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电子商务行业人才需求的比较性研究答辩人：导师：电子商务行业人才需求的比较性目录12差异性检验3对比分析4结 与#1现状电子商务行业的发展2008 2009 20102011 2012e 2013e 2014e 2015e0481216202.93.64.86.38.410.613.015.72007201237.4265.3电子商务行业在过 5年，在40%+电子商务行业对人才的需求，在过 的5年，8电子商务行业交易规模电子商务行业人才需求带动就业0 年 在就带来 过00 的 就业和 过000 的 就业扩大内需为 内提的的商 和 务，有业 内 提高产业结构竞争力为大 模 与 性 提，传统的 业 产经模 等促进区域经济协调发展为 的电子商务 为业 商 提的电子商务行业的发展人才的压力有一段时间，我几乎花了百分之百的时间找人“”0 电子商务人才，的电子商务 业人短 电子商务协 统 电子商务 业的 业人 大概在 人，来5年的，在00人 人才 为的工作，为 人 来，来，年 内不 动力 小人，#2电子商务行业人才需求差异性检验数据来源5,000,000,00,000 有 00,000,000 0 年0 年电子商务行业 IT行业和传统行业搜集数据共543661条，其中有效数据459816条，有效率为84.58%数据来源时间跨度关注行业学历和工作经验关注变量模型建立卡方检验概述卡方检验是一种用途很广的计数资料的 假设检验方法建立 说 数据 差异 检验结果进行卡方检验的步骤模型建立-数据分析值df渐进 Sig.(双侧)Pearson 卡方2621.332a6.000似然比2642.8526.000有效案例中的 N165476学历*行业（电子商务行业-IT行业）卡方检验a.0 单元格(.0%)的期望计数少于 5。最小期望计数为 32.85。电子商务行业和IT行业人才学历有显著差异p值（渐进Sig.）为0.000 0.05,模型建立-数据分析学历*行业（电子商务行业-IT行业）值df渐进 Sig.Pearson 卡方1164.202a6.000似然比1165.6136.000有效案例中的 N143297值df渐进 Sig.Pearson 卡方2182.366a6.000似然比2202.3176.000有效案例中的 N140740值df渐进 Sig.Pearson 卡方2621.332a6.000似然比2642.8526.000有效案例中的 N165476值df渐进 Sig.Pearson 卡方7601.211a6.000似然比7872.8196.000有效案例中的 N159195工作经验*行业（电子商务行业-传统行业）工作经验*行业（电子商务行业-IT行业）学历*行业（电子商务行业-传统行业）所有卡方检验结果p值都小于0.05，说明：电子商务与其他两个行业在学历和工作经验两个维度，对人才的需求有显著的差异#3电子商务行业人才需求对比分析初中高中中专大专本科硕士博士0%10%20%30%40%50%60%电子商务行业IT行业传统行业行业-学历人才需求分布折线图与IT行业和传统行业相比，电子商务行业偏好受过高等教育的专科人才，对高学历人才和低学历人才的需求都不高。主要分析结果电子商务行业学历需求特征电子商务行业工作经验需求差异性分析性性构性受度受度，受度 受度，受度，受度受度，受度。受度 受度，受度受度，受度，受度受度，受度工作 度，工作行业-工作经验人才需求分布折线图与IT行业和传统行业相比，电子商务行业对于工作年限较短的人才更为青睐。主要分析结果电子商务行业工作经验需求特征工作经验应届一年二年三年五年八年十年0%5%10%15%20%25%30%35%40%45%电子商务行业IT行业传统行业电子商务行业工作经验需求差异性分析受度工作 度受度受度，受度 受度，受度，受度受度，受度。受度 受度，受度受度，受度，受度受度，受度工作 度，工作电子商务行业人才需求的相关趋势预测数 需求 需求 方 的传统 小 业的 与 需求 型人才 型人才型人才人才 需求人才需求 渐 人才需求趋势#4结论与启示文章总结Paper Summary12345电子商务行业和IT行业 传统行业在人才需求 有 显著差异电子商务行业和IT行业 传统行业对不 学历的人才偏好 度不电子商务行业和IT行业 传统行业对于 有不 工作经验的人才偏好 度不电子商务行业的人才特 需求 对 的就业 产电子商务行业在其他方 的人才需求预测on usion2nd priority initiatives12345Evaluate whether offer DT store more margin is possibleTogether with other strong brands,communicate“Unilever”company brand moreOptimize our promotion pack allocation policyOptimize island display in Northern area,pay more attention to season differencesAdd more POSMs to more outlets.Using multiple ways to communicate with consumersThanks for your time