合肥市“城市大脑”建设方案（2021-2023年）.docx

合肥市“城市大脑”建设方案（2021-2023年）为认真贯彻习近平总书记考察安徽重要讲话指示精神，充分利用云计算、大 数据、物联网、人工智能、区块链等新一代信息技术，促进城市数据资源汇聚融 合，优化再造政务业务流程，推动城市治理体系和治理能力现代化，根据“数 字江淮”建设总体规划（2020-2025年）、安徽省“数字政府”建设规划（2020- 2025年）、安徽省加快推进“城市大脑”建设行动方案等有关规定，结合我 市实际，制定本方案。一、建设目标到2023年，“城市大脑”基本建成，基础设施和智慧中枢支撑更加夯实，“一 个大脑赋能”“一张网络治城”“一对码（卡）通域”“一套端口服务”全面实现， 城市治理体系和治理能力现代化全面加强。力争“十四五”末，体系更加完善、 功能更加健全，有力支撑我市打造“具有国内比较优势的数字经济高地”。二、建设原则1 .强化统筹，集约建设。按照“统一架构、互联互通、试点先行、复制推 广”的思路，强化顶层设计，与数字政府、江淮大数据中心合肥分中心等一体谋 划、统筹推进、分步实施。2 .创新引领，应用为先。运用新一代信息技术，推动城市管理理念、管理 手段和管理模式创新，聚焦服务群众、城市治理、政务管理的“痛点”“难点” “堵点”，强化慧政利企便民应用场景建设。3 .政府主导，产业联动。加强组织引导，强化建设管理，发挥产业优势， 以企业为主体、以市场为导向，提升相关技术服务产品的研发推广，鼓励引入社 会资本共同参与。4 .科学规范，安全可控。严格落实国家信息安全等级保护制度和密码法相 关要求，健全网络和信息安全政策、法规、标准体系，强化网络和信息安全管理， 确保管理规范、安全可控。三、建设内容包括 “1+3+4+N”，即：构建1个市级大脑，夯实3项基础设施，建设完善 4大城市中台，深化N类智慧场景应用。（一）构建1个市级大脑。坚持市县一体规划、一体建设、一体运作，全面提升“市级大脑”基础支撑 能力；县（市）区根据“市级大脑”的数据标准、应用标准、安全标准，整体联 动、分工协作、拓展应用。通过城市智能运营平台、决策支撑平台、安徽政务服 务合肥分厅、皖事通合肥分站，构建面向政府、企业和居民的城市管理、辅助决 策、综合服务统一入口。为企业精准推送扶持政策、行业人才、校企合作等服务信息。探索多领域多行业 交叉融合发展模式，鼓励金融、教育、医疗等传统行业领域与新科技相融合，在 大数据、云计算等新技术加持下催生一批创新产业。19 .普惠金融。主要包括风控服务、银企智能对接等。利用人工智能和大数 据技术，建立风控模型，提供覆盖信贷全流程的贷前、贷中、贷后的风控服务, 推动金融服务的线上化、自动化和智能化。通过对接各金融机构产品，打造线上 融资撮合服务平台，实现企业融资线上申请、线上受理、线上反馈，为金融机构 提供企业信用核查信用报告，为企业自动匹配合适的金融产品，提高企业选择精 确度和贷款申请通过率。20 .智慧园区。主要包括招商服务、物流服务、办公服务等。建立统一的招 商服务平台，实现集中采购和报备、招商辅助决策趋势研判、招商项目全流程跟 踪，节省园区企业成本，助力拓展市场。搭建起服务园区企业的物流公共服务平 台，为园区建立共同配送体系和协调物流体系，提供园区物流信息监控、物流重 大预警等服务。建设视频会议、统一通信、邮件收发、远程办公、协同办公等辅 助办公应用，合理分配办公资源，降低时间和人力成本，提升园区办公效能和组 织效能。四、保障措施（一）加强组织领导。在市“城市大脑”建设工作领导小组的统一领导下, 建立健全“城市大脑”专项工作推进会商机制，将“城市大脑”建设纳入市政府 目标管理绩效考核。市数据资源工作领导小组办公室（市数据资源局）负责牵头 协调推进全市“城市大脑”建设，承担市级信息系统统筹整合、数据归集共享和 基础平台建设运营，协调解决“城市大脑”应用场景落地与支撑数字经济产业发 展问题；市直有关部门负责各自业务领域的智慧应用场景开发，加强与国家部委、 省级部门业务系统对接、行业数据共享和标准规范统一；县（市）区、开发区负 责属地范围内“城市大脑”相关智慧场景开发建设和推广应用。（二）创新建管模式。充分借鉴先发城市建设经验，结合上级业务部门具体 要求，引入专业力量、专业团队深化“城市大脑”分项设计，确保规划设计与项 目谋划、建设实施、运营应用无缝衔接，避免“信息孤岛”“信息烟囱”“接口不 一”等问题。充分利用“城市大脑”建设，开放数据资源和智慧应用场景，进一 步加大招大引强、培新育优力度，构筑数字经济产业发展生态，支撑数字经济快 速集聚发展。（三）完善资金保障。加大市级财政统筹支持力度，聚焦本方案确定的“城 市大脑”重点领域，加大信息化资金投入。探索建立政府引导、社会投入的“城 市大脑”投融资机制，通过规范的市场运作，鼓励和吸引社会资金对“城市大脑” 建设应用的投入，政府通过购买服务，降低建设和运行成本，提高建设和运行效 率。（四）严格项目管理。坚持夯实基础、统一架构、急用先建，组织开展年度 市级政府投资公益性信息化项目的谋划、申报，形成有序梯次的“城市大脑”项 目计划安排。完善“城市大脑”项目评估论证、立项审批、招标采购、过程监理、 工程验收、绩效评估、资金管理、审计监督环节的规章制度，加强对项目进度、 质量、实效的跟踪把控。（五）规范标准支撑。根据国家、部委及行业相关标准，健全完善 “城市 大脑”应用支撑标准、数据资源标准、信息安全标准，保障“城市大脑”建设规 范、有序推进。（六）夯实信息安全。建设完善全市统一的城市大脑安全保障体系，实施信 息安全等级保护制度，建立健全信息安全风险评估体系。实行基础信息网络和重 要信息系统自主可控管理机制，完善网络安全规章制度，夯实网络安全负责制。（二）夯实3项基础设施。1 .完善信息基础设施建设。完善城市泛在网络体系，优化市、县、乡、村 四级电子政务外网全覆盖，推进融合量子通信技术的市电子政务专网升级建设。 加强政务应急指挥通信网、卫星通信网和无线通信网“三网融合”通信建设，实 现全市指挥调度“一张网”。优化完善全市视频专网，汇聚接入全市监控图像资 源，提升网络承载能力。搭建全市物联感知专网，构建感知网络一张图，提升城 市管理全面感知、分析预警能力。组织网络运营商加快布局5G网络基础设施建 设，提升城市核心骨干网覆盖面，满足大带宽和泛在连接的网络接入需要。完善 城市政务云体系，优化扩容全市逻辑统一的“新一代电子政务外网政务云”，实 现市直部门通用基础设施共建共用；细化政务云架构规范和系统迁移上云标准规 范，推进政务信息系统“迁移上云”。坚持统一平台、统一标准、分步建设，不 断提升市级视频云平台的存储、解析、挖掘、服务能力，构建“城市大脑”视觉 中枢。根据上级要求和行业应用实际需要，有序、可控地推进公安、教育、卫生 等专业行业云建设应用，夯实行业信息系统整合基础支撑，制定行业云信息系统 “迁移上云”计划，稳步推进非涉密行业云向电子政务外网政务云的有序迁移。 完善城市智能感知体系，构建统一的城市基础设施物联网接入管理平台，加快城 市基础设施智能化改造升级，在城市交通、桥梁、道路、地下管线、灯杆铁塔、 环境治理、消防等市政领域部署视频采集终端、RFID标签、多类条码、智能传感 设备等智能感知设施，构建全市统一的城市物联感知层。统筹推进“雪亮工程”、 县区视频支网等公共视频监控相关项目建设，织密智能感知设备前端覆盖，整合 接入社会面视频、图像等资源，提升基础感知能力。加快智慧小区、智慧平安小 区建设，构建基于智能感知的一体化协同共治体系；增强感知数据收集、处理、 分析能力，提供监控服务、查询服务、控制服务、扫描服务等综合性管理服务。2 .加快融合基础设施发展。推进交通标志标识、道路隔离栏、交通指示牌 等道路基础设施数字化改造升级，推进车路协同车联网发展，加快智能网联汽车 示范线路、示范营运多场景测试应用；加快新能源汽车充电桩等城市基础充电设 施建设、布局，完善新能源汽车充电设施统一监管；根据全市“智慧停车”建设 应用需要，推进路边临时停车场、公共停车场等停车基础设施的建设完善，引导 商业体、单位、小区等社会停车场停车基础设施改造升级。加快智能电表、智能 燃气表等能源基础设施建设布局，完善电力物联网与智慧燃气网建设；建设智慧 能源平台，构建具有状态全面感知、信息高效处理、应用便捷灵活特征的能源系 统智能化运营服务体系。加快雨量、水位、流量、水质、埔情等水利基础感知设 备布点，构建天地一体化水利监测体系，推进水利基础设施与发电、灌溉、环保 等设施的联动，实现对水资源、河湖水域岸线、各类水利工程、水生态环境等涉 水信息动态监测和全面感知；依托海量的涉水信息资源，探索市级水务大数据平 台的建设和运营。加快改造升级工业互联网网络，拓展5G在工业互联网建设改 -2造中的应用和融合创新，引导工业互联网与重点产业融合应用。加快农业物联网 示范推广，促进农业种植、畜牧养殖、渔业生产、副产品加工、种子培育、农机 管理等相关基础设施数字化和联网应用。推进智慧课堂、智慧班牌、创新实验室、 学科教室普及应用，探索发展与新技术融合的新型教学模式；完善医院自助机器 人等就诊助诊设施，优化诊前、诊中、诊后全疗程的智慧服务；推进“人工智能 +”、“智慧健康+”养老服务，完善养老设施，推广健康一体机等养老辅助设备应 用。3 .强化创新基础设施赋能。加快类脑智能、量子信息与量子科技、合肥先 进计算中心等创新基础设施建设应用，支撑天地一体化信息网络、大气环境污染 监测、城市公共安全监测、新能源和智能网联汽车、中国声谷智能语义开放、智 能可穿戴新一代人工智能开放创新等科研和创新活动，提供先进的网络、数据、 算法和算力服务。（三）打造4大城市中台。1 .数据中台。依托市级大数据平台和政务能力支撑平台，构建数据标准规 范，按照“人、地、物、事、情、组织”等“六要素”，不断整合接入业务数据， 完善人口库、法人库、宏观经济库、自然资源和空间地理库，规范数据资源归集、 治理和共享交换，实现与江淮大数据中心省级平台互联互通，形成全市一体化数 据资源体系。主要由数据目录管理、数据资产管理、数据治理、数据共享交换、 数据可视化、数据开发、基础支撑体系以及数据共享库、多类主题库、非结构化 数据库等构成。2 .智慧中台。以城市事件智能处理为目标，实现通用人工智能基础能力的 集约建设和统筹管理，为各类智慧化应用提供灵活、快捷的基础能力支撑，构建 横向能力可拓展、纵向应用可支撑的人工智能基础能力服务体系。主要由原子能 力、专项能力、领域模型、人工智能技术的标记和训练等构成。3 .业务中台。通过制定统一的数据接口规范、技术规范和流程规范，建立 开发工具集和微服务框架，统一构建面向业务应用的大数据基础组件、基础工具 和模型算法，支撑标准高效的应用开发模式。主要由基础支撑能力和通用业务能 力构成，基础支撑能力包括统一认证、统一监控、统一支付、工作流引擎、消息 中心、区块链基础平台；通用业务能力包括协同处置、协同调度、协同服务、数 据防篡改、数据追溯等。4 .时空中台。整合地理信息、道路实景、虚拟现实场景等城市地理信息， 建设城市统一标准地址，提供统一的地图图层、标准地址等服务接口，提高城市 地理图层、地址的唯一性和及时更新率。主要由地理空间服务、标准地址服务、 地址二维码服务构成。（四）深化N类智慧场景应用。按照“急用先建、实用优先”原则，面向城市治理、民生服务和产业支撑,推进20个领域100项左右应用场景建设。1 .城市管理。主要包括工地治理、渣土车管理、暴露垃圾治理、违章建筑 监管、地下管线监管、店外经营监管、广告治理、营运车辆管理等。依托智慧工 地、噪音监测等应用，实现对建设工程工地噪音、光照、扬尘等扰民因素的全面 监测，有效缓解建筑施工安全生产隐患、扬尘污染、噪音污染等问题。通过智慧 中台视频分析能力，对渣土车和垃圾收运车未加盖、抛洒滴漏、违规倾倒等问题 自动监测识别，通过北斗定位实时监测车辆行驶路线，方便监管部门对车辆行驶 路线监管，避免车辆驶进禁止区域以及不按规定路线行驶。通过智慧中台图像分 析，主动发现、智能抓拍城市角落的垃圾乱堆乱放等问题，及时推送给相关管理 部门，助力执法和处置。通过遥感影像智能比对，开展对城市违章建筑信息自动 采集、影像核查对比、变化图斑提取、智能识别分析、在线监测预警、统一管控 治理，实现建筑信息“一图管控”。建设完善地下管线管理系统，实现对地下管 线建设工程规划、设计、审批、竣工测量进行全面管理和成果共享，拓展地下管 线系统在管网接驳、改造等场景中的应用，助力雨污混接整治、地下空间开发等 工作。借助城市视频监控自动抓拍，结合人工辅助分析，实时监管店外经营、占 道经营等问题。通过视频监控综合分析,对违规广告牌进行视频甄别、远程取证， 同步发送至监管部门，实现违规广告牌及时发现、及时处理的功能。完善城市营 运车辆运行数据采集，汇聚交通、公安、公交、出租车、快车、共享单车等数据， 构建城市运力评估模型，优化城市运力指数、运力配置分布。通过重点场所视频 抓拍和智能分析，及时发现、处理车辆非法运营、未按规定区域停放等问题，提 高营运车辆的安全监管水平和服务能力。2 .城市安全。主要包括生产安全、交通安全、消防安全、校园安全、自然 灾害应对等。及时获取危险化学品、非煤矿山等安全生产重点领域的重大风险感 知数据，建设安全生产风险监测预警系统，完善风险监测指标体系和监测预警模 型，实现对高危企业安全生产的实时监测、风险评估、预警分析，强化安全生产 风险分类分级管控。建立交通事件知识库,实现机动车违法事件、行人违法事件、 交通事故处置、交通应急指挥等交通事件的有效识别和分析，完善交通管理部门 的交通事件甄别手段，为公众安全出行提供有效的交通指引。整合感知设备采集 的数据和城市基础数据资源，加强消防设施、器材、人员的智能化感知、识别、 定位与跟踪，实现消防基础设施、信息资源的智慧应用和服务，构建立体化、全 覆盖的社会火灾防控体系，提升社会火灾防控能力、应急救援能力和公共服务水 平。以校园周边、校园内部视频监控为基础，完善校园立体化监控体系，对校园 周边以及校园内人车物等进行有效监控和识别，实现校园安全事件的及时发现和 预警。整合相关灾害监管部门现有数据资源，完善气象、地震等行业智慧应用, 建立应对洪水、地震、台风、暴雨、雨雪冰冻等自然灾害的大数据分析决策体系， 支撑自然灾害应对分析研判、辅助决策、指挥调度。3 .应急指挥。主要包括突发事件智能识别、突发事件态势推演、应急辅助 决策、应急指挥调度、应急通信支撑、消防实战指挥等。基于图像识别引擎，建 设针对突发事件的专项识别能力，提升突发事件的预警和响应能力，实现重大风 险隐患看得见、管得住、可追溯。建立突发事件态势分析模型，结合事件现场、 周边环境及气象信息等，智能预测事故发展趋势和影响范围，为事件定级定性和 后续决策指挥提供支撑。基于突发事件态势生成应对预案、辅助决策方案，并根 据可能发生的次生灾害、衍生灾害，对事件的危害性、承载体受损情况、人员伤 亡情况、事件可控性、影响范围等相关预测结果进行分析、评估，辅助决策。加 强城市运行全域、即时的分析、指挥、调度、管控，建立反应灵敏、协同联动、 高效调度、科学决策，全业务、全流程、全要素、全数据、全时空的应急指挥体 系，实现跨部门、跨区域、跨层级的互联互通、信息共享和通信协同。建设完善 窄带物联网、无线宽带集群、5G通讯、无人机、卫星通信、北斗短报文等通信手 段，实现突发事件现场、前后方指挥部的通信通畅。建设完善灭火救援一张图分 析决策、一张图指挥调度，推进灾情信息实时化、救援对象精准化、力量部署精 确化、作战指挥可视化，提升消防救援智能化水平。4 .交通出行。主要包括城市交通态势感知、关键交通堵点挖掘与分析、信 号优化控制、交通可视化指挥调度、特种车辆优先通行、智慧停车等。通过交通 拥堵指数、平均车速、交通流量等指标，实时监测交通饱和度、排队长度等城市 路况指数，实现路口交通情况、区域交通运行状态的动态评估。通过交通堵点挖 掘、重要堵因分析、拥堵治理和堵点治理效果评估等指标，开展海量历史交通流 量数据综合分析，挖掘常发堵点位置和堵点特征。开展交通决策的平行仿真和评 估优化，形成最优信号配时方案。通过及时评估方案实施前后的交通通行状况、 控制方案运行效果、通行效率，开展交通信号配时优化，确保信号配时更加科学、 合理、高效。完善交通指挥调度平台，健全完善交通管理勤务指挥机制，形成“情 指融合、情勤对接”的指挥作战体系，推动指挥调度专业化、扁平化。打通交通、 公安、医疗、消防等部门数据资源，根据紧急调度指令，自动调配沿线信号灯配 时，为特种车辆规划定制“一路绿灯”救援路线，实现特种车辆优先通行的调度 管理。整合全市小区、单位停车场、园区、城市公共停车资源等实时车位数据, 完善动态申请、错时停车、先停后付等方式，打造城市停车服务新模式。5 .生态环保。主要包括大气污染物监测预警、水污染治理分析、土壤污染 监管防治、环境综合治理辅助决策等。根据监测区域地理环境、气象参数、重点 污染源、企业排放污染物特征因子等综合信息，建设大气网格化在线监测预警系 统，实现高时空、多尺度的实时动态监测，全面掌握监测区域的排放数据，快速 捕捉污染物的异常排放行为,实现实时预警;建立大气污染快速决策与评估体系, 为城市提供污染减排建议。建设全市网格化水质自动站数据传输平台，实时监测 最新的水质变化情况，对治理区域内水污染因子进行采样分析，确定区域内主要 污染源分布状况、主要污染因子浓度分布状况，提出可行性治理方案，为区域内 水污染治理提供智能分析决策和应急处置依据。建设土壤监管平台，实现重点监 管单位、疑似污染地块和污染地块土壤环境调查、地块风险评估、修复工程实施、 工程验收评估等重要工作环节的全程管理，支撑关闭、搬迁、优先管控地块土壤 的污染防治，督促在产土壤环境重点监管企业自行监测监管等工作的智能化管理。 依托区域环境质量网格化监测数据，通过对大气、水、土壤等各类感知数据的关 联分析，挖掘数据之间的深层次关系，进行精细化分析和研判，构建环境污染治 理快速决策与评估体系，实现污染因子实时在线监测，动态溯源、预警预报，有 效防范和妥善处置各类突发环境事件。6 .市场监管。主要包括企业画像分析、市场综合监管、行政执法助手等应。 利用大数据和智能风控等技术，实现企业评级分类和标签刻画，建设企业关联模 型，通过企业态势感知和图谱基础实现企业画像多维度综合展示。整合内外部资 源，升级完善企业法人库，建设统一综合监管体系，健全食品、药品、特种设备 和互联网交易等重点监管应用，实现以信用监管为基础的大数据监管。以行业相 关政策为保障，利用人工智能和图像识别等技术，实现办案过程中，智能输出办 案文书材料，行政处罚智能指引、查询等功能，提升执法办案效率。7 .社会保障。主要包括智慧就业、社会保险、劳动保障监察、人事考试等。 依托全省智慧就业平台，从智慧经办、智慧服务、智慧监管、智慧决策四个方面， 深入推进就业失业和用工备案管理、就业网办、公共招聘、职业培训，完善公共 就业服务受理、业务执行和服务赋能，发挥智慧就业便民、惠民的公共就业服务 能力优势。依托全省人社“省集中”信息化系统，完善我市全民参保登记库和社 保卡持卡库，积极共享相关业务部门数据资源，构建多领域集成融合的社保大数 据应用平台，开展就业地图、就业精准扶持、失业预警、待遇资格认证、人社电 子档案袋、用卡轨迹图、人社信用体系、社保画像智能感知等综合应用。建设智 慧劳动监察综合执法指挥系统，通过大数据分析和劳动监察网格化管理，实现预 警防控、主动监察、精准执法，推进劳动监察案件全程电子化办理和动态管理。 建设人事考试平台，发布政策宣传、招考等相关信息，受理考试报名业务，公布 报名及考试结果，促进人事考试业务办理流程规范化和人事考试服务便捷化。8 .社区治理。主要包括基础数据统一采集、独居老人关怀、高空抛物治理、 社区重点人群管理、社区停车管理、占用消防通道预警、违规大型犬管理等。综 合小区（楼宇）门禁、车闸、人脸识别等应用，实现小区（楼宇）人口、单位、 车辆、访客等基础信息的自动采集；依托网格员，整合公安、民政、卫健、人社 等相关业务信息采集需求，完善业务数据的“统一采集、多部门应用”。为社区 独居老人安装电子猫眼，通过猫眼视频图像分析、人脸识别技术，实时掌握老人 出入门情况，预防老人长久不出或久出未归，及时关怀老人。实现高空抛物、攀 爬、外墙脱落、火灾浓烟的自动抓拍，回溯肇事主体，威慑违规行为，守护居住 安全。建立社区重点人群库，通过人脸识别、图像分析、历史行为轨迹比对分析， 实现重点人群异常行为智能识别、及时预警。结合小区门口的车牌识别系统建设, 对小区内车辆进行停车位指引，引导车主有序停车。开展消防通道区域内的车辆 停靠、物料堆积的自动抓拍和监测预警，排除消防隐患。结合小区监控视频分析， 开展违规大型犬的识别和频繁出入路段标记，及时通知社区工作人员处理。9 .农业和农村治理。主要包括农业农村基础数据资源体系，开展农产品产 业链监测预警、农村人居环境监测、农业农村管理决策支撑、农村数字治理服务 等。建设农业自然资源、重要农业种质资源、农村集体资产、农村宅基地、农户 和新型农业经营主体等数据资源库，开展数据治理，构建乡村基础数据资源体系。 加强重要农产品生产和市场监测，强化生产数据实时采集监测，推进关键市场交 易环节信息实时采集，构建交易主体、交易品种、交易数量、交易价格一体化的 农产品市场交易大数据应用，完善农业信息、农业农村经济运行监测和预警。完 善秸秆、农膜、畜禽粪污等农村废弃物监测机制，推进农村水源地、规模化养殖 场、农村生活垃圾处理点、农业废弃物处理站远程监测，引导农村居民积极参与 农村人居环境监督。依托农业农村基础数据资源体系，建设种植业、畜牧兽医、 渔业渔政、监督管理、资源环境、农村社会事业等分析模块，为乡村治理、综合 服务的决策提供支撑。推进“互联网+政务服务”、“智慧社区”向农村拓展和延 伸，开展农村党建、乡村自治、民情收集、议事协商、阳光村务、便民查询等应 用，提高乡村综合治理服务水平。10 .行政支撑。主要包括协同办公、即时通信、后勤保障等。完善公文流转、 通知公告、交办督办、整改落实、跟踪反馈、督查考核，以及跨部门、跨层级业 务协同、业务审批，实现闭环运行。建设即时通信系统，支持点对点、多人的语 音聊天、视频会议，提供消息必达、文档共享、待办提醒，实现“沟通在线”。 完善请假销假、考勤打卡、公车申请、会议室申请，以及门禁卡申办、就餐卡申 办、停车位申办、电话（网络）开通、系统授权申请等功能，实现“后勤保障一 件事”办理。11 .城市协同运营中心。主要包括监测预警、决策支持、管理协同、联动指 挥等。开展对城市管理核心指标的态势监测与可视分析，实现城市各类数据的融 合贯通与直观可视，全面描绘城市发展现状，辅助管理者从各个层面洞察城市运 行态势，提升监管力度和行政效率。通过对海量信息资源按主题、成体系的智能 分析和仿真预测，为城市管理者提供全面、客观、科学的决策支持，使城市管理 者能够更好地预见问题、应对危机和管理资源。建立完善以信息为核心、以事件 为驱动的新型城市治理工作应用，配套相关工作机制，促进管理流程优化和改革, 推动城市治理向跨部门、多层级协同模式转变，实现“一网统管”。按照“平战 结合”要求，构建跨部门、跨行业、跨层级的联动协同作战，实现重大事件情况 下人员、物资、设施等联动资源的“一键直呼、协同调度”，满足应急情况下的 资源联动和协同指挥。12 .政务服务。主要包括智慧受理、智慧办理、智慧审批、智慧触达、智慧 评估等。基于业务受理场景进行引导，为窗口受理人员提供无差别全科综合受理、 审查点自动提醒和材料瑕疵点自动检测服务，解决一窗综合受理“落实难”的问 题。以“一次都不跑”为目标，以服务对象为中心，打造“全程网办”和“即申 即办”。通过对事项申请材料审查要点进行标注、提取分析，提供数据智能核验、 问题智能预警等服务，实现辅助审批，解决业务审批人员核验工作难、工作强度 高的难点。完善企业政策精准分类，围绕政策直达、政务服务、产业联动等环节， 向企业自动精准地推送各项政策和服务，实现企业服务“免申即享”，提升企业 服务满意度。依托“12345”市长热线、网络舆情和“好差评”系统，完善政民 互动渠道，优化政务服务评估体系，实现对政务服务的智能化、综合性评价，促 进部门不断提升政务服务供给质量和服务能力。13 .教育服务。主要包括区域教育综合分析、学生综合分析、教师发展评价、 教育资源共享等。通过对区域学校数据的持续采集，并与区域人口、教育指标、 评价体系等进行分析计算，为管理部门和学校输出入学压力、办学条件、教学质 量等各维度的分析结果，为管理决策提供数据依据。采集学生在校期间饮食、体 质等多方面数据，形成学生健康画像，引导促进提升学生体质水平；建设心理健 康评估、异常及危机预警、问卷调查、心理辅导等功能，实现在校学生心理健康 监测、干预等管理；采集分析学生家庭建档立卡、不动产、残疾、低保等信息, 引导资助资金科学分配。围绕教师入职学习、能力提升、技能认定、职称评定等 发展全过程，记录并形成教师成长档案，分析形成教师个人成长画像、区域师资 水平分析报告，科学推进师资均衡发展。完善教育资源中心，实现优质教育资源 的共建共享和精准推送、教学应用，为在校师生提供高效的教学支撑，为市民提 供终身学习环境，促进教育资源均衡发展。14 .医疗健康服务。主要包括医院集成平台、全民健康信息平台、辅助诊疗、 慢病随访、远程心电等。建设医院集成平台，提升医院内部系统之间的系统集成 能力，完善智能导医、候诊提醒、诊间结算、移动支付、院内导航、检查检验结 果推送共享、门急诊病历自助打印和查询等线上服务。在市属医院集成平台建设 的基础上建设全民健康信息平台，实现全市范围内的医院数据汇聚、统计分析、 数据共享、决策分析应用。依托人工智能辅助诊疗技术开展辅助诊疗，辅助基层 医生进行全科诊断。依托智能交互技术与智能外呼服务推进慢病随访，协助慢病 随访与管理、健康档案更新、考核与满意度调查、体检预约、通知宣教等日常工 作和考核任务。建设市级远程心电平台，为基层医疗机构提供远程心电诊断、心 电图示教、远程会诊等服务。15 .养老服务。主要包括养老综合服务、养老群体监测、服务机构准入评估、 养老服务监管等。建设为老服务专题库，提供居家养老、社区养老、机构养老、 补贴申请发放、政府购买服务等养老服务，满足多样化养老需求。配备物联网可 穿戴设备，实时监测独居老人、慢性病老人相关健康信息；通过与电子健康档案 进行对接，方便及时掌握老人健康状况。建设养老服务机构准入及评估体系，实 现养老服务机构准入审核、养老服务评估，保障养老服务行业健康发展。建设养 老服务监管平台，受理老人咨询、投诉，完善对养老服务行业的监管，提升养老 服务品质。16 .文化旅游服务。主要包括智慧管理、智慧预约、智慧体验、智慧服务等。 有效整合移动运营商、旅游电商、涉旅部门等数据，实现对实时客流、游客轨迹、 游客驻留情况、涉旅企业接待情况等涉旅数据的实时监测与挖掘分析，提供旅游 管理决策依据。通过景区、场馆票务系统与“安康码”对接，建设旅游景区景点、 文化场馆的一码预约功能，实现线上预约、线下扫码过闸；加快景区验票和游客 身份验证效率，提升游客的游览体验，规范旅游服务秩序。通过VR、AR技术的 应用建设虚拟旅游体验平台，开展全市重要景区、重要场馆数字化建模，提升游 客虚拟旅游、观展的体验。搭建统一的文旅门户，为游客提供包括旅游资讯、餐 饮服务、票务预订、住宿预约等旅游领域的个性化服务。17 .“一码（卡）通用”。主要包括政务办事、看病就医、交通出行、文化旅 游、社区治理、全民健身、企业应用、校园服务等。持续推进 “一码（卡）通” 在政务服务领域应用，群众在办理政务服务事项时，通过“一码（卡）通”自动 关联电子证照，实现“一码（卡）办事”，为群众、企业办事提供便利。持续深 化“一码（卡）通”在医疗卫生机构和药店应用，居民使用“一码（卡）通”即 可在医院、药店、社会保障等服务点完成医疗挂号、就医住院、药店买药、保险 缴纳等一站式服务和市民个人健康信息查询。分步推进“一码（卡）通”在交通 出行中的应用，逐步实现“一码（卡）通”在公交车、地铁的全覆盖。统筹全市 博物馆、展览馆、纪念馆、图书馆等文化场馆和旅游观光领域预约功能，推进线 上预约，线下使用，实现“一码（卡）通进馆” “一码（卡）通旅游”。逐步拓 展城市“一码（卡）通”在小区、社区、楼宇等场景的应用，实现使用“一码（卡） 通” 认证、出入、人员管理等功能。推进“一码（卡）通”在公共体育场馆中 的应用。围绕政策直达，公共服务，政银企联动等环节，建设码上名片、码上政 策、码上直办、码上信用、码上考勤等企业服务应用。推进“一码（卡）通”在 食堂就餐、校园出入等方面的拓展应用。18 .企业服务。主要包括数据资产、计算能力、涉企政策、双创等。以互联 网、移动互联网等商业化平台为重点，开展专业化数据采集、集聚等服务，鼓励 企业、社会组织和个人运用数据进行商业模式创新；探索数据资产评估、担保融 资等相关配套服务，探索数据资源服务市场建设。依托“城市大脑”集成的大数 据、云计算、人工智能等技术，为数字经济产业创新试验提供通用能力支撑。通 过对企业资料、产业政策、求职信息等数据分析，挖掘企业发展深度需求，及时