2023年中国供应链金融数字化行业研究报告.pdf
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2023年中国供应链金融数字化行业研究报告.pdf
中国供应链金融数字化行业研究报告2023.4 iResearch Inc.22引言党的十九届五中全会提出了“加快构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局”的重大战略部署,为我国“十四五”时期经济社会发展指明了方向。构建新发展格局的关键在于实现经济循环流转和产业关联畅通,根本要求是提升供给体系的创新力和关联性,解决各类“卡脖子”和瓶颈问题,畅通国民经济循环。供应链金融作为连接金融和实体经济的重要枢纽,为实体经济发挥着保通、稳链、纾困的支撑作用。2017年10月,国务院发布关于积极推进供应链创新与应用的指导意见,首次对供应链创新发展作出重要部署,以此作为推动供给侧改革的重要抓手。近几年来,国家层面接连发声,鼓励支持开展供应链金融发展与创新,包括2019年推动供应链金融服务实体经济的指导意见、2020年关于规范发展供应链金融支持供应链产业链稳定循环和优化升级的意见、2021年政府工作报告中首提创新供应链金融服务模式、2022年关于推动动产和权利融资业务健康发展的指导意见等。在国家层面纲领性文件的指引下,数十个地方省市政府亦接连发布支持供应链金融发展的专项政策,供应链金融的战略重要性被推到了前所未有的高度。针对供应链金融,国内普遍认可的一种理论是“供应链金融是解决小微企业融资难问题最好的方式”。但由于以商业银行为主要供给主体、以核心企业为主要抓手的传统供应链金融仅能触达一级供应商与经销商,真正具有强烈融资需求、处于更多层级链条中的小微企业难以被有效覆盖,且在传统供应链金融模式下仍存在“四流”难合一、仓单票据等信息易造假等问题,覆盖面不足、业务效率低下、风险防范难等成为供应链金融行业的“老大难”。在产业数字化大趋势下,大数据、区块链、物联网等技术发展日臻成熟,并率先的在金融领域实现了场景应用与迭代升级,供应链金融亦进入了数字化时代。33概念与研究范围界定报告咨询关于我们徐佳鑫艾瑞咨询 普惠金融研究团队 负责人报告撰写概念:供应链(Supply Chain):供应链是以客户需求为导向,以提高质量和效率为目标,以整合资源为手段,实现产品设计、采购、生产、销售、服务等全过程高效协同的组织形态。供应链金融(Supply Chain Finance):供应链金融是指从供应链产业链整体出发,运用金融科技手段,整合物流、资金流、信息流等信息,在真实交易背景下,构建供应链中占主导地位的核心企业与上下游企业一体化的金融供给体系和风险评估体系,提供系统性的金融解决方案,以快速响应产业链上企业的结算、融资、财务管理等综合需求,降低企业成本,提升产业链各方价值。供应链金融数字化(Digitization of Supply Chain Finance):供应链金融数字化是指将ICT、大数据、人工智能等传统或前沿科技应用于供应链金融业务的过程中所产生的一系列改造、升级和创新。研究范围:供应链金融包含了结算、融资、资金管理、保险、期货、担保等多种金融手段和工具,融资为其中最重要的业务,也受到社会各界最多的讨论与关注。本报告仅研究供应链金融中的融资业务。注:供应链定义来自2017年国务院发布的关于积极推进供应链创新与应用的指导意见。供应链金融定义来自于2020年央行等八部委发布的关于规范发展供应链金融支持供应链产业链稳定循环和优化升级的意见。442022.4 iResearch I摘要来源:艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。行业格局行业发展背景典型技术2022年中国供应链金融行业规模36.9万亿元,其中应收账款模式占比达60%,预计未来五年中国供应链金融行业规模将以10.3%的CAGR增长,2027年将超60万亿元。供应链金融数字化的理想化终态是所有参与方实现极致协同,实现“四流合一”,做到供应链金融业务的:业务流程线上化、信用评估数据化、风控决策自动化、运营管理可视化、数据交易可信化、风险监测动态化、动产监管智能化。供应链金融数字化的价值:1)供应链数字化大趋势下需要数字化的供应链金融服务来匹配;2)供应链金融市场需求增加,数字化手段将成行业加速器;3)传统供应链金融面临痛点,需通过数字化手段来打破瓶颈。供应链金融数字化的四层架构:感知层数据层流程层模式层,各层主要应用技术不同又相互关联共同赋能,技术的应用深度随着四层架构的逐步深入而相应变浅:模式层为基础,流程层与数据层实现初步应用,感知层尚待开发。传统ICT实现信息整合与系统交互,区块链实现票据单证的信息的真实性约束,大数据解决供给机构及融资对象间的信息不对称问题,人工智能实现风控优化及业务自动化管理,以及对产业链的整合和实时交易处理,物联网获取各流程环节中设备端的基本数据,边缘计算对靠近设备端数据进行降噪、降维。区块链是目前除传统ICT外普及度最高的技术。中国供应链金融数字化渗透率从2018年的5%增长到了2022年的30%,预计2027年将达到50%。根据供应链交易行为中核心企业是否参与,可以将供应链金融数字化融资模式分为两大类:一是依托核心企业的传统供应链金融模式的数字化变形,二是依托B2B电商平台的新型数字化供应链金融模式创新。应收账款融资模式数字化渗透率已达45%,其他模式数字化渗透率尚不足10%。平台是供应链金融数字化的基本载体,目前在运营数字化平台已超200家,未来多方合作成立金融科技公司建设的综合性平台数量将增多供应链金融数字化主要供给主体包括四类,各自资源禀赋优势不同:金融机构资金与产品丰富,核心企业了解用户与产业、第三方科技公司专于科技与产品,供应链服务商掌握贸易关系。发展现状55供应链金融数字化发展背景1供应链金融数字化典型技术2供应链金融数字化发展现状3行业主要参与者竞争力分析4供应链金融数字化卓越者榜单566供应链金融的内涵供应链金融数字化的内涵0102772023.4 iResearch I供应链金融是什么?(1/2)供应链金融是供应链管理的分支,目标是提升供应链运营效率 供应链金融是指从供应链产业链整体出发,运用金融科技手段,整合物流、资金流、信息流等信息,在真实交易背景下,构建供应链中占主导地位的核心企业与上下游企业一体化的金融供给体系和风险评估体系,提供系统性的金融解决方案,以快速响应产业链上企业的结算、融资、财务管理等综合需求,降低企业成本,提升产业链各方价值。从供应链管理的角度,供应链金融被认为是供应链管理的一部分,是以供应链真实贸易为基础,以提高供应链管理效率为目标,以贸易行为所产生的确定的未来现金流为直接还款来源的综合金融解决方案。供应链金融不仅仅是供应链中买卖形成后开票或产品接受阶段的融资行为,而是可以延伸到供应链运营的全过程,包括寻源、协议、采购、开票、核实、支付六大重要环节,亦即“端对端的供应链金融”。根据融资行为在供应链运营过程中所发生的时间点,可以分为战略融资、装运前融资、在途融资和装运后融资。来源:“端对端的供应链金融”来自智慧供应链金融by宋华,艾瑞咨询研究院自主研究绘制。基于供应链所在环节,按时间维度划分的供应链金融寻源协议采购开票核实支付装运后融资在途融资装运前融资寻源融资/战略融资风险高风险低概念:买卖双方暂未发生实际交易行为,但为稳定或培育战略性供应商,或优化供应链运营,而对供应商或其上游实施融资行为。融资基础:供需双方之间长期交易所形成的信任和建立的伙伴关系。风险系数:概念:供应商/卖方基于买方的采购订单而从金融机构获得资金,从而在产品发运前满足其营运资金的需求。通常表现为订单融资和预付款融资。融资基础:采购订单,以及供需双方长期交易所形成的依赖关系。风险系数:概念:基于买卖双方交易订单的运输过程中或其他物流服务过程中的产品或库存的价值来获得融资贷款。通常表现为库存融资。融资基础:物流活动中的产品/库存的价值。风险系数:概念:买卖双方交易完成后,基于收货方开具的的票据、装运单或提单等应收账款凭证而获得的融资贷款。通常表现为应收账款融资。融资基础:应收账款凭证风险系数:882023.4 iResearch I供应链金融是什么?(2/2)融资需求方(中小企业)所处供应链位置及所依赖融资基础(债权/物权)决定具体融资模式 基于融资行为在供应链运营过程中所发生时间点下的供应链金融模式分类适用于所有买卖双方的交易链条,但由于供应链上通常会出现相对强势的核心企业,而融资需求产生方通常为处于其上下游的相对弱势的中小企业,需要在核心企业的上下游分别展开讨论。供应链金融的本质就是利用供应链上企业之间的债权、物权进行融资。根据融资需求方所处供应链上下游的位置及其是否为产业链中相对强势的一方,可以将供应链金融划分为三种场景:注:物流金融概念中的订单融资与预付款融资通常混为一谈,但本报告所指订单融资特指针对上游供方的订单融资。来源:艾瑞咨询研究院自主研究绘制。此外,供应链金融也可以基于申请融资所依赖的底层基础来划分为债权融资和货权融资,传统供应链金融中普遍提及的库存融资即来源于此。库存融资的发生场景多元,不局限于上游或下游,理论上供应链交易过程中所有的原材料、半成品、成品等库存均可作为质押物来申请融资。Section1中小企业为供方,核心企业为买方:通常表现为应收账款融资模式与订单融资货$货$上游供货商(N级)下游经销商(N级)核心企业 应收账款融资:一个标准的买卖交易行为是钱货两讫,但随着赊销成为一种主要的销售方式,账期的存在使得处于供应链上游的企业普遍承受着现金流紧张的压力,而这种压力在供货方是中小企业的场景下体现的尤为明显,该场景下上游供方会基于应收账款申请融资。订单融资:供方为采购原材料或者组织生产,基于买方向其下达的订单/合同/协议来向金融机构申请融资,订单属于未来的应收账款,订单融资本质上属于一种依托于供应链的信用融资。Section3买方与供方的企业体量不存在明显差异:通常表现为基于B2B平台的新型融资模式,B2B平台属新型核心企业 有别于传统的以核心企业为展业基础,该场景下,由于供应链中不存在明显的强势方,买卖双方可根据具体情况约定交易支付方式,由此形成不同的融资方式,其中亦包括前述提及应收账款融资、订单融资、预付款融资等传统融资方式,也包括基于B2B平台交易而形成的提前回款融资等创新型融资方式。货$货$上游供货商(N级)下游经销商(N级)核心企业Section2核心企业为供方,中小企业为买方:通常表现为预付款融资模式 买方向供应商下订单但现有资金流无法覆盖全款能力,买方通过让渡自己的部分提货权而向金融机构申请融资,金融机构为买方代付预付款,供应商实现了资金的快速回流,买方获得了一笔预付款融资。货$货$上游供货商(N级)下游经销商(N级)核心企业992023.4 iResearch I供应链金融行业规模2022年中国供应链金融行业规模36.9万亿元,预计未来五年将以10.3%的CAGR增长,2027年将超60万亿元 贸易活动的日益频繁、赊购模式的盛行、友好的政策环境等因素为中国供应链金融行业的快速发展提供了充足的养分。2022年,我国供应链金融行业余额规模达到了36.9万亿元,过去五年CAGR为16.8%,高于中国企业贷款规模增速和小微企业贷款规模增速。随着政策、经济、社会、技术等各方面环境的进一步优化,预计未来五年中国供应链金融行业规模将以10.3%的CAGR继续增长,到2027年,规模超60万亿元,中国将成为全球最大的供应链金融市场之一。2014-2026年中国供应链金融行业余额规模19.8 23.0 28.8 32.9 36.9 41.345.950.455.260.3201820192020202120222023E2024E2025E2026E2027E供应链金融行业余额规模(万亿元)CAGR:16.8%CAGR:10.3%来源:银保监,中国服务贸易协会商业保理专业委员会,CNABS,艾瑞咨询研究院自主研究绘制测算。10102023.4 iResearch I供应链金融行业规模结构低风险模式获各方青睐,2022年应收账款模式规模22.1万亿元,占行业规模60%从具体模式来看,应收账款模式获得了各方参与者的显著青睐。根据艾瑞测算,2022年供应链金融余额规模中,应收账款模式的贡献率达到了60%。应收账款模式得到各方显著青睐的原因:1)融资申请发生在交易完成后,具有真实具体的贸易场景依托,风险系数最低;2)应收账款模式以核心企业开具的应收账款凭证为直接还款来源,相对于订单融资、库存融资不涉及货物的发出及分销,从流程和时间上风险更容易确定;3)应收账款模式可以围绕核心企业开展信用评估,对于银行等金融机构而言风控流程更为简单明确,且核心企业整体信用资质更高;4)核心企业通常本身就是银行的客户,获客成本较低。来源:银保监,中国服务贸易协会商业保理专业委员会,CNABS,艾瑞咨询研究院自主研究绘制测算。2022年中国供应链金融行业余额规模结构应收账款模式60%其他模式40%22.1万亿元14.8万亿元1111供应链金融的内涵供应链金融数字化的内涵010212122023.4 iResearch I供应链金融的数字化是什么?业务流程线上化、信用评估数据化、风控决策自动化、运营管理可视化、数据交易可信化、风险监测动态化、动产监管智能化 供应链金融数字化的定义:供应链金融数字化是指将ICT、大数据、人工智能等数字化技术应用于供应链金融业务各个环节以及在此过程中所产生的一系列改造、升级和创新。事实上,现如今的供应链金融业务已经无法脱离数字化概念而独立存在,关于积极推进供应链创新与应用的指导意见中对供应链金融的定义就已经包含了将数字化技术应用到供应链金融业务中的内涵。数字化是供应链金融业务的一种理想化终态,也是为实现这一终态目标下的持续过程。供应链金融业务的开展通常涉及到五类主体,包括 A.供应链(核心企业+上下游);B.供应链金融服务方提供方(银行、保理公司等);C.仓储物流/供应链管理提供方;D.专业第三方服务提供商(金融科技公司等);E.基础设施服务提供方。供应链金融数字化的理想化终态是所有参与方实现极致协同,实现“四流合一”,做到供应链金融业务的:业务流程线上化、信用评估数据化、风控决策自动化、运营管理可视化、数据交易可信化、风险监测动态化、动产监管智能化。来源:艾瑞咨询研究院自主研究绘制。业务流程线上化:获客、审批、放款、贷后全流程线上处理;信用评估数据化:通过实际数据模型进行信用评估;风控决策自动化:通过与否、额度多少、贷后处置等决策自动执行;全局运营可视化:相关运营活动都可在脱敏前提下直观监测;数据交易可信化:所有数据的交易均可信、可回溯;风险监测动态化:贷前中后的风控判断基于实际监测情况实时更新;动产监管智能化:货物进仓、出仓、运输、交易等智能反馈。供应链金融数字化参与方示意图供应链金融服务提供方仓储物流提供方/供应链管理提供方核心企业/B2B平台上游供货商(N级)下游经销商(N级)货$货$第三方服务提供商+基础设施服务提供方科技服务提供方解决方案提供商证券交易所相关数据服务方动产和权利担保登记平台仓单信息登记平台政府公共服务平台BACDEBACDE资金流商流物流信息流五方协同四流合一13132023.4 iResearch I供应链金融的数字化历程供应链金融正处于平台模式的智慧化初级阶段,库存融资、预付款融资数字化业务的规模化将成为行业下一个里程碑来源:艾瑞咨询研究院自主研究绘制。中国供应链金融发展历程时间行业数字化程度供应链金融1.0 线下化供应链金融2.0 线上化供应链金融3.0 平台化供应链金融4.0 智慧化非数字化市场格局业务模式核心痛点数字化程度银行与核心企业进行线下走访对接,通过各类单证实现信息传递银行等金融机构主导,核心企业仅提供信用支持流程慢效率低,确权困难,材料易造假,业务覆盖度低,银行审核系统与核心企业ERP等系统对接,实现信息的线上传递银行与核心企业合作,核心企业逐步占据业务中的主导地位程序繁琐,信息可信度低,仅能覆盖一级供应商与经销商,银行、核心企业及更多第三方实现系统对接,线上信息流多元化专业第三方科技公司进入市场,聚合多方能力并成为平台的核心涉及货权的库存融资业务还未能实现快速发展,四流进一步统一,平台模式的智能化升级银行、核心企业、供应链管理公司、第三方金融科技服务商等全面开花-2003 年,深 圳 发 展银 行 推 出“1+N”供 应 链 金融 模 式,此 后 多 家银 行 相 继开展互联网技术逐步发展,供应链中各个阶段的商业信息得以打通,一些标准化程度较高的业务/产品率先实现了数字化,线上供应链金融启动2015年以来,随大数据、区块链等技术发展及供应链金融业务的成熟,中企云链、联易融等专业第三方科技公司相继成立,创新推出电子债权流转、供应链ABS等解决方案,并通过平台的方式快速汇集并服务了多家核心企业与金融机构,供应链金融行业数字化程度加深银行、核心企业、供应链管理公司、第三方金融科技公司等各类参与者纷至开始建设供应链金融平台,行业呈现百花齐放态势2020年,新冠疫情爆发,供应链金融的重要性进一步被关注,国家层面相继推出一揽子鼓励支持政策,包括供应链票据平台上线试运行、全国实施动产和权利担保统一登记等政策的扶持、金融科技技术的深度融合应用为供应链金融数字化进程按下加速键;电子债权流转、供应链ABS等应收账款模式下的创新型产品已较为成熟;更多区块链、物联网等专业技术公司参与进来,预付款融资、库存融资等需要仓储智能系统配合的业务模式得到赋能并发展成为新的增长点;智慧化是供应链金融数字化的终极状态,也是一个长久的过程,需要更高技术与系统配合要求库存融资、预付款融资模式的数字化业务规模化将成为行业的下一个里程碑1999 年,深 圳 发 展银 行 开 始试 水 货 押授 信 等 业务,开 启了 我 国 供应 链 金 融发展史2008年,TCL提供产业链金融服务,此后多家核心企业开始逐步进入供应链金融市场,通过与银行、保理公司的合作展业14142023.4 iResearch I2023.4 iResearch I供应链金融数字化的价值(1/3)供应链的高效运转需金融活动的参与来活水,供应链数字化大趋势下更需要数字化的供应链金融服务来匹配 我国数字经济增速持续保持高位运行,其中“产业数字化”是我国数字经济发展的主阵地,2021年我国产业数字化增加值为37.2万亿元,占GDP比重为32.4%。根据戴尔科技数字化转型指数研究,2016、2018、2020三年,我国企业数字化格局发生了极大改变,大批量数字化后进者逐步进入数字化追随、评估乃至实践阶段。虽然实现高度数字化、供应链全链条数字化是一个漫长而艰难的过程,但供应链数字化进程是大势所趋。根据艾瑞测算,2021年中国供应链数字化服务收入规模为2.8万亿元,预计到2026年增长到4.4万亿元。供应链数字化转型过程中需要大量的资金资源投入,供应链金融作为供应链运营的重要分支,需要提供相应的产品与服务来给与支持。一方面,数字化的供应链具备更高效、更快速、更协同、更复杂的特点,非数字化或低数字化度的供应链金融服务无法快速跟进实现协同,在提供服务的过程中更无法有效识别其中的各种风险;另一方面,数字化的供应链中也将会迸发出更多数量、更高要求、更加复杂的金融需求,供应链金融需要通过可与之匹配甚至更高数字化度的服务和不断的创新来满足这些需求。来源:信通院中国数字经济白皮书,艾瑞咨询研究院自主研究绘制。来源:艾瑞咨询2022年中国供应链数字化升级行业研究报告,艾瑞咨询研究院自主研究绘制。21.0 24.9 28.8 31.7 37.2 25.4%27.6%29.0%31.2%32.4%20172018201920202021中国产业数字化增加值规模(万亿元)占GDP比重(%)1.5 1.8 2.1 2.3 2.8 3.1 3.4 3.7 4.1 4.4 2017 2018 2019 2020 2021 2022e2023e2024e2025e2026e供应链数字化服务收入(万亿元)2017-2026年中国供应链数字化服务收入规模2017-2021年中国产业数字化规模15152023.4 iResearch I2023.4 iResearch I供应链金融数字化的价值(2/3)企业赊销比例持续提高与三年疫情加重企业现金流压力,供应链金融需求度增加,数字化手段将成行业加速器 随着绝大多数商品和服务市场供大于求、竞争加剧,企业赊销比例持续提高、回收周期延长,企业应收账款规模越来越大,在2011到2021的十年间,中国规模以上工业企业应收账款规模累计增长率达168%,远远高于同期营收增长率。另一方面,2020年以来爆发并持续了三年的新冠疫情对宏观经济造成冲击,规模以上工业企业应收账款规模、增速和回收周期均出现超常规增长:1)规模以上工业企业营收账款增加值6万亿,三年就达到了20112021这10年来增加值的接近一半水平;2)规模以上工业企业的存货周转天数及应收账款回收期天数在2020、2022这“最坏的两年”发生了突破;3)根据简单汇平台业务数据,平台用户的应收账款账期和融资比率分别从2020年的100.32天、34.6%增长到了2022年的接近150天和约50%,表明企业更加注重持有现金。多重影响下,中国企业对供应链金融的需求增加,需要更加丰富、灵活和大量的资金供应,来缓解资金流压力、并应对潜在的各种风险。来源:中国服务贸易协会商业保理专业委员会,艾瑞咨询研究院自主研究绘制。注:简单汇应收账款账期指平台“金单”和供应链票据的加权平均账期,融资比率是指平台全年累计融资规模与累计应收账款确权规模的比值。来源:国家统计局,简单汇公开信息,艾瑞咨询研究院自主研究绘制。-0.5001.2-0.90.9-0.50.325.8-23.5201720182019202020212022产成品存货周转天数变化(天)应收账款平均回收期变化(天)20112021年规模以上工业企业应收账款规模增加值11.82万亿元20112021年规模以上工业企业应收账款规模累计增长率168%20112021年规模以上工业企业营业收入累计增长率51.7%20202022年规模以上工业企业应收账款规模增加值6.02万亿元20202022年规模以上工业企业应收账款规模累计增长率38.5%202020212022应收账款账期(天)202020212022融资比率(%)2017-2022年中国规模以上工业企业存货周转天数及应收账款平均回收周期变化2020-2022年简单汇平台应收账款账期及融资比率100.32142.1415034.6%42.68%50%2011-2022年中国规模以上工业企业应收账款规模变化16162023.4 iResearch I供应链金融数字化的价值(3/3)增覆盖、提效率、控风险:传统供应链金融面临痛点,需通过数字化手段来打破瓶颈 相比快速发展的供应链经济,供应链金融的发展略显滞后,主要表现在供应链金融供给体系发展不平衡、核心企业主动作为积极性低、供应链金融存在泄密风险隐患、金融科技管理相对滞后等方面。而解决这些问题,需要对供应链金融注入更多数字化手段,将金融科技全方位嵌入到供应链金融全流程中,从覆盖范围、服务成本、运作效率、风险管控等各方面突破行业瓶颈。来源:供应链经济背景下供应链金融发展现状、问题与策略研究,艾瑞咨询研究院自主研究绘制。供应链金融发展中存在的主要问题主要问题解决策略问题表现银行为绝对供给主力,但大量的股份行、城商行、农商行网点覆盖度低、展业范围小,与供应链金融天然跨地域的属性相悖。线上化方面,国有大行存在内部业务条线相对割裂、对市场反应不敏感、信息系统开发响应不快等问题;区域性银行金融科技能力尚不足。供应链金融供给体系发展不平衡1提升数字化供应链金融应用水平和范围为进行贷款质量管控,金融机构需要进行对核心企业信息的穿透,但核心企业不愿意将自己的经营信息全部展现在银行面前核心企业为上下游企业进行确权或担保需要承担较大风险责任,但现行政策下缺乏明确的风险补偿机制或补贴机制核心企业主动作为积极性低2制定勇于承担供应链金融方面责任核心企业差别化利率等政策供应链具有环节多、业务复杂的特征,但为进行风险管理银行需要进行穿透式管理,过程中存在大量泄密风险供应链金融存在泄密隐患3完善金融科技信息管理制度与系统银行等金融机构业务系统开发和内部管理流程较长,对供应链金融需求响应较缓慢,与供应链金融变化快、需求多的特点不相适应,标准化服务提不足,个性化服务能力也尚未建立。供应链金融科技管理相对滞后4保持商业银行信息科技管理体制与供应链经济、金融相协调、相融1717供应链金融数字化发展背景1供应链金融数字化典型技术2供应链金融数字化发展现状3行业主要参与者竞争力分析4供应链金融数字化卓越者榜单518182023.4 iResearch I供应链金融数字化的优越技术环境大量的技术投入与对融资借贷类业务的关注偏好为供应链金融的数字化提供强劲的动力 自2019年央行发布金融科技发展规划以来,我国金融业数字化转型深入推进,金融机构技术资金投入持续增长,其中银行是金融机构数字化转型的主阵地。2020年,中国银行机构技术资金总投入为2078亿元,远远超过了保险和证券的投入力度。根据艾瑞咨询2023年1月的调研,金融机构应用金融科技所关注的业务实践领域中,借贷融资类业务是其中的重中之重,且未来的关注度将会进一步提升。这说明,供应链金融所处的技术环境相较其他业务而言更为优越,良好的技术环境也将为供应链金融的数字化转型提供更充足的养分。来源:“金融科技:金融机构用户所关注的业务实践领域”数据来源于艾瑞咨询2023年中国金融科技行业洞察报告,艾瑞咨询研究院自主研究绘制。借贷融资类业务借贷融资类业务保险类业务保险类业务财富管理类业务财富管理类业务金融合规监管关键科技战略支付/结算类业务金融合规监管关键科技战略支付/结算类业务59%48%46%34%32%30%51%39%37%30%27%20%123456金融科技:金融机构用户所关注的业务实践领域当前关注度未来关注度2020-2024年中国银行业技术投入情况2078255830823668432835143253264879826332139649562920202021e2022e2023e2024e银行(亿元)保险(亿元)证券(亿元)19192023.4 iResearch I供应链金融数字化关键技术(1/6)供应链金融数字化的四层架构:感知层数据层流程层模式层,各层主要应用技术不同又相互关联共同赋能 供应链金融数字化需要各类技术的赋能。在供应链金融2.0阶段,数字化主要体现在业务流程的线上化与运营管理的信息化,所依托的主要是ICT等传统通信技术。随着大数据、区块链、人工智能、云计算、边缘计算、物联网等新兴技术的出现、发展与应用,供应链金融逐步进入了3.0的平台化和4.0的智慧化阶段,也出现了很多产品及行业解决方案的创新。一个完整的供应链金融数字化可以分成感知层数据层流程层模式层的四层架构,在每一层会有其应用的主要技术:1)在感知层主要是通过传感器、射频识别等物联网技术来对供应链业务活动信息进行感知和获取;2)而在数据层则是通过大数据、人工智能、云计算、边缘计算等技术来对感知层获取的数据进行处理分析并进行相关决策;3)流程层主要是通过区块链技术来实现供应链单证、票据、凭证等电子和流转及相关的管理,提升供应链金融业务的可信度与透明度;4)模式层则主要通过传统ICT技术来实现供应链流程管理及业务模式的确立与管理,进而实现供应链金融运营过程信息化。虽然不同层级有其主要应用的技术,但技术其实是一个相互关联的整体,不同技术所产生的作用有差异而又相互关联,综合性的为供应链金融数字化提供1+12的作用。来源:艾瑞咨询研究院自主研究绘制。典型技术在供应链金融数字化中的四层架构模式层流程层数据层感知层供应链流程管理及业务模式的确立与管理,实现供应链金融运营过程信息化。主要技术:ICT(特指传统通信技术)供应链单证、票据、凭证等电子和流转及相关的管理。主要技术:区块链数据层将感知层获取的数据进行处理分析,并基于分析结果进行决策。主要技术:大数据、人工智能、云计算、边缘计算等对供应链业务活动信息进行感知、获取,并将数据传递给数据层用户数据分析。主要发挥数字孪生作用。主要技术:物联网、人工智能等大数据人工智能区块链云计算边缘计算物联网ICT20202023.4 iResearch I供应链金融数字化关键技术(2/6)技术的应用深度随着四层架构的逐步深入而相应变浅:模式层为基础,流程层与数据层实现了初步应用,感知层尚待开发典型技术在供应链金融数字化中的普及度来源:供应链金融平台发展白皮书,艾瑞咨询研究院自主研究绘制。模式层流程层数据层感知层大数据人工智能区块链云计算边缘计算物联网ICT各类平台都至少需要采用传统ICT技术实现平台的运转,因此在数字平台中,ICT技术的普及度是100%。区块链、大数据、人工智能和云计算技术通常以融合的形式共同出现,在业务的应用程度差距不大。电子债权、票据等应收账款模式产品普及度最高,真实性验证需求度高,进而催化了区块链技术的应用度,因此其普及度在四项技术中最高。大数据的技术成熟度与应用度处于各类金融科技技术领先地位,其在供应链金融业务中应用度较高。边缘计算与物联网本身发展成熟度及应用度低于其他技术,且其在供应链金融的应用主要体现在预付款融资和库存融资模式中,但这两种模式的风险相对较高,数字化业务规模也有限,整体还待进一步开发应用。典型技术对各层的应用深度深浅 供应链金融数字化过程中,技术的应用深度随着四层架构的逐步深入而相应变浅,影响该结果的原因主要是:1)技术本身发展成熟度:如区块链、大数据、人工智能和云计算的技术成熟度高于物联网、边缘计算;2)业务对不同技术的需求度:如应收账款模式大量的票据凭证验真需求催化了区块链的应用需求,但边缘计算和物联网技术主要应用的预付款融资和库存融资模式本身风险度较高,行业主要供给主体缺乏足够的动力进行发展,因此这两项技术的需求度尚不足。21212023.4 iResearch I供应链金融数字化关键技术(3/6)ICT、区块链、大数据、AI、云计算、边缘计算、物联网(1/2)传统ICT实现信息整合与系统交互,区块链实现票据单证的信息的真实性约束,大数据解决供给机构及融资对象间的信息不对称问题,人工智能实现风控优化及业务自动化管理,以及对产业链的整合和实时交易处理,物联网获取各流程环节中设备端的基本数据,边缘计算对靠近设备端数据进行降噪、降维。来源:艾瑞咨询研究院自主研究绘制。典型技术在供应链金融中的应用大数据人工智能区块链云计算边缘计算物联网ICT通过信息系统整合与处理各类信息,促进各个流程环节的整合,实现不同主体之间的信息交互。通过共识机制、智能合约、去中心化等对传输中的信息实现全过程的保真与约束;将整个产业链上的信用转移给深层供应商,提高票据流通的效率和灵活性。基于内外部数据建立用户画像模型,对融资对象进行精准风险识别,以及贷前贷中贷后的风险审查与监控,整体上解决金融信息不对称、交易成本高、风控模式不健全等问题。通过数据挖掘、深度学习、知识图谱等技术迭代风险管理模型,精准识别并量化欺诈风险,辅助机构进行决策;实现业务高效率运转与自动化管理。提供系统连接和开放数据接口,链接各方系统,实现整个产业链的信息整合;提供交易实时可视性,改善运营效率,并通过云端业务的可扩展性和快速处理能力降低整体成本。在靠近设备端进行降噪、降维等数据处理,将后续需要的信息发送到云端进行云计算,降低云端数据处理压力。利用射频识别、红外感应器、GPS等信息传感设备,获取供应链各个流程环节中设备端的基本数据,实现线上数据和线下货物的实时追踪,目标是实现供应链运营的数字孪生。主要应用典型技术22222023.4 iResearch I供应链金融数字化关键技术(4/6)ICT、区块链、大数据、AI、云计算、边缘计算、物联网(2/2)来源:“典型技术赋能供应链金融全周期示意图”参考了智慧供应链金融by宋华,艾瑞咨询研究院自主研究绘制。典型技术赋能供应链金融全周期示意图客户识别客户服务贷款申请贷前审查贷款审批签订合同贷款发放贷后管理贷款归还大数据分析用户筛选行为预测大数据分析人工智能分析智能客服人工智能分析生物识别个人实名个人状态U盾/税控分析企业实名企业状态大数据分析反欺诈交易状态征信(大数据)反洗钱社会征信涉税涉诉物联网运用可视化分析远程视频大数据分析信用分评估违约分析机器学习(AI)模型建立模型优化图像识别(AI)匹配验证系统交互大数据分析法律诉讼交易违约物联网运用仓单质押资产监管交易监控大数据分析贷款额度贷款利率贷款期限区块链电子协议电子提单电子仓单云计算&边缘计算&雾计算实时计算并行计算分布式计算ICT线上化系统运营信息化23232023.4 iResearch I供应链金融数字化关键技术(5/6)典型技术对供应链金融数字化理想终态七大目标产生的作用 从各项典型技术对供应链金融数字化的理想化终态各个目标所实现的作用来看,ICT、大数据、人工智能与云计算作用于所有的业务目标,区块链主要作用于可信化,边缘计算与物联网主要作用于风险监测动态化及动产监管智能化。来源:艾瑞咨询研究院自主研究绘制。典型技术对供应链金融数字化的作用业务流程线上化信用评估数据化风控决策自动化全局运营可视化数据交易可信化风险监测动态化动产监管智能化大数据人工智能区块链云计算边缘计算物联网ICT24242023.4 iResearch I供应链金融数字化关键技术(6/6)区块链是目前除传统ICT外普及度最高的技术,主要为供应链金融解决信任问题 由于目前应收账款是供应链金融业务的主要贡献模式,而传统应收账款模式最大的痛点之一在于票证的验真难度大,区块链技术的应用有效解决了这一问题。根据统计,目前金融科技公司建设的供应链金融平台中,67%都采用了区块链技术,区块链成为目前除ICT外普及度最高的技术。区块链的本质是由分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法、智能合约等技术组合而构成的技术体系,这些技术通过新的组合方式,可以完成防篡改的数据存储、可追溯的数据查看、可信任的点对点传输,并由此实现了价值的存储与量化流通。对比传统模式,区块链在在供应链金融业务中的应用优势主要体现为:1)最大化实现四流合一,区块链难篡改使数据可信度高,降低企业融资及银行风控难度;2)风控数据获取、合同签订、票据流转等业务执行线上化,周期短、效率高;3)凭证可多级拆专融,解决非一级供应商融资难、资金短缺问题;4)智能合约固化资金清算路径,极大减少故意拖欠资金等违约行为的发生。来源:艾瑞咨询研究院自主研究绘制。67%区块链技术在金融科技公司搭建供应链金融平台中的普及度核心企业一级供应商二级供应商一级经销商N元N/m元区块链+供应链金融系统数据存储:“四流”数据、融资数据数据操作记录:读、写、授权监管部门资金方(1)四流数据、融资数据仓库电子凭证(可拆转融)数据链上存储智能合约:合同线上执行电子凭证:可拆、转、融(2)“读、写、授权”数据操作记录业务链上操作(1)贸易:合同签订执行、票据流转等(2)融资:风控审查、放款、收款等电子仓单电子提单电子运单授权查看区块链+供应链金融解决方案2525供应链金融数字化发展背景1供应链金融数字化典型技术2供应链金融数字化发展现状3行业主要参与者竞争力分析4供应链金融数字化卓越者榜单526262023.4 iResearch I供应链金融数字化渗透率自2018至2022,中国供应链金融数字化渗透率从5%增长到了30%,预计2027年将达到50%自2017年关于积极推进供应链创新与应用的指导意见首次对供应链创新发展作出重要部署以来,我国供应链金融业务实现了有效创新发展,数字化渗透率显著提升。2022年,我国供应链金融数字化规模达到11万亿元,数字化渗透率约为30%,相比2018年实现了多倍的增加。“十四五”数字经济发展规划的通知提出,“到2025年,数字经济迈向全面扩展期,数字经济核心产业增加值占GDP比重达到10%,数字化创新引领发展能力大幅提升,智能化水平明显增强,数字技术与实体经济融合取得显