卫生统计学卫生统计学 (20).docx
判断题1. Logistic回归模型的参数估计采用最大似然估计法。（）2. SPSS软件能求得偏回归系数及其变量的样本标准差，并直接输出标准偏回归系数。（）3. 拟合优度检验是Logistic回归分析过程中不可缺少的一部分，如果模型拟合的效果好，说明所得出 的结论更加符合事实；如果模型拟合的不好，预测值与实际值差别较大，说明得出的结论是不可靠的。（）4. Logistic回归分析的最大似然估计法在小样本的基础上能保障参数估计的稳定性。（）5. 与多重线性回归一样，在拟合Logistic回归模型后，应进一步检查自变量间是否存在多重共线性问 题，即自变量间是否存在高度相关问题。（）简答题1. Logistic回归模型的应用条件是什么？2. Logistic回归模型一般应用于哪些情形?单选题1.为了探讨吸烟、饮酒与胃癌的关系，现收集到病例-对照调查资料见表1,根据数据特点进行Logistic 回归，结果如下：表1吸烟、饮酒与胃癌的病例-对照调查资料分层吸烟（Z）饮酒（必）病例数对照数10065134201701003104259411272144表2吸烟、饮酒和胃癌的赋值情况变量变量名赋值说明吸烟Xi0二不吸烟，吸烟饮酒X20二不饮酒，1二饮酒胃癌y0二对照，1二病例Variables in the EquationBS.E.WalddfSig.Exp(B)95% C.l.for EXP(B)LowerUpperStep 1 & x1.778.14927.2011.0002.1781.6252.918x2.662.15717.8651.0001.9381.4262.633Constant-.869,13541,5131,000,419a. Variable(s) entered on step 1:x1, x2.上述资料中吸烟（为）、饮酒（必）和胃癌（/ 数据资料类型是（）A.计量、计数、等级B.计量、计量、计数C.计数、计数、计数D.等级、等级、计数多选题2.为了探讨吸烟、饮酒与胃癌的关系，现收集到病例-对照调查资料见表1,根据数据特点进行Logistic回归，结果如下：表1吸烟、饮酒与胃癌的病例-对照调查资料分层吸烟（石）饮酒（热）病例数对照数10065134201701003104259411272144表2吸烟、饮酒和胃癌的赋值情况变量变量名赋值说明吸烟X/0二不吸烟，1二吸烟饮酒七0二不饮酒，1二饮酒胃癌y0二对照，1二病例Variables in the EquationBS.E.WalddfSig.Exp(B)95% C.l.for EXP(B)LowerUpperStep 1 a X1.778.14927.2011.0002.1781.6252.918x2.662.15717.8651.0001.9381.4262.633Constant-.869,13541,5131,000,419a. Variable(s) entered on step 1:x1, x2.根据上述分析的结果，下列表述正确的是（）A.吸烟是胃癌的危险因素B.饮酒是胃癌的危险因素C.因为资料中“吸烟”是二分类变量，因此采用二元Logistic回归D.因为资料中“饮酒”是二分类变量，因此采用二元Logistic回归E.因为资料中“胃癌”是二分类变量，因此采用二元Logistic回归填空题3.为了探讨吸烟、饮酒与胃癌的关系，现收集到病例-对照调查资料见表1,根据数据特点进行Logistic 回归，结果如下：表1吸烟、饮酒与胃癌的病例-对照调查资料分层吸烟（石）饮酒（必）病例数对照数10065134201701003104259411272144表2吸烟、饮酒和胃癌的赋值情况变量变量名赋值说明吸烟X10二不吸烟，1二吸烟饮酒X20二不饮酒，1二饮酒胃癌y0二对照，1二病例Variables in the EquationBS.E.WalddfSig.Exp(B)95% C.l.for EXP(B)LowerUpperStep 1 & x1.778.14927.2011.0002.1781.6252.918x2.662.15717.8651.0001.9381.4262.633Constant-.869,13541,5131,000,419a. Variable(s) entered on step 1:x1, x2.根据上述分析的结果可知“吸烟”的。庐 ，是“胃癌”的 （危险/保护）因素；“饮酒”的庐 , 是“胃癌”的 （危险/保护）因素。
