人工智能在计算机网络技术的必要性.docx

人工智能在计算机网络技术的必要性人工智能在计算机网络技术的必要性 本文关键词：人工智能，必要性，计算机网络技术人工智能在计算机网络技术的必要性 本文简介：摘要：在最近几年人工智能技术得到了快速发展，科研人员起先大力对该技术进行探讨，并将该技术应用于计算机网络技术中，该技术的应用促进了计算机网络技术的发展。本文将对人工智能的发展进行阐述，并对该技术的应用进行分析，希望促进人工智能技术得到更好的发展。关键词：人工智能；计算机网络技术；应用一、人工智能技术人工智能在计算机网络技术的必要性 本文内容：摘要：在最近几年人工智能技术得到了快速发展，科研人员起先大力对该技术进行探讨，并将该技术应用于计算机网络技术中，该技术的应用促进了计算机网络技术的发展。本文将对人工智能的发展进行阐述，并对该技术的应用进行分析，希望促进人工智能技术得到更好的发展。关键词：人工智能；计算机网络技术；应用一、人工智能技术的发展分析人工智能属于一种新型的技术，在最近几年该技术得到了快速发展，人工智能可以对人工的操作进行模拟，同时对人的智能进行扩展，并融入了先进的科学技术。人工智能综合了多种技术，其中涉及到众多的技术学科，以计算机为实体将人工智能技术的作用充分发挥，对人类的智能进行模拟，使人类的智能得到了有效延长与扩展。现阶段计算机的硬件、软件技术得到了不断更新，在这种环境下通过人工智能的应用，使计算机的作用得到了充分发挥，解放了人类的生产力。要想使人工智能技术得到进一步发展，人们对接口技术进行了大量探讨，希望通过接口技术实现人工智能的沟通技术。人工智能沟通技术普遍运用在信息挖掘、数据提炼等方面，使信息价值数据得到了充分挖掘，使信息的价值得到了充分利用。人工智能在发展的过程中，不断优化人工神经网络，并对人工神经网络进行普及，促进了我国新领域的进一步发展。二、人工智能于计算机网络技术中运用的必要性分析人们将人工智能技术应用到计算机网络技术当中，通过人工技术的应用使计算机网络技术得到进一步发展。随着计算机技术的发展，人们对网络平安越来越重视，网络管理系统中重要的功能就是网络监控、网络限制，网络限制与监控功能的发展在肯定程度上受到信息获得程度以及处理程度的影响。通过人工智能技术的运用，使智能优化管理系统得以建立，该系统可以对信息进行刚好收集，对网络出现的故障进行刚好诊断，进而将网络故障进行有效处理，使计算机网络系统得到正常的运行。将人工智能技术进出充分利用，优化了计算机技术，使计算机技术更好的对数据进行处理，并且对动态信息的追踪起到协助作用。于技术处理方面而言，可以为用户供应所需信息，并将信息进行刚好整合，进而有助于计算机各项实力的协调发展。三、人工智能的特点分析第一点，人工智能可以将一些无法确定的问题进行解决，比如，在对难以得知详细模型的计算机运算时，人工智能可以将该运算问题进行解决，精确把握模糊信息，然后完整的呈现出网络数据信息，进而使网络管理的流畅性与高效性得了保障；其次点，人工智能可以不断的学习新学问，在以往该特点只存在于具有生命特性的生物当中，而人工智能将这一界限进行了突破。人工智能可以对输入的数据进行相应的计算与推理，进而得出层次较高的数据，使网络运行时间得以缩短；第三点，人工智能在运行的过程中只须要少许的资源，因此成本比较低，即使人工智能被应用于处理困难的网络数据以及运算的过程中，人工智能也会找到最佳、最快速的解决方法，这样不仅降低了计算量，还将计算过程中的能源消耗进行降低，使运行速度得到进一步提高。四、人工智能在计算机网络技术中的应用分析（一）于网络平安管理方面的应用计算机网络的平安管理技术包括以下几点内容：第一，入侵检测系统；其次，防火墙；第三，反垃圾邮件系统。于平安管理技术而言，人工智能技术的应用渐渐形成了智能化防火墙，智能防火墙对智能化识别技术进行了充分利用，通过统计概率方面的计算对收集到的数据以及信息进行识别，省略了大量的计算过程，使网络平安的管理效率得到提升。将人工智能防火墙技术进行充分利用，不仅可以使有害信息得以拦截，同时提升了计算机平安检测的效率，使传统防火墙中的缺陷得到了有效弥补，使病毒的传播以及入侵得到了有效限制；通过智能反垃圾邮件系统的应用，使垃圾邮件的侵入得到了有效预防，该系统具有分类、预警以及扫描的功能，但是在防范垃圾邮件的范围上还存在肯定不足。网络管理的核心内容就是网络计算机的入侵检测，该检测在人工智能的基础上实现了有效、全面的入侵检测，包括对数据的报告、采集、分类等各个阶段的检测。1.人工免疫技术系统分析人工免疫技术系统是在人体免疫系统基础之上进行研发的，否定选择、基因库以及克隆选择是其主要的机制。通过该系统的运用可以识别传统入侵检测的病毒，并对计算机在毒杀方面的不足进行弥补。例如，在该系统中可以精确的识别基因库中的基因片段，包括基因片段的突变、重组等内容，进而更加有效的识别出入侵的程序，即使入侵的是新型的病毒或者是未知的病毒也可以进行有效识别，但是现阶段并没有建设出完善的基因库。通过否定选择算法，可以将与计算机相匹配的字符串进行删除，通过这样的方式实现检测入侵。人工免疫技术系统仍旧处于发展阶段，其中还存在一些技术上的难题亟待解决，但是该技术仍旧具有较高的运用价值以及探讨价值。2.人工神经网络系统分析人工神经网络系统充分借鉴了人脑的学习机制，因此，该系统具有肯定的学习功能、容错功能。计算机网络将人工神经网络系统进行充分利用，可以精确的辨别畸变的信息、入侵模式以及噪声等内容，可见，该系统具有较好的入侵检测效果，且检测效率相对较高，因此该系统广泛的应用于计算机网络平安管理中。3.数据融合技术分析数据融合技术就是将数据进行不断的组合，在组合的过程中获得更多的信息，该技术可以对资源进行合理的安排与协调，然后将这些资源应用于计算机网络管理当中，该技术是利用传感器将其作用进行发挥，使入侵检测中的局限性得以消退，并且使入侵信息以及程序被刚好的检测出来，数据融合技术与其它先进技术进行有效结合可以实现更好的检测效果。4.规则式专家系统于计算机网络入侵检测方面而言，规则式专家系统应用的最为普遍。该系统是在专家阅历的基础之上形成的一种数据库，主要是计算机网络的专业人员将入侵性质的固定编制以及编码输入到计算机系数据库当中，规则式专家系统依据数据库的内容推断入侵的程序，有助于更好的发觉入侵程序信息，并对入侵程序带来的危害以及类别进行推断。可见规则式专家系统在入侵检测方面的效果，精确率比较高，但是该系统是建立在已知阅历上，因此该系统无法对一些未知、新型的入侵程序进行检测，可见，规则式专家系统还具有局限性。（二）人工智能于计算机网络系统评价技术方面的运用分析计算机网络具有动态性、瞬变性的特征，这些特征使计算机网络管理的难度不断加大，将人工智能应用于计算机网络系统管理、评价当中，可以使评价、管理的有效性、客观性以及全面性得到大幅提升。1.专家学问库技术分析专家学问库技术主要是在专家阅历的基础之上建立大型的数据库资源，现阶段专家学问库主要包括：专家的阅历、基础原理。计算机会对专家阅历进行积累、编码、建库，使计算机网络管理变得更加科学、规范，在遇到类似的评价问题时就能精确、快速的完成评价。虽然该技术在现阶段得到了广泛应用，但是该技术仍旧存有肯定的不足之处，还须要相关人员对该技术进行改进与完善。2.工智能问题求解技术分析在特定条件下解决某一类的问题，并在解决的同时完成相应的计算，这一过程就是人工智能问题求解技术。该技术中包含：结构化学问的求解技术、状态图的搜寻技术以及谓词逻辑的推理技术等。在一般状况下多种搜寻技术可以应用到同一问题当中，因此，要想使搜寻效率得以提高，应当选择最科学的技术进行推断。在评价的过程当中，其标准包括最优解、搜寻空间两方面的内容，要想实现最优解的搜寻可以利用公式实行计算，进而找出计算的最短途径，该途径就是最优解。可见，通过人工智能技术的应用不仅使计算机的管理效率得以提高，而且实现了资源的有效利用、节约。五、结束语传统的计算机网络技术中存在肯定的缺陷与不足，不仅在应用性能、程序等方面存在一些问题，而且在网络平安管理、评价方面也存在一系列问题，因此，相关人员可以将人工智能应用到计算机网络技术当中，使计算机网络技术的评价以及管理得以加强，推动计算机网络朝向智能化、平安性的方向发展。【参考文献】1刘思璇.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的信息应用发展J/OL.中国战略新兴产业2022-11-30.2姜庭秀.人工智能在计算机网络技术中的应用分析J/OL.中国战略新兴产业:1-22022-11-30.3王康宁.人工智能中计算机网络技术应用J/OL.中国战略新兴产业:1-32022-11-30.4胡晓君.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用J.信息系统工程,2022(09):95.作者：吴世超 单位：贵州高校明德学院第7页 共7页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页