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大学毕业设计方案仓库管理系 统数据库计算机外文参考文献 原文及翻译 些关键特征。作者姓名:石成华 论文日期:河北工程大学毕业论文 设计）英文参考文献原文复印件及译文 数据仓库 数据仓库为商务运作提供结构与工具，以便系统地组织、理解和使 用数据进行决策。大量组织机构已经发现，在当今这个充满竞争、快速发展的 世界，数据仓库是一个有价值的工具。在过去的几年中，许多公司已花费数百 万美元，建立企业范围的数据仓库。许多人感到，随着工业竞争的加剧，数据 仓库成了必备的最新营销武器 一一通过更多地了解客户需求而保住客户的途 径。那么”你可能会充满神秘地问，到底什么是数据仓库？”数据仓库已被多种方式定义，使得很难严格地定义它。宽松地讲，数据仓 库是一个数据库，它与组织机构的操作数据库分别维护。数据仓库系统允许将 各种应用系统集成在一起，为统一的历史数据分析提供坚实的平台，对信息处 理提供支持。按照 W.H.Inmon，位数据仓库系统构造方面的领头建筑师的说法，数 据仓库是一个面向主题的、集成的、时变的、非易失的数据集合，支持管理决 策制定”这个简短、文面的定鸿海了业仓仓库的主要特征。四个关键词，面 向主题的、集成的、时变的、非易失的，将数据仓库与其它数据存储系统 关系数据库系统、事务处理系统、和文件系统）和区别。让我们进一步看看这 般文件和联机事务处理记录，集成在一起。使用数据清理和数据集成技术，确 保命名约定、编码结构、属性度量的一致性等。（3时变的：数据存储从历史的角度 例如，过去 5-10年）提供信息。数据 仓库中的关键结构，隐式或显式地包含时间元素。（4非易失的：数据仓库总是物理地分离存放数据；这些数据源于操作环境 下（1面向主题的：数据仓库围绕一些主题,典顾客、供应商、产品和销售组 织。数据仓库关注决策者的数据建模与分析信而不是构造组织机构的日常操作 和事务处理。因此学数据仓库排除对于决策无用34数据9提供特定主题的简明 视图。原文复印件及译文数据仓库数据仓库为商务运作提供结构与工具以便系统地组织理解和使用数据进行决策大量组织机构已经发现在当今这个充满竞争快速发展的世界数据仓库是一个有价值的工具在过去的几年中许多公司已花费数百了解客户需求而保住客户的途径那么你可能会充满神秘地问到底什么是数据仓库数据仓库已被多种方式定义使得很难严格地定义它宽松地讲数据仓库是一个数据库它与组织机构的操作数据库分别维护数据仓库系统允许将各种应用系筑师的说法数据仓库是一个面向主题的集成的时变的非易失的数据集合支持管理决策制定这个简短文面的定鸿海了业仓仓库的主要特征四个关键词面向主题的集成的时变的非易失的将数据仓库与其它数据存储系统关系数据库系统事的应用数据。由于这种分离，数据仓库不需要事务处理、恢复和并行控制机 制。通常，它只需要两种数据访问：数据的初始化装入和数据访问。概言之，数据仓库是一种语义上一致的数据存储，它充当决策支持数据模 型的物理实现，并存放企业决策所需信息。数据仓库也常常被看作一种体系结 构，通过将异种数据源中的数据集成在一起而构造，支持结构化和启发式查询、分析报告和决策制定。好”你现在问，那么，什么是建立数据仓库？”根据上面的讨论，我们把建立数据仓库看作构造和使用数据仓库的过程。数据仓库的构造需要数据集成、数据清理、和数据统一。利用数据仓库常常需 要一些决策支持技术。这使得 知识工人”例如，经理、分析人员和主管）能够 使用数据仓库，快捷、方便地得到数据的总体视图，根据数据仓库中的信息做 出准确的决策。有些作者使用术语 建立数据仓库”表示构造数据仓库的过程，而用术语仓库 DBM”表示管理和使用数据仓库。我们将不区分二者。组织机构如何使用数据仓库中的信息？”许多组织机构正在使用这些信 息支持商务决策活动，包括：（1、增加顾客关注，包括分析顾客购买模式 如，喜爱买什么、购买时间、预算周期、消费习惯）；（2、根据季度、年、地区的营销情况比较，重新配置产品和管理投资，调 整生产策略；（3、分析运作和查找利润源；（4、管理顾客关系、进行环境调整、管理合股人的资产开销。从异种数据库集成的角度看，数据仓库也是十分有用的。许多组织收集了 形形色色数据，并由多个异种的、自治的、分布的数据源维护大型数据库。集 成这些数据，并提供简便、有效的访问是非常希望的，并且也是一种挑战。数 据库工业界和研究界都正朝着实现这一目标竭尽全力。对于异种数据库的集成，传统的数据库做法是：在多个异种数据库上，建 立一个包装程序和一个集成程序 或仲裁程序）。这方面的例子包括IBM 的数据 连接程序和 Informix 的数据刀。当一个查询提交客户站点，首先使用元数据字 典对查询进行转换，将它转换成相应异种站点上的查询。然后，将这些查询映 射和发送到局部查询处理器。由不同站点返回的结果被集成为全局回答。这种 查询驱动的方法需要复杂的信息过滤和集成处理，并且与局部数据源上的处理 竞争资源。这种方法是低效的，并且对于频繁的查询，特别是需要聚集操作的 查询，开销很大。对于异种数据库集成的传统方法，数据仓库提供了一个有趣的替代方案。数据仓库使用更新驱动的方法，而不是查询驱动的方法。这种方法将来自多个 异种源的信息原文复印件及译文数据仓库数据仓库为商务运作提供结构与工具以便系统地组织理解和使用数据进行决策大量组织机构已经发现在当今这个充满竞争快速发展的世界数据仓库是一个有价值的工具在过去的几年中许多公司已花费数百了解客户需求而保住客户的途径那么你可能会充满神秘地问到底什么是数据仓库数据仓库已被多种方式定义使得很难严格地定义它宽松地讲数据仓库是一个数据库它与组织机构的操作数据库分别维护数据仓库系统允许将各种应用系筑师的说法数据仓库是一个面向主题的集成的时变的非易失的数据集合支持管理决策制定这个简短文面的定鸿海了业仓仓库的主要特征四个关键词面向主题的集成的时变的非易失的将数据仓库与其它数据存储系统关系数据库系统事预先集成，并存储在数据仓库中，供直接查询和分析。与联机事 务处理数据库不同，数据仓库不包含最近的信息。然而，数据仓库为集成的异 种数据库系统带来了高性能，因为数据被拷贝、预处理、集成、注释、汇总，并重新组织到一个语义一致的数据存储中。在数据仓库中进行的查询处理并不 影响在局部源上进行的处理。此外，数据仓库存储并集成历史信息，支持复杂 的多维查询。这样，建立数据仓库在工业界已非常流行。1操作数据库系统与数据仓库的区别由于大多数人都熟悉商品 关系数据库系统，将数据仓库与之比较，就容易理解什么是数据仓库。联机操作数据库系统的主要任务是执行联机事务和查询处理。这种系统称 为联机事务处理 vOLTP）系统。它们涵盖了一个组织的大部分日常操作，如购 买、库存、制造、银行、工资、注册、记帐等。另一方面，数据仓库系统在数 据分析和决策方面为用户或 知识工人”提供服务。这种系统可以用不同的格式 组织和提供数据，以便满足不同用户的形形色色需求。这种系统称为联机分析 处理 vOLAP）系统。OLTP 和 OLAP 的主要区别概述如下。（1用户和系统的面向性：OLTP 是面向顾客的，用于办事员、客户、和信 息技术专业人员的事务和查询处理。OLAP 是面向市场的，用于知识工人 包括 经理、主管、和分析人员）的数据分析。（2数据内容：OLTP 系统管理当前数据。通常，这种数据太琐碎，难以方 便地用于决策。OLAP 系统管理大量历史数据，提供汇总和聚集机制，并在不 同的粒度级别上存储和管理信息。这些特点使得数据容易用于见多识广的决策。（3数据库设计：通常，OLTP 系统采用实体-联系ER）模型和面向应用的 数据库设计。而 OLAP 系统通常采用星形或雪花模型和面向主题的数据库设计。（4视图：OLTP 系统主要关注一个企业或部门内部的当前数据，而不涉及 历史数据或不同组织的数据。相比之下，由于组织的变化，OLAP 系统常常跨 越数据库模式的多个版本。OLAP 系统也处理来自不同组织的信息，由多个数 据存储集成的信息。由于数据量巨大，OLAP 数据也存放在多个存储介质上。（5、访问模式：OLTP 系统的访问主要由短的、原子事务组成。这种系统 需要并行控制和恢复机制。然而，对 OLAP 系统的访问大部分是只读操作 由于 大部分数据仓库存放历史数据，而不是当前数据），尽管许多可能是复杂的查询。OLTP和 OLAP 的其它区别包括数据库大小、操作的频繁程度、性能度量等。2 但是，为什么需要一个分离的数据仓库 既然操作数据库存放了大量数 据”，你注意到，为什么不直接在这种数据库上进行联机分析处理，而是另外 花费时间和资源去构造一个分离的数据仓库？”分离的主要原因是提高两个系 原文复印件及译文数据仓库数据仓库为商务运作提供结构与工具以便系统地组织理解和使用数据进行决策大量组织机构已经发现在当今这个充满竞争快速发展的世界数据仓库是一个有价值的工具在过去的几年中许多公司已花费数百了解客户需求而保住客户的途径那么你可能会充满神秘地问到底什么是数据仓库数据仓库已被多种方式定义使得很难严格地定义它宽松地讲数据仓库是一个数据库它与组织机构的操作数据库分别维护数据仓库系统允许将各种应用系筑师的说法数据仓库是一个面向主题的集成的时变的非易失的数据集合支持管理决策制定这个简短文面的定鸿海了业仓仓库的主要特征四个关键词面向主题的集成的时变的非易失的将数据仓库与其它数据存储系统关系数据库系统事统的性能。操作数据库是为已知的任务和负载设计的，如使用主关键字索引和 散列，检索特定的记录，和优化 罐装的”查询。另一方面，数据仓库的查询通 常是复杂的，涉及大量数据在汇总级的计算，可能需要特殊的数据组织、存取 方法和基于多维视图的实现方法。在操作数据库上处理 OLAP 查询，可能会大 大降低操作任务的性能。此外，操作数据库支持多事务的并行处理，需要加锁和日志等并行控制和 恢复机制，以确保一致性和事务的强健性。通常，OLAP 查询只需要对数据记录 进行只读访问，以进行汇总和聚集。如果将并行控制和恢复机制用于这 OLAP 操 作，就会危害并行事务的运行，从而大大降低 OLTP 系统的吞吐量。最后，数据仓库与操作数据库分离是由于这两种系统中数据的结构、内容 和用法都不相同。决策支持需要历史数据，而操作数据库一般不维护历史数据。在这种情况下，操作数据库中的数据尽管很丰富，但对于决策，常常还是远远 不够的。决策支持需要将来自异种源的数据统一 如，聚集和汇总），产生高质 量的、纯净的和集成的数据。相比之下，操作数据库只维护详细的原始数据 如 事务），这些数据在进行分析之前需要统一。由于两个系统提供很不相同的功能，需要不同类型的数据，因此需要维护分离的数据库。Data warehous ing provides architectures and tools for bus in ess executives to systematically orga ni ze,un dersta nd,and use their data to make strategic decisi ons.A large nu mber of orga ni zatio ns have found that data wareho use systems are valuable tools in todays competitive,fast evoIving world.In the l ast several years,many firms have spe nt milli ons of dollars in build ing en terprise-wide data warehouses.Many people feel that with competiti on moun ti ng in ever y in dustry,data warehous ing is the latest must-have marketi ng weap on-a w ay to keep customers by lear ning more about their n eeds.“Soyou may ask,full of in trigue,“whatexactly is a data warehouse?Data warehouses have been defined in many ways,making it difficult to for mulate a rigorous definition.Loosely speaking,a data warehouse refers to a data base that is mai ntai ned separately from an orga ni zati ons operati onal databases.Data warehouse systems allow for the in tegrati on of a variety of applicati on syste ms.They support in formatio n process ing by providi ng a solid platform of con soli dated,historical data for an alysis.According to W.H.Inmon,a leading architect in the construction of data wa rehouse systems,“adata warehouse is a subject-oriented,integrated,time-varian t,and nonv olatile collecti on of data in support of man ageme nts decisi on making 原文复印件及译文数据仓库数据仓库为商务运作提供结构与工具以便系统地组织理解和使用数据进行决策大量组织机构已经发现在当今这个充满竞争快速发展的世界数据仓库是一个有价值的工具在过去的几年中许多公司已花费数百了解客户需求而保住客户的途径那么你可能会充满神秘地问到底什么是数据仓库数据仓库已被多种方式定义使得很难严格地定义它宽松地讲数据仓库是一个数据库它与组织机构的操作数据库分别维护数据仓库系统允许将各种应用系筑师的说法数据仓库是一个面向主题的集成的时变的非易失的数据集合支持管理决策制定这个简短文面的定鸿海了业仓仓库的主要特征四个关键词面向主题的集成的时变的非易失的将数据仓库与其它数据存储系统关系数据库系统事process.This short,but comprehe nsive defi niti on prese nts the major features of a data warehouse.The four keywords,subject-orie nted,in tegrated,time-varia nt,and nonv olatile,disti nguish data warehouses from other data repository system s,such as relational database systems,transaction processing systems,and file sy stems.Lets take a closer look at each of these key features.(1.Subject-orie nted:A data warehouse is orga ni zed around major subjects,such as customer,ven dor,product,and sales.Rather tha n concen trati ng on the d ay-to-day operatio ns and tran sact ion process ing of an orga ni zati on,a data wareh ouse focuses on the modeli ng and an alysis of data for decisi on makers.Hen ce,da ta warehouses typically provide a simple and con cise view around particular subj ect issues by exclud ing data that are not useful in the decisi on support process.(2 In tegrated:A data warehouse is usually con structed by in tegrati ng multi ple heterogeneous sources,such as relational databases,flat files,and on-line tra n sact ion records.Data clea ning and data in tegrati on tech niq ues are applied to en sure con siste ncy in naming conven tio ns,en codi ng structures,attribute measures,and so on.(3.Time-varia nt:Data are stored to provide in formati on from a historica l perspective(e.g.,the past 5-10 years.Every key structure in the data warehous e contains,either implicitly or explicitly,an element of time.(4Nonv olatile:A data warehouse is always a physically separate store of dat a tran sformed from the applicatio n data found in the operati onal en vir onment.Due to this separati on,a data warehouse does not require tran sacti on process ing,recovery,and con curre ncy con trol mecha ni sms.It usually requires only two ope rati ons in data access ing:in itial loadi ng of data and access of data.In sum,a data warehouse is a semantically consistent data store that serves a s a physical impleme ntati on of a decisi on support data model and stores the infor mation on which an enterprise needs to make strategic decisions.A data warehou se is also ofte n viewed as an architecture,con structed by in tegrati ng data from m ultiple heteroge neous sources to support structured an d/or ad hoc queries,an alyt ical report ing,and decisi on making.“OK,you now ask,“what,then,is data warehousing?Based on the above,we view data warehous ing as the process of con struct ing and using data warehouses.The con struct ion of a data warehouse requires data in tegratio n,data clea ning,and data con solidati on.The utilizati on of a data ware 原文复印件及译文数据仓库数据仓库为商务运作提供结构与工具以便系统地组织理解和使用数据进行决策大量组织机构已经发现在当今这个充满竞争快速发展的世界数据仓库是一个有价值的工具在过去的几年中许多公司已花费数百了解客户需求而保住客户的途径那么你可能会充满神秘地问到底什么是数据仓库数据仓库已被多种方式定义使得很难严格地定义它宽松地讲数据仓库是一个数据库它与组织机构的操作数据库分别维护数据仓库系统允许将各种应用系筑师的说法数据仓库是一个面向主题的集成的时变的非易失的数据集合支持管理决策制定这个简短文面的定鸿海了业仓仓库的主要特征四个关键词面向主题的集成的时变的非易失的将数据仓库与其它数据存储系统关系数据库系统事house ofte n n ecessitates a collecti on of decisi on support tech no logies.This allows“kno wledgeworkers(e.g.,man agers,an alysts,and executives to use the wareh ouse to quickly and convenien tly obta in an overview of the data,and to make sou nd decisions based on information in the warehouse.Some authors use the term“datawarehous ing to refer only to the process of data warehouse con struct ion,while the term warehouse DBMS is used to refer to the management and utilizati on of data warehouses.We will not make this disti nction here.“Howare orga ni zati ons using the in formatio n from data warehouses?Ma ny orga ni zati ons are using this in formati on to support bus in ess decisi on making activities,in clud ing:(1 in creas ing customer focus,which in cludes the an alysis of customer buyin g patter ns(such as buying prefere nee,buying time,budget cycles,and appetites f or spe ndin g,(2 repositi oning products and managing product portfolios by compari ng t he performance of sales by quarter,by year,and by geographic regions,in order to fin e-t une product ion strategies,(3 an alyz ing operati ons and look ing for sources of profit,(4 man agi ng the customer relatio nships,mak ing en vir onmen tal correct ions,and managing the cost of corporate assets.Data warehousing is also very useful from the point of view of heterogeneous database in tegrati on.Many orga ni zati ons typically collect diverse kinds of data and maintain large databases from multiple,heteroge neous,aut onom ous,and dis tributed in formatio n sources.To in tegrate such data,and provide easy and efficie nt access to it is highly desirable,yet challe nging.Much effort has bee n spe nt in the database in dustry and research com munit y towards achiev ing this goal.The traditional database approach to heterogeneous database integration is t o build wrappers and in tegrators(or mediators on top of multiple,heteroge neo us databases.A variety of data joiner and data blade products belong to this cate gory.When a query is posed to a client site,a metadata dictionary is used to tran slate the query into queries appropriate for the in dividual heteroge neous sites inv olved.These queries are the n mapped and sent to local query processors.The res ults returned from the differe nt sites are in tegrated in to a global an swer set.This query-drive n approach requires complex in formati on filteri ng and in tegrati on p rocesses,and 原文复印件及译文数据仓库数据仓库为商务运作提供结构与工具以便系统地组织理解和使用数据进行决策大量组织机构已经发现在当今这个充满竞争快速发展的世界数据仓库是一个有价值的工具在过去的几年中许多公司已花费数百了解客户需求而保住客户的途径那么你可能会充满神秘地问到底什么是数据仓库数据仓库已被多种方式定义使得很难严格地定义它宽松地讲数据仓库是一个数据库它与组织机构的操作数据库分别维护数据仓库系统允许将各种应用系筑师的说法数据仓库是一个面向主题的集成的时变的非易失的数据集合支持管理决策制定这个简短文面的定鸿海了业仓仓库的主要特征四个关键词面向主题的集成的时变的非易失的将数据仓库与其它数据存储系统关系数据库系统事competes for resources with process ing at local sources.It is in effici ent and pote ntially expe nsive for freque nt queries,especially for queries requiri n g aggregati ons.Data warehous ing provides an in terest ing alter native to the traditi onal appr oach of heteroge neous database in tegrati on described above.Rather tha n using a query-drive n approach,data warehous ing employs an update-drive n approach i n which in formatio n from multiple,heteroge neous sources is in tegrated in adva n ce and stored in a warehouse for direct query ing and an alysis.Un like on-li ne tra n sact ion process ing databases,data warehouses do not contain the most curre nt i n formati on.However,a data warehouse brings high performa nee to the in tegrate d heteroge neous database system since data are copied,preprocessed,in tegrated anno tated,summarized,and restructured into one sema ntic data store.Further more,query process ing in data warehouses does not in terfere with the process ing at local sources.Moreover,data warehouses can store and in tegrate historical inf ormation and support complex multidimensional queries.As a result,data wareh ous ing has become very popular in in dustry.1.Differe nces betwee n operati onal database systems and data warehouses Since most people are familiar with commercial relatio nal database systems,it is easy to un dersta nd what a data warehouse is by compari ng these two kinds o f systems.The major task of on-I ine operatio nal database systems is to perform on-I ine tran sacti on and query process ing.These systems are called on-I ine tran sact ion p rocess ing(OLTP systems.They cover most of the day-to-day operati ons of an o rgani zati on,such as,purchas ing,inven tory,manu facturi ng,banking,payroll,reg istrati on,and acco un ti ng.Data warehouse systems,on the other hand,serve user s or“knowledgeworkers in the role of data analysis and decision making.Such systems can orga nize and prese nt data in various formats in order to accommoda te the diverse needs of the different users.These systems are known as on-line an alytical process ing(OLAP systems.The major disti nguish ing features betwee n OLTP and OLAP are summarize d as follows.(1.Users and system orie ntati on:An OLTP system is customer-orie nted an d is used for tran sact ion and query process ing by clerks,clie nts,and in formati on tech no logy professi on als.An OLAP system is market-orie nted and is used for da ta an alysis by kno wledge workers,in cludi ng man agers,executives,and an alysts.原文复印件及译文数据仓库数据仓库为商务运作提供结构与工具以便系统地组织理解和使用数据进行决策大量组织机构已经发现在当今这个充满竞争快速发展的世界数据仓库是一个有价值的工具在过去的几年中许多公司已花费数百了解客户需求而保住客户的途径那么你可能会充满神秘地问到底什么是数据仓库数据仓库已被多种方式定义使得很难严格地定义它宽松地讲数据仓库是一个数据库它与组织机构的操作数据库分别维护数据仓库系统允许将各种应用系筑师的说法数据仓库是一个面向主题的集成的时变的非易失的数据集合支持管理决策制定这个简短文面的定鸿海了业仓仓库的主要特征四个关键词面向主题的集成的时变的非易失的将数据仓库与其它数据存储系统关系数据库系统事(2.Data conten ts:An OLTP system man ages curre nt data that,typically,ar e too detailed to be easily used for decisi on mak in g.An OLAP system man ages la rge amounts of historical data,provides facilities for summarizati on and aggrega tion,and stores and man ages in formati on at differe nt levels of granu larity.These features make the data easier for use in in formed decisi on mak ing.(3.Database desig n:An OLTP system usually adopts an en