《统计学原理第八章》课件.pptx

统计学原理第八章ppt课件引言统计学的概念和性质统计调查与统计整理统计分析的方法统计推断基础相关与回归分析时间序列分析与预测统计决策理论目录01引言0102章节概述强调统计学在科学研究和社会实践中的重要性，以及其在数据分析、预测和决策中的作用。介绍第八章的主要内容，包括统计学的定义、统计学的发展历程、统计学的研究对象和方法等。掌握第八章的基本概念和原理，了解统计学的核心思想和方法。学会运用统计学方法进行数据分析和处理，提高数据处理和预测能力。了解统计学在实际问题中的应用，培养解决实际问题的能力。学习目标02统计学的概念和性质统计学是一门研究数据收集、整理、分析和推断的科学。它旨在探索数据的内在规律和特征，为决策提供科学依据。统计学在各个领域都有广泛的应用，如经济学、社会学、生物学等。统计学的定义 统计学的性质统计学是一门方法论科学，强调方法的应用和实践。它具有综合性、应用性、数量性的特点，以定量分析为主，定性分析为辅。统计学的研究对象是数据，通过对数据的处理和分析来揭示事物的本质和规律。通过图表、指标等手段对数据进行整理和描述，以揭示数据的分布特征和规律。描述性统计通过样本信息来推断总体特征和规律，如参数估计、假设检验、回归分析等。推断性统计通过图形、模型等手段对数据进行探索和挖掘，以发现数据中隐藏的模式和关系。探索性数据分析基于贝叶斯定理的统计推断方法，考虑了先验信息和样本信息，能够更加准确地推断总体特征。贝叶斯统计统计学的研究方法03统计调查与统计整理统计调查的概念和种类统计调查的概念：统计调查是根据调查目的与要求，运用科学调查方法，有组织、有计划地搜集数据信息资料的过程。全面调查和非全面调查：根据调查对象范围可划分为全面调查和非全面调查。全面调查是对被调查对象中所有的单位进行无一例外的逐个调查；非全面调查则是对被研究现象的部分单位进行调查。一次性调查和经常性调查：根据调查组织时间可划分为一次性调查和经常性调查。一次性调查是间隔一定时间而进行的调查，如人口普查、工业企业普查等；经常性调查属于动态调查，是对事物在一定时期内进行连续不断的调查，如经济普查、商品库存普查等。统计报表和专门调查：根据组织机构和报送形式可划分为统计报表和专门调查。统计报表是由国家统计系统和各级业务主管部门，根据统计原始记录和有关核算资料汇总编制的；专门调查是为某一特定目的而专门组织的调查，如人口普查、农产量抽样调查等。统计报表制度它是按照国家统一规定的表式，统一的指标项目、统一的报送程序和报送时间，自上而下地布置，自下而上地搜集资料并加工整理的一种调查研究方式。它是在一定时期内对特定研究对象的全部或大部分单位进行全面深入的调查，目的是为了详细了解某种现象在一定时点上的状态。它是在总体中选择一部分重点单位进行的非全面调查。这些单位可能是在企业规模、产值、产品质量等方面具有举足轻重地位的单位。它是根据调查研究的目的和任务，在对研究对象进行初步分析的基础上，有意识地选择若干具有典型意义或有代表性的单位进行的非全面调查。它是从研究对象的总体中随机抽取一部分单位作为样本进行观察，并据以推断总体的非全面调查研究。普查典型调查抽样调查重点调查统计调查的组织方式统计整理的概念：统计整理是根据统计研究的目的和任务的要求，将搜集到的原始资料进行科学的整理和加工，使之条理化、系统化，成为可资分析比较的综合指标的过程。统计整理的概念和内容统计整理的内容对原始资料进行审核与筛选，以保证资料的完整性和正确性；对原始资料进行分类与分组，以揭示现象之间的内在联系和差异；统计整理的概念和内容对分组资料进行汇总与计算，以形成反映现象总体特征的综合指标；对综合指标进行分析与评价，以为科学研究和决策提供依据。统计整理的概念和内容04统计分析的方法综合指标法是指通过综合运用各种统计指标来分析和评价事物的方法。这些指标可以是绝对数、相对数或平均数，具体选择取决于研究目的和数据特点。综合指标法可以用来描述总体的基本特征，如总体规模、总体结构、总体平均水平等。它还可以用来进行不同总体或不同时间、不同空间的比较分析，以揭示事物的内在联系和变化规律。在综合指标法的应用中，需要注意指标的适用范围和局限性，以及指标之间的内在联系和相互影响。同时，还需要结合其他统计方法，如时间序列分析、回归分析等，进行深入分析和解释。综合指标法在动态分析法的应用中，需要注意数据的平稳性和趋势性，以及模型的适用性和预测精度。同时，还需要结合其他统计方法，如综合指标法、因素分析法等，进行全面分析和解释。动态分析法是指通过分析事物的发展变化过程和趋势，来揭示其内在规律和预测未来的方法。动态分析法在统计学中广泛应用于时间序列数据的分析和预测。动态分析法可以通过绘制图表、计算动态数列、拟合趋势线等方式实现。其中，时间序列分析、指数分析和回归分析等方法都是动态分析法的具体应用。动态分析法单击此处添加正文，文字是您思想的提一一二三四五六七八九一二三四五六七八九一二三四五六七八九文，单击此处添加正文，文字是您思想的提炼，为了最终呈现发布的良好效果单击此4*25在指数分析法的应用中，需要注意数据的代表性和可靠性，以及指数的编制方法和计算精度。同时，还需要结合其他统计方法，如回归分析、时间序列分析等，进行深入分析和解释。指数分析法可以通过编制指数、计算指数体系、进行因素分析等方式实现。其中，拉氏指数、帕氏指数和霍夫丁指数等都是常用的指数计算方法。指数分析法05统计推断基础随机抽样的方法每个样本被选中的概率相等，适合样本量较小的情况。将总体分成若干层，然后在各层内随机抽样，使样本更具代表性。将总体按一定顺序排列，然后按固定间隔选取样本，适用于大样本量的情况。将总体分成若干群，然后随机抽取若干群作为样本，适用于群间差异较小的情况。简单随机抽样分层随机抽样系统随机抽样整群抽样用单一数值估计未知参数，常用方法有矩估计和极大似然估计。点估计区间估计贝叶斯估计用置信区间估计未知参数，给出参数的可能取值范围及相应的置信水平。利用先验信息结合样本信息对未知参数进行估计，给出参数的后验分布。030201参数估计的方法单侧检验双侧检验配对比较检验方差分析假设检验的方法01020304检验某一参数是否大于或小于某个值，如检验平均数是否显著高于或低于某个值。检验某一参数是否等于某个值，如检验平均数是否显著不等于某个值。比较两组数据之间的差异，常用方法有t检验、z检验等。比较两组或多组数据的变异程度，常用方法有ANOVA等。06相关与回归分析相关分析是研究变量之间关系的统计方法，通过收集两个或多个变量的数据，分析它们之间的关联程度和关系方向。概念线性相关、非线性相关、定序相关、偏相关等。种类相关分析的概念和种类回归分析是研究一个因变量与一个或多个自变量之间关系的统计方法，通过建立回归模型，预测因变量的取值。线性回归、多项式回归、逻辑回归、岭回归等。回归分析的概念和种类种类概念相关分析主要关注变量之间的关系程度和方向，而回归分析则更注重预测和解释因变量的取值；相关分析不涉及自变量和因变量的因果关系，而回归分析则可以建立因果模型。区别相关分析和回归分析都是描述和预测变量之间关系的统计方法，它们在某些情况下可以相互转换。例如，当一个变量是另一个变量的函数时，相关分析可以转化为回归分析；当多个变量共同影响一个变量时，回归分析可以转化为相关分析。联系相关分析与回归分析的区别与联系07时间序列分析与预测概念时间序列分析是一种统计方法，通过对某一指标在不同时间上的观察值进行统计分析，揭示其随时间变化的发展规律和趋势。种类时间序列可以分为平稳和非平稳两类。平稳时间序列是指其统计特性不随时间而变化的序列；非平稳时间序列则是指其统计特性随时间而变化的序列。时间序列分析的概念和种类根据时间序列的历史数据，通过拟合函数或模型来预测未来的趋势。趋势外推法针对具有季节性变化的时间序列，通过分析季节性因素对预测目标的影响，建立季节性预测模型。季节性预测法利用指数函数对时间序列数据进行加权平均，以平滑数据中的随机波动，从而进行预测。指数平滑法时间序列的预测方法对时间序列中的数据进行逐期计算平均值，以平滑数据中的波动。移动平均法利用指数函数对时间序列数据进行加权平均，以平滑数据中的随机波动。指数平滑法通过对时间序列数据进行差分运算，消除数据的趋势性波动，从而进行平滑处理。差分法时间序列的平滑方法08统计决策理论决策准则根据不同的决策问题，选择合适的决策准则来指导决策过程，常用的决策准则包括最大期望效用准则和最小期望损失准则。统计决策指在一定的成本和效益约束条件下，运用统计方法选择最优方案的过程。风险型决策在风险型决策中，决策者对未来可能发生的各种结果及其概率有一定的了解，通过选择期望效用最大的方案进行决策。统计决策的基本概念对未来可能发生的各种结果及其概率进行分析，计算期望效用值，选择最优方案。概率分析通过分析不同方案在不同概率下的效用值，确定最优方案的敏感性范围。敏感性分析在已知先验概率和条件概率的情况下，利用贝叶斯定理计算后验概率，从而进行风险型决策。贝叶斯定理风险型决策的方法悲观法悲观法主张选择最不利自然状态进行决策，即选择期望效用值最小的方案。等可能法等可能法假设各种自然状态发生的概率相等，从而将非确定型问题转化为风险型问题进行决策。乐观法在非确定型决策中，乐观法主张选择最有利的自然状态进行决策，即选择期望效用值最大的方案。非确定型决策的方法感谢观看THANKS