人工智能心得总结人工智能心得体会3篇.docx

人工智能心得总结 人工智能心得体会 3 篇虽然不知道其中有多少在将来会得到实现，但也算是我通过对人工智能的学习所收获的总结。人工智能的富强景象和光明前景已展现出其迷人的魅力， 让我们一起期盼将来的世界吧，一个全的人工智能世界。以下是共享的人工智能心得总结 人工智能心得体会,期望能帮助到大家! 人工智能心得总结 人工智能心得体会 1一、 争论领域在大多数数学科中存在着几个不同的争论领域，每个领域都有着特有的感兴趣的争论课题、争论技术和术语。在人工智能中，这样的领域包括自然语言处理、自动定理证明、自动程序设计、智能检索、智能调度、机器学习、专家系统、机器人学、智能掌握、模式识别、视觉系统、神经网络、agent、计算智能、问题求解、人工生命、人工智能方法、程序设计语言等。在过去 50 多年里，已经建立了一些具有人工智能的计算机系统;例如，能够求解微分方程的，下棋的，设计分析集成电路的，合成人类自然语言的，检索情报的，诊断疾病以及掌握掌握太空飞行器、地面移动机器人和水下机器人的具有不同程度人工智能的计算机系统。人工智能是一种外向型的学科，它不但要求争论它的人懂得人工智能的学问，而且要求有比较扎实的数学根底，哲学和生物学根底，只有这样才可能让一台什么也不知道的机器模拟人的思维。由于人工智能的争论领域格外宽阔，它总的来说是面对应用的，也就说什么地方有人在工作， 它就可以用在什么地方，由于人工智能的最根本目的还是要模拟人类的思维。参照人在各种活动中的功能，我们可以得到人工智能的领域也不过就是代替人的活动而已。哪个领域有人进展的智力活动，哪个领域就是人工智能争论的领域。人工智能就是为了应用机器的特长来帮助人类进展智力活动。人工智能争论的目的就是要模拟人类神经系统的功能。二、 各领域国内外争论现状(进展成果)近年来，人工智能的争论和应用消灭了很多的领域，它们是传统人工智能的延长和扩展。在世纪开头的时候，这些争论已引起人们的更亲热关注。这些领域有分布式人工智能与艾真体(agent)、计算智能与进化计算、数据挖掘与学问觉察，以及人工生命等。下面逐一加以概略介绍。1、分布式人工智能与艾真体分布式人工智能(distributed ai，dai)是分布式计算与人工智能结合的结果。dai 系统以鲁棒性作为掌握系统质量的标准，并具有互操作性，即不同的异构系统在快速变化的环境中具有交换信息和协同工作的力量。分布式人工智能的争论目标是要创立一种能够描述自然系统和社会系统 的准确概念模型。dai 中的智能并非独立存在的概念，只能在团体协作中实现， 因而其主要争论问题是各艾真体间的合作与对话，包括分布式问题求解和多艾真体系统(multiagent system，mas)两领域。其中，分布式问题求解把一个具体的求解问题划分为多个相互合作和学问共享的模块或结点。多艾真体系统则争论各艾真体间智能行为的协调，包括规划、学问、技术和动作的协调。这两个争论领域都要争论学问、资源和掌握的划分问题，但分布式问题求解往往含有一个全局1的概念模型、问题和成功标准，而 mas 则含有多个局部的概念模型、问题和成功标准。mas 更能表达人类的社会智能，具有更大的敏捷性和适应性，更适合开放和动态的世界环境，因而倍受重视，已成为人工智能以至计算机科学和掌握科学与工程的争论热点。当前，艾真体和 mas 的争论包括理论、体系构造、语言、合作与协调、通讯和交互技术、mas 学习和应用等。mas 已在自动驾驶、机器人导航、机场治理、电力治理和信息检索等方面获得应用。2、计算智能与进化计算计算智能(puting intelligence)涉及神经计算、模糊计算、进化计算等争论领域。其中，神经计算和模糊计算已有较长的争论历史，而进化计算则是较的争论领域。在此仅对进化计算加以说明。进化计算(evolutionary putation)是指一类以达尔文进化论为依据来设计、掌握和优化人工系统的技术和方法的总称，它包括遗传算法(genetic algorithms)、进化策略(evolutionary strategies)和进化规划(evolutionary programming)。它们遵循一样的指导思想，但彼此存在肯定差异。同时，进化计算的争论关注学科的穿插和广泛的应用背景，因而引入了很多的方法和特征， 彼此间难于分类，这些都统称为进化计算方法。目前，进化计算被广泛运用于很多简单系统的自适应掌握和简单优化问题等争论领域，如并行计算、机器学习、电路设计、神经网络、基于艾真体的仿真、元胞自动机等。达尔文进化论是一种鲁棒的搜寻和优化机制，对计算机科学，特别是对人工智能的进展产生了很大的影响。大多数生物体通过自然选择和有性生殖进展进化。自然选择打算了群体中哪些个体能够生存和生殖，有性生殖保证了后代基因中的混合和重组。自然选择的原则是适者生存，即物竞天择，优胜劣汰。直到几年前，遗传算法、进化规划、进化策略三个领域的争论才开头沟通， 并觉察它们的共同理论根底是生物进化论。因此，把这三种方法统称为进化计算， 而把相应的算法称为进化算法。3、数据挖掘与学问觉察学问猎取是学问信息处理的关键问题之一。20 世纪 80 年月人们在学问觉察方面取得了肯定的进展。利用样本，通过归纳学习，或者与神经计算结合起来进展学问猎取已有一些试验系统。数据挖掘和学问觉察是 90 年月初期崛起的一个活泼的争论领域。在数据库根底上实现的学问觉察系统，通过综合运用统计学、粗糙集、模糊数学、机器学习和专家系统等多种学习手段和方法，从大量的数据中提炼出抽象的学问，从而提醒出蕴涵在这些数据背后的客观世界的内在联系和本质规律，实现学问的自动猎取。这是一个富有挑战性、并具有宽阔应用前景的争论课题。从数据库猎取学问，即从数据中挖掘并觉察学问，首先要解决被觉察学问的表达问题。最好的表达方式是自然语言，由于它是人类的思维和沟通语言。学问表示的最根本问题就是如何形成用自然语言表达的概念。机器学问觉察始于 1974 年，并在此后十年中获得一些进展。这些进展往往与专家系统的学问猎取争论有关。到 20 世纪 80 年月末，数据挖掘取得突破。越来越多的争论者参加到学问觉察和数据挖掘的争论行列。现在，学问觉察和数据挖掘已成为人工智能争论的又一热点。比较成功的学问觉察系统有用于超级市场商品数据分析、解释和报告的coverstory 系统，用于概念性数据分析和查寻感兴趣关系的集成化系统explora，交互式大型数据库分析工具 kdw，用于自动分析大规模天空观测数据的 skicat 系统，以及通用的数据库学问觉察系统 kdd 等。4、人工生命人工生命(artificial life，alife)的概念是由美国圣菲争论所非线性争论组的兰顿(langton)于 1987 年提出的，旨在用计算机和周密机械等人工媒介生成或构造出能够表现自然生命系统行为特征的仿真系统或模型系统。自然生命系统行为具有自组织、自复制、自修复等特征以及形成这些特征的混沌动力学、进化和环境适应。人工生命所争论的人造系统能够演示具有自然生命系统特征的行为，在“ 生命之所能”(life as it could be)的宽阔范围内深入争论“生命之所知”(life as we know it)的实质。只有从“生命之所能”的广泛内容来考察生命，才能真正理解生物的本质。人工生命与生命的形式化根底有关。生物学从问题的顶层开头， 把器官、组织、细胞、细胞膜，直到分子，以探究生命的奇特和机理。人工生命则从问题的底层开头，把器官作为简洁机构的宏观群体来考察，自底向上进展综合，把简洁的由规章支配的对象构成更大的集合，并在交互作用中争论非线性系统的类似生命的全局动力学特性。人工生命的理论和方法有别于传统人工智能和神经网络的理论和方法。人工生命把生命现象所表达的自适应机理通过计算机进展仿真，对相关非线性对象进展更真实的动态描述和动态特征争论。人工生命学科的争论内容包括生命现象的仿生系统、人工建模与仿真、进化动力学、人工生命的计算理论、进化与学习综合系统以及人工生命的应用等。比较典型的人工生命争论有计算机病毒、计算机进程、进化机器人、自催化网络、细胞自动机、人工核苷酸和人工脑等。三、 学了人工智能课程的收获(1) 了解人工智能的概念和人工智能的进展，了解国际人工智能的主要流派和路线，了解国内人工智能争论的根本状况，生疏人工智能的争论领域。(2) 较具体地论述学问表示的各种主要方法。重点把握了状态空间法、问题归约法和谓词规律法，生疏语义网络法，了解学问表示的其他方法，如框架法、剧本法、过程法等。(3) 把握了盲目搜寻和启发式搜寻的根本原理和算法，特别是宽度优先搜寻、深度优先搜寻、等代价搜寻、启发式搜寻、有序搜寻、a*算法等。了解博弈树搜寻、遗传算法和模拟退火算法的根本方法。(4) 把握了消解原理、规章演绎系统和产生式系统的技术、了解不确定性推理、非单调推理的概念。(5) 概括性地了解了人工智能的主要应用领域，如专家系统、机器学习、规划系统、自然语言理解和智能掌握等。(6) 根本了解人工智能程序设计的语言和工具。四、 对人工智能争论的展望对现代社会的影响有多大?工业领域，尤其是制造业，已成功地使用了人工智能技术，包括智能设计、虚拟制造、在线分析、智能调度、仿真和规划等。金融业，股票商利用智能系统关心其分析，推断和决策;应用卡欺诈检测系统业已得到普遍应用。人工智能还渗透到人们的日常生活，cad，cam，cai，cap，cims 等一系列智能产品给大家带来了极大的便利，它还转变了传统的通信方式，语音拨号，手写短信的智能手机越来越人性化。人工智能还影响了你们的文化和消遣生活，引发人们更深层次的精神和哲学层面的思考，从施瓦辛格主演的终结者系列，到基努.里维斯主演的黑客帝国系列以及斯皮尔伯格导演的人工智能，都有意无意的提出了同样的问题：我们应当如何对待人工智能?如何对待具有智能的机器?会不会有一天机器的智能将超过人的智能?问题的答案或许千差万别，我个人认为上述担忧不太可能成为现实，由于我们理解人工智能并不是让它取代人类智能，而是让它模拟人类智能，从而更好地为人类效劳。当前人工智能技术进展快速，思想，理论，技术不断涌现，如模糊技术，模糊-神经网络，遗传算法，进化程序设计，混沌理论，人工生命，计算智能等。以 agent 概念为根底的分布式人工智能正在异军突起，特别是对于软件的开发，“面对 agent 技术”将是继“面对对象技术”后的又一突破。从万维网到人工智能的争论正在如火如荼的开展。五、 对课程的建议(1) 能够结合现在最争论成果着重讲解重点学问，以及表达在一些争论成果中人工智能那些学问被应用。(2) 多推举一些过于人工智能方面的电影，如：终结者系列、黑客帝国系列、人工智能等，从而增加同学对这门课程学习的兴趣。(3) 条件允许的话，可以安排一些试验课程，让同学们自己制作一些简洁的作品，增加同学对人工智能的兴趣，加强同学之间的学习。(4) 课堂上多讲解一些人工智能在各个领域方面的应用，以及着重阐述一些的和正在争论的人工智能方法与技术，让同学们可以了解近期进展起来的方法和技术，在讲解时最好多举例，再结合原理进展讲解，更助于同学们对人工智能的理解。人工智能心得总结 人工智能心得体会 22022 年 10 月，全球最大代工厂富士康“机器换人”打算加速，每年有上万机器人投入使用，其江苏昆山市的工厂已裁减 6 万员工。正在进展的全国两会上， 一些代表委员对有着近 3 亿人的农民工群体将来的走向，不无担忧。他们提示说， “机器换人”，可能会导致农民工将来的就业压力不断加大。(2022/3/10工人日报)人类进入信息化时代，随之而来的将是智能化时代，或者称着机器人时代。目前“机器换人”打算加速，大量的机器人投入使用，让人们从脏、热、累、有毒有害、机械重复的工作中解放出来，将使生产效率和产品质量大大提高，同时能大幅降低生产本钱，带来社会的进步。中国制造正在向中高端迈进，只有接纳机器人，才能提高企业和产品的国际竞争力。机器人时代不管你宠爱不宠爱都将如期而至。“机器换人”来了，预示着一场工业革命已经降临，生产方式、企业治理和用工制度等都将发生一系列的变化，一些企业由于引入机器人而不得不大量裁员， 一局部工人特别是农民工因此失去工作的时机，一些年龄大的农民工要想再就业 就比较困难，一旦失去工作时机也将丢掉手中的饭碗。“机器换人”来了，喜忧参半。要有忧患意识，要有危机感，紧迫感，早做安排，提前做好预备。在今年的两会上，全国人大财政经济委员会副主任委员辜胜阻给出细致的建议，要在普惠性前提下，为农民工供给一个有弹性、多层次、多项选择择、多模式的持续进修机制。即政府和企业要为农民工供给进修培训的时机， 把握肯定的职业技能，以应对的就业市场。全国人大代表曹晶认为，应当从职业学校到企业打造出一条终身学习提升的通道，或出台技能津贴指导意见，催促人社部门和企业共同落实。同时，通过立法确定企业必需担当职业教育的义务。教育和培训不行能是一步到位，“授人以鱼不如授人以渔。”以终身学习适应万变的社会和就业市场。机器人来了，政府和企业要加大职工培训的力度，职工自身也必需自我加压，乐观参与学习和培训，学到一技之长，学到再就业的本领，不会由于企业裁员而失去工作的时机。机器人来了，用工总量或会削减，政府和企业还应拓宽就业渠道，增加就业岗位保就业，同时完善失业保险制度。个人也应乐观主动制造劳动时机。就业是最大的民生，失去就业时机也将无法保证生活质量。机器人来了，不行以坐等，要乐观应对。人工智能心得总结 人工智能心得体会 3通过这学期的学习，我对人工智能有了肯定的感性生疏，个人觉得人工智 能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必需懂得计算机学问，心理学和 哲学。人工智能是包括格外广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能争论的一个主要目标是使机器能够胜任一些 通常需要人类智能才能完成的简单工作。 人工智能的定义可以分为两局部，即“ 人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是 人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以制造人工智能的地步， 等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。关于什么是“智能”， 就问题多多了。这涉及到其它诸如意识、自我、思维等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非 常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工” 制造的“智能”了。关于人工智能一个大家比较简洁承受的定义是这样的： 人工智能是人造的智能,是计算机科学、规律学、认知科学穿插形成的一门科学，简 称 AI。人工智能的进展历史大致可以分为这几个阶段： 第一阶段：50 年月人工智能的兴起和冷落人工智能概念首次提出后，相继消灭了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题 s 求解程序、LISP 表处理语言等。但由于消解法推理力量的有限，以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。其次阶段：60 年月末到 70 年月，专家系统消灭，使人工智能争论消灭高潮。 DENDRAL 化学质谱分析系统、MYCIN 疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR 探矿系统、Hearsay-II 语音理解系统等专家系统的争论和开发，将人工智能引向了有用化。并且，19xx 年成立了国际人工智能联合会议第三阶段：80 年月，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了很大进展。 日本 19xx 年开头了”第五代计算机研制打算”，即”学问信息处理计算机系统 KIPS”，其目的是使规律推理到达数值运算那么快。虽然此打算最终失败，但它的开展形成了一股争论人工智能的热潮。第四阶段：80 年月末，神经网络飞速进展。19xx 年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一学科的诞生。此后，各国在神经网络方面的投资渐渐增加，神经网络快速进展起来。第五阶段：90 年月，人工智能消灭的争论高潮由于网络技术特别是国际互连网的技术进展，人工智能开头由单个智能主体争论转向基于网络环境下的分布式人工智能争论。不仅争论基于同一目标的分布式问题求解，而且争论多个智能主体的多目标问题求解，将人工智能更面对有用。另外，由于 Hopfield 多层神经网络模型的提出，使人工神经网络争论与应用消灭了欣欣向荣的景象。人工智能已深入到社会生活的各个领域。对人工智能对世界的影响的感受及将来畅想最近看了电影黑客帝国一系列，对其中的科幻生活有了很大的兴趣， 不觉有了疑问：现在的世界是否会如电影中一样呢?人工智能的神话是否会发生在当前社会中的呢 ?在黑客帝国的世界里，程序员成为了 ，掌握着整个世界，黑客帝国之所以成为经典，我认为，不是由于飞来飞去的超级人物，而是由于她暗自提醒了一个人与计算机世界的关系，一个进展趋势。谁知道 200 年以后会不会是智能机器统治了世界?人类正向信息化的时代迈进，信息化是当前时代的主旋律。信息抽象结晶为学问，学问构成智能的根底。因此，信息化到学问化再到智能化，必将成为人类社会进展的趋势。人工智能已经并且广泛而有深入的结合到科学技术的各门学科和社会的各个领域中，她的概念，方法和技术正在各行各业广泛渗透。而在我们的身边，智能化的例子也屡见不鲜。在军事、工业和医学等领域中人工智能的应用已经显示出了它具有明显的经济效益潜力，和提升人们生活水平的最大便利性和先进性。智能是一个广泛的概念。智能是人类具有的特征之一。然而，对于什么是人类智能(或者说智力)，科学界至今还没有给出令人满足的定义。有人从生物学角度定义为“中枢神经系统的功能”，有人从心理学角度定义为“进展抽象思维的力量”，甚至有人同义反复地把它定义为“获得力量的力量”，或者不求甚解地说它“就是智力测验所测量的那种东西”。这些都不能准确的说明人工智能的精准内涵。虽然难于下定义，但人工智能的进展已经是当前信息化社会的迫切要求， 同时争论人工智能也对探究人类自身智能的奇特供给有益的帮助。所以每一次人 工智能技术的进步都将带动计算机科学的大跨步前进。假设将现有的计算机技术、人工智能技术及自然科学的某些相关领域结合，并有肯定的理论实践依据，计算 机将拥有一个的进展方向。个人觉得争论人工智能的目的，一方面是要制造出具有智能的机器，另一方面是要弄清人类智能的本质，因此，人工智能既属于工程的范畴，又属于科学的范畴。通过争论和开发人工智能，可以关心，局部替代甚至拓宽人类的智能， 使计算机更好的造福人类。人工智能争论的近期目标;是使现有的计算机不仅能做一般的数值计算及非数值信息的数据处理，而且能运用学问处理问题，能模拟人类的局部智能行为。依据这一目标，依据现行的计算机的特点争论实现智能的有关理论、技术和方法， 建立相应的智能系统。例如目前争论开发的专家系统，机器翻译系统、模式识别系统、机器学习系统、机器人等。随着社会的进展，技术的进步，人工智能的进展是任何人都无法想象的。通过对人工智能的学习，以及与所听所见所闻的结合，我大胆的对将来人工智能的进展做出了以下拙劣的猜测： 一，融合阶段(202220xx 年)：1、在某些城市，立法机关将主要承受人工智能专家系统来制定的法律。2、人们可以用语言来操纵和掌握智能化计算机、互联网、收音机、电视机和移动 ，远程医疗和远程保健等远程效劳变得更为完善。3、智能化计算机和互联网在教育中扮演了重要角色，远程教育格外普及。4、随着信息技术、生物技术和纳米技术的进展，人工智能科学渐渐完善。5、很多植入了芯片的人体组成了人体通信网络(以后甚至可以不用植入任何芯片)。比方，将微型超级计算机植入人脑，人们就可通过植入的芯片直接进展通信。6、抗病毒程序可以防止各种非自然因素引发灾难。7、随着人工智能的加速进展，制定的法律不仅可以用来更好地保护人类安康，而且能大幅度提高全社会的文明水准。比方，法律可以保护人们免受电磁烟雾的侵害，可以标准家用机器人的使用，可以更加有效地保护数据，可以制止计算机合成技术在一些文化和艺术方面的应用(比方制止合成电视名人)，可以制止编写具有自我保护意识的计算机程序。二、自我进展阶段(202220xx 年)：1、智能化计算机和互联网既能自我修复，也能自行进展科学争论，还能自己生产产品。2、一些型材料的消灭，促使智能化向更高层次进展。3、用可植入芯片实现人类、计算机和鲸目动物之间的直接通信，在以后的进展中甚至不用植入芯片也可实现此项功能。4、制定“机器人法”等的法律来约束机器人的行为，使人们不受机器人的侵害。5、高水准的智能化技术可以使火星外表环境适合人类居住和进展。三、升华阶段(203020xx 年)：1、信息化的世界进一步进展成全息模式的世界。2、人工智能系统可从环境中采集全息信息，身处某地的人们可以更简洁地了解和知晓其他地方的状况。3、人们对一些目前无法解释的自然现象会有更清楚的生疏和更完善的解释，并将这些全的学问应用在医疗、保健和安全等领域。4、人工智能可以仿照人类的智能，因此会消灭有关法律来标准这些行为。人工智能一但拥有长足的进步，必将带动其他计算机技术的进展。 网络化将虚拟的世界变得无限大，届时，足不出户将成为一种习惯。人工智能必将带动人类的进展，起到打算性作用。虽然不知道其中有多少在将来会得到实现，但也算是我通过对人工智能的学习所收获的总结。人工智能的富强景象和光明前景已展现出其迷人的魅力，让我们一起期盼将来的世界吧，一个全的人工智能世界。