2023年-企业集团总部经济入住条件评价分析.docx

企业集团总部经济入住条件综合评价分析摘 要：总部经济现象已经引起人们的关注，总部经济活动必须依靠企业集团总部的入住来实现。企业 集团在选择总部入住何地时，客观存在着选择的依据和标准。然而，人们还没有认真系统地研究这些企业 集团总部入住的条件和标准问题，以及综合评价问题。本文应用综合评价方法对企业总部入住条件进行了 系统以及深入的研究，提出了一套评价企业总部入住的综合条件的指标和评价方法，并进行了实证分析。 本方法对于企业集团在选择总部入住条件时，具有重要的参考价值。关键词：企业总部入驻条件综合评价统计分析总部经济，一个崭新的名词，丰富了我们的经济理论和经济实践。是口益深化的对内对外开放格局催生 出的一个新经济范畴。在经济全球化的大趋势下，总部经济已成为许多国家（地区）所追求的新的经济形态。 人们现在普遍认为，''总部经济即是指通过创造各种有利条件，吸引跨国公司和外埠大型企业总部入驻, 企业总部在中心城市集群布局，设立研发中心和销售中心，生产加工基地则安排在营运成本 较低的周边地 区或外地，从而形成合理的价值链分工。显然，总部经济活动的实现，首先需要解决的是企业总部的进入。企业集团选择总部地点时，需要考虑的因素很多，但应当考虑的基本因素或者一般条件，我们认为主要 有：1以及基础设施；2以及市场需求因素；3以及经济发展水平；4以及第三产业发达程度；5以及人 文社会底蕴；6以及政策与政府绩效。为此。我们企图将影响总部入住的基本因素进行定量化描述并进行 横向对比分析。1以及总部入住条件的评价指标设置根据总部入住条件的定性分析和综合评价理论，结合我国的统计实际，我们提出评价总部入住条件的指 标体系有如下构成。1）反映基础设施的指标。反映基础实施的指标很多，我们认为如下几个指标能够从直接和间接两个方 面反映一个地区的基础实施完备和现代化程度的情况。这些指标为：（1 ）全社会固定资产投资（万元）；（2）区域商品房销售面积（万平方米）；（3）区域商品房销售额（万元）；（4）房屋平均价格（元）； （5）国民财产密度（国民财产万元/平方公里）；根据实际统计分析表明，很多区县都没有国民财产资料，因此，我们在实际应用时没有采用国民财产 密度指标。2）市场需求因素。根据分析研究，结合我国统计实际的资料情况，我们认为，反映一个地区的市场需 求或者市场容量的情况，可以使用如下几个指标进行评价。（1）社会商品销售总额（万元）；（2）社 会商品消费密度（商品销售万元/平方公里）；3）经济发展水平。反映经济发展水平的指标是非常多的，经过分析研究，我们认为如下指标反映一个 地区的经济水平和状态是明确的以及经济 的。并且与我国现存的统计方法制度相衔接。（1）人均gdp（元）；（2）投资密度（投资额万元/平方公里）；（3）经济密度（gdp万元/平方公里）；（4）税收总额（万 元）。4）第三产业发达程度。反映第三产业发达程度的指标中比较具有综合性的指标有如下两个，我们作为 评价第三产业发达程度的评价指标。（1）第三产业增加值比重；（2）第三产业从业人员比重。5）人文社会底蕴。在反映一个地区人文社会底蕴的指标中，比较具有综合性和可行性的指标我们选择 了三个指标。即：（1）人口总数（万人）；（2）人口密度（万人/平方公里）；（3）人文指数（分）。 人文指数是我们进行定性分析后给出的主观评价指数。这个指数数值是位于0 1 0之间的分值。由专家 比较分析后给出。6）政策与政府绩效。在反映地区政策状况和综合绩效的指标中，我们选择了三个具有综合性以及可行 性的指标如下：（1）财政收入（万元）；（2）刑事案件发案比率（件/万人）；（3）服务指数（分）。 服务指数与人文指数一样，是我们进行定性分析后给出的主观评价指 数。这个指数数值是位于0 1 0之 间的分值。由专家比较分析后给出。上述1 8个指标从不同角度反映了总部入住时，应当重点考虑的各个方面的内容。但是，由于实际统计 资料的限制，我们在应用中实际上只是使用了其中的1 6个指标，即：1 ）全社会固定资产投资（万元）；2 ）区域商品房销售面积（万平方米）；3 ）区域商品房销售额（万元）；4 ）房屋平均价格（元）；5 ）社会商品销售总额（万元）；6 ）社会商品消费密度7 ）人均gdp （元）；8 ）投资密度（投资额万元/平方公里）；9 ）经济密度（gdp万元/平方公里）；1 0 ）人口总数（万人）；1 1 ）人口密度（万人/平方公里）；1 2 ）人文指数（分）。1 3 ）第三产业增加值比重；14）第三产业从业人员比重1 5 ）财政收入（万元）；2 6 ）服务指数（分）。上述评价指标体系中的各个指标，在评价中的作用都是正指标。因此，可以简化评价分析方法和提高 直观分析判断的可行性。2以及总部入住条件的评价方法选择1）以及权数的确定根据重庆市渝中区及其他区市县的统计资料的定量分析研究，结合定性分析方法，我们认为，总部入住 条件综合评价指标体系的各个指标权数由如下构成（见表9 1 ）：表1总部入住条件综合评价指标体系及权数序号指标yj指标X»J权数f11以及基础 设施1）全社会固定资产投资（万元）；5.0022 ）区域商品房销售面积（万平方米）；2. 7833 ）区域商品房销售额（万元）；3.0644）房屋平均价格（元）；5. 5652以及市场需 求因素；5 ）社会商品销售总额（万元）；6. 6766）社会商品消费密度8. 3373以及经济发 展水平7 ）人均gdp （元）；6. 9488 ）投资密度（投资额万元/平方公里）；7. 5099 ）经济密度（gdp万元/平方公里）；8. 331 04以及人文社 会底蕴；1 0）人口总数（万人）；4. 721 11 1）人口密度（万人/平方公里）；5.001 21 2 ）人文指数（分）。6. 671 35以及第三产业 发达程度1 3 ）第三产业增加值比重；8. 061 41 4）第三产业从业人员比重7. 781 56以及政策与 政府绩效1 5 ）财政收入（万元）；7. 221 61 6）服务指数（分）。6. 392）以及修正因子为了对于一些特殊情况给予特殊的考虑，我们制定了有关的修正因子，根据修正因子在评价分析中的作 用，我们取其评价修正因子的数值在0-1之间，其基本内容如下（见表9 2）：表2修正因子数值分布表序号修正因子数值k意；义1政策控制发展0一票否决2政策扶持1< k <1根据情况设置可高可低3政策规定发展1指定建设地区注：修正因子也可以大于，但一般不大于1。3）以及评价方法（1 ）评价方法的确定由综合评价方法及其应用研究情况可知，综合评价方法中的综合指标的计算方法主要有：综合计分法以 及综合指数法以及标准化处理方法以及功效系数法等等。根据本研究对象的实际情况，我们认为使用综合 指数法为好。综合指数法也叫直接综合法，是指直接将经过同度量处理后的指标数值用简单平均法或加权 平均法进行综合，形成一个总值，再按照总值的高低排出各单位的位次，从而进行综合比较和评价。平均的 方法一般有算术平均和几何平均两种。本处采用算术平均方法。(2)评价标准的选择在应用综合指数法时，首先应当消除各个指标的不同量纲的影响，本方法中是采用相对化处理方法来 消除量纲的。因此，应当制定出比较的基础指标。我们认为，用所考察区县的相同指标的平均数作为基础0指标X，具有可行性以及科学性和统一性。如果需要进行长期分析和动态监测，可以使用前三年的平均数作为标准。本处使用的评价标准采用相同指标的平均数进行。(3)综合指数的计算方法根据上述分析，综合指数的计算公式为：a以及分层评价值y基础设施得分：ZykZY = 9】/$1 £工市场需求因素得分：y Al /乙 P 0八V _4 iJ 2 =0i»S经济发展水平得分:9V>-7人文社会底蕴得分:1U0第三产业发达程度得分：M V工也3V _ E3 X > 15n13政策和政府绩效得分：Itf YZ法4V 父 t*15 4 jy 6 = m !zz ISb以及整体评价值i16Z X /6I =气=X乙Z九 1 ® 1其中：/ = I ,2，.16 ;j 1 , 2 6 .(4 )修正因子的应用根据上述评价的综合得分值，我们还应当充分考虑特殊条件下的评价因素。为此，我们选择了修正因子 k ,进行修正。修正方法为：D = I义4(1 = 12.3)4)以及评价分析对于上述制定的总部入住条件评价指标及其方法，我们在搜集整理了所考察的区市县的有关资料的基 础上，可以在计算机上实现其所有分层指标以及总评指标的计算。通过计算后的结果，我们可以进行如下 分析：（1）评价结果排序。根据计算结果，对于考察的区市县的分层得分和总评得分进行排队，以指出各个考察区市县的分层和总 评分值的位次。以确定总部入住的条件优越程度。（2）评价分析。反映取得的成就，指出存在的问题，找出差距，指明努力方向，为各级党政提供决策依据。3以及实证分析根据上述评价指标体系和分析方法，我们以重庆市及其主城区为样本进行了分析研 究，取得了较好的 效果，已经被当地政府采用。现将分析结论剑术如下：1）重庆是主城区总部入住条件综合评价分析根据我们设计的总部入住条件综合评价指标体系中的1 6个评价指标，我们搜集整理了 2 0 0 2年有关 的统计资料（见表9 3以及9 4 ） o对于统计资料的分析研究发现，重庆渝中区在总部入住条件上显 然优于主城区其它几个区县。在所考察的主城区9个区的16项指标中。渝中区处于第一位的指标有1 2个指标（见表9 4）, 即： 人均gdp以及社零总额以及财政收入以及商品房价格以及 第三产业增加值比重以及第三产业从 业人员比重以及人口密度以及商品消费密度以及投资密度以及经济密度以及服务指数以及人文指数；渝北 区有3项指标处于第一位，即全社会固定资产投资额以及区域商品房销售面积以及区域商品房销售额；巴 南区有一项指标处于第一位，即人口总数。通过上述分析表明，重庆渝中区在总部入住条件上比其他8 个区具有绝对优势。表4 重庆市主城区总部入住条件综合评价表地区综合评价指数名次渝中区339.33511重庆市231.0922九龙坡94. 00193沙坪坝85.909834江北区80. 425855南岸区78.214626渝北区67. 953117大渡口63. 822468北陪区47. 419819巴南区42.917310由上表可知，渝中区在主城区中吸引总部入住的条件的综合水平处于绝对优势，处于全市的第一位，与 其它区县的综合水平相比，高出许多。重庆市处于第二位，也具有相当高的综合水平。除巴南区和北暗区 的综合分值较低（6 0分以下，是不宜考虑区域）外，其它几个区县都具有较高的综合评价水平值。特别 是8 0分以上的几个区县，即九龙坡区以及沙坪坝区以及江北区，具有比较强的竞争力。这些区县在一定 时期内如果运作得好，也将会成为总部入住的选择的优势区域。2）渝中区总部入住条件分层评价分析根据指标体系的分层分析表明，重庆渝中区在所考察的6个层次上比其他8个区具有绝对优势（见表 9-5） o但是在全重庆市的份额上还应当继续努力。高于全市水平的指标有三个即：市场需求指数以及 经济发展指数以及第三产业发达程度指数。低于全市水平的指标有：基础设施指数以及人文底蕴指数以及 政策与政府绩效指数。表9-5 重庆市主城区总部入住条件分层评价指标分析表地区基础设施 指数市场需求 指数经济发展 指数人文底蕴 指数第三产业发达程 度指数政策与政府绩效 指数渝中区14. 324871. 17779116. 402739.4988929.554647.977225大渡口5.0702583.21025318.749978.01924913.587975.762848江北区9.6215584. 45982913.891179. 84342412.999965.546282沙坪坝11.115123.61504311. 927379. 62647315.325977.033878九龙坡10.519945. 14368513.922438.76149112. 646387. 599475南岸区9.0092453.46824212. 748139.34639312.598117. 112783北喏区4. 3788511.1582085. 7848286.22342711.929185.915951渝北区12.088960.8387324. 5265866. 84804111.478676.253364巴南区4. 8488540.8675353. 7449116. 0374448.8891435.876665重庆市66. 5224241.060683. 30186643.2951713.4899763.42153注：表中分值为正指标，即越大总部入住条件越好。