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统计过程操作分析与研究Statistical Process Control 课程内容及名录什么是SPC SPC的起源和开展 SPC统计概念 SPC使用的统计技术 SPC操作图的种类及选择 SPC操作图的设计原理计量型操作图的制作步骤和判定原则 SPC操作图的异常的判断和处理 SPC与过程能力分析使用SPC益处一、什么是SPCSPC:Statistical Process Control”之缩写，意为“统计过程操作“统计过程操作：主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而到达提高和操作质量的目的。,.、SPC的起源和开展 1924年由美国贝尔实验室W.A.Shewhart（休哈特）博士提出。1932年，英国邀请W.A.Shewhart（休哈特）博士到伦敦，主讲统计质量操作，英国成为了最早在工业方面使用操作图的国家。1939年休哈特博士与戴明博士合写了品质观点的统计方法 19501952年，两次邀请统计学家戴明(W.E.Deming)传授SPC。通过1950,.,1980这30年对千SPC理论和实践的不断开展，一跃而居世界质量与劳动生产率的领导地位，引起西方及的震惊。尤其在汽车零部件方面：不合格率：1%4%,不合格率：0.001%。SPC在工业界的大量推广应用对产品质量的崛起起到了至关重要的作用。八十年代以后，世界许多大公司纷纷在自己内部积极推广应用SPC,而且对供给商也提出了相应要求。在标准1S09000以及QS9000中也提出了在生产操作中应用SPC方法的要求。三、SPC统计假设干概念数据的种类：计量型、计数型波动（变差）波动的概念、原理及波动的种类一般原因异常原因基础的统计量平均值X、中位数X、极差R、标准偏差6、S1、数据的种类2、波动的概念：计量型特点：可以连续取值也称连续型数据。如：零件的尺寸、强度、重量、时间、温度等计数型特点：不可以连续取值，也称离散型数据。如：废品的件数、缺陷数等波动的概念是指在现实生活中没有两件东西是完全一样的。生产实践证明，无论用多么精密的设备和工具，多么高超的操作技术，甚至由同一操作工，在同一设备上，用相同的工具，生产相同材料的同种产品，其加工后的产品质量特性(如：重量、尺寸等）总是有差异，这种差异称为波动。公差制度实际上就是对这个事实的客观成认。消除波动不是SPC的目的，但通过SPC可以对波动进行预测和操作。三、一般原因、特殊原因一般原因：过程仅受随机因素影响，随着时间推移具有稳定的且可量莽腐靠襄望霆中哼复名界喜儅愿四簸得甘霖吝复杻？止千一般原因表现旮一个稳定系統的偶然原因。只有变差的一般原因存在且不变时，过程的输出才可以预测。特殊原因：当过程中存在系统因素的影响，不是终作用千过程的变差的原因，罚当它们出现时将造成（整符过程的分布改变，即过程处千统、失控状态（简称失控状态）。除尉蜇i的特殊原因都被查找出来并且采取了措施，否则它们-用不可预测的方式来影响过程的输出。四、SPC使用的统计技术Pareto Chart of 2006605 300 250 200。5 1 iuno:,100 50 100 80 60 40 1uuokod 20。外废失效拱式Count Percent Cuo%l 法兰夹湮112 37.S 37.S I lH口加工余址不足67 22.6 60.5 I 缸孔夹沧58 19.6 SO.I I 法兰缺肉（小干5mm)32 10.S 90.9 I 窗口面夹沧16 5.,1 96.3 l 后孔夹涟II 3.7 100.0。空圉坐国扭霆匾蓟 代业l坐问刮皂IO|匡l但1可别Histogram of Phoenix,with NomalCurve 4 3 kuuQnbeJLL 2 1。卜50 60 70 Phoenix 80 90”“”w.v 控刮图工厂：l尔il:1工序：l寸范片和限位曰阴6/15工厅规芘,0.so一一0.90mm 笭忭号,99011 机貉炖弓001 l曰阴6/8-6/10It今饮问院祁各至圾华S/2h于作名称;路板I I I X-I O.716 I UCL-0.LCL-I 0.613 I I I 均位(X田）I I I I I I|对钤纂反因采赈憾鲍们说明言言0.90 任何超出限的占0.85 连坎r点宝在中心戏之上或之下三三三三0.80 连坎7点上升或下降三三0.75 任何其它非隧机的田彤三三0.70 三三0.65 采赈撼懿酌邑咧三三O.GO 三三I.三三0.55 2.三三0.50 3.I I R=0.178 UCL=I 0.376 I LCL=*I I 彶差(R田）I I I I I I|4.0.,5.-子氓春爱0.A,D,D,0.2 2 1.88 业3 2了0.I 3 I.02*2.57。4 0.73*2.28:5 0.58*2.11 日,6/.6/9.,“g,，已.,3.,.6 0.48*2：ao一-I A百i8 10 12 2 8 10 12 2 8 10 12 2 8 10 12 2 8 10 12 2 8 10 12 2 8 7 0.42 0.08 1.92 I.,7 5 7 5 10 75 .,85 10 6S 15 7 5 7 5.,so so.,.,8 0.37 0.14 1.86 潼2.10.,.70 已0.10 .10 .10.,o .?O.10.,.10 0.4 0.19 1.82 3.,7 5 TO.,7 5 S 80 3S 3S 7 5 8S 15 85 85.,.,.,了S.,10 10 0.31 0.22 1.78 玫4.,85 10 75 85 3S 75 7 5 3S 80 so.,7 5?S 7 5.80”)10.,.,S 5 S.,.s.80.,.70 .,.80.,.,.60.s.,.,.,.6S.,.,求和3.SD 3.$S 3.,.书，3.rs 3.3.3.3.3S,.rs 3.,3.3.ss.ID 3.rs,.3.3S 3.3.s,在确定过豆艇力之谝X和I读敕激臣10?,.?5 73?2 78?5,.?2?1 82?5?.?10 62 10 过梪丑须受纥R氐恣氐低20 20 10 LS 20 25 15 20 20 20 40 20 05 2S 15.15 15 15 20 05$O 20 15 10 10 I I I l l l 样本吝豆小千7时，没有极差的下控钊限l l l l l l l l,l l l l l I I I|l|五、操作图的种类l、按数据性质分类：类别名称符号特点适用场合最常用，使用范围广；提供均值极差图xBar-R 信息多；判断工序是否正常适用于产品批量大且生产正常、的效杲好，计算R值工作量稳定的工序。小。常用，判断工序是否正常的适用于产品批量大且生产正常、均值标准差图xB江S效杲最好，但计算S的工作计量型稳定的工序。量大。控制图 计算简便，宜在现场使用，适用于产品批量大且生产正常、中位数极差图x-R 提供信息少，栓出能力差稳定的工序。简便省事，能及时判别工序因各种原因（时间或费用）每次单值斗多动极差是否处于稳定状态，缺点是I-IR 只能得到一个数据或尽快发现并图不易发现工序分布中心的变消除异常因素。化。不合格品数较常用，计岱简洁，作业样本含昼相等控制图np图人员易千堂握。样本含昼较大不合格品率样本取样童大，且计岱昼样本含昼可以不等控制图悬大，控制线凹凸不平；检寸谈型校出能力与样本容昼n有关制图缺陷数控制较常用，计篮简洁，作业样本含筐相等图咽人员易于堂握，男求样本董大单位缺陷图计罔昼大，控制曲线凹凸样本含昼可以不等控制图咂不平；检出能力与样本容昼n有关制图的选计量值n2 计数值曹平均值n=l 不一定/又一定“n”=2 图s-X 图R-X 图R-X R M图_ I,呱刀,P图,图不同偏差的操作图Different Variables Control Charts I-MR 单值移动极差图Individuals-Moving Range 1-MRCharlo阮,ua二s忙产l01 lQ-少3 a巧”“22，油吵欠“0 t,s 忙：三3 6,U IS 1.:1 2”功.又“;“uo尸i9 3,可迈，r?一，“X-Bar-R 均值极差图Average-Range Chart Xbar-R Ch;高tofXba11亨乙歹三一勺气产1,“11 LC心“.,5 3,”“3 2 2?”气？一It.，均小匕广V I oo“l i ，飞戊“”“”令，-不同属性的操作图：缺陷Different Attribute Control Charts:Defectives NP 不合格品数量Number ofnon-conforming units p 不合格率Proportion of non-conforming units NP Chart of NP PChartof P 987.oS432l US已3出已su:L=9.31 3.立1518 21飞l27刃Sm O,25 1510 00 8芒9lg0,05 369121518212!Z!刃Sl.T氐匕p巳幻“edwilh.eq心叮士的氐不同属性的操作图：缺陷Different Attribute Control Charts:Defects C 缺陷数量Number of defects u 单位缺陷数量Number of defects per unit CCharl ofC UCharl ofU 10 心9.568 Umo3a己已e96 4 C:3.75 2。LCL=O 864208.o420 1111100000 11un d 1uno l(lwes)UCL=!扫2立03 6 9 12 15 18 Sa叨如21 24 27 刃15 18 叩pieTestspe忐rm斗“扣unequal均mple s嘘S3 6 9 12 21 24 27 30 操作图的设计原理工序处千稳定状态下，其计量值的分布大致符合正态分布。由正态分布的性质可知；质量数据出现在平均值的正负三个标准偏差(X知）之外的概率仅为0.27%。这是一个很小的概率，根据概率论“视小概率事件为实际上不可能”的原理，可以认为：出现在X知区间外的事件是异常波动，它的发生是由千异常原因使其总体的分布偏离了正常位置。操作限的宽度就是根据这一原理定为士3ao六、IrIIIIIIIIII 99 7飞个I I I I I I I I I I I I.l,I 68.6%:I 1;1 I1IIIIIIIIII 0.27%-3cr-2cr-lcr +lcr+2cr+3cr 操作图的形成1、在产品的生产过程中，计量值的分布形式有：.-1111 IIIIIII.4.位置：中心值 .之形状：峰态.-.分布宽度将正态分布曲线顺时针旋转90后，在由下向上翻转180即得到操作图I 99.73%,I:9/气：I 1,I,I 匕I 68.6%:N/0.21%I I I-3cr-2cr.-lcr +lcr+2(J+3cr LCL-CL UCL LCL CL UCL 一一一一一一一一一一一UCL L c I-一-LCL-七、建立X-R操作图的四步骤：A、确定操作对象收集数据|/B、计算操作限并作|/C、过程操作解释|/D、过程能力解释步骤A:IA1、选择子组大小、数量和抽样原则；宝烟IA2、建立控制图及记录原始数据；I I,A4、选择控制图的刻度；选择子组大小、数量和抽样原则：每组样本数：4-5;子组数要求：最少25组共100个样本；抽样原则：组内变差小，组间变差大；厂子组大小l子组数量1抽样原则l亏A.3计算每个子组的均值(X)和极差(R)l 见茫五0.so-o.90mm 机给汝了1-“U,1仁l一增扣三OI飞户o/l飞产付在2一，J.了仁令勹年爱：频华,S/2h|IX=I I UCL=LCL=I|均也(X汪）l|0.90 0.85 0.0.X1+X2+Xn 0.0.X R=X最大一X最小0.0.11 0.l|R.=。UCL=I。I LCL=小1|松竺(R田）l|1.5 1 0.5 兰吝。A3步骤：对千第一个子组;,和65+.70+.65+.65+.85=3.5:曰l.,.一一,而3 10 12 2 1.,75 75 一0均值X=3.5+5=.70 滚2 70 85 已0.7.3.6 S 7S.a.,.极差R=.85-.65=.20荻4.,3S 70?S s 雹S.H 求和3.so z.,王，X和1i实杂蚊军70?.l l l,R屁哀i忌低20 20 10.l S l l l,|l|托本吝至小于7时，没有松：益的下控匋限|l l l|I I 4,.,.,芯，A.4选择控制图的刻度（见图9)工厂飞机拳端气,;001 I I IX-I I UCL-对于X图，坐标上的刻度值的最大值与o.o 0.8.5。|最小值之差应至少为子组均值X的最大0.TS:|1值与最小值差的2倍，对千R图，刻度0.6,0 值应从最低值为0开始到最大值之间的0.S5 0.50 I-.I。1 U差值为初始阶段所遇到的最大极差(R)l I:1的2倍。:0.3:.:-1-I-t-1-1-1-.-1-1-T.T-1-.-1-T.-1-1-.-1-1-.-1-1-.-1-1-.-1-1-.-1-1-1-曰lof 时阳.1.12 z l 75,O 滚2.,.,.3?S 已0?.激4 85,0?S 5 .求和3.SD 3.35,.X和i滚袤彩（至.“r,.R屁忑一层4氏.,.,o.,s I-l I I-I-I l l 心佯志奋至小五?In,没有衱丝的下片切陨11-lli-111-lli-111-lli-111-ll i-111-ll i.步骤B:B写烟牛擒寨夺涸Bl、计算平均极差及过程平均值；B2、计算操作限；B3、在操作图上画出平均值和极差操作限的操作线。B4、将均值和极差画到操作图上Bl、计算平均极差及过程平均值B.l计算平均极差(R)及过程平均值（X)见下图在研究阶段，计算：R=X=R 1+R2+RK K X1+X2+十XKK 式中：K为子组的数量，和和X1即为第1个子组的极差和均值，沁和X2为第2个子组的极差和均值。控利困工厂，扒纺笳气001 了二1。T161三：1：:II1:e|;1。?？3寸包扢钊I良也曰纲6lS|；乞：”;；？一；2：Onm1:：飞？；均位（歹因）渭特贰京四禾擘撼鲍价或咧50 88.00 0.75 050 166.000 0.55 任问超出限的点连冷？，.会在中七过之上斗之下连次1点上升斗下怜任问比它非莲机的田形采擘撼麓伯址咧I.2.I.百l读沁6芸I,：:I,；:I;：各1;|;:I$兰1;|;|;：兰1;:I;:I:：宾I:I;|；：云I;:I;|;：今：3-4-5 术和叉和咽敕敕叟R民高民低三三1三；1!;|i;1:|；三1:I:I;:I三；1三；1;|:I:;|：三Ii;|:;1:;|;1三；1:王I;|i:I;|i;il*-1 亿lllI*-工13,i;l3.);l3.1 l.iO l3,1,l3.SOl3.,C13.1 l:iO l二sl3.Cl3.CO I3.O l.,.;:|;|:|:|;|;:|:|:|:I:|:|:|;:|;|:|:|:|:|;:|:|:|:|:|:;|:子氓春爰A,D,D.2 I.88*3.27 3 I.02*2.57 4 0.13 中2.28 5 0.58*2.11 6 0.48*2IJO 7 0.42 0.08 1.92 8 0.37 0.14 1.86 9 0.34 0.18 1.82 I 0 0.Si 0.22 1.76 在之过在毓力之增过程务须受片B2、计算操作限平均值控制图：CL了X UCL x=X+A 2 R LCL 了X-A2 R 11 2 3 4 5 D4 3.27 2.57 2.28 2.11 n*A2 1.88 1.02 0.73 0.58 极差控制图：CL R=R UCL R=D 4元LCL R=D 3 R 6 7 8 9 10 2.00 1.92 1.86 1.82 1.78*O OR()14 O 1 Q 0?0.48 0.42 0.37 0.34 0.31 式中：D4、D3、A2为常数，它们随样本容量的不同而不同控刮图工厂：机岱泊亏,001 X=1。716i u气：1：:II1:c11。?？3寸过控刮肤位日阴6/151泛器勹江mm芯盓谥均位（丙田）对钤踩反因采赈撼鲍的说明0505050S 9887r66S.00000000 0.50 任何超出限的点连坎7点全在中心线之上或之下这坎7,0,上升或下降任何乒它非纽机酌田彤采廪撼鲍豹说明I.23 _R 0.178 UCL=I 0.376 I LCL=*极兹(R田）543210.oo ooo.,.,.ID I I 8 10 12 z 8 10 12 2 8 10 12 2 8 10 12 2.,?5?5.0 10 60?5 .,80 85 10.,90?5 1 S.,so 80.,.,10 8S TO 15 10 80 10 7 5 7 5 10 10 so ”)10.,s s 80.,10.,7 5 TO.,75.,85 85 7 5 85 so 7 5 85 85.,.,.,7 5.,10.,.10.,.,.,了S.?.10.85.,7 5.,80 10 10 7 5 7 5.,10 10 已S.,10.,7 5.,10.,R-氐高:|;|，：；|3.:：|：|，司,:：,；|3.：;|，习E|:：|3.;|，?:：|；：|.？r:|，：|:|.：|;.：|.：|.：I三：.：子氓李旦A,D,D,2 I.88*3.27 3 1.02 小2.57 4 0.73*2.28 s 0.58*2.11 6 0.48*2面7 0.42 0.08 1.92 8 0.37 0.14 1.86 9 0.34 0.18 1.82 10 0.31 0.22 1.78 在癫定过在艇力之谝过在公衮燮控祚本吝鱼小于7时，没有极差11J下控割限步骤C:0|Cl、分析极差图上的数据点尽C2、识别并标注特殊原因（极芳图）I c3、重新计笢控制界限莹莞11C4、分析均值图上的数据点款C5、识别并标注特殊原因（均值图）C6、重新计笢控制界限C7、为了继续进行控制延长控制限超出拧制限的点链明昂的非随机图形超出拧制限的点链明昂的非随机图形八、操作图的异常判断和分析处理操作图的判稳准则：基本判定准则：在点子随机排列的情况下，符合以下各点之一判稳判稳准则：1、连续25个点，界外点数d=O概率：0.9346 2、连续35个点，界外点数dS1概率：0.9959 3、连续100个点，界外点数dS2概率：0.9973 2、图示判异准则：当操作图中的点出现以下情况之一，说明生产过程存在特殊原因，需立即采取措施予以消除以确保生产过程处于稳定状态。判定准则1:(2/3A)判定准则2:(4/5B)3点中有2点在A区或A区以外5点中有4点在B区或B区以外t rA-B-CIC-B-lA LL c_XC UL rA_B-ICIC-B-lA LL c_xc UL 判定准则3:(6连串）判定准则4:(8缺C)连续6点持续地上升或下降有8点在中心线的两侧，但C区并无点囚BCLC-B-ALL c_xc UL LA-B-C抎BIALL c_xc UL 判定准则5:(9单侧）连续9点在中心线同一侧_B-f_CEB-A LL c_xc UL 判定准则6:(14升降）连续14点交互着一升一降K-BCLC-B-A LL c_xc UL 判定准则7:(15C)连续15点在中心线上下两侧的C区判定准则8:(1界外）有1点在A区以外广A-B忙cB-LALL c_xc UL T.,卜1 rA-B卢CB-LALL c L c_x u 步骤D:D罕烟谊沺蒂h需襟ID1、计算过程的标准偏差1 ID2、计算过程能力1 ID3、评价过程能力1 ID4、提高过程能力1 ID5、对修改的过程绘制控制图并分析I过程能力的计算：过程固有变差：6 R d 2-S-C4 _ 6 1过程总变差11过程固有变差过程总变差：CY=S=，江1(x气）厂m-1 k个子组，每个子组容噩为n,则m=k*n页极差均值5样本标准差的均值;l2|1:3 1 1:9|2:6 1 2:3 1 2:3|2:。I2:5|2:7 1 31:8;1。7:81 08;3 1。9:11。9:。1。9221。9:91。9:51。9:91。9:手算过程能力实例：（以EB025982ST箱体127.98土0.02尺寸为例）:DI.t.127郊12?!|12?!|127,73|l27,71|l27,71|127,72|l27!|127!|l27”:l|l27沁1l27,73|l27,76|l27,73|l27,7|1 L27!,|7S 127.,1,I 127.977 I 127.975 I 127.,12 I 127.,11 I 127.,14 I 127.,73 I 127.75 I 127.72 I 127.73 I 127.75 I 127.,11 I 127.,14 I 127.n,I 127.977 R 6=0.00481/2.33=0.002064.x=127.973133 d2 USL-LSL Cp=(128-127.96)/6X0.002064=3.22 6a l Cr（或Cpr)=-=1/3.22=0.3105=31.05%Cp USL-x Cpu=3a Cpl=歹LSL3a=(128-127.973133)/3XO.002064=4.33=027.973133-127.96)/3XO.002064=2.12 Cvk=Min USL又又 LSLpk=Min(,)=2.12 3a 3a k二c=桴Ml,M=USL+LSL 叮2II2 K称为偏移系数戎你为偏移量。则Cp灶肛叮以这样计算：Cpk=CpCl-k)=3.22X 1-(127.973133-127.98)/0.02=2.ll 6=S=1I=1 2“(x，左）2=0.0025962 m-1 K个子组，每个子组容盘为n,则m=k*nVSL-LSL Pp=(128-127.96)/6XO.0025962=2.56 Pr（或Ppr)I=Pp=l/2.56=0.3906=39.06%USL 贲Ppu=(128-127.973133)/3XO.0025962=3.44 36 豆LSLPpl=(127.973133-127.96)/3XO.0025962=1.68 3c,Ppk=Min(USL-，寻歹LSL)=1.68 36 36 Minitab计算的工序能力：Diameter 127.98的工序能力L,Process Doto LSL 127.96 目标*USL 128 Som pl e)!eon 127.973 Sa仰pie30 StDev(llithin)0.00206673 St D ev(Overall 0.00261867-Within 一一o-,erallPotential(Within)Capability Cp 3.23 CPL 2.12 CPU 4.33 Cpk 2.12 Overall Capability Pp 2.55 PPL I.67 PPU 3.42 Ppk I.67 手算结果与Minitab计算结果基本相符冷9令今q9七$今$。今$、令、;-.;-;、令、冷、Cpm*Observed Performance I I Exp.Within Performance I I Exp.Overal I Performance PPM LSL O.00 I I PPM LSL 0.00 I I PPM USL 0.00 I I PPl!USL 0.00 I I PPll USL 0.00 PP!Total 0.00 I I PPM Total 0.00 I I PP)I Total 0.26 单边公差过程能力计算Process Capability Xbar Chart 0.01 28 02 12”00.00 um1-.Idg3S-夸 1,2,3 4,-3 Sixpack of Flatness D 倭 力宜方图l:CL=O.012701 L9.Specificotions LSL 0.00 X气），0118731:Il l USL 0.03 广LCL=O.011042/.护0仑仑、心0、心0&$辞6 R Chart 0.0030 5 1。8xu3a3-d.nS 二L-CL:O.003047.-、庐001441o.0000 LCL气）正常ProbP l o t AD:0.263,P:0.677 I I I I I I I I I I 1-勹-r-7-c-I I I I t-t-一一寸I I I j _ l_ I.!2 3 4 5 6 0.010 I z-厂i I I 巳一十一一勹一一一r-I I I I I _L-l.-J-L_ I I I I Last 6 Subgro ups o.013.Wi t 心.StOev O.。.二o.012 CCp p_.&:.,$.飞；0.0111.2 3 4 5 6.样本乡.0.012-.叩.陡九咒.0veral l 忒iievO.0005i9691 Pp 8.63 Ppk 6.83 Cpm 单边公差过程能力计算Process Capability Sixpack of Flatness D Xbar Chart 能力宜方图0.0128 CL=O,012704!。0120-i 0.0112 一一_,x式011873Specifications USL 0.03,2 3,4,5,6 LCL=O,011042 R Chart 已8u3-o.01)(30 CL=O.00304 7 s l。oId巨nS0.0000/丫、庐001441LCL=O 2 3 4 5 6 Last 6 Subgroups O Ol31.重曼查.:;i o.012.$.0.0111.2 3 4 s 6 样本求漆$?宁勺0勺令令令o、&勺cy，&.正常P robPlot AD:0.263,P:0.677 I 一一一厂I I-十一一刁t-I I I-L-上-L_I II I I I I I I T-7-r-7一一一厂:-I I I I+-i一一t-I I I l-1_-,I 0.010 0.011 0.012 0.013 能力图I 9 6 9?芦0eo.1 v。v e Dkm tppp SPPC 目二提高过程能力指数的途径：一、调整加工过程的分布中心，减少偏移量；（即使分布中心更靠近规格中心，“更准”)二、提高过程能力减少分散程度即减小0;（即使尺寸分布范围尽可能小，“更瘦”，以Cp为例，到达1.33即40/30,到达1.67即5o/30。从1.33到1.67的提高，形象地说就是原来容纳40的空间现在容纳了5个o)三、修订标准范围，即增大公差带宽度；（放大公差范围，以装下更多的o)九、使用SPC的益处1、信息量大、直观，可以涵盖数天、数周甚至数月的信息；2、为自动化生产人员交接班提供可靠的信息，即为操作人员提供有关过程性能的通用语言；3、通过操作图来区分特殊原因和一般原因，为工程技术人员就何问题应采取适当的局部改进措施提供依据；4、计算过程能力，为阶段性评估过程能力提供数据支持；5、可以为处千统计受控状态的过程提供预测。十、SPC认识的误区1、SPC的使用产品质量的提高；2、SPC是统计过程操作，针对过程而不针对具体零件；3、SPC建立在良好的测量系统分析的基础上；4、操作图经过使用一定时期后，生产过程有了变化，例如加工工艺改变、刀具改变、设备改变以及进行了某种技术和管理措施后，应重新收集最近期间的数据，以重新计算操作界限并作出新的操作图。谢谢！欢送批判指正！谢谢观看欢送下载SY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSJASM THAT PUSlES ONE TO SEEX ITS FULFILLM的REGARD江SSOFOB勺ACLES.av FAITH I av FAITH