《8.4-列联表独立性分析案例》教案.docx

4.3列联表独立性分析案例教案教学目标（一）知识与技能：通过本节知识的学习，了解独立性检验的基本思想和初步应用，能 对两个分类变量是否有关做出明确的判断。明确对两个分类变量的独立性检验的基本思想具 体步骤，会对具体问题作出独立性检验。（二）过程与方法：在本节知识的学习中，应使学生从具体问题中认识进行独立性检验 的作用及必要性，树立学好本节知识的信心，在此基础上学习三维柱形图和二维柱形图，并 认识它们的基本作用和存在的不足，从而为学习下面作好铺垫，进而介绍K的平方的计算 公式和K的平方的观测值R的求法，以及它们的实际意义。从中得出判断“X与Y有关系” 的一般步骤及利用独立性检验来考察两个分类变量是否有关系，并能较准确地给出这种判断 的可靠程度的具体做法和可信程度的大小。最后介绍了独立性检验思想的综合运用（三）情感、态度与价值观：通过本节知识的学习，首先让学生了解对两个分类博变量进 行独立性检验的必要性和作用，并引导学生注意比较与观测值之间的联系与区别，从而引导 学生去探索新知识，培养学生全面的观点和辨证地分析问题，不为假想所迷惑，寻求问题的 内在联系，培养学生学习数学、应用数学的良好的数学品质。加强与现实生活相联系，从对 实际问题的分析中学会利用图形分析、解决问题及用具体的数量来衡量两个变量之间的联 系，学习用图形、数据来正确描述两个变量的关系。明确数学在现实生活中的重要作用和实 际价值。教学中，应多给学生提供自主学习、独立探究、合作交流的机会。养成严谨的学习 态度及实事求是的分析问题、解决问题的科学世界观，并会用所学到的知识来解决实际问题。 教学重点：理解独立性检验的基本思想及实施步骤.教学难点：了解独立性检验的基本思想、了解随机变量片的含义.教学方法：诱思探究教学法学习方法：自主探究、观察发现、合作交流、归纳总结。教学过程:一、复习准备：回归分析的方法、步骤，刻画模型拟合效果的方法（相关指数、残差分析）、步骤.二、讲授新课：1 .教学与列联表相关的概念： 分类变量：变量的不同“值”表示个体所属的不同类别的变量称为分类变量.分类变量的取值一定是离散的，而且不同的取值仅表示个体所属的类别，如性别变量，只取男、 女两个值，商品的等级变量只取一级、二级、三级，等等.分类变量的取值有时可用数字来 表示，但这时的数字除了分类以外没有其他的含义.如用“0”表示“男”，用“1”表示“女”.不患肺癌患肺癌总计不吸烟7775427817吸烟2099492148总计9874919965列联表：分类变量的汇总统计表（频数表）. 一般我们只研究每个分类变量只取两个值,这样的 列联表称为2x2.如吸烟与患肺癌的列联表：2 .教学三维柱形图和二维条形图的概念：由列联表可以粗略估计出吸烟者和不吸烟者 患肺癌的可能性存在差异,（教师在课堂上用EXCEL软件演示三维柱形图和二维条形图，引 导学生观察这两类图形的特征，并分析由图形得出的结论）3 .独立性检验的基本思想： 独立性检验的必要性（为什么中能只凭列联表的数据和图形下结论？）：列联表中的 数据是样本数据，它只是总体的代表，具有随机性，故需要用列联表检验的方法确认所得结 论在多大程度上适用于总体. 独立性检验的步骤（略）及原理（与反证法类似）:反证法假设检验要证明结论A备择假设Hi在A不成立的前提下进行推理在Hi不成立的条件下，即H。成立的条件下进行推理推出矛盾，意味着结论A成立推出有利于Hi成立的小概率事件（概率不超过。的事件）发生，意味着Hi成立的可能性（可能性为（1 。）很 大没有找到矛盾，不能对A下任何结论，即反证法不成功推出有利于Hi成立的小概率事件不发生，接受原假设上例的解决步骤第一步：提出假设检验问题Ho：吸烟与患肺癌没有关系一 W：吸烟与患肺癌有关系22 _n（ad -bcYlx.第二步：选择检验的指标（ + b）（c + d）（a + c）3 + "）（它越小，原假设“H。：吸烟与患肺癌没有关系”成立的可能性越大；它越大，备择假设“HL吸烟与患肺癌有关 系”成立的可能性越大.第三步：查表得出结论P(k2>k)0.500.400.250.150.100.050.0250.0100.0050.001k0.4550.7081.3232.0722.7063.845.0246.6357.87910.83三，例题讲解1 .三维柱形图中柱的高度表示的是（）A .各分类变量的频数B .分类变量的百分比C .分类变量的样本数D.分类变量的具体值解析：三维柱形图中柱的高度表示图中各个频数的相对大小.选A2 .统计推断，当 时，有95 %的把握说事件A与B有美；当 时，认为没有充分的证据显示事件A与B是有关的.解析:当3.841时，就有95 %的把握说事件A与B有关，当儿4 2076时认为没有充分的证据显示事件A与B是有关的.3.为了探究患慢性气管炎与吸烟有无关系，调查了却339名50岁以上的人,结果如下表所示,据此数据请问：50岁以上的人患慢性气管炎与吸烟习惯有关系吗?患慢性气管炎未患慢性气管炎合计吸烟43162205不吸烟13121134合计56283339分析:有表中所给的数据来计算爪2的观测值k,再确定其中的具体关系.解:设患慢性气管炎与吸烟无关.a=43,b=l 62,c= 13,d= 121 ,a+b=205,c+d= 134,a+c=56,b+d=283,n=339k ="(ad - be)?= 7469所以R2的观测值为(a + b)(c + d)(a + c)(b = d),因此左6,635,故有99%的把握认为患慢性气管炎与吸烟有关.四，课后练习：1 .在三维柱形图中，主对角线上两个柱形高度的乘积与副对角线上的两个柱形的高度 的乘积相差越大两个变量有关系的可能性就()A.越大B.越小C.无法判断D.以上都不对2 .下列关于三维柱形图和二维条形图的叙述正确的是:()A .从三维柱形图可以精确地看出两个分类变量是否有关系B .从二维条形图中可以看出两个变量频数的相对大小，从三维柱形图中无法看出相对 频数的大小C.从三维柱形图和二维条形图可以粗略地看出两个分类变量是否有关系D.以上说法都不对3 .对分类变量X与Y的随机变量甚2的观测值k,说法正确的是()A.k越大，” X与Y有关系”可信程度越小；B.k越小，”X与Y有关系”可信程度越小；C.k越接近于0, “X与Y无关”程度越小D. k越大，” X与Y无关”程度越大4 .在吸烟与患肺病这两个分类变量的计算中，下列说法正确的是（）A.若K2的观测值为k=6.635,我们有99%的把握认为吸烟与患肺病有关系，那么在100个吸烟的人中必有99人患有肺病；8 .从独立性检验可知有99%的把握认为吸烟与患肺病有关系时，我们说某人吸烟，那么 他有99%的可能患有肺病；C若从统计量中求出有95%的把握认为吸烟与患肺病有关系，是指有5%的可能性使 得推判出现错误；D.以上三种说法都不正确.9 .若由一个2*2列联表中的数据计算得k2=4.013,那么有把握认为两个变量有关系10 某高校“统计初步”课程的教师随机调查了选该课的一些学生情况，具体数据如下表:别专业非统计专业统计专业男1310女720为了判断主修统计专业是否与性别有关系，根据表中的数据，得到750x(13x20 10x7)2k二-x 4.84423x27x20x30因为K? 23.841,所以判定主修统计专业与性别有关系，那么这种判断出错的可能性 为;11 在对人们的休闲方式的一次调查中，共调查了 124人，其中女性70人，男性54人。 女性中有43人主要的休闲方式是看电视，另外27人主要的休闲方式是运动；男性中有21 人主要的休闲方式是看电视，另外33人主要的休闲方式是运动。（1）根据以上数据建立一个2X2的列联表；（2）判断性别与休闲方式是否有关系。参考答案l.A 2.C 3.B 4.C5. 95%6. 5%7.解：（1） 2X2的列联表休闲方式看电视运动总计女432770男213354总计6460124（2）假设“休闲方式与性别无关”计算之 6.201124x(43x33-27x21)270x54x64x60因为25.024,所以有理由认为假设“休闲方式与性别无关”是不合理的,即有97.5%的把握认为“休闲方式与性别有关”五，课时小结你能根据上例“吸烟与患肺癌的案例探究”总结“独立性检验”的具体做法步骤第一步：根据实际问题需要的可信程度确定临界值；第二步：利用公式计算随机变量K2的观测值k；第三步：查对临界值表得出结论.六，布置作业：七，板书设计