通信原理matlab仿真.docx

通信原理mat lab仿真通信原理是现代通讯技术的基础。它研究的是信息的传递过程，包括信号的生成、传 输、接收、处理和解调等多个环节。MATLAB是一种强大的仿真工具，可以用于构建和分析 各种通信系统。本文将介绍如何使用MATLAB进行通信原理仿真。1 .基本概念在开始MATLAB仿真之前，我们需要了解一些基本概念。最基本的通信系统是由三个 部分组成的：发送器、信道和接收器。发送器将信息转换为一种可以传输的信号，信道将 信号从发送器传输到接收器，接收器将信号转换回信息。信号可以是模拟信号或数字信号。 模拟信号是连续的，数字信号是离散的。在数字通信中，一般使用的是数字信号。2 .发送器仿真在MATLAB中，我们可以使用生成函数来模拟发送器的行为。常用的生成函数包括 sine> cosine、sawtooth等。例如，如果我们要发送一个正弦波信号，可以使用以下代码:t = 0:0. 001:1; %生成时间序列f = 10; %正弦波频率A = 11 %正弦波幅值s = A*sin(2*pi*f*t); %生成正弦波信号上述代码中，t表示时间序列，f表示正弦波频率，A表示幅值，s表示生成的正弦波 信号。在实际系统中，发送器一般会对信号进行一定的调制，例如调频调幅等。这些调制 方式也可以使用MATLAB进行仿真。3 .信道仿真信道是一个复杂的环节，其影响因素很多。常见的信道包括添加噪声信道、多径信道 等。在MATLAB中，常用的信道模型包括AWGN信道和瑞利信道。AWGN信道是指添加高斯白 噪声的信道，可以使用以下代码模拟：s noise = awgn(s, SNR,' measured，);其中，s_noise是添加高斯白噪声后的信号，SNR是信噪比，可以修改为不同的值进 行仿真。瑞利信道是一种多径衰落信道，可以使用以下代码模拟：h = rayleighchan (1/1000, 60) ; % 生成瑞利信道对象s r = filter(h, s noise);其中，h是瑞利信道对象，1/1000表示信噪比，60表示长度。filter函数是使用瑞 利信道对象对加噪声后的信号进行信道模拟。接收器的作用是将接收到的信号转换回原始信息。在MATLAB中，常用的解调技术包 括AM FM、PM解调等。例如，如果我们要对接收到的频率调制信号进行解调，可以使用 以下代码：其中，demodulated_signal是解调后的信号，2*f表示解调频率，4*pi表示解调幅度。5.总体仿真通过以上步骤，我们可以对一个完整的通信系统进行仿真。例如，以下代码模拟了一 个带瑞利衰落噪声的频率调制通信系统：t = 0:0. 001:11 %生成时间序列f=10; %正弦波频率A=1; %正弦波幅值s = A*sin(2*pi*f*t) ; %生成正弦波信号s_modulated = fmmod(s, 2*f, 100, 10000) ; % 频率调制s_noise = awgn (s_modulated, 10, ? measured，) ; % 添加高斯白噪声h = rayleighchan (1/1000, 60) 1 % 生成瑞利信道对象s received = filter(h, s noise) ; % 信道模拟demodulated_signal = fmdemod (s_received, 2*f, 100, 10000) ; % 解调上述代码中，s_modulated是调制后的信号，s_received是经过瑞利信道模拟后的信 号，demodulated_signal是解调后的信号。6.结论