PYTHON实习报告.docx

模板，内容仅供参考Python 实习报告生疏实习报告 20XX 2022 学年 第 2 学期 学生姓名 学 号专业班级 2022 年 6 月 22 日 教师评语：评定成绩：一. 实习内容 天气预报可视化分析 1 任务描述 使用 python 编写程序处理数据信息。使用 python 的 pandas 库对天气数据进展处理、分析 将数据类型进展转换 生成图：对数据进展可视化处理，包括生成天气数据柱状图、天气数据比照折线图等。2 查找目标 2.1 数据描述 数据：有各种天气相关的 ，此处选取中国天气网。2.2 使用工具 Python 是一种功能丰富的语言，它拥有一个强大的根本类库和数量众多的第三方扩展。Jupyter 是 Python 的一个功能强大的器。Requests 是其第三方模块。3 分析目标 网页分析：使用 Chrome 谷歌扫瞄器， F12 开启后台抓包工具，访问中国天气网首页就可以看到网页上的各种信息。3.1 调试工具中的工具栏：Network 中可以看到全部的响应内容 Doc 是 Network 的子工具， 它包括当前的全部 html 页面，在 Doc 中可以查看具体的恳求和响应内容 3.2 任何一个调试信息的标签：Headers ：头信息 Prewview ：视图信息 Response ：响应信息 经过分析，数据在第一个 shtml 文件中且在 Preview 中可以查看到目标效果 Request URL:访问路径 Request Method:发送恳求发送的方法Status Code:状态码 Remote Address:远端效劳器 在 Headers 中找到目标 url，其中 101010100 是不同城市的城市号，所以搜寻不同城市，只需转变程序号即可 4 确定目标数据 4.1 发送恳求，并查看响应结果：4.2 通过认真查看返回的网页，找到核心数据：5 数据采集 获得的数据是字符串，准确的说，是不标准的 JSON 串，所以此时，要用正那么表达式筛选出，符合标准的 JSON 串然后用 Python 内置的 JSON 解析模块，将 JSON 转换成 Python 对象， 从而以字典和列表的形式，就可以拿到6 可视化集成测试 使用工具：pyecharts 简洁的 API 设计，使用如丝滑般流畅，支持链式调用囊括 30+种常见图表，应有尽有 支持主流 Notebook 环境， Jupyter Notebook 和 JupyterLab 可轻松集成至 Flask，Django 等主流Web ? 包：-charts ：全部的图表 -options ：全部的可选设置 ? 模块：faker # 数据 globals # 全局设置 1. 创立一个柱状图，应当使用(Bar) 对象 2. 创立饼状图要使用(Pie)对象 3.创立折线图使用Line对象 6.1 数据可视化描述: 可视化目的：便利使用者通过柱状图、折线图等图表更加清楚直观地猎取数据。注：6.2 标准爬虫 爬虫数据、处理数据、存储数据、展现数据7 数据可视化-多城市当天温度数据 7.1 柱状图:7.2 折线图：7.3 饼状图：二. 实习体会 由于冠疫情的持续，我们无 常返校进展专业实习，于是在线上开放了本次实训，反而与我们专业的学习性质有所关联。线上专业实习是大学中第一个正式的实习，也是一个极为重要的实践性教学环节，是职场生涯的开头，是展现学习成果的舞台。在这一星期中，每天的生活劳碌又充实，实习的主要内容就是进展python 编程语言的学习。教师是以线上录播授课的形式结合 PPT 对学问点进展讲解，在讲解的过程中配以相应的例子，边讲边带着同学敲代码，同学们可以边听课便动手操作，增加实际编程力量。·学习运用了 python 的根本语法，还运用了很多 python 的第三方库，深刻 到 python 的便捷，“人生苦短，我学 python”。·学会了遇到困难可以求助同学，一个有阅历的伙伴可以节约自己很多时间。学习到了很多课程上没有提及的学问，如柱状图的绘制， 提高了 完成任务的力量。·熬炼了抗压力量，当编码出错时真的很焦虑，但是还是不得不硬着头皮找错解决。·领悟到了数据可视化的美与魅力，将会将它运用到日常学习中， 帮助学习理解。在百知观天象的一星期实习，一方面学习了的一门语言 python，另一方面也使自己的编程水平得到了显著的提高,更重要的是了解了 专业毕业的学生的实际的职场环境、企业需要计算机方面专业的人才需要具有什么样的思维方式等，受益匪浅。模板,内容仅供参考