区块链与数据共享——习题及答案【ch06】数据交易平台.docx

第六章数据交易平台1 .数据交易平台里，哪些环节可以应用区块链和隐私计算相关的技术，如何使用？答案：数据交易平台中的以下几个环节可以应用区块链和隐私计算技术：2 .数据来源校验:使用区块链记录数据的产生和流转历史确保可信可溯的数据来源。3 .权属管理:基于区块链的智能合约实现数据资产所有权管理和交易结算。4 .数据标注:使用安全多方计算在不同机构之间分布式完成数据标注工作，保护数据隐私。5 .模型训练:采用联邦学习等技术,在不共享原始数据的条件下合作训练AI模型。6 .交易结算:依托区块链的不可篡改性完成结算，同时用零知识证明保护交易详情。7 .数据监管:数据管理和使用的全流程写入区块链系统中，以保证可审计和可监管。8 .从交易平台系统设计与实现的角度，有哪些政策手段和技术手段可以促进数据资产交易? 答案：政策手段：1 .出台数据交易的监管政策，明确数据交易流程、参与方义务等。2 .制定数据产权保护、定价评估、交易纠纷仲裁等相关政策。3 .给予数据交易平台一定的税收减免和政策支持。4 .鼓励开放共享非敏感性数据,提高社会数据利用效率。技术手段：1 .构建统一的数据目录,方便发现和检索数据资产。2 .开发智能合约和支付结算模块,简化交易流程。3 .使用加密和访问控制保护数据安全。4 .支持数据标注、清洗、转换等值加服务。5 .提供评估模型定价数据资产。6 .运用人工智能优化数据匹配,提高交易效率。7 .组织数据交易挑战赛,吸引用户参与。3.除了本章中提到的定价方式，你认为，还可以用什么方式对数据资产进行定价?请设计一 种数据资产定价方式，并举例说明。答案：基于数据影响力的定价：这种方法是根据数据产生的经济影响力和社会影响力来定价。基本思路是：1 .评估并量化数据的经济影响力，比如对企业收入的贡献、对产品研发的帮助等。2 .评估并量化数据的社会影响力，比如对医疗健康、公共管理等的提升作用。3 .将经济影响力和社会影响力转换为金钱价值。4 .综合考虑数据的影响力价值和其他因素,确定最终的价格。举例：某医院的患者电子健康记录数据，可以提高新药研发成功率，带来经济影响力价值估算为 100万元;该数据对突发疫情分析的社会价值估算为80万元,则数据的影响力定价总价值约 为180万元。该定价方法兼顾了数据的经济价值和社会价值。这种定价方式能更全面反映数据的价值,为数据资产交易提供新的思路。但评估影响力仍有 主观性,需要建立标准的评估模型。5 .交易平台的数据架构设计里，原始数据存与不存，分别有哪些优缺点?答案：存放原始数据的优缺点：优点：1 .提高数据可用性,买方可以直接获得原始数据使用。2 .减少重复存储，简化架构。3 .便于数据追踪审计。缺点：1 .存在单点数据泄露风险。2 .存储成本高。3 .法律合规性风险。不存放原始数据的优缺点：优点：1 .降低平台数据泄露风险。2 .节省存储成本。3 .符合最小数据获取原则。缺点：1 .买方需单独获取原始数据，增加操作成本。2 .缺乏原始数据审计性，交易追溯难。5 .请设计一个统一隐私计算的详细解决方案。答案：1 .架构设计- 采用混合云架构，同时利用公共云和私有云资源。- 公共云提供弹性计算资源，私有云处理敏感数据。- 使用安全边缘节点连接公私云，实现数据和计算的安全交互。2 .计算引擎模块-支持主流的隐私计算技术，如安全多方计算、同态加密等。-编排不同算法，构建混合计算Pipeline。-通过。penAPI开放算法服务进行组合调用。3 .数据管理模块- 分布式元数据管理数据样本和标签。- 关键数据在私有云进行加密存储。- 支持细粒度的数据访问控制。4 .应用托管模块- 提供应用开发工具包和运行容器。- 一键部署隐私保护的AI应用。- 开发者只需关注模型和算法。5 .监控与运维模块- 实时监控计算和存储资源使用情况。- 统计服务调用和响应时间。- 检测异常行为，保障系统稳定运行。