T_CESA 1281-2023 T_CCSA 458—2023 T_CITIF 007—2023 T_CMIF 900—2023 T_CISA 341—2023 T_CPCIF 0286—2023制造业企业质量管理能力评估规范.docx

ICS 03.120.10CCS A.00团 体 标 准T/CESA 12812023 T/CCSA 4582023 T/CITIF 0072023 T/CMIF 9002023 T/CISA 3412023T/CPCIF 02862023 T/CNLIC 01112023 T/CNTAC 1752023 T/CBMF 2312023 T/CNIA 02192023制造业企业质量管理能力评估规范Specification for assessment of quality management capability of manufacturing enterprises2023 - 09 - 07 发布2023 - 09 - 07 实施中国电子工业标准化技术协会中国通信标准化协会中国电子信息行业联合会中国机械工业联合会中国钢铁工业协会中国石油和化学工业联合会发 布中国轻工业联合会中国纺织工业联合会中国建筑材料联合会中国有色金属工业协会目 次前言 III引言 IV1 范围 12 规范性引用文件 13 术语和定义 13. 1 术语和定义 13.2 缩略语 24 指标设置原则 24. 1 科学性 24.2 易理解性 24.3 可操作性 24.4 引导性 25 评估指标体系构成 25. 1 指标体系框架 25.2 等级划分 26 等级要求 36. 1 通则 36.2 质量管理体系有效性 36.3 质量管理数字化 66.4 持续成功的能力 76.5 质量绩效 97 评估方法 117. 1 通则 117.2 二级指标评估 117.3 一级指标评估 127.4 企业等级评估 12附录 A（规范性） 质量绩效指标释义及计算方法 13附录 B（资料性） 评估检查表示例15参考文献 52I前 言本文件按照GB/T 1.12020标准化工作导则 第1部分： 标准化文件的结构和起草规则的规定 起草。请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由中国电子工业标准化技术协会、中国通信标准化协会、中国电子信息行业联合会、中国机 械工业联合会、中国钢铁工业协会、中国石油和化学工业联合会、中国轻工业联合会、中国纺织工业联 合会、中国建筑材料联合会、中国有色金属工业协会提出并归口。本文件起草单位：工业和信息化部电子第五研究所、中国信息通信研究院、中国电子技术标准化研 究院、工业和信息化部网络安全产业发展中心、中国电子质量管理协会、华为技术有限公司、广汽埃安 新能源汽车股份有限公司、内蒙古蒙牛乳业（集团） 股份有限公司、美的集团股份有限公司、深圳迈瑞 生物医疗电子股份有限公司、索菲亚家居股份有限公司、中车株洲电力机车研究所有限公司、徐工集团 工程机械股份有限公司、得力集团有限公司、青岛宏大纺织机械有限责任公司、联想(北京)有限公司、 珠海格力电器股份有限公司、北京小米电子产品有限公司、宗申产业集团有限公司、北京中电标协信息 技术服务有限责任公司、广西盛隆冶金有限公司、北京紫光展锐通信技术有限公司、长飞光纤光缆股份 有限公司、富润控股集团有限公司、雅迪科技集团有限公司、山东东华科技有限公司、广州明珞装备股 份有限公司、美云智数科技有限公司、鞍钢股份有限公司、确成硅化学股份有限公司、山东凯盛新材料 股份有限公司、中铝山西新材料有限公司、宁波水表（集团） 股份有限公司、华辰精密装备（昆山）股 份有限公司、江苏亨鑫科技有限公司、广州赛特智能科技有限公司、曙光信息产业股份有限公司。本文件主要起草人：刘小茵、王索、林宁、周翼、王洪玲、胡越男、李俊宏、唐葵、王莉、李勃、 谢主生、林小慰、宋晓东、王俊、张伯星、叶晓勇、穆晓红、袁士虎、汪剑波、张文新、刘微、邵丽国、 郭松、陈刚、崔文浩、裴二阳、王长城、师延山、李婧、金剑军、丁艳秋、张全、龙璞、侯宝存、王越、 王永庆、王永、马飞鸿、张琳、曹宇中、刘中华、俞锦涛、韩旭、陈庆帅、段松青、王潇耿、王春丽、 金静。III引 言质量是制造业的生命，卓越质量是高端制造的标准，推动产业从数量扩张向质量提升是新时期制造 业高质量发展的现实需要， 追求卓越质量是制造业由大变强的必由之路。为加快建设制造强国、网络强 国、质量强国、数字中国， 以制造业卓越质量工程实现产品高质量、企业现代化、产业高端化，加快新 型工业化进程， 特制定本标准。本文件以我国制造业企业管理现状为出发点，结合国际先进的管理标准、方法、工具和优秀企业的 有益实践， 通过引导企业提高质量管理体系运行的有效性、提升质量管理数字化应用水平， 激发企业改 善的内生动力和可持续成功的能力， 通过对企业质量绩效的定量评估， 促进企业通过质量管理， 提升财 务和经济效益， 实现可持续健康发展。本文件给出的制造业企业质量管理能力评估指标包括：质量管理体系有效性：以七项“质量管理原则”（GB/T 190002016）为指引，关注企业对 质量管理活动进行系统策划和实施的情况，帮助企业提升体系运行的效果， 实现顾客满意；质量管理数字化：聚焦企业产品实现过程中研发设计、生产制造、供应链管理三个重点环节 的数字化情况， 以及在质量保障和质量数据管理能力的评估， 指导企业应用数字化手段提升 质量管理的有效性和效率；持续成功的能力：关注企业在应对复杂、严峻和不断变化的环境时通过战略引领、文化支撑、 绩效分析和评价、资源保障、技术进步和学习创新等活动不断提升自身满足所有相关方需求 和期望的能力， 以实现持续成功；质量绩效： 关注企业实施质量管理的过程和最终结果，引导企业减少质量缺陷、降低经营成 本，提升顾客满意度和忠诚度， 增强质量管理的经济效益，实现企业的健康和可持续发展。前三个指标侧重过程，聚焦企业成功的关键因素。第四个指标侧重结果，着眼于企业通过实施质量 管理活动取得的效果。IV制造业企业质量管理能力评估规范1 范围本文件确立了制造业企业质量管理能力评估指标设置原则，规定了评估指标体系的构成、等级要求， 描述了评估方法。本文件适用于制造业企业、第三方评估机构开展质量管理能力的差距识别、方案规划和改进提 升。2 规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件， 仅该日期对应的版本适用于本文件； 不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本 文件。GB/T 19000 质量管理体系 基础和术语3 术语和定义3.1 术语和定义GB/T 19000 界定的以及下列术语和定义适用于本文件。3.1.1供应链数字化 digitalization of supply chain利用新一代信息技术，通过企业资源管理系统（ERP）、制造执行系统（MES）、仓储管理系统（WMS）、 供应链管理系统（SCM）等相关业务管理系统深度集成应用， 在供应链合作伙伴之间实现计划、资源、 物流、质量、财务等高效协同和柔性供给。3.1.2生产制造数字化 digitalization of production and manufacturing利用新一代信息技术采集“人、机、料、法、环、测”工业全要素数据，对关键工序生产制造 过程进行数字化管控， 应用设备性能感知、过程优化、自动排产等功能， 实现柔性化、个性化生产 方式。3.1.3研发设计数字化 digitalization of research and development design采用数字化的设计方法、技术、工具与资源， 为产品加工、制造、使用、维护提供产品生命周期全 数字化定义，并对研发设计过程进行的数字化管理。3.1.4质量管理数字化 digitalization of quality management通过新一代信息技术与全面质量管理融合应用，推动质量管理活动数字化、网络化、智能化升级， 实现产品全生命周期、全价值链、全产业链的质量协同和质量管理创新。3.1.5质量绩效 quality performance在质量方面可测量的结果。注： 在本文件中，质量绩效是衡量企业实施质量管理体系的有效性以及实现可持续成功的能力的一组量化指标。 3.1.6质量保障数字化 digitalization of quality assurance利用新一代信息技术，应用先进质量设计方法和工具， 通过数字化测量设备与信息系统的数据 贯通， 实现产品全生命周期的数字化检测、统计分析和判断， 以实现生产过程的不良预防和智能优 化调整。13.1.7质量数据管理 quality data management利用新一代信息技术，对质量管理全过程质量数据实施的采集、处理、分析、应用、标准化、治理 以及安全管理等活动。3.2 缩略语下列缩略语适用于本文件。IT：信息技术（Information Technology）OT：运营技术（Operation Technology）ppm：百万分率（Parts Per Million）4 指标设置原则4.1 科学性指标精准描述制造业企业质量管理关键能力特征，并为质量管理能力的分析、诊断和改进提供有效 依据。4.2 易理解性指标为制造业企业常见数据，易于理解， 便于企业管理人员对企业质量管理能力开展自评估。4.3 可操作性定性、定量指标所需要的数据， 能从企业管理文件、档案文件、日常统计数据中获取。4.4 引导性通过指标明确制造业企业质量管理能力提升的实践方法和路径，引导企业按照指标逐步提升质量管 理能力。5 评估指标体系构成5.1 指标体系框架制造业企业质量管理能力评估指标体系（见图1）由质量管理体系有效性、质量管理数字化、持续 成功的能力、质量绩效4个一级指标及其对应的30个二级指标组成。图1 制造业企业质量管理能力评估指标体系5.2 等级划分制造业企业质量管理能力从低到高分为经验级、检验级、保证级、预防级、卓越级五个等级，见图 2。2卓越级预防级保证级检验级经验级图2 制造业企业质量管理能力等级6 等级要求6.1 通则等级要求规定了各指标在不同等级下的特征或应符合的具体要求。6.1.1 经验级质量管理基本依靠经验，未建立相关的制度或制度不完善，未建立质量目标或未完整收集与质量目 标有关的数据。6.1.2 检验级建立适宜的质量管理制度， 并能有效运行； 收集与质量目标有关的数据并用于改进； 取得一定的质 量绩效，产品质量水平至少达到3。注： 产品质量水平指6.5质量绩效中的6.5.4平均缺陷率， 3。表示每百万个产品中有66800个不良品。6.1.3 保证级质量管理在质量管理体系有效运行的基础上， 通过应用适宜的质量技术、工具和方法， 促进效率的 提升和成本的降低； 收集与关键过程有关的质量数据， 并用于过程的改进； 质量绩效水平较高， 产品质 量水平至少达到4。注： 4。表示每百万个产品中有6200个不良品。6.1.4 预防级基于数据开展全面风险识别和预防，确保企业绩效目标的全面达成；收集全过程的绩效数据加以应 用并转化为价值；质量绩效水平高， 产品质量水平至少达到5。注： 5。表示每百万个产品中有230个不良品。6.1.5 卓越级创新成为质量管理的驱动力，在企业内部形成鲜明的良好的质量文化； 收集供应链上下游质量数据 并实现数据资源共享；质量绩效卓越，产品质量水平至少达到6。注： 6。表示每百万个产品中只有3.4个不良品。6.2 质量管理体系有效性质量管理体系有效性包括顾客需求关注情况、领导作用发挥情况、企业全员参与情况、过程方法应 用情况、持续改进实施情况、循证决策情况以及相关方关系管理情况等7个二级指标。质量管理体系有 效性的不同等级要求符合表1的规定。34表1 质量管理体系有效性的等级要求一级指标二级指标经验级检验级保证级预防级卓越级特征/要求特征/要求特征/要求特征/要求特征/要求6.2 质量 管理体系 有效性6.2.1 顾客需 求关注情况a ）以非正式或临时 的方式确定并满 足顾客的要求及 适用的法律法规 的要求a ）识别直接顾客和间接顾客， 建立管理顾客需求的过程， 并确保其有效运行；b）确定、理解并持续地满足顾 客的要求及适用的法律法规 要求；c ）监测顾客的满意程度，采取 措施持续改进a ）采用适宜的质量技术、 工具及方法识别顾客 的隐含需求， 适用时包 括产品的通用质量特 性需求，并予以满足；b）通过评价顾客满意相关 的质量目标， 持续监测 并提升顾客满意度a）采用多种方式获取顾客相关数 据，洞察顾客的偏好，构建顾 客画像，识别并满足顾客的个 性化需求及未来的需求；b）确定和应对与顾客需求有关 的风险和机遇；c ）主动管理与顾客的关系，通 过提供增值服务，提高顾客 的忠诚度a ）依据企业愿景与使命，在履 行社会责任方面，提出产品 和服务的更高要求， 并予以 满足， 塑造企业良好的社会 形象， 提高顾客对企业产品 和服务的认同度；b）通过变革与创新， 超越顾客 期望， 引领行业及市场的发 展（或潮流）6.2.2 领导作 用发挥情况a ）最高管理者以非 正式或临时的方 式参与质量管理 活动，或者在质 量管理方面发挥 作用a ）最高管理者确保建立质量方 针、质量目标，反映顾客的 需求和期望，在企业内得到 沟通，并与企业环境相适应， 与企业战略相一致；b）最高管理者确保提供质量管 理所需的资源；c ）最高管理者支持其他相关管 理者在其职责范围内发挥领 导作用；d）最高管理者在最高管理层中 任命质量管理体系负责人， 确保建立质量管理体系，融 入企业业务过程，有效运行 并持续改进a）最高管理者推动质量技 术、工具及方法在企业 内的研究与应用， 提高 质量管理过程的能力a ）最高管理者推动建立数据驱 动的战略决策与风险管控模 式；b）最高管理者制定质量管理数 字化战略与目标，推动企业 质量管理数字化a ）最高管理者制定创新战略与 目标， 推动自主创新和创新 成果的运用6.2.3 企业全 员参与情况a ）员工以非正式或 临时的方式参与 质量管理活动a ）建立人员能力管理过程， 并 确保其有效运行；b）明确人员能力要求，配备任 务所需的人员；c）通过教育、培训，强化全员质 量意识， 确保人员能够胜任；d）将质量职责授权到所有职能领 域，对个人质量绩效进行评 价，并表彰员工的贡献和进步a）识别并采取措施确保人 员具备运用所需质量 技术、工具及方法的能 力并确保实现跨部门/ 职能协作、知识积累及 共享a ）识别并采取措施确保人员具 备通过理解、分析及运用质 量数据，提升质量管理过程 绩效的能力；b）进行调查以评估人员的满意 程度，并采取适当的措施予 以改进a ）建立全员质量改进与创新机 制，如成立 QCC 小组， 质量 改进与创新活动不仅针对设 计、生产等一线部门，而且 扩展到所有部门，并取得显 著的收益表 1 （续）一级指标二级指标经验级检验级保证级预防级卓越级特征/要求特征/要求特征/要求特征/要求特征/要求6.2 质量 管理体系 有效性6.2.4 过程方 法应用情况a ）以非正式或临时 的方式管理过程a ）确定组成质量管理体系的过 程及其相互依赖关系；b）确定管理过程所需的职责、 权限，并确保运行过程所需 的资源；c ）建立、实施并保持质量管理 体系及其过程的运行；d）监测、分析和评价质量管理 体系及其过程的绩效，并持 续改进a）充分识别并运用适宜的 质量技术、工具及方 法， 对关键过程的管理 要求进行固化和优化a ）收集、分析过程性能的数据， 建立并维护关键过程的性 能基线；b）建立关键过程的性能指标， 持续监测、分析关键过程的 性能， 发现偏差、控制波动 并持续改进；c ）管理影响质量管理体系及其 关键过程绩效的风险a ）识别并运用来自内部及外部 的创新成果， 改善关键过程 的整体绩效6.2.5 持续改 进实施情况a ）以非正式或临时 的方式开展改进 活动a ）建立持续改进过程，并确保 其有效运行；b）识别内部及外部质量问题并 予以纠正，确定质量问题产 生的原因，采取改进措施， 防止其再发生；c ）跟踪、确认改进过程的有效 性a）基于质量绩效，确定企业 所有层级的改进目标及 改进机会，并采取必要的 措施予以持续改进；b）应用适宜的质量技术、 工具及方法， 提升改进 过程的能力；c ）将改进成果在新的产品、 服务和过程中予以应 用a ）基于数据和信息的分析，识 别企业内外部环境变化， 确 定需要应对的风险和机遇；b）依据评估准则， 量化评估风 险和机遇， 确定处置的优先 排序；c ）策划应对风险和机遇的措施， 评价这些措施的有效性， 并 持续改进a ）推动供应链上下游企业协同 开展持续改进6.2.6 循证决 策情况a ）依据个人经验开 展决策a ）建立质量目标监测、分析、 评价及决策的管理过程，并 确保其有效运行；b）监测、分析和评价质量目标， 以证实企业的绩效；c ）基于证据进行决策a ）应用适宜的质量技术、 工具及方法，开展监 测、分析和评价过程， 以确保数据的准确性 和决策的科学性a ）整合质量数据资源，建立质 量数据分析模型， 应用分析 结果为质量管理活动提供 优化建议和决策支持a ）基于全过程、全生命周期、 全价值链的质量大数据分 析，实现智能决策6.2.7 相关方 关系管理情况a ）以非正式或临时 的方式管理与相 关方的关系a ）建立相关方关系管理过程， 并确保其有效运行；b）识别企业相关方及其需求和 期望，监测、评审相关方的 信息及其要求；c ）制定供应商评价准则，实施 供应商的评价、选择、绩效 监测及再评价；d）鼓励和表彰供应商及合作伙 伴的进步a）根据相关方对企业质量 绩效的影响， 实施分类 管理；b）应用适宜的质量技术、 工具及方法， 提升与相 关方合作的绩效；c）与相关方共同收集和共 享信息、专业知识和资 源a ）利用信息技术，与相关方实 现质量数据的互联互通， 建 立互信互认关系， 增强与相 关方合作关系的稳定性；b）识别相关方对企业业务连续 性的影响与风险， 并予以管 理a ）企业与相关方对目标和价值 观达成共识， 向相关方传递 先进质量理念、质量管理要 求、方法和工具，提升产业 链供应链的质量管理水平从检验级到卓越级的要求是渐进式描述。566.3 质量管理数字化质量管理数字化包括研发设计数字化、生产制造数字化、质量保障数字化、供应链数字化以及质量数据管理等5个二级指标。质量管理数字化的 不同等级要求符合表2的规定。表2 质量管理数字化的等级要求一级指标二级指标经验级检验级保证级预防级卓越级特征/要求特征/要求特征/要求特征/要求特征/要求6.3 质量管 理数字化6.3.1 研发设 计数字化a ）未使用或以非正式 的方式使用数字 化设计工具开展 研发设计活动a ）建立研发设计数字 化管理过程；b）利用计算机辅助开 展产品设计a）应用研发设计管理信息系统 实现产品数据管理和设计 过程管理；b）应用数字化设计工具并行开 展产品专业设计，如结构、 材料、力学、热学、电气、 软件等， 适用时包括通用质 量特性的设计a）应用信息系统实现产品参数化、 模块化设计；b）应用数字化设计工具实现外观、结 构、性能等关键要素的设计仿真及 迭代优化，并开展设计失效模式与 影响分析，识别最优设计方案；c）应用试验数字化平台实现设计试验 过程管理和试验数据管理；d）通过产品设计、生产、物流、 销售、服务等系统的集成，实 现产品全生命周期跨业务协同a）应用数字分析建模、数字 孪生、可靠性设计与仿真 等技术提高产品用户体 验和质量设计水平；b）开展网络化协同设计， 实 现产业链上下游企业间 研发设计信息共享与知 识共创6.3.2 生产制 造数字化a ）基本依靠人工或由 人工操作机器完 成生产过程a ）建立生产制造数字 化管理过程；b）关键工序应用自动 化/ 数字化生产设 备a ）部署新型数字基础设施（如 5G、物联网等），自动采集 关键工序生产制造过程和 结果数据；b）应用基于统计分析技术的数 字化工具开展关键过程质 量控制；c）利用信息系统管理关键工序 生产制造过程数据a）通过 IT/OT 系统集成，实现设 备远程监控、关键设备预测性 维护；b）对关键工序生产制造过程进行 数字化管控，实现自动排产a）建立工业大数据平台， 构 建生产运行实时数据模 型，支持供应链上下游生 产作业计划协同；b）实现生产资源自组织、自 优化， 满足柔性化、个性 化生产需求；c）融合人工智能、大数据等 新技术， 实现生产过程非 预见性的智能优化调整6.3.3 质量保 障数字化a ）基本依靠人工或由 人工操作检测设 备完成产品检验 活动a ）建立质量保障数字 化管理过程；b）应用自动化/数字化 检测设备对关键工 序进行质量管控a）应用数字化设备和信息系统 实现关键工序的监测数据 管理和检验过程管理；b）应用信息技术实现计量器具 全生命周期管理、计量数据 管理和计量业务过程管理a）实现生产设备与检验测试设备 互联互通、在线检测， 提升生 产质量检测全面性、精准性和 预判预警水平a）通过供应链管理平台， 实 现产品全生命周期质量 追溯管理表 2 （续）一级指标二级指标经验级检验级保证级预防级卓越级特征/要求特征/要求特征/要求特征/要求特征/要求6.3 质量管 理数字化6.3.4 供应链 数字化a ）依靠人工完成采 购、销售和仓储管 理活动a ）建立供应链数字化 管理过程；b）应用信息系统管理 采购、销售和仓储 数据a ）应用信息系统实现采购、销 售、仓储业务过程在线执行 和数据管理；b）应用信息系统实现对供应商 的供货质量、技术、响应、 交付、成本等要素的量化评 价a）通过 IT/OT 系统集成，实现关 键物料自动配送， 实现企业内 部供应链相关业务活动的有效 协作和数据贯通；b）利用数字化设备和信息系统实 现原材料、半成品、成品追溯 管理a）联合上下游企业共建供应 链管理系统及平台， 实现 供应链上下游企业信息 的统一编码和分类建设， 构建供应链数据模型库 和知识库6.3.5 质量数 据管理a ）以非正式或临时的 方式管理质量数 据a ）建立质量数据管理 过程；b）明确质量数据采集 的范围和类别；c ）使用自动化或数字 化检测设备实现关 键工序质量数据的 采集；d）对质量数据进行访 问授权和安全监控a ）建立质量数据安全标准， 对 数据进行安全等级的划分 及分级管理；b）建立数据质量标准， 确保数 据准确、可靠和安全a）利用信息技术实现对质量管理 全过程绩效数据管理；b）定期开展数据安全风险分析， 采取必要的预防措施；c）量化评价数据质量标准执行的 有效性并持续改进a）与生态圈合作伙伴共建质 量管理平台， 加强质量生 态数据的收集整理、共享 流通和开发利用从检验级到卓越级的要求是渐进式描述。6.4 持续成功的能力持续成功的能力包括战略制定和实施能力、文化建设能力、知识管理能力、技术创新应用能力、基础设施和工作环境、企业绩效分析和评价能力 以及学习创新能力等7个二级指标。持续成功的能力的不同等级要求符合表3的规定。78表3 持续成功的能力的等级要求一级指标二级指标经验级检验级保证级预防级卓越级特征/要求特征/要求特征/要求特征/要求特征/要求6.4 持续成 功的能力6.4.1 战略制定 和实施能力a ）以非正式或者临时 的方式确定企业 的发展方向a ）建立战略管理过程； b）明确战略的基本框架a）在充分收集信息的基础上， 利用战略分析工具和方 法，确定与企业所处环境 和可持续竞争优势有关的 要素，制定战略规划并有 效执行a ）识别内外部环境因素变 化，监控战略目标的达成 情况， 对战略的持续适宜 性进行评审， 并在必要时 进行调整和更新， 以应对 风险和机遇a ）实现战略与生态合作伙 伴间的有效协同；b）战略实施结果满足所有 相关方的需求和期望6.4.2 文化建设 能力a ）以非正式或者临时 的方式开展企业 文化建设a）在企业的经营方针（如质 量方针、环境方针、职业 健康安全方针等） 的指引 下建立制度规范， 并对员 工进行培训和宣贯， 得到 员工的理解、认同和执行a ）依据企业所属行业特点、 企业发展需求、相关方需 求构建企业文化，并通过 适宜的工具和方法进行传 播和实践a）进行文化评价， 了解员工 思想意识、行为习惯对支 撑企业战略实施的影响 和作用， 开展文化改进以 适应企业内外部环境因 素的变化a ）在产业链中传播企业文 化，获得文化认同，共 建质量文化生态6.4.3 知识管理 能力a ）以非正式或者临时 的方式进行知识 的开发和利用a ）建立知识管理过程；b）在一些关键过程中确定所 需的知识并予以创造和 共享a ）建立知识图谱，全面确定过程运行所需的知识；b）利用适宜的工具和方法， 如建立知识库， 开展知识 的共享、应用a）将知识作为企业战略性基 础资源予以管理；b）基于知识管理过程的绩效 对知识管理过程进行评 价和改进a ）在产业链上下游之间共 享知识与经验， 促进行 业进步6.4.4 技术创新 应用能力a ）以非正式或者临时 的方式开展技术 应用或创新活动a）建立过程， 定期识别和跟 踪行业创新和/或新技术a ）依据企业战略，利用工具 和方法， 评价已识别的创 新和/ 或新技术的收益以 及相关的风险和机遇；b）对于适宜的创新和/或新技 术经过成本/ 收益评价后 予以应用a ）具备支撑创新和/或新技术 进步的知识和资源， 开展 自主技术创新， 并评价自 主技术创新应用带来的 风险和机遇；b）形成产品核心技术并拥有 自主发明专利， 或主导研 制与产品技术相关的国 家或行业标准a）定期评价技术创新成果应 用的收益和影响， 以适应 企业内外部环境变化及 满足相关方需求和期望；b）与产业链合作伙伴开展 关键核心技术攻关；c ）产品核心技术处于行业 领先水平；d）主导研制与产品技术相 关的国际标准6.4.5 基础设施 和工作环境a ）以非正式或者临时 的方式管理基础 设施和工作环境a）建立基础设施和工作环境 管理过程；b）对基础设施和工作环境的 需求予以识别和应对， 具 备产品满足要求所需的 场地、生产设备、检验实 验设备、计量器具及工作 环境a ）依据战略，评价基础设施 及工作环境的持续适用 性，并在必要时进行优化；b）利用技术、工具和方法对 基础设施和工作环境状况 进行监控，确保基础设施 及工作环境始终处于与产 品设计、制造、服务过程 需求相协调的安全、有序、 清洁和整理的状态a）基于绩效数据、风险和机 遇分析结果， 制定关键基 础设施的可用性和连续 性管理计划；b）利用先进技术， 开展基础 设施和工作环境的技术 改造和预防性维护， 实现 使用效率最大化；c ）拥有通过CNAS 或者CMA 认可的自有实验室a ）带动产业链合作伙伴， 实施安全、节能、环保 等技术改造，积极履行 社会责任；b）基础设施和工作环境成 为支撑企业实现战略目 标的关键贡献因素表 3 （续）一级指标二级指标经验级检验级保证级预防级卓越级特征/要求特征/要求特征/要求特征/要求特征/要求6.4 持续成 功的能力6.4.6 企业绩效 分析和评价能力a ）以非正式或者临时 的方式开展绩效 分析和评价活动a ）建立绩效管理过程；b）依据企业的方针、战略和 目标建立绩效指标体系 并开展测量、分析和评价a ）建立绩效指标基线库，确保指标设置的合理性；b）利用工具和方法，监测和 预测绩效指标变化趋势， 识别问题和潜在机会，必 要时采取改进措施a ）依据绩效指标评价结果对企 业的战略、方针、目标等进行 动态调整；b）运用管理成熟度评估方法， 对企业的整体绩效和各个过 程开展自我评价，确定优势、 劣势和最佳实践， 并依据自我 评价结果开展系统改进a ）系统应用标杆对比 等方法识别学习和 创新机会6.4.7 学习创新 能力a ）以非正式或者临时 的方式开展学习 和创新a ）建立学习和创新机制；b）在问题处理和信息分析过 程中学习， 并基于相关方 的需求和期望开展创新 活动a）培养主动学习和创新意识， 利用工具和方法提升学习 和创新活动的有效性；b）建立产学研用合作关系a ）在企业战略中强调学习、创 新的重要性， 并作为重要的战 略任务部署实施；b）建立创新文化， 形成宽容失 败、允许冒险的创新氛围， 鼓 励从错误中吸取教训；c ）定期评价学习和创新活动的 有效性和效率，并予以改进；d）建立创新成果转化机制并开 展创新成果转化， 取得显著经 济效益a ）建立行业创新共享 平台， 促进协同创 新，支持行业创新 发展从检验级到卓越级的要求是渐进式描述。6.5 质量绩效质量绩效包括过程能力指数（C_pk）、来料一次交验合格率、全过程一次交验合格率、平均缺陷率、内部质量损失率、外部质量损失率、年度质 量改进收益、设备综合效率（OEE）、高端化程度、市场占有率以及顾客保留率和忠诚度等11个二级指标。质量绩效的不同等级要求符合表4的规定， 各指标计算按附录A的规定。910表4 质量绩效的等级要求一级指标二级指标经验级检验级保证级预防级卓越级要求要求要求要求要求6.5 质量绩效6.5.1 过程能力指数 （Cpk）企业未做统计或 11（含）1.331.33（含）1.671.67（含）2.002.006.5.2 来料一次交验 合格率99.700%99.700%（含） 99.930%99.930%（含） 99.965%99.965%（含） 99.985%99.985%6.5.3 全过程一次交 验合格率90%90%（含） 95%95%（含） 97%97%（含） 98%98%6.5.4 平均缺陷率>66800ppm6200ppm66800ppm（含）（3。水平）230ppm6200ppm（含）（4。水平）3.4ppm230ppm（含）（5。水平）3.4ppm（6。水平）6.5.5 内部质量损失率企业未做统计3.0%1.5%（含）3.0%0.75%（含）1.50%0.75%6.5.6 外部质量损失率企业未做统计2.3%1.0%（含）2.3%0.5%（含）1.0%0.5%6.5.7 年度质量改进 收益企业未做统计年度质量改进收益总和小 于 100 万元人民币，或年度 质量改进收益率小于 1%年度质量改进收益总和大 于或等于 100 万元人民币 且小于 350 万元人民币， 或年度质量改进收益率大 于或等于 1%且小于 2%年度质量改进收益总和大 于或等于 350 万人民币且 小于 700 万元人民币，或 年度质量改进收益率大于 或等于 2%且小于 5%年度质量改进收益总和 大于或等于 700 万元人 民币，或年度质量改进 收益率大于或等于 5%6.5.8 设备综合效率 （OEE）企业未做统计离散型制造企业： 80%离散型制造企业： 80%（含）85%离散型制造企业： 85%（含）90%离散型制造企业： 90%流程型制造企业： 60%流程型制造企业： 60%（含）65%流程型制造企业： 65%（含）70%流程型制造企业： 70%6.5.9 高端化程度 a1 分（产品档次低、产品 技术水平落后）2 分或 3 分（产品档次中等、 产品技术水平处于行业较 低水平）4 分（产品档次中等、产品 技术处于行业平均水平）6 分（产品档次较高、产品 技术水平较先进）9 分（产品档次高、产 品技术水平先进）6.5.10 市场占有率市场占有率未做统计