大数据财务决策——教学大纲.docx

大数据财务决策教学大纲一、课程信息课程名称：大数据财务决策课程类别：素质选修课/专业基础课课程性质：选修/必修计划学时：64计划学分：4先修课程：无选用教材：大数据财务决策，王海林主编，2023年，电子工业出版社教材。适用专业：本课程可以作为财务管理专业、会计学专业或相关管理专业学生学习大数据 财务的课程，也可以作为学习财务信息化知识的参考课程。课程负责人：二、课程简介课程先概要性地介绍了大数据财务决策涉及的基本概念、实现平台、工具和常用方法, 使学生了解大数据技术的基本概念、应用过程及其在财务领域的主要应用方法。然后以企业 财务管理的内容为主线，通过通用化工具应用和浪潮大数据应用两部分，一方面分析了利用 Power BI和Excel的通用化工具进行数据处理、建立模型解决财务决策和管理问题的方法; 另一方面基于企业案例，以实验方法讲解如何利用浪潮大数据平台辅助实现企业财务决策。三、课程教学要求序号专业毕业要求课程教学要求关联程度1工程知识本课程共分为8章，各章的具体内容是：第1章介绍大数据财务决策涉及的基本概念，阐述大数 据财务决策的目标和过程；第2章重点讲解通用化工具Excel和Python的数据处 理方法，以及Power BI的使用方法和步骤，并介绍了大 数据财务决策的其他常用平台与工具；第3章介绍了大数据财务决策的常用方法，包括聚类分 析、分类方法、回归分析、关联规则分析、离群点分析 等；第4章讲解了 Excel财务分析实现、Power BI财务分析 结果可视化和浪潮大数据财务活动分析等；第5章讲解了投资决策相关函数、Power BI投资决策的 建模与应用；第6章讲解了 Excel筹资决策建模与应用和浪潮大数据 筹资决策的实现方法；L第7章讲解了 Excel收入预测和利润规划、Power BI收 入预测，以及应用浪潮大数据平台进行量本利分析；第8章讲解了 Excel和Power BI绩效评价的建模与应 用。2问题分析党的二十大报告提出要“加快发展数字经济，促进数字 经济和实体经济深度融合二数字经济的发展离不开数字 技术的应用。随着数字技术在我国社会经济生活中应用 的不断拓展和深化，企业的财务决策正从传统的手工处 理方式向应用大数据、人工智能等新兴技术的方式转变， 从依赖管理者个人能力的决策和控制向依赖事实和数据 的科学决策和控制转变。财务决策方式的转变需要财务 人员具备更强的数字技术应用能力。H3设计/开发解决方案课程在理论知识讲解的同时、为了满足社会对财务人员 知识和能力的新需求，设计了主要探索如何将财务管理 专业理论与最新的大数据、商务智能(BI)等数字技术相 结合,借助大数据和商务智能工具以及通用化大数据智 能软件平台解决企业财务央策的实务问题来供学生探 究，提高实力。H4研究L5使用现代工具Power Bk Excel等以及浪潮大数据平台M6工程与社会学生能够意识到大数据财务管理的重要性，不仅要有良 好的思想道德素质、科学文化素质、专业技能和健康的 身体，而且要有良好的心理素质，勇于承担责任，能够 承受失败与挫折等。L7环境和可持续发展L8职业规范L9个人和团队1 .学会个人发展和团队合作，提高个人和团队的综合素 质。2 .学会与他人合作和沟通，建立良好的人际关系和团 队合作氛围。H10沟通1 .学会进行有效的沟通和表达，与客户、同事和上级保 持良好的沟通和协作。2 .学会进行跨文化沟通和合作，提高国际化视野和跨 文化交流能力。M11项目管理L12终身学习1 .学会进行自我学习和自我提升，不断提高自身的专 业水平和创新能力。2 .学会进行终身学习和职业发展规划，不断拓展职业 领域和发展空间。H注：“课程教学要求”栏中内容为针对该课程适用专业的专业毕业要求与相关教学耍求的具、课程教学内容体描述。“关联程度”栏中字母表示二者关联程度。关联程度按高关联、中关联、低关联三 档分别表示为“H” 或。“课程教学要求”及“关联程度”中的空白栏表示该课程 与所对应的专业毕业要求条目不相关。章节名称主要内容重难点关键词学时类型1大数据财务决 策概论大数据财务决策涉及 的基本概念大数据财务决策的目 标和过程了解大数据分析涉及的主 要基本概念，包括数据、信 息、数据库、数据仓库、数 据挖掘、大数据技术、商务 智能与人工智能，并掌握大 数据财务决策的目标和过 程。4理论+ 实操2大数据财务决 策的实现平台 与工具数据处理工具 Excel数据处理工具Python商务智能工具Power BI其他常用平台与工具 浪潮大数据平台一一 DMP 与 BA了解并掌握数据处理的常 用工具Excel的数据采集、 函数和宏的应用，Python的 安装运行、数据采集和处理 的方法，商务智能工具 Power BI的基本使用方法 和步骤，以及浪潮大数据平 台。学会财务决策中常用的大 数据平台和工具，包括 MATLAB 、 RapidMiner 、 SPSS 、 Smartbi 、 SAS Sentiment Analysis 和 R 语言。13理论+ 实操3大数据财务决 策常用方法聚类分析分类方法 回归分析 关联规则分析 离群点分析了解财务决策中常用的大 数据分析方法，包括聚类分 析、分类方法、回归分析、 关联规则分析和离群点分 析5理论+ 实操4企业财务分析 与评价企业财务分析与评价 的业务场景Excel财务分析实现 Power BI财务分析结 果可视化浪潮大数据财务活动 分析了解采用Excel如何建立杜 邦分析模型以及采用Power BI进行财务分析结果的可 视化的方法。掌握如何利用浪潮大数据 平台进行财务活动数据挖 掘与呈现、销售活动数据挖 掘与呈现、其他经营数据挖 掘与呈现。13理论+ 实操见5企业投资决策企业投资决策的业务 场景投资决策相关函数 Power BI投资决策的 建模与应用掌握如何利用Power BI构 建投资决策模型，包括折旧 对比模型、独立项目决策模 型、投资决策分析模型、互 斥项目(固定资产更新)决 策模型和投资风险分析模 型。9理论+ 实操6企业筹资决策企业筹资决策的业务 场景Excel筹资决策的建模 与应用浪潮大数据筹资决策 实现了解企业筹资管理的主要 内容，掌握如何采用浪潮大 数据平台进行企业资本结 构的挖掘与呈现、公司资金 状况的分析与呈现的相关 方法。6理论+ 实操7收入预测与利 润规划收入预测与利润规划 的业务场景 用Excel预测收入利于Power BI进行收 入预测Excel利润规划 浪潮大数据平台的量 本利分析掌握利用Excel建立模型和 利用预测函数进行销售收 入预测的方法，以及利润规 划的过程。学会如何利用Power BI进 行收入预测的方法，包括基 于企业周期的预测方法、利 用Power BI的自动预测功 能和结合R语言的收入预测 方法。理解如何应用浪潮大数据 平台开展量本利分析，如何 进行与企业战略决策相关 的新闻内容和政策数据的 采集。8理论+ 实操8绩效评价企业绩效评价的业务 场景Excel绩效评价的建模 与应用Power BI绩效评价结 果可视化掌握如何应用Excel进行绩 效评价建模和应用Power BI进行绩效评价结果可视 化的方法。6理论+ 实操五、考核要求及成绩评定序号成绩类别考核方式考核要求权重(%)备注1期末成绩期末考试考试50百分制，60分为及格2平时成绩课后作业8次40优、良、中、及格、不及格3平时表现出勤情况10两次未参加课程则无法获得学分注：此表中内容为该课程的全部考核方式及其相关信息。六、学生学习建议(-)学习方法建议1 .通过开展课堂讨论、实践活动，增强的团队交流能力，学会如何与他人合作、沟通、 协调等等。2 .通过思考，加深自己的兴趣，巩固知识点。3 .进行练习和实践，提高自己的技能和应用能力，加深对知识的理解和记忆。(二)学生课外阅读参考资料大数据财务决策，王海林主编，2023年，电子工业出版社教材。七、课程改革与建设为了帮助学生更好地学习和掌握重点内容，本课程的各章除了有本章内容提要、思考题, 所有涉及Power BI应用的各章还设有本章重点掌握的Power BI工具。同时，为了将党的二 十大精神融入教材，本课程还在涉及财务决策的各章章末设有思政提要部分，结合相关内容 总结提炼了相应章的思政要点。平时对学生的考核内容包括出勤情况、学生的课后作业、课堂讨论等方面，占期末总评 的50%。期末考试成绩占期末总评的50%。制订人 签字：教研室主 任签字：院部负责人 签字：修订时 |Hj:年月日