 个 体 身 上 会 有 不 同 的 结 论。4.胜 任 特 征 所 指 的 可 以 是 单 个 特 征 指 标，也 可 以 是 一 组 特 征 指 标。综 上 所 述，胜 任 特 征|是 指 确 保 劳 动 者 能 顺 利 完 成 任 务 或 达 到 目 标,并 能 区 分 绩 优 者 和 绩 劣 者 的 潜 在 的、深 层 次 的 各 种 特 质。胜 任 特 征 的 定 义 有 以 下 几 层 含 义|：首 先，胜 任 特 征 含 有 对 个 体 或 组 织 的 基 本 要 求。其 次，胜 任 特 征 能 够 判 别 绩 效 优 异 与 绩 效 平 平，即 具 有 可 衡 量 性 和 可 比 较 性。最 后，胜 任 特 征 是 潜 在 的、深 层 次 的、不 是 指 年 龄、性 别、面 容、知 识 等 外 显 因 素。该 定 义 符 合 对 个 体 和 组 织 胜 任 特 征 定 义 的 要 求，可 用 于 自 然 人、法 人 团 体 等，并 指 明 胜 任 特 征 是 对 个 体 或 组 织 的 卓 越 要 求。(二)胜 任 特 征 模 型 的 概 念 及 内 涵 任 特 征 模 型|是 指 采 用 科 学 的 研 究 方 法,以 显 著 区 分 某 类 人 群 中 绩 效 优 异 与 一 般 员 工 为 基 础 来 寻 求 鉴 别 性 岗 位 胜 任 特 征，经 过 反 复 比 较 分 析，最 终 确 立 起 来 的 与 绩 效 高 度 相 关 的 胜 任 特 征 结 构 模 型。胜 任 特 征 模 型 的 定 义 有 以 下 几 层 含 义|：1.它 反 映 了 胜 任 特 征 的 内 涵，即 胜 任 特 征 是 区 别 绩 效 优 异 者 和 绩 效 平 平 者 的 标 志，是建 立 在 卓 越 标 准 基 础 之 上 的 结 构 模 式。2.胜 任 特 征 模 型 是 在 区 别 了 员 工 绩 效 优 异 组 和 一 般 组 的 基 础 上，经 过 深 入 的 调 查 研 究 和 统 计 分 析 而 建 立 起 来 的。建 立 胜 任 特 征 模 型 可 采 用 t检 查、回 归 等 数 量 分 析 方 法。3.胜 任 特 征 模 型 是 组 结 构 化 了 的 胜 任 特 征 指 标，可 以 通 过 数 学 表 达 式 或 方 程 式 表 现 出 来，方 程 中 的 各 个 因 子 是 那 些 与 绩 效 高 度 相 关 的 胜 任 特 征 要 素 的 有 机 集 合。二、岗 位 胜 任 特 征 及 其 模 型 的 分 类（一）岗 位 胜 任 特 征 的 分 类 1.按 运 用 情 境 的 不 同，胜 任 特 征 可 分 为 技 术 胜 任 特 征、人 际 胜 任 特 征 和 概 念 胜 任 特 征。技 术 胜 任 特 征 包 括 方 法、程 序、使 用 工 具 和 操 纵 设 备 的 能 力 等；人 际 胜 任 特 征 包 括 人 类 行 为 和 人 际 过 程、同 情 和 社 会 敏 感 性、交 流 能 力 和 合 作 能 力 等；概 念 胜 任 特 征 包 括 分 析 能 力、创 造 力、解 决 问 题 的 有 效 性、认 识 机 遇 和 潜 在 问 题 的 能 力。2.按 主 体 的 不 同，胜 任 特 征 可 分 为 个 人 胜 任 特 征、组 织 胜 任 特 征 和 国 家 胜 任 特 征。3.按 内 涵 的 大 小，胜 任 特 征 可 分 为：（1）元 胜 任 特 征。（2）行 业 通 用 胜 任 特 征。（3）行 业 技 术 胜 任 特 征。（4）标 准 技 术 胜 任 特 征。（5）特 殊 技 术 胜 任 特 征。（6）组 织 内 部 胜 任 特 征。4.按 区 分 标 准 的 不 同，胜 任 特 征 可 分 为 鉴 别 性 胜 任 特 征 和 基 础 性 胜 任 特 征。（-）岗 位 胜 任 特 征 模 犁 的 分 类 1.按 结 构 形 式 的 不 同，|分 为：（1）指 标 集 合 式 模 型。（2）结 构 方 程 式 模 型。2.按 建 立 思 路 的 不 同，分 为：（1）层 级 式 模 型。这 种 模 型 对 于 识 别 某 个 胜 任 水 平 的 工 作 要 求 或 角 色 要 求 来 说 是 很 有 效 的，还 有 助 于 人 与 工 作 更 好 地 匹 配。（2）簇 型 模 型。它 关 注 的 是 一 个 职 业 群 体 的 胜 任 特 征，推 广 性 较 好。（3）盒 型 模 型。主 要 用 于 绩 效 管 理。（4）锚 型 模 型。这 种 模 型 的 操 作 类 似 建 立 编 码 字 典，但 是 与 编 码 字 典 不 同 的 是，它 产 生 于 最 后 一 个 环 节，实 用 性 强，适 用 于 具 体 的 工 作 模 块，如 培 训 和 发 展 需 求 评 价 等。采 用 何 种 类 型 的 模 型，模 型 中 的 行 为 描 述 的 具 体 程 度 如 何 确 闺,取 决 干 预 定 模 型 的 用 途、建 模 成 本 预 算、掌 握 信 息 量 的 大 小，以 及 组 织 的 其 他 实 际 情 况 等 因 素。三、研 究 岗 位 胜 任 特 征 的 意 义 和 作 用（-）人 员 规 划 对 于 人 员 规 划，岗 位 胜 任 特 征 的 研 究 意 义 主 要 体 现 在 工 作 岗 位 分 析 上。具 体 而 言，岗 位 胜 任 特 征 在 工 作 分 析 中 的 意 义 如 下：其、岗 位 胜 任 特 征 可 以 引 导 工 作 分 析 的 价 值 导 向，实 现 从 任 务 型 到 结 果 型 的 转 化，即 从 强 调 过 程 转 化 为 强 调 结 果，其 原 因 在 于，胜 任 特 征 是 以 绩 效 为 测 量 标 准 的；其 二，岗 位 胜 任 特 征 是 与 企 业 文 化 和 经 营 目 标 相 联 系，所 以 在 实 施 工 作 分 析 时 引 入 胜 任 特 征，可 以 弥 补 传 统 工 作 分 析 仅 限 于 与 岗 位 短 期 匹 配 的 缺 陷：其 三，岗 位 胜 任 特 征 将 优 秀 员 工 的 行 为 作 为 衡 量 标 准，这 使 得 工 作 分 析 更 为 具 体，更 有 目 标 性。（二）人 员 招 聘 其 一，岗 位 胜 任 特 征 的 出 现，改 变 了 传 统 的 招 聘 选 拔 模 式，扭 转 了 过 于 注 重 人 员 知 识 和 技 能 等 外 显 特 征 的 情 况，使 得 人 才 的 核 心 特 质 和 动 机 逐 步 成 为 招 聘 选 拔 的 重 点；其 二，岗 位 胜 任 特 征 的 引 用 解 决 了 测 评 小 组 或 面 试 官 择 人 导 向 不 甚 至 与 企 业 文 化 相 冲 突 的 问 题，同 时 保 证 了 甄 选 出 的 人 才 符 合 组 织 和 岗 位 要 求，并 能 有 效 进 行 高 绩 效 水 平 的工 作；其 三，基 于 岗 位 胜 任 特 征 模 型 的 人 员 招 聘 机 制 建 立 在 企 业 发 展 愿 景、企 业 价 值 观 和 工 作 分 析 评 价 的 基 础 之 上，注 重 人 员、岗 位 和 组 织 三 者 之 间 的 动 态 匹 配，所 招 聘 到 的 员 工 是 能 胜 任 该 岗 位 工 作 的 人 员，员 工 与 企 业 之 间 所 确 立 的 关 系，是 兼 顾 劳 动 契 约 和 心 理 契 约 的 双 重 契 约 关 系。（三）堀 训 开 发 1.岗 位 胜 任 特 征 改 变 了 以 往 知 识、技 能 培 训 一 统 天 下 的 格 局，使 得 员 工 潜 能、品 质 和 个 性 特 征 的 培 养 也 跻 身 于 培 训 行 列。2.基 于 胜 任 特 征 分 析，针 对 岗 位 要 求 并 结 合 现 有 人 员 的 素 质 状 况，为 员 工 量 身 制 订 培 训 计 划，可 帮 助 员 工 弥 补 自 身“短 板”的 不 足，有 的 放 矢 地 突 出 培 训 重 点，省 去 分 析 培 训 需 求 的 烦 琐 步 骤 及 不 合 理 的 培 训 开 支，提 高 培 训 效 率，取 得 更 好 的 培 训 效 果，进 一 步 挖 掘 员 工 潜 力，为 企 业 创 造 更 多 的 效 益。3.胜 任 特 征 研 究 有 利 于 员 工 职 业 生 涯 的 发 展。其 一，胜 任 特 征 研 究 使 得 企 也 管 理 者 可 以 比 较 清 晰 地 了 解 每 个 员 工 的 特 质，并 根 据 每 个 员 工 特 质 的 不 同 对 其 进 行 定 位 培 养；其 二，胜 任 特 征 研 究 使 得 员 工 可 以 根 据 自 身 特 质 与 岗 位 胜 任 特 征 的 匹 配 程 度，对 自 己 的 职 业 生 涯 作 出 规 划。因 此，胜 任 特 征 研 究 加 深 了 企 业 与 员 工 之 间 的 理 解，促 进 了 企 业 和 员 工 的 双 赢。（四）绩 效 管 理 1.帔 任 特 征 模 型 的 建 立 为 确 立 绩 效 考 评 指 标 体 系 提 供 了 必 要 的 前 提 2.|胜 任 特 征 模 型 的 建 立 为 完 善 绩 效 考 评 管 理 体 系 提 供 了 可 靠 的 保 障。【能 力 要 求】一、构 建 岗 位 胜 任 特 征 模 型 的 基 本 程 序（一）定 义 绩 效 标 漉 绩 效 标 准 一 般 采 用 工 作 岗 位 分 析 和 专 家 小 组 讨 论 的 办 法 来 确 定，即 运 用 工 作 分 析 的 各 种 工 具 与 方 法 来 明 确 工 作 岗 位 的 具 体 要 求，提 炼 出 能 够 鉴 别 业 绩 优 秀 员 工 与 业 绩 一 般 员 工 的 标 准。专 家 小 组 讨 论 则 是 山 优 秀 的 领 导 者、人 力 资 源 部 和 人 力 资 源 专 家 组 成 专 家 小 组，围 绕 某 一 研 究 对 象 岗 位 的 任 务、责 任 和 绩 效 标 准，以 及 期 望 优 秀 领 导 表 现 的 胜 任 特 征 行 为 和 特 点 进 行 讨 论，经 过 反 复 论 证，最 终 得 出 大 家-致 认 可 的 结 论。（二）检 取 效 标 分 析 样 本 根 据 工 作 岗 位 的 要 求，在 从 事 某 类 岗 位 工 作 的 绩 效 优 秀 和 绩 效 一 般 的 员 工 中，随 机 抽 取 一 定 数 量 的 人 员 进 行 调 查。（三）获 取 效 标 样 本 有 关 胜 任 特 征 的 数 据 资 料 可 以 采 用 行 为 事 件 访 谈 法、专 家 小 组 法、问 卷 调 查 法、全 方 位 评 价 法、专 家 系 统 数 据 库 和 观 察 法 等 来 获 取 效 标 样 本 有 关 胜 任 特 征 的 数 据 资 料，但 一 般 应 以 行 为 事 件 访 谈 法 为 主。行 为 事 件 访 谈 法 I是 种 开 放 式 的 行 为 回 顾 调 查 技 术，类 似 于 绩 效 考 评 中 的 关 键 事 件 法。它 要 求 被 访 淡 者 列 出 他 们 在 管 理 工 作 中 发 生 的 关 键 事 例，包 括 成 功 事 件、不 成 功 事 件 或 负 面 事 件 各 三 件，并 且 让 被 访 谈 者 详 尽 地 描 述 整 个 事 件 的 起 因、过 程、结 果、时 间、相 关 人 物、涉 及 的 范 围 以 及 影 响 的 层 面 等。同 时，也 要 求 被 访 谈 者 描 述 自 己 当 时 的 思 路、想 法 或 感 受。在 访 谈 结 束 时，最 好 让 被 访 谈 者 自 己 总 结 一 下 导 致 事 件 成 功 或 不 成 功 的 原 因。行 为 事 件 访 谈 法 一 般 采 用 问 卷 与 面 谈 相 结 合 的 方 式。访 谈 者 会 有 一 个 提 问 提 纲，以 此 来 把 握 面 谈 的 方 向 与 节 奏。并 且 访 谈 者 事 先 不 知 道 访 谈 对 象 是 属 于 优 秀 组 还 是 属 于 一 般 组，避 免 先 入 为 主。访 谈 者 在 进 行 访 谈 时，应 尽 量 让 访 谈 对 象 用 自 己 的 语 言 详 尽 描 述 他 们 成 功 或 失 败 的 工 作 经 历，他 们 是 如 何 做 的，以 及 感 想 如 何。由 于 访 谈 时 间 较 长，一 般 需 要 1 3个 小 时，所 以 访 谈 者 在 征 得 被 访 谈 者 同 意 后，应 采 用 录 音 设 备 把 访 谈 内 容 记 录 下 来，以 便 按 照 统 一 规 范 的格 式 整 理 出 详 尽 的 访 谈 报 告。（四）建 立 岗 位 胜 任 特 征 模 型 置 殂 进 行 一 系 列 高 层 访 谈，了 解 公 司 的 战 略 方 向、组 织 结 构 和 主 要 业 务 流 程 等。同 时,组 织 专 家 小 组 围 绕 所 要 研 究 岗 位 的 工 作 职 责、绩 效 目 标 和 行 为 表 现 等 内 容 进 行 深 入 讨 论。丽,通 过 对 行 为 事 件 访 谈 报 告 内 容 进 行 编 码、分 析，记 录 各 项 胜 任 特 征 在 报 告 中 出 现 的 频 次。接 卜 来 对 优 秀 组 和 普 通 组 的 要 素 指 标 发 生 频 次 和 相 关 程 度 的 统 计 指 标 进 行 比 较,找 出 两 组 的 共 性 和 差 异 特 征。根 据 不 同 的 主 题 进 行 特 征 归 类，并 根 据 频 次 的 集 中 程 度，估 计 各 类 特 征 组 的 大 致 权 重。对 上 述 工 作 进 行 归 纳 并 得 出 胜 任 特 征 初 稿，然 后 针 对 优 秀 员 工 的 行 为 事 件 访 谈，作 出 进 一 步 修 改、补 充 和 完 善。对 所 收 集 的 数 据，信 息 和 意 见 等 进 行 分 类、归 类 和 整 理，参 考 相 关 行 业 的 胜 任 特 征 数 据 库 并 基 于 建 模 经 验，最 后 得 出 胜 任 特 征 模 型。建 立 模 型 时 既 要 考 虑 该 企 业 的 特 点 和 实 际 情 况，又 要 遵 循 性 任 特 征 层 级“不 重 叠、得 应 分、易 理 解”的 建 模 原 则 I。随 后，应 就 初 稿 与 管 理 层 进 行 充 分 的 沟 通 和 讨 论，最 大 限 度 地 提 高 胜 任 特 征 模 型 的 准 确 性 和 可 行 性。在 这 一 步 骤 中，除 了 要 寻 找 胜 任 特 征 的 能 力 指 标 外，还 要 对 各 种 能 力 作 出 等 级 及 其 含 义 的 界 定。（五）检 证 岗 位 胜 任 特 征 模 型 验 证 岗 位 胜 任 特 征 模 型 可 以 采 用 I 回 归 法 I 或 其 他 相 关 的 验 证 方 法,采 用 己 有 的 优 秀 绩 效 与 一 般 绩 效 的 有 关 标 准 或 数 据 进 行 检 验，关 键 在 于 企 业 选 取 什 么 样 的 绩 效 标 准 来 进 行 验 证。访 谈 的 内 容 主 要 包 括 三 个 部 分：一 是 被 访 谈 者 的 基 本 资 料；二 是 被 访 谈 者 列 举 自 己 三 件 成 功 事 件 和 三 件 不 成 功 事 件；三 是 对 被 访 谈 者 的 综 合 评 价。在 实 施 行 为 事 件 访 谈 的 过 程 中，项 目 组 专 家 同 时 对 销 售 经 理 进 行 了 管 理 素 质 测 评 以 及 管理 知 识 测 评，用 来 验 证 胜 任 特 征 模 型 的 有 效 性。根 据 各 位 销 售 经 理 的 访 谈 报 告，课 题 组 归 纳、整 理 出 r销 售 经 理 胜 任 特 征 频 次 表，并 基 于 此 构 建 了 销 售 经 理 胜 任 特 征 模 型。根 据 该 胜 任 特 征 模 型，项 目 组 明 确 了 合 格 的 销 售 经 理 应 该 具 备 的 胜 任 特 征，并 以 此 为 依 据 开 发 了 适 合 公 司 现 状 的 销 售 经 理 培 训 体 系。帮 助 销 售 经 理 找 到 自 己 的“短 板”，有 针 对 性 地 对 他 们 进 行 专 项 培 训，同 时 也 为 该 公 司 销 售 人 员 的 招 聘 以 及 人 才 选 拔 提 供 了 可 靠 的 依 据。二、构 建 岗 位 胜 任 特 征 模 型 的 主 要 万 族 属 于 定 性 研 究 的 主 要 有 I 编 码 字 典 湿、传 家 评 分 定、|频 次 选 拔 法|等,而 进 行 定 量 研 究 的 主 要 方 法 与 遹 匾 质|、厢 关 分 析|、|聚 类 分 析|、|因 子 分 析|、|回 归 分 法 有。（一）编 码 字 典 法 编 码 字 典 法 是 指 专 家 根 据 经 验 列 出 胜 任 特 征 清 单，并 对 各 项 胜 任 特 征 进 行 分 级 和 界 定 的 方 法。建 立 编 码 字 典 是 构 建 岗 位 胜 任 特 征 模 型 的 重 要 前 提，其 具 体 步 骤 如 下：（1）资 料 整 理。资 料 可 以 是 文 献 查 询 结 果，也 可 以 是 访 谈 结 果。（2）归 纳 和 汇 总 能 力 指 标。（3）对 被 调 查 对 象 进 行 进 步 分 析，完 善 和 充 实 能 力 清 单。院 比 尔 的.（二）用 家 评 分 读 专 家 评 分 法 主 要 以 澄 尔 菲 法 I 为 主,德 尔 菲 法 是 指 利 用 专 家、公 司 管 理 者 或 资 深 员 工 的 经 验，对 某 个 岗 位 所 需 要 的 胜 任 特 征 指 标 进 行 评 估，经 过 反 复 讨 论，最 终 达 成 一 致 意 见，得 出 该 岗 位 胜 任 特 征 的 方 法。讨 论 过 程 如 下：1.各 位 专 家 分 别 对 某 个 岗 位 所 需 要 的 胜 任 特 征 指 标 进 行 评 估，将 评 估 结 果 交 给 主 持 者。2.主 持 者 收 到 以 上 资 料 后，分 别 对 不 同 专 家 的 资 料 进 行 整 理，将 整 理 后 的 材 料 重 新 交 给 每 位 专 家，供 其 相 互 参 考，前 提 是 保 证 专 家 们 不 知 道 提 出 不 同 意 见 的 是 谁。3.各 位 专 家 拿 到 不 同 意 见 的 材 料 后，重 新 审 视 自 己 的 思 路 和 结 论，得 出 新 的 结 论，再 将 新 的 结 论 交 给 主 持 者。按 上 述 步 骤 反 复 进 行 多 次，直 到 各 位 专 家 意 见 较 为 统 一，得 到 该 岗 位 胜 任 特 征 指 标。假 设 在 本 次 讨 论 中 专 家 们 没 有 提 出 超 出 从 A到 N这 14项 指 标 的 新 指 标，那 么 最 终 的 可 能 结 果 是 专 家 们 达 成 一 致 意 见 后 选 取 了 A、B、C、D、F、H、L、M、N这 9项 指 标 作 为 最 后 的 胜 任 特 征 指 标。专 家 会 议 法 与 德 尔 菲 法 的 主 要 区 别 在 于 是 否 匿 名 评 议。（三）频 次 选 拔 法 颜 次 选 拔 渴 是 基 于 专 家 意 见 并 利 用 频 次 来 统 计 胜 任 特 征 的 简 单 方 法。实 现 步 骤 如 下：1.将 专 家 意 见 汇 为 A、B、c、I）、E、F、G、H、I、J、K、L、M、N共 14项 指 标。2.依 靠 专 家 会 议 对 50名 员 工 是 否 具 有 各 项 指 标 进 行 标 注，比 如 根 据 情 况，给 编 号 001的 员 工 标 上 了 A、B、D、E、G、H、I、L这 样 几 项 指 标，给 编 号 002的 员 工 标 上 了 A、C、D、G、L、M、N给 编 号 050的 员 工 标 上 A、C、E、H、L、M、N,统 计 这 14项 指 标 出 现 的 频 率。3.将 频 次 较 高 的 若 干 项 指 标 选 取 为 胜 任 特 征，具 体 有 两 种 方 法：（1）直 接 按 14项 指 标 在 50个 人 中 出 现 的 频 次 选 取 胜 任 特 征，每 项 指 标 最 大 频 次 是 50,最 小 频 次 是 1（如 果 频 次 低 于 1则 该 指 标 将 被 删 去，不 可 能 成 为 汇 总 指 标 之 一），比 如 A指 标 的 频 次 为 45,B指 标 的 频 次 为 44频 次 最 小 的 指 标 是 K,为 8次，那 么 可 以 根 据 实 际 需 要，把 频 次 较 高 的 指 标 挑 出 来，作 为 研 究 的 基 础 指 标，再 要 求 专 家 对 这 些 指 标 进 行 重 要 程 度 排 序,通 过 整 理 和 加 权 平 均 重 要 程 度 指 标，就 能 得 到 一 组 关 于 这 些 指 标 重 要 程 度 的 最 终 排 序 结 果，最 后 选 择 重 要 程 度 高 的 指 标 作 为 胜 任 特 征。（2）把 优 秀 组 和 一 般 组 分 开 后 再 汇 频 次，得 到 优 秀 组 和 一 般 组 关 于 14项 指 标 出 现 频 次的 两 组 数 据，比 较 两 组 数 据，将 优 秀 组 区 别 于 般 组 的 那 些 指 标 挑 出 来，即 可 得 到 胜 任 特 征。（四）E 检 验 分 析 t 检 验 分 析 与 频 次 选 拔 法 相 类 似，但 利 用 t 检 验 可 以 得 到 比 较 满 意 的 结 论。通 常 在 胜 任 特 征 研 究 中 采 取 独 立 样 本 t 检 验。实 现 步 骤 如 下：1.将 专 家 意 见 汇 为 A、B、C、D、E、F、G、H、I、J、K、L、M、N共 14项 指 标。2.依 靠 专 家 会 议 对 50名 员 工 是 否 具 有 各 项 指 标 进 行 标 注，比 如 根 据 情 况，给 编 号 001的 员 工 标 上 了 A、B、D、E、G、H、I、L这 样 几 项 指 标,给 编 号 002的 员 工 标 上 了 A、C、D、G、L、M、N给 编 号 050的 员 工 标 上 了 A、C、E、H、L M、N,统 计 这 14项 指 标 出 现 的 频 次。3.淘 汰 频 次 过 低 的 指 标（比 如 出 现 概 率 在 20%以 下 的 指 标）。4.对 优 秀 组 和 一 般 组 的 各 项 指 标 进 行 打 分（比 如 用 1 9给 指 标 打 分）。例 如，针 对 编 号 001的 员 工，依 据 访 谈 录 音 或 整 理 的 文 字 材 料，结 合 某 次 事 件 或 所 叙 述 的 事 实 情 况，专 家 1对 其 协 调 沟 能 力（指 标 A）的 评 分 为 8分，学 习 能 力（指 标 B）为 7分，创 新 能 力（指 标 L）为 3分 专 家 2对 编 号 001的 员 工 的 协 调 沟 能 力 的 评 分 为 6分，学 习 能 力 为 8分，创 新 能 力 为 1分 对 所 有 专 家 的 打 分 结 果 进 行 整 理，并 录 入 计 算 机。5.直 接 平 均 专 家 的 评 分，或 者 采 取 去 掉 最 高 分 和 最 低 分 再 取 平 均 的 方 式，也 可 以 取 打 分 相 近 的 两 位 专 家 的 平 均 分 数，将 评 分 数 据 导 入 SPSS统 计 分 析 软 件 中（见 表 2 2）。6.t 检 验 分 析。利 用 SPSS统 计 分 析 软 件 里 的 t 检 验 功 能，可 以 很 轻 松 地 得 到 t检 验 分 析 结 果。以 SPSS11.5版 本 为 例，导 入 数 据 以 后，在 数 据 表 的 最 右 端 加 上 一 列 分 组 变 量，并 按 照 优 秀 与 否 分 别 赋 予 数 值 1或 0（此 列 数 据 为 30个 1,20个 0）,点 击“Analyze”菜 单，将 鼠 标 移 动 到“CompareMeans”项，选 择 Independent-SamplesTTest”进 行 运 算。表 22专 家 评 分 数 据 表 002681.编 号 协 调 沟 能 力 学 习 能 力 创 新 能 力 001873.8 7 36 8 1对 t检 验 结 果 的 分 析，主 要 是 看“IndependentSampIesTest”表，先 看 第 二 列 的 F检 验，如 果 F-sig不 显 著，则 看 t检 验 的 第 一 个 结 果 T-sig（与 F检 验 在 同 一 行）；如 果 F-sig显 著，则 看 t检 验 的 第 二 个 结 果（在 F检 验 的 下-行）。独 立 样 本 t检 验 解 决 了 比 较 两 个 组 在 特 定 指 标 上 的 差 异 问 题，恬 合 用 胜 任 特 征 研 究 中 优 秀 组 与 一 般 组 胜 任 特 征 指 标 的 比 较，简 便 易 行。其 此 决 条 件|是 需 要 有 两 组 员 工 胜 任 特 征 指 标 的 量 化 数 据。（五）相 关 分 析 在 胜 任 特 征 研 究 中，相 关 分 析 可 以 分 为 简 单 相 关 分 析 与 偏 相 关 分 析。简 单 相 关 多 用 于 多 变 量 之 间 相 关 关 系 的 分 析,在 研 究 胜 任 特 征 指 标 的 重 叠 性 问 题 时 能 起 到 一 定 作 用；偏 相 关 分 析 则 可 用 于 选 定 岗 位 胜 任 特 征。具 体 做 法 是：在 选 定 胜 任 特 征 指 标 时，先 作 简 单 相 关 分 析，得 出 简 单 相 关 系 数，对 简 单 相 关 系 数 大 的，即 相 关 程 度 高 的 那 些 指 标 作 分 析，将 可 以 合 并 的 指 标 合 并 起 来，取 两 项 指 标 的 平 均 分 为 打 分 数 据：然 后 用 偏 相 关 分 析 来 分 析 各 项 指 标 与 绩 效 之 间 的 相 关 关 系，得 出 偏 相 关 系 数，取 偏 相 关 系 数 高 的 指 标 作 为 胜 任 特 征。仍 以 上 面 的 例 子 进 行 说 明。1.将 专 家 意 见 汇 为 A、B、C、I）、E、F、G、H、I、J、K、L、M、N共 14项 指 标。2.依 靠 专 家 会 议 对 50名 员 工 是 否 具 有 各 项 指 标 进 行 标 注，比 如 根 据 情 况，给 编 号 001的 员 工 标 上 了 A、B、D、E、G、H、I、L这 样 几 项 指 标，给 编 号 002的 员 工 标 上 了 A、C、D、G、L、N给 编 号 050的 员 工 标 上 了 A、C、E、H、L、M、N,统 计 这 14项 指 标 出 现 的 频 次。3.淘 汰 频 次 过 低 的 指 标（比 如 出 现 概 率 在 20%以 下 的 指 标）。4.对 各 个 样 本 的 每 项 指 标 进 行 打 分（比 如 用 1 9给 指 标 打 分）。例 如，针 对 编 号 001的 员 工，依 据 访 谈 录 音 或 整 理 的 文 字 材 料，结 合 某 次 事 件 或 所 叙 述 的 事 实 情 况，专 家 1对 其 协 调 沟 能 力 的 评 分 为 8分，学 习 能 力 为 7分，创 新 能 力 为 3分 专 家 2对 编 号 001的 员 工 的 协 调 沟 能 力 的 评 分 为 6分，学 习 能 力 为 8分，创 新 能 力 为 1分 对 所 有 专 家 的 打 分 结 果 进 行 整 理,并 录 入 计 算 机。5.直 接 平 均 专 家 的 评 分，或 者 采 取 去 掉 最 高 分 和 最 低 分 再 取 平 均 的 方 式，也 可 以 取 打 分 相 近 的 两 位 专 家 的 平 均 分 数，将 评 分 数 据 导 人 SPSS（11.5版 本，下 同）统 计 分 析 软 件 中。6.找 到 绩 效 数 据（个 人 成 绩 的 量 化 指 标，可 以 是 业 绩、领 导 评 分 或 其 他 评 分），将 此 数 据 与 胜 任 特 征 指 标 的 评 分 数 据 放 入 同 一 张 数 据 表 内，可 以 设 置 该 列 数 据 称 为“绩 效”，将 所 有 数 据 导 入 SPSS统 计 分 析 软 件 中。7.以 SPSS11.5版 本 为 例，点 击“Analyze”菜 单 中 的“Correlate”选 项，选 择“Partial”命 令 进 行 运 算。偏 相 关 分 析 的 结 果 比 较 容 易 分 析，主 要 是 看 相 关 系 数 和 相 伴 概 率，相 关 系 数 越 接 近 于 1,或 者 相 伴 概 率（P）越 接 近 于 0,则 说 明 相 关 性 越 强；反 之 则 弱。8.将 相 关 性 较 强 的 那 些 指 标（选 取 一 个 合 适 的 标 准 对 指 标 进 行 取 舍，比 如 0.6）挑 选 出 来，就 得 到 了 一 组 胜 任 特 征。利 用 上 述 相 关 分 析 方 法 进 行 胜 任 特 征 研 究 的 缺 陷 在 于，无 法 区 分 哪 些 指 标 更 能 体 现 出 优 秀 人 员 与 一 般 人 员 的 差 异。要 改 善 这 种 情 况，需 要 进 行 分 组 研 究，即 分 别 研 究 优 秀 组 和 一 般 组 的 人 员，得 出 各 自 结 论 并 进 行 对 比，就 可 以 发 现 优 秀 人 员 与 一 般 人 员 在 胜 任 特 征 指 标 上 的 区 别，进 而 确 定 岗 位 胜 任 特 征。（六）聚 类 分 析 聚 类 分 析 的 原 理 很 简 单，在 数 学 上 就 是 将 各 个 点 放 在 坐 标 体 系 内，根 据 各 个 点 彼 此 距 离 的 远 近，将 这 些 点 划 分 为 类。当 然，还 有 大 类 和 小 类 的 区 别，这 好 比 宇 宙 星 系 的 划 分，说 到 小 类，比 如 太 阳 系，指 的 是 离 太 阳 很 近 的 星 体 的 集 合；说 到 大 类，比 如 银 河 系，其 中 包 含 了 很 多 像 太 阳 系 这 样 的 星 系，这 些 星 系 之 间 的 距 离 相 对 比 较 近，因 此 才 被 称 为 大 类。大 类 和 小 类 的 概 念 是 相 对 而 言 的，当 更 大 的 类 出 现 时，原 来 的 大 类 就 变 为 小 类。聚 类 分 析 通 过 把 一 些 分 散 的 胜 任 特 征 指 标 聚 为 几 类，根 据 每 一 类 的 特 征 给 予 它 们 更 综 合 的 定 义，并 将 这 些 新 定 义 的 指 标 称 为 胜 任 特 征，其 实 质 是 对 具 有 相 近 含 义 的 特 征 指 标 进 行 归 并，通 过 科 学 分 析 和 综 合，弱 化 一 些 指 标，将 专 家 组 认 为 更 重 要 的 特 征 体 现 在 经 过 分 析 概 括 后 的 新 定 义 中。聚 类 分 析 的 步 骤 如 下：1.将 专 家 意 见 汇 为 A、B、C、D、E、F、G、H、I、J、K、L、M、N共 14项 指 标。2.依 靠 专 家 会 议 对 50员 工 是 否 具 有 各 项 指 标 进 行 标 注，比 如 根 据 情 况，给 编 号 001的 员 工 标 上 了 A、B、D、E、G、H、I、L这 样 几 项 指 标,给 编 号 002的 员 工 标 上 了 A、C、D、G、L、M、N给 编 号 050的 员 工 标 上 了 A、C、E、H、L、M、N,统 计 这 14项 指 标 出 现 的 频 次。3.淘 汰 频 次 过 低 的 指 标（比 如 出 现 概 率 在 20%以 下 的 指 标，具 体 尺 度 可 根 据 研 究 需 要 进 行 调 整）。4.对 各 个 样 本 的 每 项 指 标 进 行 打 分（比 如 用 1 9给 指 标 打 分）。例 如，针 对 针 对 编 号 001的 员 工，依 据 访 谈 录 音 或 整 理 的 文 字 材 料，结 合 某 次 事 件 或 所 叙 述 的 事 实 情 况，专 家 1对 其 协 调 沟 能 力 的 评 分 为 8分，学 习 能 力 为 7分，创 新 能 力 为 3分 专 家 2对 编 号 001的 员 工 的 协 调 沟 能 力 的 评 分 为 6分，学 习 能 力 为 8分，创 新 能 力 为 1分 对 所 有 专 家 的 打 分 结 果 进 行 整 理，并 录 入 计 算 机。5.直 接 平 均 专 家 的 评 分，或 者 采 取 去 掉 最 高 分 和 最 低 分 再 取 平 均 的 方 式，也 可 以 取 打 分 相 近 的 两 位 专 家 的 平 均 分 数，将 评 分 数 据 导 入 SPSS统 计 分 析 软 件 中。6.将 胜 任 特 征 的 量 化 数 据 导 入 SPSS统 计 分 析 软 件 中 后，点 击“Analyze”菜 单 中 的“C la ssify”选 项，选 择“H ie rarch icalC lu ster”命 令 进 行 运 算。步 骤 5完 成 后，相 当 于 赋 予 每 项 指 标 一 组 数 据，这 些 数 据 的 空 间 维 度 数 目 就 是 所 研 究 对 象 的 个 数。在 本 节 前 面 的 例 子 中 我 们 研 究 的 是 胜 任 特 征 指 标 的 聚 类（R型 聚 类），则 这 些 指 标 是 50维（50个 人）的 数 据：如 果 要 研 究 员 工 的 聚 类 问 题（Q型 聚 类），则 数 据 维 度 数 目 为 指 标 的 个 数，即 14维。在 聚 类 分 析 的 结 果 中，冰 柱 图 和 树 形 图 比 较 重 要，它 们 能 直 接 反 映 聚 类 的 情 况，描 述 聚 类 的 过 程。聚 类 完 成 后，可 根 据 研 究 对 象 的 多 少 以 及 实 际 情 况 的 需 要，选 择 合 适 的 类 别 数，比 如 在 50个 人 的 情 况 下，取 46类 比 较 好。具 体 类 别 数 与 后 续 研 究 有 关，如 果 取 类 太 多，关键 指 标 容 易 分 散，降 低 胜 任 特 征 的 实 用 性；如 果 取 类 太 少，则 过 于 笼 统，可 操 作 性 差。（七）因 子 分 机 因 子 分 析 的 原 理 与 聚 类 分 析 相 类 似，其 目 的 是 用 较 少 的 相 互 独 立 的 因 子 变 量 来 体 现 原 有 变 量 的 大 部 分 信 息，以 便 进 行 I回 归 分 树 或 I其 他 数 量 分 标。与 聚 类 分 析 不 同 的 是，因 子 分 析 更 注 币;萩,且 统 计 结 果 更 加 清 晰，它 能 够 明 确 因 子 对 以 往