项目建设方案-广州公共资源交易中心.docx

项目建设方案一、 项目背景与现状近年来随着金盾工程建设的绽开，公安整体信息化水平快速提升，在各级公安机关 和业务警种手中积累了丰富的业务数据资源，其种类不断丰富、总量呈现爆发性增长, 公安行业的大数据体系已经初具雏形，信息资源已渐渐成为继警力资源、装备资源之 后的新一类公安核心资源。同时随着数据资源汇合、整合、存储、管理、共享、交换与应用需求的不断增长, 当前存在的数据不规范、质量不高、整合压力大、共享困难等问题也日益凸显，这些 问题最终制约着公安数据资源的应用深度和价值，导致数据利用价值低、难以管理、 应用范围窄、跨警种数据共享困难等一系列问题。快速积累并不断增长的信息数据已 成为继警力资源、装备资源之后的新一类核心资源。如何快速挖掘其内在价值，转化 为现实战斗力，在更高更深层次服务保障公安工作的开展，已成为公安信息化迫切须 要解决的关键问题。伴随着公安信息资源的快速增长，特殊是白云区大力推动出租屋电子门禁系统、视 频监控、物流数据、互联网数据建设后，大数据质量不高、处理实力不强、标准规范 不足、共享应用不够、专业应用不深等问题已全面显现，迫切须要以新的思路、新的 方法、新的技术解决存在的问题，应对数据资源海量化、异构化及应用需求多样化， 困难化等带来的挑战。为了适应时代改变，创新社会管理工作方式，提高警务运行效率，白云分局把“数 据工作”列为全局第三大基础工程。为了支撑分局数据工作的顺当开展，分局支配建设 白云大数据平台建设项 二、建设目标本期项目建设目标是租赁硬件设备为白云区辖内企业如大型物流园内部网络、城中 村和大型商场视频内部网络的“平安内网”抽取数据供应必要的运行环境，为大数据 平台供应鲜活数据支撑。其次对白云大数据一期项目所积累的监控数据、门禁数据、 物流数据等大数据进行清洗和标准化，以高质量的数据资源为基础，以信息资源服务 体系为支撑，建设信息查询、一键式搜寻、信息关联、分析、挖掘及可视化呈现等应 用，面对一般民警干脆供应服务，提高社区治安防控水平，为创建和谐社区打下坚实 基础。最终选购 门禁系统办理电子钥匙过程所需的手机验证短信服务，实现门禁手机2工具推车机房用三层多功能折叠服务车 绽开尺寸：664*380*863mni以上 折叠尺寸：1067*380*203mni 承重：25KG以上2个4. 6门禁系统手机验证短信选购门禁系统实名制办卡时，须要登记用户手机号码，为鉴别手机号码真伪须要运用手 机短信验证。预料每年登记用户为80万户，为此须要购买短信发送费，数量80万条。 要求：短信发送实力达到2000条/秒以上,满意高峰时期的须要。1.1 利率达到99%以上。全网三网固定短信端口，支持上行回复。供应CMPP、SMGP、SGIP、WEB Service、HTTP等各类接入方式的接入接口。便利用户其他业务系统的接入。支持子端口扩展。五、技术要求1.2 并行指标向分局内侦查办案用户开放，要求支持用户数N800,系统支持并发访问数2100。1.3 稳定性指标系统必需稳定、牢靠，不因系统本身的缘由造成死机、停止等故障，系统有效运行时间299. 9%,系统故障平均间隔时间2 180天。5.3 系统操作性能指标、 数据操作：一般时段响应时间W2秒，高峰时段W5秒。、 简洁查询：一般时段响应时间W2秒，高峰时段W5秒。、 困难查询：一般时段响应时间W5秒；高峰时段W10秒。、特定困难应用：响应时间不超过30秒。、数据比对响应指标：源表（视图）的只读查询（以时间戳为条件）的吞吐量为10MB （含）以上，如每条记录为1K,每秒的可读10000条记录，每条记录为0. 3K,每秒可读30000条记录;数据库抽取的性能为20000条/秒；200万VS 2000万数据时，比对引擎的单次执行时间须要在800秒（含）以内。、关系检索指标：支持关系节点检索速度W3秒。、 高性能接口指标混合IOPS: 100000 （基于文件大小为8kb,80%读/20%写的条件测试）；吞吐量:读：L2GB/s; 写：650MB/s；延迟：lms；并发数：与500。5.4 平安策略要求1 .网络平安性具备防火墙、防病毒、入侵检测等网络平安防范措施。系统不允许干脆与非公安网交换 信息和服务。2 .操作平安性设置三级平安限制，即：网络平安级、数据库平安级和用户平安级。操作平 安性由网络登录验证、数据库登录验证、应用系统运用验证三级组成。网络登录 验证由信息通信部门负责；用户平安级由用户身份认证和用户角色安排二部分组 成，用户身份认证作为独立的一层，由统一用户管理系统来实现，并实现向“金 盾工程”的CA认证体系对接；数据库登录验证由数据库服务器完成，用于对具 有数据库访问权限用户的验证；系统用户角色安排由应用系统完成；应用系统将 采纳三种验证相结合的方式验证用户。3 .系统平安性任何客户端程序与数据库都没有干脆的连接，均由应用服务器统一管理数据 库连接、数据接收、数据同步、事务处理和线程调度等工作，最大限度地保障了 数据的统一、完整和精确性能。用户界面层与逻辑表达层之间采纳协议通讯，可 采纳不同的数据加密措施，增加系统的平安性。4 .数据平安性供应数据库服务器、应用服务器的容错运行保障机制。对已日益积累的数据， 采纳周期备份的方法，保障数据库万一在遭遇损坏时，也有途径复原数据。5 .应用平安性、身份认证：用户必需通过数字证书PKI/PMI认证后方可访问平台。严格记录访问日志，包括用户PKI信息、IP地址、访问时间等。、 访问授权：各项功能基于用户身份进行授权管理和访问限制。、日志审计：供应对关键功能访问、关键数据操纵、数据交换、应用共享服务等应用环节的日志记录和审计检查功能。、 运行监控：供应对系统运行状态、数据库健康状况、数据交换通道、关键功能压力状况等环节的监控和预警。6 ,防病毒措施各级公安信息中心的统一要求实行防病毒措施，安装公安认证的杀毒软件，并定期进行病毒库更新。7 .平安审计要求严格依据公安部公安信息系统应用平安审计平台技术规范V0. 1要求记录并存储用户操作行为和接口服务的日志信息。按要求供应相关日志数据的服务接口。生产的日志数据，必需包含平安审计规范要求的内容。日志数据的保留依据规范中要求的时间。5.4技术路途要求公安数据类别繁多、服务压力较大，须要同时考虑与部省市级信息资源服务平台的对接 以及对分局应用的支撑，因此在平台建设过程中须要在数据整合、管理、服务等方面选择合 适的技术，具体如下。1 .大数据资源的统一 ETL技术ETL （Extract - Transform - Load的缩写，即数据抽取、转换、加载的过程）负责将分 布的、异构的数据源中的数据抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最终加载到目标 数据源中。ETL技术的优势在于，其将数据的处理流程划分为源数据读取、处理器处理以 及目标数据更新三个主要阶段，通过定义源数据对象、处理器对象、以及目标数据对象，实 现数据处理、写入、更新与具体数据格式的分别。同时通过处理器对象的敏捷挂接，实现数 据处理流程的敏捷定制。2 .基于混合环境构建大数据统一管理体系在数据存储方案的选择方面，依据数据类型、规模、特点以及应用的需求，采纳关系型 数据库、列式数据库、分布式文件系统、全文数据库、内存数据库等技术建设信息资源的混 合存储环境。其中，关系型数据库主要存放人口、案件、车辆等传统公安数据资源，并用于 实现数据标准化处理、质量监控管理以及数据量较小、实时性要求高的数据分析处理工作; 列式数据库与分布式文件系统主要用于须要进行大规模计算处理的卡口、轨迹、实时定位信 息、传感器信息、视频信息、图片信息等海量数据的存放，利用其支持分布式存储和并行计 算的特性支撑海量数据的查询、统计和分析处理等工作；内存数据库特地用于人员、车辆等 大批量数据的比对碰撞、人员关系分析等实时分析工作。在混合环境的数据资源管理方面，则通过公安信息资源管理系统，构建多数据源的管理 机制，实现多源异构数据库的统一注册与管理，并以数据资源书目汇合异构数据库中的各种 信息资源，以公安信息资源标准体系建立数据资源的内在关联以及保证数据资源的规范性。3 .采纳并行计算架构实现大数据计算处理采纳分布式并行计算处理技术实现海量卡口、轨迹、实时信息、电子围栏、网吧等数 据的处理、存储和分析，具体包括如下方面：> 针对各种物联网数据资源，即流式数据的统一接入、即时处理以及订阅分发技术，可实 现物联网数据资源基于规则的解析和统一接入、以及物联网数据资源的处理、存储和分 发。>海量结构化数据资源以及非结构化数据资源的统一存储模型及快速索引机制，通过对数 据特征以及应用需求进行梳理归纳，形成标准化的大数据资源的存储管理机制；> 针对卡口、轨迹等大数据资源的空间信息存储及搜寻需求，通过将三维空间剖分为固定 编码、多层次的细分格网，并将其与各类数据相关联，给予其空间网格编码属性，即可 快速实现大数据的自适应定位和可视化展示，支持对于大数据的空间查询和分析，实现 大数据的属地化、精细化管理，并面对PGIS供应大数据资源的支撑实力；采纳空间格 网技术实现大数据的定位和可视化分析。> 基于任务的海量数据资源的定期统计汇总机制，自动快速输出报表并推送到相关部门； > 运用M叩Reduce等技术，建设适合大规模分布式并行运算的分析模型，满意各种业务 分析场景的需求。4 .针对异构数据的跨媒体信息检索技术针对文本、视频、图像、语音等非结构化数据资源，利用数据自动关联、数据标签、结 构化分析、基于内容的搜寻等技术，建立跨媒体的信息关联和检索机制。通过输入查询关键 字和样本图片，即可对海量多媒体资源的统一查询，获得相关的文本、视频、图像和语音, 达到以文查图、以图查图的目的，满意对于大数据综合查询和多维分析的须要。5 .基于公安要素模型的信息集成技术基于公安部数据元标准规范，建立与具体存储格式、交换技术和数据库系统无关的公安 数据对象模型，数据对象模型包含了公安所关注业务对象的数据属性和关联关系，分为核心 数据对象和领域数据对象，其中核心数据对象依据人、地、事、物、组织五要素分类体系, 定义公安的核心业务对象的XML数据模型。领域数据对象是在核心数据对象模型基础上， 面对治安、刑侦、交管、消防、警卫等部门须要，依据各个细分领域（机构）的特点和具体 需求，通过扩充核心数据对象的数据类型和属性，建立适合于各警种应用的数据模型。号码登记过程的号码真实性验证。三、项目现状一是目前各重点企业地理位置分散，系统属于企业内网不具备联网条件，系统稳定性要 求高，数据存储量大，缺少必要的硬件运行环境。二是缺少对接公安内、外信息资源，依据大数据、云中心的架构总体设计，须要建立公 安数据仓库与数据集市，统一数据共享交换标准，开展对内对外标准化信息共享服务、信息 搜寻集成、数据质量监控、数据统计分析，以及通过数据挖掘与分析开展警务预料、警务决 策支持服务，全面构建公安信息资源整合应用服务体系，更好地为基层民警、业务警种供应 全方位的信息资源服务支撑。三是面对基层实战，供应情报信息服务支撑。平台始终以基层实战应用为引领，向整合 信息要实战效益。面对基层担负侦查工作的干警，供应信息综合应用和分析研判功能。通过 落地侦查案件串并等线索，实现跨区域刑侦协作，有效服务基层，开展情报信息实战应用， 提升各级公安部门开展“信息战”的实力和水平。四是须要注意科学规划，保证持续发展。平台设计以各警种信息化发展成果为指导，依 据金盾工程的统一规划和公安部的标准，明确平台和多个系统间的信息组织、数据交换、差 异化应用、共享互通服务等。在充分满意现有应用需求的同时，系统可支撑业务发展需求, 能够保证系统的稳定性和可发展性。四、建设内容4.1数据采集软件主要实现以下功能：1、电子门禁数据接口：对已经运用其他异类门禁系统进行管理的电子门禁，供应门禁 数据批量导入接口，任何第三方用户均以分局颁发的密钥字符串和数据标准，把门禁数据批 量提交给接口，即可导入系统，同时供应导入统计和质量反馈功能。2、从业人员数据接口：供应数据接口，让已授权的企业或公司按白云分局的数据标准, 向公共接口自动提交数据。3、零散资料数据接口：供应数据接口，让已授权的企业或公司按白云分局的数据标准, 向公共接口自动提交数据或压缩文件。4、管理门禁数据：供应网页，让没有门禁系统的单位录入门禁数据，并供应基本的新 增、注销、日志、统计等门禁管理基本功能。5、在线录入企业从业人员信息：供应网页，让企业把其从业人员信息录入系统，并供 应基本的统计与管理功能。6、批量导入企业从业人员信息：供应界面与接口，让企业按预设的格式把从业人员由 Excel批量导入系统，减轻企业重复录入人员工作量，页面供应数据模板和质量监控模块。7、企业数据自动抓取器：在企业的网络中，部署一个自动运行软件，依据企业供应的 用户名及密码，实时在线提取其客户数据库中的资料，然后传回位于互联网的警务数据库中。8、大文件上传功能：供应数据说明、联系人员等简要信息录入与大文件附件上传功能, 供应批量多文件同时断点续传功能。9、异构网络数据摆渡：把互联网的数据从数据库导出并切分为小块文件，通过互联网- 公安网边界系统，以FTP的形式摆渡进入公安内网，重组文件后再导入数据库里。10、零散数据清洗和入库工具：依据各种数据格式，开发不同的数据自动化清洗、提取、 入库工具，开发通用的数据处理工具，尽量减轻用户人工清洗数据的工作量。n、数据爬虫：依据不同的数据种类，开发满意其需求的数据爬虫，把数据快速写入到 Oracle, MongoDB 和 ElasticSearch 里面。12、精确查询结构化数据库：依据输入的条件，精确查询Oracle+MongoDB数据库的内 容并高亮显示关键字，其性能为查询100亿条数据小于10秒。13、模糊检索非结构化数据库+数据引擎：依据输入的条件，模糊检索MongoDB数据库 +Lucene数据引擎的内容并高亮显示关键字，其性能为查询100亿条数据小于10秒。14、比对犯罪前科数据：读取新采集的数据与科技处大数据、刑警支队各系统、情报处 各系统进行碰撞比对，排查出追逃、前科、高危等人员，为派出所分类精确管理供应支持。15、反馈展示犯罪前科数据：向各用户展示其采集的数据与犯罪前科等系统比对之后的 结果，供应数据导出功能。16、对外共享数据：为情报、刑警及其他单位供应依据权限访问的数据共享接口，供应 共享的数量统计及访问日志功能。17、获得大数据平台的数据：依据输入条件或须要，通过大数据的WebService接口读 取或导出所须要的数据到本系统或文件中。18、导出海量筛查结果：依据情报分析须要，输入筛查条件，然后把筛查结果导出为文 件，供应应12等专业分析软件运用。19、上传案件文件：供应数据说明、联系人员等简要信息录入与大文件附件上传功能,供应批量多文件同时断点续传功能O20、统计考核功能：供应各用户及其下属用户上传数据数量与质量的统计表。21、权限与功能安排：管理用户分单位、部门、组别三个级别，第四级别是企业应用用 户，用户之间设置上下递属关系，并且能为每个用户安排不同的菜单、权限与管理区域，为 管理用户供应新建辖内用户的功能，用户之间可以进行上下递属统计。22、用户的监控、审计与统计：为各管理用户和企业应用用户供应其业务量和数据质量 的统计功能，用户运用日志审计功能。4. 2数据清洗和标准化为了开展数据清洗标准化建设，首先须要建立本地数据标准体系，标准体系的建设依据 公安大数据中心的体系进行规划和设计。公安数据元标准:数据元信息以及相关的数据字典，其中数据元是进行数据整合的关键, 其在基础库建设中用于对源数据字段的含义进行精确描述，在关联库及专题库建设中用于规 范字段的类型、长度及命名方式，并基于数据元建立数据间的自动关联关系。元数据标准：在遵循公安部相关标准的基础上，依据本地数据实际状况，形成本地的元 数据标准。本系统的元数据规范和标准主要包括业务元数据、技术元数据和数据元数据三类。 元数据主要记录数据的名称、资源标识、描述等基本信息以及数据更新信息、数据来源信息、 数据处理流程、相关业务系统等。数据资源书目标准：对结构化数据与非结构化数据统一进行资源编码，针对资源名称、 资源标识码、数据表名、描述信息、字段信息等建立统一的标准，最终将全部数据资源汇总 到一个数据资源书目中，并按应用需求建立专题资源书目。分类代码标准：结合公安数据元标准建立相应的分类代码标准，并与各数据资源中相应 的字段进行关联，约束字段的取值范围，限制数据的质量。数据分析数据分析梳理对了解数据资源现状,开展数据元、限定词的分析梳理工作具有重要意义, 也是开展数据整合工作的前提条件，数据调研梳理过程可借助数据管理软件，建立本地标准 体系之后，支配特地的数据分析人员负责。数据调研梳理过程涉及到对数据资源的如下信息的调研： 数据的物理存储位置 相关字典表 数据上游来源 分析时间 核心业务字段 数据结构 数据对应业务信息 数据的时间、空间范围 数据的更新状况 数据量 数据的质量 重复率 缺失状况 错误信息本地数据标准建立与管理1 .数据元及限定词标准导入及梳理首先参考现有的公安数据元标准，导入到本地并进行梳理，利用本地数据元管理机制进 行扩充。数据元标准导入的主要功能包括：导入数据元及限定词标准：批量导入excel格式 的数据元及限定词到本地数据标准中，以备后续的数据元分析及比对。数据元分类梳理：为 了便于运用及检索，对数据元进行分类梳理，依据描述对象及所属业务进行分类，并组织形 成树状结构。2 .数据元对标及扩充在数据元梳理结果的基础之上，对未匹配胜利的数据资源字段进行整理分析及统计，确 定字段的来源警种及业务、产生缘由、实际含义等，并与现有的数据元进行比照，找寻相关 联的数据元，并确定是否进行扩充。对于不确定的数据元，依据统一的流程从来源警种、描 述对象、特性词等方面依次进行分析，并搜寻相关数据元项。完成数据元梳理之后，进入提交审核确认阶段，将数据元梳理结果及扩充建议整理形成 报告材料，依据公安部的统一要求通过数据元管理系统进行上报，提交审核。依据审核结果，将确认的新增数据元更新到本地库中，为今后信息化系统设计供应参照 依据，并对未通过的数据元进行分析总结，以提升今后数据元申报的质量和胜利率。在数据元的对标和扩充阶段，主要通过人工、自动化相结合的方式按步骤推动相关工作, 在该阶段将形成如下自动化工具协助相关工作的开展，这些工具作为通用的数据元分析工 具，负责对现有梳理出来的数据表字段信息与公安数据元标准进行匹配,建立自动关联机制, 并可输出具体的匹配结果及匹配度信息等。该工具可以大大降低人工梳理的工作量。3 .数据元及限定词管理数据元标准是进行数据整合的关键，其在基础库建设中用于对源数据字段的含义进行精 确描述，在关联库及专题库建设中用于规范字段的类型、长度及命名方式，并基于数据元建 立数据间的自动关联关系。数据元标准建设过程需参考公安行业相关标准，包括：GA/T 543公安数据元GA/T 541-2005公安业务数据元素管理规程GA/T 542-2011公安数据元编写规则数据元标准建设工作将结合珠海市数据标准化试点工作绽开，按试点要求开展公安数据 元的梳理、编制和推广应用工作，建立全局统一的数据标准化管理和应用工作机制，深化推 动数据元的业务应用，统筹协调各警种的数据标准化建设，有效支撑公安大数据资源的标准 化采集、管理和共享服务。具体试点工作包括数据元的梳理以及数据元应用的开展，并建设 本地数据元标准管理系统，开展标准化对标工作。4 .数据字典标准建设结合数据元标准的建设工作，同步建立与数据元相关的数据字典标准，并与基础库数据 资源中相应的字段进行关联，以数据字典标准约束字段的取值范围，限制数据的质量。数据字典管理功能如下图所示，主要包括： 代码的分类组织和阅读 字典代码的过滤查找 按代码名称、值供应搜寻功能 代码的新增维护 代码的导入导出以及比对等功能5.元数据标准建设在遵循公安部相关标准的基础上，依据本地数据实际状况，形成本地的元数据标准。本 系统的元数据规范和标准主要包括业务元数据、技术元数据和数据元数据三类元数据体系是 信息资源体系的内在核。心和描述基础。资源体系中的各种资源都是由元数据进行描述的, 并且基于其元数据属性进行管理和限制的。元数据体系的主要目的就是为了实现数据资源的 标准化和规范化，使不同时期、不同载体、不同维度、不同规格的数据可以被统一、规范、 科学、全面的描述，保证数据的一样性、可说明性、可追溯性，支持数据资源的统一管理、 共享和利用。此外须要对元数据体系建立持续更新的机制，通过和数据供应方、数据管理方的共同协 作，并结合软件的自动化更新机制，实现元数据的持续更新。通过建立持续更新的元数据体 系，实现对数据资源的来源去向精确的记录，并基于此实现数据资源的流向分析、数据溯源 等功能。4. 3大数据应用软件大数据应用开发运用的分析方法要适应多渠道、多种类、多种访问方式、不断发展改变 的信息资源环境。针对实践中成熟的技战法要构建模型、固化应用。大数据研判如需构建主 题数据库，要仔细规划主题数据库的维护机制，保证信息鲜活，避开过度建设。要保证应用 及资源访问的平安性。大数据研判应用需供应依据用户角色限制对应用及各类数据资源的运 用。具体应实现如下功能：（1）精确查询功能，是依据用户输入的关键字返回精确查询内容并供应结果导出功能;（2）模糊检索功能，是依据用户输入的多个组合条件，在搜寻引擎中进行检索，返回 符合条件的内容并供应结果导出功能。（3）犯罪前科比对功能，是把具有身份证号码的人员信息与市局科技处的追逃、前科、 涉案、重点、高危等数据库进行碰撞比对，把碰撞对比的结果返回给数据采集民警及数据采 集单位，以便于基层单位对辖内的人员进行分类管理，挤压犯罪空间。对有重新犯罪或潜在 犯罪的从业人员，适当知会数据供应的企业，让其加强防范，同时也是“警企共建，以服务 换取数据”的一种方式。（4）情报数据筛查功能，是依据某些特定条件，筛查出符合条件的多种数据，然后导入到情报独立分析系统中进行分析。（5）模型预警分析，通过定义预警分析模型（犯罪团伙预警模型、人员轨迹预警模型 等），计算机后台计算发觉模型关注状况，在符合预警条件时发布预警信息。可针对预警分 析结果信息接着研判。（6）全景通查，全景通查是立足于平台全部可用信息资源，包括侦查应用基础信息库 数据资源、授权可运用的公安信息资源服务平台服务资源、授权可运用的各警种系统供应的 信息应用服务资源，利用信息检索服务，面对实战应用中各类查询、检索须要，供应一系列 有针对性的查询检索工具。供应对人员及各类物品标识号、服务标识号在全部数据资源中背景信息的查询，支持数 据库、全文索引、恳求服务资源查询；可选择结果信息展示方式、阅读具体信息、导出具体 信息、打印具体信息、导出检索结果、打印检索结果、嵌入运用其他专业工具和研判方法。（7）关联查询，供应关联查询功能，能自由选择数据表和数据字段，配置选择项和查 询条件，自由进行逻辑组合，并能保存成方案。查询以列表显示，点击看记录详情，结果能 导出和打印。（8）关系挖掘，利用关联挖掘服务，获得与关注对象有干脆关联关系、潜在关联关系 的其他各类对象信息。（9）数据比对碰撞，运用集合运算服务，供应对多个、多种类数据资源（如本地文件、 数据库资源、恳求服务资源、全文索引数据）间的数据集合操作。4. 4大数据爬虫系统运行环境设备租赁大数据平台系统除了在互联网的服务平台上部署标准数据接口，接收从各电子门禁、从 业人员等系统主动推送的数据之外，还要在各企业“平安内网”里面部署爬虫服务器，从企 业的数据库中抽取数据，并传输到互联网的大数据平台。因各企业内网的网络平安爱护严格，禁止互联网程序侵入其企业内网爬取数据，所以大 数据平台须要在企业内网里面部署独立单机运行的服务器，并在其上安装爬虫程序，先由爬 虫程序从企业内网里自动运行，并依据企业供应的用户名和密码爬取数据库的业务数据，然 后加密压缩、再穿过平安的路由器和防火墙平安系统，把数据传送到互联网上，由大数据平 台的web接口接收从企业内网发送来的业务数据。本项目须要通过爬虫程序吸取数据的种类是大型物流园区的物流快递监管数据和公共 WIFI监管数据，耍实现以上技术功能，其服务器必需在企业本地部署，因此支配租赁服务 方式解决硬件运行环境。租赁期为三年，到期后设备资产归白云区公安分局全部。具体如下 表：序号部署位置数量1大型物流园企业内部网络42城中村WiFi内部网络43公安网-互联网边界交换系统内网2合计10设备配置要求如下:名称主要配置数量单位说明大数据爬虫系 统设备2x 英特尔至强 E5-2630 v3 2. 4GHz, 20M 缓 存,8. OGT/s QPI, Turbo, HT, 8C,最大内存 1866MHz/64G 内存/8 块 400GB 固态硬盘 SAS Mix Use MLC 12Gbps 2. 5英寸热插拔硬盘+8块1TB 7. 2K RPM NLSAS 6Gbps 2. 5 英寸热插拔硬盘，13G/DVD/PERC H730P集成RAID限制器，2GB缓存/双个，热插拔冗 余电源(1+1), 1100瓦/ReadyRails滑动导轨,带电 缆管理臂/Windows Server 2012R2标准版，工厂安 装,无介质，2插槽，2 VMs,无CALs,简体中文 /iDRAC8 Enterprise/3年专业支持和关键任务： (7x24) 4小时上门服务3年硬盘不返回服务/加速软 件SanDisk DAS缓存,永久软件许可和3年软件维护10套4. 5大数据展示工具为展示大数据应用功能须要，购买大屏显示器2台，机房用工具推车2台。参数要求如下表:序号名称主要配置数量单位1大屏显示器国际知名品牌屏幕尺寸80英寸屏幕类别X超晶液晶面板屏幕辨别率全高清(1920*1080)网络参数网络连接支持连接方式无线/网线屏幕比例16:9背光源侧光式LED扫描方式逐行扫描支持格式(高清)1080p或以上水平视角(度)160-180度垂直视角(度)160-180度网络连接支持连接方式无线/网线 含后背支架、HDMI连接线2台